plt

matplotlib.pyplot.scatter的使用

plt.scatter()的参数说明matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None
callme阳升·2020-09-13 16:49

matplotlib 散点图 plt.scatter()

1,2,3,4,2,5]y=[i*2foriinx]print(y)#1.绘制曲线：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(8,4))plt.scatter
MMmiss叶·2020-09-13 16:48

plt.scatter 分类数据 legend 添加图例

画图代码参考的帖子：~~~~~~点这~~~~~~还有这个~~~~~~摁这~~~~~~渲染分类边界参考这个帖子：~~~~~~~~戳这~~~~~~~一个二分类任务，根据年龄和薪资估计其是否会买车，数据集有两个特征，Age和Salary标签是Purchased，两个取值（0或1）横轴Age,纵轴Salary，把这些离散的点画出来，并根据标签取值上色环境jupyter,python3.7#Thistell
sai_Go·2020-09-13 16:29

matplotlib画子图: plt.subplot 与 plt.subplots

在一张画布上画多个子图,尝试两种方式:plt.subplots(nrows,ncols)子图需要一个一个的指定plt.subplot(nrows,ncols,i)子图可以使用for循环一.plt.subplots
弎见·2020-09-13 16:29

Matplotlib库学习之plt.plot()笔记

matplotlib.pyplot.plot(*args,scalex=True,scaley=True,data=None,**kwargs)官方给出的参数，链接如下：官方链接这里我们不对所有参数进行介绍，直介绍一些常用的、感兴趣的介绍一下。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt通过上面的代码导入库x=np.array([1,2,3,4,5,6,7
梅花14·2020-09-13 16:14

matplotlib.pyplot.scatter的颜色问题

1.通常在import包时，将matplotlib.pyplot缩写为plt，也就是importmatplotlib.pyplotasplt2.plt可用于画散点图，也就是plt.scatter，这个函数常见的可选参数有
夜观天象昼编程·2020-09-13 16:11

Linux服务器没有图形界面，无法使用matplotlib.plt.show()和matplotlib.plt.plot()函数

在importmatplotlib.plt之前插入:importmatplotlibasmplmpl.use('Agg')#...#...importmatplotlib.plt在对应的
DLZHOU3107·2020-09-13 16:24

[matplotlib]plt.scatter()中cmap用法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Havecolormapsseparatedintocategories:#http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.htmlcmaps=[('PerceptuallyUniformSequential',['viridis','plasm
甄同学·2020-09-13 16:37

matplotlib报错_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

tkinter.TclError:nodisplaynameandno$DISPLAYenvironmentvariableimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure
SortedX·2020-09-13 15:39

【Python】 plt.legend

参数：loc(设置图例显示的位置)'best':0,(onlyimplementedforaxeslegends)(自适应方式)'upperright':1,'upperleft':2,'lowerleft':3,'lowerright':4,'right':5,'centerleft':6,'centerright':7,'lowercenter':8,'uppercenter':9,'cent
YZXnuaa·2020-09-13 15:55

matplotlib: pyplot.legend

参考：官网在轴上画一个图示（legend）比如：fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3])ax.legend(['AsimpleLine'])plt.show()为了让标签和所画图的联系更明确
NockinOnHeavensDoor·2020-09-13 15:38

matplotlib plt.plot

实例1importmatplotlib.pyplotasplta=[1,2,3,4]#y是a的值，x是各个元素的索引b=[5,6,7,8]plt.figure('demonplot')plt.plot(
csdn_1HAO·2020-09-13 14:45

matplotlib plt.scatter

https://www.cnblogs.com/lfri/p/12248629.htmlmatplotlibplt.scatter作用：画散点图plt.scatter()参数如下：x,yX和Y是长度相同的数组
csdn_1HAO·2020-09-13 14:45

matplotlib plt.subplot

matplotlibplt.subplot用于在一个Figure对象里画多个子图(Axes)。其调用格式：subplot(numRows,numCols,plotNum)，即（行、列、序号）。图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域（左上角序号为1）如果行数、列数和序号都是个位数可以简写成一个整数，否则需要用逗号隔开。实例1im
csdn_1HAO·2020-09-13 14:45

matplotlib plt.lengend

参考文档https://www.cnblogs.com/lfri/p/12248629.html官方文档https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.htmlmatplotlibplt.lengend作用：用于给图像加图例。1、语法参数如下:matplotlib.pyplot.legend(*args,**kwargs)2、
csdn_1HAO·2020-09-13 14:45

matplotlib plt.lengend图例放在图像的外侧

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义x,yX=np.linspace(0,2*np.pi,32,endpoint=True)C=np.cos(X)#figure的名称plt.figu
csdn_1HAO·2020-09-13 14:45

seaborn如何调整子图间的间距

subplots_adjust()函数可以解决，在源代码那加上：f.subplots_adjust(hspace=40)代码如下：f,[ax1,ax2,ax3]=plt.subplots(3,1,figsize
路易吃泡面·2020-09-13 13:27

