php模型第86页

大模型在胃十二指肠溃疡预测及治疗方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、胃十二指肠溃疡概述2.1疾病定义与分类2.2流行病学特征2.3病因与发病机制2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-06-21 13:09

小丁学python·2025-06-21 13:07

元学习在个性化医疗AI中的应用研究

同时，给出了相关数学模型和公式并举例说明。通过项目实战展示了元学习在个性

SuperAGI2025·2025-06-21 13:07

深度学习笔记16-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

目录前言一、前期准备1.设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、调用官方的VGG-16模型三、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.设置动态学习率4.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy

boooo_hhh·2025-06-21 12:04

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

一、TensorFlow.jsTensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript实现，支持在浏览器或Node.js环境中训练和部署机器学习模型。

kuiini·2025-06-21 12:33

tensorflow GPU训练loss与val loss值差距过大问题

问题最近在ubuntugpu上训练模型，训练十轮，结果如下epoch,loss,lr,val_loss200,nan,0.001,nan200,0.002468767808750272,0.001,44.29948425292969201,0.007177405059337616,0.001,49.16984176635742202,0.012423301115632057,0.001,49.30

LXJSWD·2025-06-21 12:03

3D门锁门把模型设计的探索与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文探讨了如何利用计算机图形学和3D建模技术设计逼真、实用且美观的门锁及门把手数字模型。

半清斋·2025-06-21 12:03

【开源项目】免费且本地运行：快用 DeepEval 测测你的大模型接口有没有缩水

作为一个整天鼓捣大语言模型应用的大学生，我经常遇到一个头疼事儿：做了个RAG管道、搞了个聊天机器人，或者搭了个代理工作流之后，怎么才能知道它到底好不好、靠不靠谱？

MarkGosling·2025-06-21 12:32

小白学大模型：Hugging Face Tokenizer

Tokenizer介绍在自然语言处理（NLP）领域，Tokenizer（分词器）是准备输入模型的关键步骤之一。

AI大模型_学习君·2025-06-21 11:02

【保姆级教程】大模型小白专用的，最全最细致学习路线图，一篇文章助你从入门到精通！速藏！

2025年马上过年，AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路，普通人可以直接抄！一：多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号：新智元：AI深度文章；机器之心：行业资讯、ai干货、新产品；量子

AI大模型-大飞·2025-06-21 11:31

【大模型开发】Hugging Face的Transformers库详解介绍与案例

深入解析HuggingFaceTransformers及开源大模型微调实践HuggingFaceTransformers已成为自然语言处理（NLP）乃至多模态（跨语言、图像、音频等）应用中最为流行、功能最完备的开源框架之一

云博士的AI课堂·2025-06-21 11:01

Qt编程：功能类介绍

核心功能类QObject-Qt对象模型的核心基类，提供信号槽机制、对象树管理QCoreApplication-非GUI应用程序的核心应用类QApplication-GUI应用程序的核心应用类QEvent

倔强老吕·2025-06-21 11:00

前端ECharts：数据可视化的实用工具

深入剖析了ECharts的核心概念与联系，阐述了其核心算法原理及具体操作步骤，并结合数学模型和公式进行讲解。通过项目实战展示了如何搭建开发环境、实现源代码及解读代码。探讨了EC

前端视界·2025-06-21 11:00

Golang领域映射全解析：从入门到精通

通过深入剖析语法特性、并发模型、接口设计哲学、内存管理机制等核心概念，结合具体代码示例和数学模型分析，揭示Golang在不同技术领域的映射逻辑。同时提供完整的项目实战案例，涵盖Web开发、微服务构

Golang编程笔记·2025-06-21 11:00

掌握Git仓库管理：版本控制解决方案

它使用SHA-1哈希算法确保数据完整性，采用分布式模型优化开发效率，轻量级分支管理促进高效并行工作。支持命令行和图形化操作，记录详细版本历史，简化协作与分享，并提供冲突解决机制和自动化脚本钩子。

滚菩提哦呢·2025-06-21 11:57

【数据质量评估】数据筛选大模型数据质量评估

利用大模型（LLM）对数据集的质量进行打分，本质上是构建一个自动化的“数据质量评估员”。这个过程的核心是将模糊的“质量好坏”概念，转化为大模型可以理解和执行的、具体的、结构化的指令。

weixin_37763484·2025-06-21 11:57

【AIGC半月报】AIGC大模型启元：2024.06（上）

AIGC大模型启元：2024.06（上）(1)ChatTTS（语音合成项目）(2)Mamba-2（大模型新架构Mamba升级）(3)GLM-49B（智谱开源LLM）(4)Seed-TTS（字节语音合成）

LeeZhao@·2025-06-21 11:27

生成本地微调 +强化学习 qwen3-4b 研究搭建流程步骤

在本地微调并应用强化学习（RL）对Qwen-3-4B模型进行研究和搭建，是一个复杂但可行的过程。以下是一个详细的流程步骤，涵盖从环境准备、数据准备、模型微调到强化学习应用的各个阶段。

