pyplot

Python 线性回归模型

代码段​#coding=UTF-8fromnumpyimport*importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([[1,5.56],[2,5.70
(((φ(◎ロ◎;)φ)))牵丝戏安·2024-02-08 11:50

02.心电图心跳信号多分类预测挑战赛【数据分析】

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriesimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimpor
Ai星辰大海·2024-02-08 09:28

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-03

)importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-08 07:35

Python 线性回归可视化 并将回归函数放置到图像上

importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp
陌雨’·2024-02-08 07:05

Python+甘特图及标签设置

图示甘特图代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassProjectEmement:def__init__(self,name_,starttime
奇某人·2024-02-08 06:50

matplotlib 实践(2) 使用函数绘制matplotlib的图表组成元素

2.1函数bar()——绘制柱状图plt.bar()importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinempl.rcParams
银色尘埃010·2024-02-07 23:26

Bagging的随机森林；Boosting的AdaBoost和GBDT

集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
S1406793·2024-02-07 23:35

【geopandas】python 绘制中国地图并利用经纬度标注散点

https://blog.csdn.net/hq19940416/article/details/119808424读取数据绘制地图importgeopandasasgpdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfr
GUlGA·2024-02-07 20:12

Python学习之3D柱形图

Python学习之3D柱形图一、效果图二、代码继续教大家画画图哈哈一、效果图二、代码非常简单就可以实现大小大家自己随意设置importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfig
不服输的小乌龟·2024-02-07 18:33

关联规则算法及其画图（python

算法的介绍和原理就不多阐述了，链接放在这里：介绍和原理1介绍和原理2importnumpyasnpimportseabornassnsimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommlxtend.frequent_patternsimportapriorifrommlxtend.frequent_pat
天玑y·2024-02-07 17:11

使用sklearn-SGDClassifier分类mnist数据集中‘5‘，并使用交叉验证评估模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scoremnist
脑子不好真君·2024-02-07 12:17

机器学习-梯度下降法

最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x
小旺不正经·2024-02-07 11:56

机器学习-线性回归法

确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数，获得机器学习的模型几乎所有参数学习算法都是这样的套路最小二乘法代码实现简单线性回归法加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota
小旺不正经·2024-02-07 10:44

python画趋势图_python 绘制走势图

1.工具matplotlibnumpy2.matplotlib使用importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmping#
weixin_39646084·2024-02-07 09:48

【scikit-learn】可视化决策树

可视化决策树模型准备importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro
马老c·2024-02-07 09:32

决策树之scikit-learn

实例fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreeimportmatplotlib.pyplotasplt#Loadirisdatasetiris
奋进的大脑袋·2024-02-07 09:00

kmeans实例及代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota
morie_li·2024-02-07 06:57

opencv案例实战：条码区域分割

importcv2importmatplotlib.pyplotaspltim=cv2.imread('te
艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:25

matplotlib: 绘制柱状图

通过matplotlib绘制柱形图第一个例子frommatplotlibimportpyplotasplty=[10,11,12,11,9,8,13,10]#创建y轴坐标x=list(range(1,9
harry_tea·2024-02-07 03:50

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles
三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

报错解决：No Qt Platform Plugin Could Be Initialized -- no qwindows.dll in Qt build directory?

报错：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#CreateaNumPyarrayarr=np.array([1,2,3,4,5])plt.plot(arr
cnjs1994·2024-02-06 18:22

阿里云 -- 测测你的一见钟情

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-02

)importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-06 12:14

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-01

)importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython
civilpy·2024-02-06 12:41

深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测

一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理
GodFishhh·2024-02-06 12:29

（三）推断的逼近方法-通过加权重采样的贝叶斯定理

加权重采样importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Step1:Generate10,000randomthetavaluesfromU([0,1])n=10000theta_values
Jay Morein·2024-02-06 12:52

2019-11-16使用python连接sql

#导入相关库%matplotlibinlineimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdateutil.parserimportparseplt.rcParams
永昼521·2024-02-06 09:26

【Matplotlib】figure方法 你真的会了吗！？

【Matplotlib】figure方法全一Figure的创建与配置1.1matplotlib.pyplot.figure1.2Figure.set_size_inches()1.3Figure.set_dpi
甜美的江·2024-02-06 02:07