线性回归---sklearn+python实现

下面通过程序来实现简单的线性回归:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4,5])y=np.array([1,3,2,3,5])plt.scatter
zcc_TPJH·2020-09-13 13:24

python中用OpenCV填充不规则点集合（小杜总结）

fromimutilsimportcontours#绘图展示函数，画出图像defcv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(1)cv2.destroyAllWindows()plt.i
du1314·2020-09-13 12:37

matplotlib绘制坐标图时，添加网格线

下面是对网格线设置的代码frommatplotlibimportpyplotaspltplt.grid()同时，也可以设置网格的透明度plt.grid(alpha=0.4)编辑网格线的样式，例如设其为虚线
说话声音扁扁的·2020-09-13 12:24

在geany下输出中文的方法

np.random.randn(2,3)print(data)arr=np.random.randn(4,4)print(arr)obj=pd.Series([4,7,-5,3])print(obj)plt
谜底666·2020-09-13 12:41

机器学习随笔之过拟合和欠拟合(三)

importmatplotlib.pyplotaspltdefrunplt():plt.figure()plt.title(u'diameter-costcurver')plt.xlabel(u'diameter
冰_戒·2020-09-13 09:27

画半立方抛物线

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltif__name__=='__main__':a=1t=np.linspace(-1,1,num=10000)x=np.power(t,2)y=np.power(t,3)*a#plt.figure
with-_-·2020-09-13 09:37

Python使用补丁裁剪图片

Python如何使用补丁剪切图片步骤解读：1.调用函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesaspatches2.读取图片image=plt.imread
叮当说·2020-09-13 08:51

python绘制图像xy等比无缩放

Python绘制正圆通常绘制正圆如下：步骤解读：1.导入相关的模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘图时可以显示中文plt.rcParams['font.sans-serif
叮当说·2020-09-13 08:51

Python Matplotlib模块 绘图3(极坐标图)

theta:指定θ坐标,单位为弧度;为数组#起始位置为正右方,>0表示逆时针旋转,>>importnumpyasnp>>>importmatplotlib.pyplotasplt#设置画布大小:>>>plt.figure
EdVzAs·2020-09-13 06:57

Matplotlib：极坐标图/雷达图

文章目录创建极坐标轴极坐标参数设置雷达图1-极坐标的折线图/填图-plt.plot()雷达图2-极坐标的折线图/填图-plt.polar()极轴图-极坐标的柱状图调用subplot()创建子图时通过设置
圻子-·2020-09-13 06:19

matplotlib使用指南

添加标题-titleimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#显示中文plt.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei']
s_tatic_·2020-09-13 05:23

Scikit-Learn学习笔记——用随机森林识别手写数字

用随机森林识别手写数字fromsklearn.datasetsimportload_digitsdigits=load_digits()#显示前几个数字图像fig=plt.figure(figsize=
盐味橙汁·2020-09-13 05:18

matplotlib.pyplot（plt）的日常使用指南

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt（1）绘制函数图形plt.plot(x轴，y轴，’标记’,标签)I.将多个函数图形放到一个图表中例1：例2：II.绘制多个子图
揽风入怀·2020-09-13 04:18

matplotlib极坐标与雷达图

之前绘制的折线图、柱形图等几乎都是在直角坐标系下绘制的，但雷达图是在极坐标上绘制的，所以首先要在画布（figure）上绘制极坐标系，很简单，像这样：plt.figure()#创建一张画布plt.subplot
[小G]·2020-09-13 04:51

使用matplotlib的pyplot模块绘图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#生成数据x=np.arange(0,6,0.1)#以0.1为单位，生成0到6的数据*y=np.sin(x)#绘制图形plt.plot
[小G]·2020-09-13 04:20

Python之Matplotlib 解决绘图 X 轴值不按数组排序问题.