行云流水AI笔记·2025-06-21 11:54

【无标题】

在本地对Qwen-3-4B模型进行微调，并结合强化学习（RL）以提高其从自然语言（TXT）到结构化查询语言（SQL）的转换能力（即TXT2SQL），是一个复杂但非常有价值的任务。

行云流水AI笔记·2025-06-21 11:54

深入理解 Git：从版本控制原理到企业级实践

1.2核心数据模型解析Git采用独特的内容寻址存储模型，其四大核心对象包括：Blob对象：存储文件二进制内容（如gi

Python智慧行囊·2025-06-21 10:23

检索增强生成（RAG）领域关键数据集综述：分类、挑战与展望

检索增强生成（RAG）领域关键数据集综述：分类、挑战与展望摘要检索增强生成（RAG）通过融合外部知识库与大型语言模型，已成为解决知识密集型自然语言处理（NLP）任务的关键范式。

致Great·2025-06-21 10:23

基于Transformer的语音识别模型：从理论到实现

基于Transformer的语音识别模型：从理论到实现关键词：Transformer、语音识别、注意力机制、序列建模、端到端学习、自注意力、语音特征提取摘要：本文将深入探讨基于Transformer架构的语音识别系统

AI智能探索者·2025-06-21 10:22

软件测试测试题——软件测试概述-1

(单选题,1.0分)由于热键冲突，在打开金山词霸时，Excel的区域选择功能失效，该软件缺陷与ISO/IEC9126质量模型中定义的哪个质量子特性相关（）。

代码欢乐豆·2025-06-21 10:52

TopNet：基于Transformer的高效点云几何压缩网络模型详解

一、研究背景与挑战随着激光雷达（LiDAR）技术的普及，点云数据在自动驾驶、三维重建等领域得到广泛应用。然而，点云数据的无序性、稀疏性给存储和传输带来巨大挑战。传统的点云几何压缩（PCGC）方法难以平衡压缩率与精度，而深度学习方法逐渐成为主流。现有方法主要分为两类：CNN-based方法：通过3D卷积提取局部特征，但受限于固定感受野，难以捕捉长距离依赖。Transformer-based方法：利用

清风AI·2025-06-21 10:21

训练成本砍半！OmniConsistency 用 2.6k 张图实现 SOTA 效果；Wan2.1-VACE-14B 解锁视频生成新维度

在数字视觉技术蓬勃发展的今天，开源模型在图像风格化上取得了显著突破。然而在风格化一致性方面仍与商业模型存在明显差距。

·2025-06-21 10:29

如何用cURL测试Ollama和vLLM的大模型服务运行状态

在部署大模型服务（如Ollama或vLLM）后，快速验证服务是否正常运行至关重要。cURL作为轻量级命令行工具，能直接发送HTTP请求到模型API，通过解析响应确认服务状态，无需编写额外代码。

Ven%·2025-06-21 09:16

基于高灵敏度熔断机制的新旧协议自动回滚体系（2025技术实现）

一、核心设计原理与数学建模1.高灵敏度熔断触发机制为满足0.1%错误率阈值检测与30ms级响应要求，构建基于滑动窗口的实时统计模型：\text{实时错误率}=\frac{\sum_{i=1}^{N}\mathbb

百态老人·2025-06-21 09:45

大批量数据分析挖掘思路-Kaggle项目：保险销售预测

1、问题背景Kaggle在6月份的季赛是保险销售预测问题，其原始数据集381109条的保险销售，季赛由利用原数据集的模型生成扩充而来。本篇文章以原始数据集为基础，用以抛砖引玉，探讨该问题的高效解法。

江枫渔火A·2025-06-21 09:44

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛赛道 A：台风的分类与预测思路和代码(后期会给出详细代码)

问题1：台风分类模型问题2：台风路径预测模型问题3：台风登陆后降水量与风速关系模型总结该题目分为三个主要问题，分别要求构建台风的分类模型、路径预测模型和降水风速模型。

YOLO实战营·2025-06-21 08:13

YOLOv11 改进策略：利用 MPDIoU 增强边界框回归的准确性

YOLOv11改进策略：利用MPDIoU增强边界框回归的准确性引言目标检测中的边界框回归质量直接影响模型的检测精度，特别是在复杂背景和多尺度目标场景下。

鱼弦·2025-06-21 08:12

OpenStack入门体验

目录什么是云计算云计算的服务模型OpenStack概述OpenStack一键部署使用packstack一键离线部署OpenStack通过Dashboard体验OpenStack功能创建云主机什么是云计算云计算是一种通过网络

惊起白鸽450·2025-06-21 08:41

Python训练营-Day37-早停策略和模型权重的保存

losses.append(loss.item())epochs.append(epoch+1)#更新进度条的描述信息pbar.set_postfix({'Loss':f'{loss.item():.4f}'})2.模型保存和加载