模型训练损失，正确率绘制曲线图

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportMultipleLocator#创建第一张画布plt.figure(0)#绘制训练损失曲线plt.plot
baihaisheng·2024-02-05 21:33

机器学习基础——matplotlib.pyplot和seaborn的使用

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp第一步生成数据集x=np.linspace(-3,3,50)#平均采样,[-3,3]采样50个x.shape(50,
小螳螂·2024-02-05 19:04

pycharm中用matplotlib.pyplot做图无法显示中文(笔者断断续续搜了两个星期才找到问题)

下面我直接说做法好了先用下面测试代码跑一下importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签
汽车测试初级工程师·2024-02-05 18:37

优雅解决Python中matplotlib绘图时汉字显示不正常的问题

一、问题产生我们使用了如下代码，为了在图表上绘制中文importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']图表最后出现了这种方框形式的错误
Afison·2024-02-05 18:06

Momentum and NAG

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp"""z=x^2+5
馒头and花卷·2024-02-05 16:31

python柱状图标签重叠_解决python中用matplotlib画多幅图时出现图形部分重叠的问题...

1.解决方法：使用函数tight_layout()2.具体使用方法importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()'''具体的画图程序'''fig.tight_layout
weixin_39625709·2024-02-05 15:43

机器学习本科课程 实验6 聚类实验

DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标FMI和NMI1.导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
11egativ1ty·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程 实验4 支持向量机

第一题：支持向量机的核函数实验内容：了解核函数对SVM的影响绘制不同核函数的决策函数图像简述引入核函数的目的1.导入模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
11egativ1ty·2024-02-05 10:55

两种绘图接口——1.MATLAB样式接口

#导入模块/包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成数据x=np.linspace(0,10,200)#创建一个图形plt.figure()#创建两个子图模板
上课不要睡觉了·2024-02-05 07:26

Python 数据可视化：配色方案

2、实验数据首先导入必要的库：import pandasaspdimport seabornassnsimport matplotlib.pyplotasplt我们将使用Seaborn库的数据集之一，称为
小Z的科研日常·2024-02-05 06:09

python实现K-means的代码

importpandasaspdfromdatetimeimport*fromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport
噶噶~·2024-02-04 21:14

matplotlib绘制柱状图

代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#数据categories=['denoise','double-digit','100%5R']existence
六和七·2024-02-04 17:16

matplotlib绘制折线图

代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefget_data(txt_path:str='',epoch:int=100,target:str='',
六和七·2024-02-04 17:16

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况（上）

.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况1.北京市空气质量月度差异importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
小嘤嘤怪学·2024-02-04 15:30

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用华夫图分析各个城市的情况（下）

数据分析与可视化——北京市、上海市、广州市、沈阳市、成都市，使用华夫图和柱状图分析各个城市的情况沈阳市的空气质量华夫图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompywaffleimportWaffle
小嘤嘤怪学·2024-02-04 15:29

Python||数据分析与可视化_使用折线图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况（下）及使用堆叠柱状图对各个城市的PM2.5日均值情况进行数据分析与可视化

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#公共列common_
小嘤嘤怪学·2024-02-04 15:59

Python||五城P.M.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况（中）

.2.5数据分析与可视化_使用复式柱状图分析各个城市的P.M.2.5月度差异情况4.上海市空气质量月度差异importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
小嘤嘤怪学·2024-02-04 15:27

Matplotlib实践使用笔记——基本画图

画线importmatplotlib.pyplotasplt#r代表红线，默认是实线plt.plot([0.5*value*value-6forvalueinrange(0,10)],'r')#go--
liuchungui·2024-02-04 15:38

pettitt——突变点检测

代码：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdefPettitt_change_point_detection(inputdata
ripple0227·2024-02-04 14:38

Matplotlib2-学会自己手打图片

上一次我们在Matplotlib1-学会自己手打图片中介绍了使用matplotlib的基本知识，包括Pyplot是什么，pyplot接口有哪些，怎么样使用pyplot函数直接绘图，figure图形对象和
代码不行的搬运工·2024-02-04 12:44

机器学习-基础分类算法-KNN详解

k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经·2024-02-04 11:10

python中，如果一个dataframe中有性别和专业两列，如何绘制条形图

你可以这样绘制条形图：importmatplotlib.pyplotasplt#使用`plot.bar()`方法绘制条形图df.plot.
一筐猪的头发丝·2024-02-04 10:59
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