php模型第72页

大模型加载多个LoRA并灵活切换

在深度学习领域，大型预训练模型因其出色的性能而受到广泛关注。然而，这些模型在微调时往往需要大量的计算资源。为了解决这个问题，LoRA通过低秩矩阵来适应新的任务，从而减少了模型的内存占用和计算需求。

Kaydeon·2025-06-26 19:20

XGBoost算法原理及Python实现

一、概述 XGBoost是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。

法号清水·2025-06-26 19:50

揭秘GPU技术新趋势：从虚拟化到池化

从GPU虚拟化到池化大模型兴起加剧GPU算力需求，企业面临GPU资源有限且利用率不高的挑战。

科技互联人生·2025-06-26 19:49

解析Midjourney在AI人工智能图像生成的优势特色

通过对Midjourney的背景介绍、核心概念剖析、算法原理阐述、数学模型分析、实际案例展示、应用场景探讨、工具资源推荐等多方面的研究，全面揭示其在图像生成方面的独特优势，为相关从业者

AI大模型应用实战·2025-06-26 18:46

深入GPU编程：从硬件架构到内核优化

深入GPU编程：从硬件架构到内核优化在当今由大型模型驱动的AI时代，GPU集群已成为推动技术进步的核心引擎。然而，仅仅让代码在GPU上“运行”与让其“高效运行”之间存在着巨大的性能鸿沟。

Kaydeon·2025-06-26 18:16

深度学习在人脸识别中的应用及Python实现

深度学习模型能够学习和提取人脸图像中的高级特征，从而实现准确的人脸识别。本文将介绍深度学习在人脸识别中的应用，并提供Python实现的源代码。

loop_syntax648·2025-06-26 18:43

华为大咖说企业应用AI大模型的“道、法、术” -- 法：落地篇（上）

本文作者：郑岩（华为云AI变革首席专家）全文约2865字，阅读约需7分钟在探讨企业如何应用AI大模型的“道、法、术”系列文章的前两篇文章中，我们已经深化了对“AI大模型”的理解，并通过“AI场景12问”

华为云PaaS服务小智·2025-06-26 18:43

深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化

深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集，从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化文章目录1.环境设置2.数据准备3.模型训练4.推理与结果可视化推理代码示例5.构建可视化界面PyQt5GUI

计算机C9硕士_算法工程师·2025-06-26 18:41

AI API、AI 聊天助手，两大服务助力应用智能化转型

融云推出一站式AI云服务，提供开箱即用的大模型API服务，“模型多、上线快、性能好、成本

融云·2025-06-26 17:10

Trae：字节跳动推出的免费AI编程工具

它基于VisualStudioCode（VSCode）深度定制，集成了Claude、GPT-4o、DeepSeekR1/V3等主流大语言模型，提供智能代码生成、优化、调试等功能，并支持原生中文，适合国内外开发者使用

明似水·2025-06-26 17:09

一个实验室走出15位AI创业者，华人占1/3，集齐大模型机器人搜索，教授骄傲晒战绩

一个实验室走出15位AI创业者，华人占1/3，集齐大模型机器人搜索，教授骄傲晒战绩原创陈骏达智东西2025年03月14日18:08北京导师不仅传道授业解惑，还是创业搭子与投资人。

强化学习曾小健·2025-06-26 17:09

讯飞星火（iFlytek Spark）：科大讯飞打造的国产AI大模型平台

1.产品概述讯飞星火（iFlytekSpark）是科大讯飞自主研发的认知大模型，定位于通用人工智能（AGI）平台，集成了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学计算、代码生成和多模态交互等核心能力。

明似水·2025-06-26 17:09

秘塔AI搜索：国产无广告智能搜索引擎，重塑高效信息获取体验

该产品基于自研大语言模型MetaLLM，主打无广告干扰、结构化信息展示、学术研究支持等核心功能，旨在为用户提供更精准、高效的搜索体验。核心特点✅无广告纯净搜索：直接呈现答案，无商业推广干扰。

·2025-06-26 17:09

瘫痪患者也能控制数字设备、分割一切模型开源、最强开源文生图模型问世 | AI视界周刊第 3 期

✨热点聚焦Meta「SegmentAnything」2.0开源，视频分割能力惊艳Meta公司开源了其最新计算机视觉模型SegmentAnyt

战场小包·2025-06-26 17:08

6.26打卡

.单步预测b.多步预测的2种方式2.序列数据的处理：滑动窗口3.多输入多输出任务的思路4.经典机器学习在序列任务上的劣势；以随机森林为例作业：手动构造类似的数据集（如cosx数据），观察不同的机器学习模型的差异