轴并不会按照我们定义的数组的顺序去排列显示，例如：importmatplotlib.pyplotaspltcolums_x=['aa','bc','ad','bd']colums_y=[12,14,10,15]plt.plot
梓之浩数·2020-09-13 04:17

Python 之 matplotlib (十五)主次坐标轴

代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,10,0.1)y1=0.05*x**2y2=-1*y1fig,ax1=plt.subplots
剑九黄·2020-09-13 03:12

matplotlib 自动旋转日期标注，绘图表区域着色

fig.autofmt_xdate()plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='blue',alpha=0.1)
NoOne-csdn·2020-09-12 23:56

matplotlib 显示两张图片

matplotlib是python库中显示图片的好助手，matplotlib.imshow()可以显示图片plt.imshow(img_tinted)plt.show()plt.imshow(img_2
@younger·2020-09-12 23:16

matplotlib 常用函数总结和读书笔记

工程师标准>>>常用函数importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.gcf()#获取当前Figureplt.gca()#获取当前Axes#添加子图fig=plt.figure
weixin_34074740·2020-09-12 23:33

4.Matplotlib多子图,文字和注释以及自定义坐标轴

文章目录Matplotlib绘制多子图,文字和注释以及自定义坐标轴刻度多子图自定义子图位置网格多子图plt.subplot()/add_subplot方法循环创建plt.subplots()直接创建plt.GridSpec
鸿神·2020-09-12 23:38

python设置坐标轴刻度值字体大小，刻度值范围，标签大小

#刻度设置（分别设置x轴和y轴）y_tick=np.linspace(0,20,5)plt.yticks(y_tick,fontsize=20,color='#000000')plt.xticks([]
Where-·2020-09-12 23:37

成功解决 利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)

成功解决利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)目录解决问题解决方法解决问题利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况解决方法T1、plt.xlim
一个处女座的程序猿·2020-09-12 23:37

plt.scatter各参数详解

python]viewplaincopy#导入必要的模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#产生测试数据x=np.arange(1,10)y=xfig=plt.figure
愤怒的汽水·2020-09-12 22:02

Legend-用python中的matplotlib.legend()函数显示图例(中文显示)

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportfont_managermy_font=font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=30)plt.xlabel
醒了的追梦人·2020-09-12 22:24

matplotlib画图，去掉坐标轴刻度，同时去掉坐标轴

1.去坐标轴：plt.axis(‘off‘)2.去刻度：plt.xticks([])plt.yticks([])3.执行上述操作时，需要将其置于plt.show()之前，plt.imshow()之后。
抬头仰望-y·2020-09-12 22:07

python之matplotlib画图坐标轴方向调整

importmatplotlib.pyplotaspltax=plt.gca()x轴方向调整：ax.xaxis.set_ticks_position(‘top’)#将x轴的位置设置在顶部ax.invert_xaxis
Andrew_GuSD·2020-09-12 22:22

matplotlib设置同一个图中不同y轴刻度

matplotlib设置同一个图中不同y轴刻度：设置x轴相同，不同的y轴刻度：fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)ax1.plot(plot_loss,'r-
Elvirangel·2020-09-12 22:59

python绘制柱状图，如何改变柱状柱间距，如何设置横纵轴标签（绘制Intel Realsense D435深度误差柱状图）

https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/11100094.html)我的代码参考文章1：Python绘制柱状图#创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸plt.figure
Dontla·2020-09-12 22:58

plt.scatter()和plt.legend()的记录

最近在画图的时候,需要在右上角把类别和颜色对应关系画出来.因为刚开始是一个点一个点scatter的,代码如下:data=[]lab=[]markers=["+","*","",",","p","3"]colors=["red","green","orange","yellow"]foriinrange(0,len(data)):'''遍历data中的每个点,然后将其scatter出来.data是一
junjian Li·2020-09-12 21:30

python matplotlib数据可视

绘制简单的折线图importmatplotlib.pyplotasplts=[1,5,7,9]plt.plot(s)plt.show()修改标签文字和线条粗细plt.title("SquaresNumber
菜鸟鱼·2020-09-12 21:08

Seaborn整体风格布局设置

importseabornassnsimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinedefsinplot(flip=1):x=np.linspace(0,14,100)foriinrange(1,7):plt.plot
关关雎鸠儿·2020-09-12 21:34

Seaborn风格细节设置

图和轴线的距离#f,ax=plt.subplots()sns.violinplot(data)sns.despine(offset=10)运行结果：指定隐藏的轴sns.set_style("whitegrid
关关雎鸠儿·2020-09-12 21:34
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