·2025-06-21 08:10

「AI大模型」重构座舱SoC，谁在抢跑「平台升级」红利？

在AI智能体、大模型上车的浪潮下，智能座舱SoC市场即将爆发新一轮的激烈「混战」。

·2025-06-21 08:37

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程

cylat·2025-06-21 07:07

【python深度学习】Day 37 早停策略和模型权重的保存

知识点：过拟合的判断：测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint，还包含训练状态早停策略作业：对信贷数据集训练后保存权重，加载权重后继续训练50轮

抽风的雨610·2025-06-21 07:06

八种常见的神经网络介绍

在深度学习的世界里，各种神经网络模型层出不穷，每一种都有其独特的魅力和优势。今天，以下是八种常见的神经网络模型及其特点介绍，让我们来看看它们是如何在人工智能领域大放异彩的。

EdmundXjs·2025-06-21 06:24

设计模式23种范例

设计模式23种范例PHP常用设计模式包括（单例，工厂，注册，观察者，适配器，策略，装饰器，原型）模式介绍设计模式：提供了一种广泛的可重用的方式来解决我们日常编程中常常遇见的问题。

鱼二锅头·2025-06-21 06:23

什么是 QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation，量化低秩适配）

QLoRA（QuantizedLow-RankAdaptation，量化低秩适配）是LoRA（Low-RankAdaptation）的一种优化扩展，旨在进一步降低大语言模型微调的计算和内存需求。

彬彬侠·2025-06-21 06:23

windows10 + python -m bitsandbytes

python-mbitsandbytes-UDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation:win10系统+cuda12.1+torch2.0.1当进行大模型的训练的过程中

mawenju·2025-06-21 06:22

解决大场景渲染崩溃！RenderG专家亲授：贴图与代理优化终极指南

当你的场景包含：✅数十栋高清建筑模型✅4K植被贴图×上千实例✅复杂粒子+流体模拟⚠️崩溃根源：贴图过载：未压缩的4K/8K贴图吃光显存；模型细节冗余：百万面模型直接参与渲染；代理缺

Bar_artist·2025-06-21 05:20

django 获取 filter后的某一个属性的list

例如，假设你有一个模型Person，它有两个字段：name和age。如果你想要获取所有人的名字列表，你可以这样做：fromdjango

计算机辅助工程·2025-06-21 04:42

小白带你一起学Linux系统之计算机网络技术

目录计算机网络技术一、网络概述1.网络的概念2.网络发展史3.网络的四要素4.网络功能5.网络类型6.网络协议与标准7.网络常见概念8.网络拓扑结构二、网络模型1.分层思想1.1概述1.2核心理念2.OSI

KellenKellenHao·2025-06-21 03:40

Spring @ModelAttribute注解全解析：数据绑定与模型管理

Spring的@ModelAttribute注解主要用于数据绑定和模型属性管理，支持方法级别和参数级别的应用，以下是其核心特性和使用场景：一、核心功能数据绑定将HTTP请求参数（如表单字段、查询参数）自动绑定到

代码的余温·2025-06-21 03:09

【Linux驱动开发 ---- 4_驱动开发框架和 API】

Linux驱动开发----4_驱动开发框架和API目录Linux驱动开发----4_驱动开发框架和API目标：1.Linux设备模型（LinuxDeviceModel）**设备模型的核心概念**：2.设备树

南窗的雨·2025-06-21 03:38

使用Spring Boot框架来生成HTML页面并返回给客户端

文章目录1.创建SpringBoot项目1.1项目结构2.配置`pom.xml`3.编写代码3.1创建主应用程序类3.2创建数据模型3.3创建数据仓库3.4创建控制器3.5创建HTML模板4.运行应用程序总结下面是一个简单的

_S_Q·2025-06-21 03:37

python打卡 DAY 35 模型可视化与推理

目录一、模型可视化方法1.三种主流可视化方案对比2.torchinfo使用详解3.权重分布可视化二、进度条实现方案1.手动实现进度条2.自动进度条（推荐）3.训练循环集成示例三、模型推理规范写法1.标准推理流程

沐兮兮兮·2025-06-21 03:06

Python Django 实时数据更新

探讨了涉及的数学模型和公式，结

·2025-06-21 02:03

Flask后端开发中的多线程与多进程处理

文章还将对比不同并发模型的优

AI大模型应用实战·2025-06-21 02:02

Dcat Admin 为模型生成器补充属性注解

DcatAdmin自带了模型生成器，但生成的类文件中并没有表列对应的属性注解，这里做补充。

·2025-06-21 02:24

Spring AI 系列之使用 Spring AI 开发模型上下文协议(MCP)

1.概述现代网页应用越来越多地集成大型语言模型（LLMs）来构建解决方案，这些解决方案不仅限于基于常识的问答。

@@@八爪鱼·2025-06-21 02:01

推荐频道

php模型