丁值心·2025-06-26 17:07

AI辅助编程工具技术评估（2025年）：CodeBuddy在开发者生态中的差异化优势分析

腾讯云CodeBuddy凭借双模型架构（腾讯混元+DeepSeek）、MCP协议生态及企业级安全设计，在性能、可靠性、成本维度形成差异化优势。

小猴崽·2025-06-26 17:37

OpenFeature 实战：统一特征开关在风控模型的落地与灰度发布方案

1风控系统的特征管理困境在金融风控场景中，我们面临的核心矛盾：模型迭代速度与线上稳定性的平衡。

大熊计算机·2025-06-26 17:06

php tp5生成word和压缩包

php/***下载报告zip包*User:hwj71*Date:2019/6/24*Time:16:54*/namespaceapp\admin\controller;classZipControllerextendsCommonController

韩淼燃·2025-06-26 17:06

Django学习之旅--第6课：数据操控 - Django ORM 增删改查(CRUD)高级技巧实战

引言：从数据存储到业务逻辑的跨越在Django开发中，模型(Model)与对象关系映射(ORM)是构建动态应用的核心。

RonaldoL9·2025-06-26 17:05

Rust 服务端项目分层结构

main.rs#程序入口，负责启动和依赖注入├──lib.rs#公共库入口，便于单元测试和复用├──config.rs#配置管理（如数据库、端口、环境变量等）├──entities/#数据库实体（ORM模型

幺零九零零·2025-06-26 17:35

大模型驱动数据分析范式重构，腾讯云Data+AI实践亮相2025数据智能大会

点击蓝字⬆关注我们本文共计942字预计阅读时长3分钟在6月18日中国通信标准化协会主办的2025数据智能大会上，腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏发表主题演讲，系统阐释了大模型（LLM）对数据分析范式的深刻变革

·2025-06-26 17:04

Hadoop的部分用法

Hadoop的核心是HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce编程模型。1.Hadoop环境搭建在开始使用Hadoop之前，你需要搭建Hadoop环境。

覃炳文20230322027·2025-06-26 16:30

MAC、IP地址、TCP、UDP、SSL、OSI模型

vsIP地址对比表（4）总结一下二TCP、UDP、SSL详细介绍（1）TCP传输控制协议（2）UDP——用户数据报协议（3）SSL——安全套接字层协议TCP、UDP、SSL总结一句话记忆三什么是OSI模型

Edinburgh-Rain·2025-06-26 16:59

NoSQL保障MongoDB数据库副本集和MongoDB副本集操作

MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，它支持多种数据存储模型，包括副本集（ReplicaSets）。

覃炳文20230322027·2025-06-26 16:59

TensorFlow深度学习模型训练：掌握神经网络的构建与优化

本文将带你了解如何使用TensorFlow进行深度学习模型的训练和优化。TensorFlow的核心概念什么是TensorFlow？

瞎了眼的枸杞·2025-06-26 16:59

大模型·知识蒸馏·学习笔记

核心问题:深度学习模型（如大型神经网络）虽然性能强大，但其巨大的参数量和计算需求使其难以部署到手机、嵌入式设备等资源受限的平台。

小先生00101·2025-06-26 15:27

Web层（前端）

WEB层:包含JSP页面（V层）和Servlet（C层）等,与WEB相关的内容;框架有Struts、SpringMVC MVC设计模式（思想模式），MVC把程序从逻辑上分为模型层、控制层、视图层，

guanermiao·2025-06-26 15:25

【炼丹炉】Conda环境离线迁移

1.背景笔者所在公司最近要在局域网内部署NLP算法模型，由于需求方对数据安全有严格要求，新服务器所在局域网不能直接访问Internet，因此需要将模型所需的运行环境离线迁移到新服务器中。

黑白象·2025-06-26 15:52

大数据领域数据工程的版本控制策略

文章系统介绍DeltaLake、MLflow等专业数据版本控制工具的原理和实现，详细讲解数据版本控制的数学模型和操作流程，并通过实际案例展示如何

AGI大模型与大数据研究院·2025-06-26 14:51

理解python、anaconda、pytorch以及pycharm之间的关系

可以使用Python编写代码来处理数据、构建模型、进行实验等。

幸运小仙·2025-06-26 14:20

qwen3 + qwen agent

前不久阿里发布了qwen3开源模型，据说性能比deepeek还要强，之前体验过qwen2.5当时感觉还不错，据说现在的qwen38b就相当于qwen2.5的14b性能，不过我也不是专业人员，也不知道到底是有多强

t梧桐树t·2025-06-26 14:20

MariaDB 与 MySQL 的关系：从同源到分道扬镳

由于其高性能、易用性和开源特性，MySQL迅速成为LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP/Python/Perl）架构的核心组件，广泛应用于Web开发、企业级数据库等领域。

