大数据的特点

Vol

例如：11.11期间，京东在1秒内的交易额就超过了10亿。

Variety（多样）

数据

（三）大数据的应用场景

大数据技术与我们整个社会都融合到了一起，密不可分。

在个人消费领域：具体体现就是千人千面。

视频推荐：推荐你喜欢的内容给你。

电商推荐：熟人推荐。给你家人推荐的内容，也会推荐给你。

零售：分析用户消费习惯，为用户购买商品提供方便。纸尿裤+啤酒。

金融：多维度体现用户特征，帮助金额机构推荐优质客户。

在生产领域：准确，提效

物流仓储：京东物流，上午下单下午送达。

（四）大数据的技术发展脉络

接下来我们来粗略看整个大数据技术的发展脉络，这里我们分成三个阶段来介绍。

阶段1

阶段2：大数据时代-分布式处理（把计算中的中间数据保存在磁盘-hadoop）

数据多了之级），这个时候就出现了Spark技术，spark经常和hadoop来对比，更准确是和mapReduce进行对比，因为spark本身也是一个计算框架。spark是基于内存的计算，mapReduce是基于磁盘的计算。它也提供类似于Hive的方案让用户在spark的API上去写SQL。