就叫飞六吧·2025-06-26 14:50

【网络产品经营】园区网络

例如，多层汇聚导致网络收敛比高，难以应对AI大模型训练、8K视频等高带宽、低时延需求。演进方向：全光

flyair_China·2025-06-26 14:20

多行业活动管理

一佳门户活动报名系统是基于微擎开源生态开发的多功能活动管理解决方案，依托微擎系统基于PHP开发的开源特性，实现多行业活动的在线报名与全流程管理。

·2025-06-26 14:43

智能化供应链解决方案

小商店运营神器平台是基于微擎开源生态开发的电商运营解决方案，依托微擎系统基于PHP开发的开源特性，为小商店经营者提供从商品管理、订单处理到供应链整合的全流程支持。

·2025-06-26 14:43

python mq_python zeromq 介绍

ZeroMQ把通讯的需要看成4类，其中一类是一对一结对通讯，用来支持传统的TCPsocke模型，但并不推荐使用。常用的通讯模式只有

weixin_39531834·2025-06-26 14:49

无服务器架构（Serverless）：构建高效的事件驱动应用

本文将深入探讨无服务器计算模型，分析其优势、应用场景，并详细

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-06-26 14:48

Are Multimodal Large Language Models Pragmatically Competent Listeners in Simple Reference

论文主要内容总结本文聚焦于多模态大语言模型（MLLMs）在指称消解任务中的语用能力研究，通过简单但抽象的视觉刺激（如颜色块和颜色网格）开展实验。

UnknownBody·2025-06-26 13:46

参数量 vs 计算量：模型轻量化的双面指标，90%的人没理清！

1.参数量（Parameters）：模型的知识容量定义：参数量指的是模型在训练过程中需要学习和存储的权重（Weights）和偏置（Biases）的总数量。

·2025-06-26 13:46

Power BI学习顺序指南

3️⃣数据建模：学会创建关系模型和DAX基础公式。4️⃣数据可视化：设计图表和仪表盘

专注VB编程开发20年·2025-06-26 13:44

Django关联关系之多对多关联

在Django框架中，多对多（ManyToMany）关联允许一个模型的实例与另一个模型的多个实例相关联，并且这种关系是相互的。

python_136·2025-06-26 13:42

django serializer all中额外添加外键里的某一个属性

在Django中使用序列化器（Serializer）时，你可能会遇到需要将模型（Model）中的外键字段转换成其关联对象的一部分属性的情况。

计算机辅助工程·2025-06-26 12:40

战略规划进阶——解读43页华为战略规划方法论：洞察到执行【附全文阅读】

主要内容是以华为“洞察到执行”战略规划方法论为核心，通过“五看”（看行业、市场、竞争、自身、机会）进行战略洞察，运用PEST分析、五力模型、SPAN图等工具，结合“三定”（定战略控制点、目标、策略）完成战略制定

智慧化智能化数字化方案·2025-06-26 12:07

Sklearn 机器学习数值离散化区间标签

本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化之区间标签设置详解在机器学习中，连续数值型特征并不总是最优选择，尤其是在面对一些对数值大小不敏感的模型

Thomas Kant·2025-06-26 12:37

bitsandbytes：轻量级CUDA自定义函数Python封装库

随着模型规模的不断扩大，如何在有限的硬件资源下实现高效的计算成为了一个关键问题。在这样的背景下，bitsandbytes库应运而生，为我们提供了一种优化计算和内存使用的有效解决方案。

步子哥·2025-06-26 11:06

bitsandbytes 入门教程

它旨在通过高效的k比特量化技术，使得大型语言模型在资源受限的环境下也能运行，从而提高计算效率并降低内存占用。2.项目快速启动首先，确保你的环境中已经安装了PyTorch。如

苏承根·2025-06-26 11:35

bitsandbytes 安装和配置指南

gh_mirrors/bi/bitsandbytes1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍bitsandbytes是一个轻量级的Python库，主要用于在PyTorch中实现k-bit量化，从而使得大规模语言模型

黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

使用Hugging Face的Sentence Transformers进行文本嵌入

这个框架可以通过HuggingFaceEmbeddings类来使用嵌入模型。尽管它功能强大，但在本地运行可能会受到操作系统和其他因素的影响，因此推荐给有经验的用户使用。

2501_92325368·2025-06-26 11:34

Python pip批量安装包的技巧

本文将深入探讨Pythonpip批量安装包的各种技巧，详细介绍核心概念、算法原理、数学模型（在批量安装场景下主要是简单逻辑）、实际案例以及相关工具和资源推荐等内容，帮助开发者提高包安装的

Python编程之道·2025-06-26 11:33

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络

Python编程之道·2025-06-26 11:32

推荐频道

php模型