perplexity

第16天：NLP——语言模型(下)

NosiyChannelModel、ChainRule以及很典型的MarkovAssumption，另外就是介绍了Unigram、Bigram以及N-gram模型，然后就是估计语言模型的概率，还有就是评估语言模型，其中就是Perplexity
stefan之风起长林·2020-08-09 18:14

NLP—语言模型评价指标—Perplexity

Perplexity定义PPL是用在自然语言处理领域（NLP）中，衡量语言模型好坏的指标。它主要是根据每个词来估计一句话出现的概率，并用句
等不到烟火清凉·2020-08-09 02:10

如何直观的看出主题模型学习结果的好坏

文章目录主题模型的评估指标直观的展示如何构建类似的矩阵参考论文主题模型的评估指标在主题模型中，常见的评估指标包括Perplexity（即困惑度）以及CoherenceScore、TopicConsensus
HFUT_qianyang·2020-08-04 17:01

知识库问答KBQA的一些关键概念

评价标准回召率(Recall)，精确率(Precision)，F1-Score而对话系统的评价标准以人工评价为主，以及BLEU和Perplexity。
在代码的海洋里挣扎·2020-08-01 13:31

动手学(3)

循环神经网络循环神经网络的构造one-hot向量裁剪梯度困惑度我们通常使用困惑度（perplexity）来评价语言模型的好坏。困惑度是对交叉熵损失函数做指数运算后得到的值。
zfnice·2020-07-29 13:58

机器学习sklearn（15）TSNE降维

from-sne-to-tsne-to-largevis/#0x02-%E4%BB%8Esne%E8%AF%B4%E8%B5%B7sklearn.manifold.TSNE(n_components=2,perplexity
又要起名字了·2020-07-12 14:16

gensim---LDA---perplexity

以下内容来源于https://blog.csdn.net/qq_25073545/article/details/79773807使用gensim实现lda，并计算perplexity（gensimPerplexityEstimatesinLDAModel
蔡艺君小朋友·2020-07-11 16:13

python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity

python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity本篇是我的
MoonBreeze_Ma·2020-07-11 15:32

N-gram语言模型 & Perplexity & 平滑

N-gram语言模型&Perplexity&平滑2018年04月03日18:16:20qjf42阅读数：646版权声明：本文为博主原创文章，欢迎交流分享，未经博主允许不得转载。
kingzone_2008·2020-07-04 20:26

信息论：熵与互信息

jointentropy),条件熵(conditionalentropy),相对熵(relativeentropy,KL距离),互信息(mutualinformation),交叉熵(crossentropy),困惑度(perplexity
banlucainiao·2020-07-04 15:20

T-SNE可视化实现

在官网下载源代码：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/manifold/plot_t_sne_perplexity.html#sphx-glr-download-auto-examples-manifold-plot-t-sne-perplexity-py
christineNAN·2020-07-01 20:39

LDA计算 perplexity（困惑度）确定主题个数（代码）

本篇文章主要介绍perplexity的计算方式，并未涉及过多的困惑度原理，想了解更多原理部分，请移步perplexity介绍本文主要是对Perplexityperword进行困惑度计算，公式：以下是实现代码
xxidaojia·2020-06-30 04:31

计算LDA困惑度perplexity确定最优主题个数（代码）

LDA如何计算perplexity？为了计算LDA的困惑度，费劲千辛万苦，终于有所收获，以此记录。
xxidaojia·2020-06-30 04:31

详解语言模型NGram及困惑度Perplexity

进入正文一、什么是语言模型什么是语言模型相关背景与认知1.1对于自然语言相关的问题，比如机器翻译，最重要的问题就是文本的序列时候不是符合我们人类的使用习惯，语言模型就是用于评估文本序列符合人类语言使用习惯程度的模型。语言模型所面临的最大难题。我们为了让机器能够理解或者是产生符合人类语言的语言序列，一种方式是制定一个规范的人类语言范式（规范），比如陈述句需要需要有主语谓语宾语组成，定语需要放在索要修
LoveMIss-Y·2020-06-25 03:32

nltk对中文进行处理和分析

最近正在用nltk对中文网络商品评论进行褒贬情感分类，计算评论的信息熵（entropy）、互信息（pointmutualinformation）和困惑值（perplexity）等（不过这些概念我其实也还理解不深
perfectmanman·2020-06-24 19:38

【论文笔记】LightRNN: Memory and Computation-Efficient Recurrent Neural Networks

论文主题：LightRNN解决的问题是在perplexity差不多的情况下减少模型大小(modelsize)+加快训练速度(computationalcomplexity)。
immoshi·2020-06-22 21:10

Image Caption 常用评价指标

PerplexityPerplexity其中，L是句子的长度，PPL(w_{1:L}|I)就是根据图像I给出的描述句子w_{1:L}的perplexity。
阿o醒·2020-03-17 08:24

BERT 时代的常见 NLP 面试题

翻译和整理自NLPInterviewQuestions什么是困惑度（perplexity）？它在NLP中的作用是什么？
P01son·2020-03-02 19:47

自然语言处理之word2vec

[1]图解Word2vec，读这一篇就够了[2]一文详解NGram语言模型以及困惑度perplexity1embedding及wordembedding的含义  Embedding在数学上表示一个maping
张之海·2019-04-23 20:49

TensorFlow学习之LSTM ---语言模型（PTB数据集的处理）

一、评价方法语言模型效果好坏的常用评价指标时复杂度（perplexity）。在一个测试集上得到的perplexity越低，说明建模的效果越好。
CharlesWu123·2018-11-30 17:52

自然语言处理（NMT）和序列模型（sequence-to-sequence）

1、自然语言处理中perplexity（困惑度）的讲解：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/78884646数学意义困惑度讲解：https:
bobaonemimimii·2018-08-28 18:27

信息论 -- 熵与互信息

jointentropy),条件熵(conditionalentropy),相对熵(relativeentropy,KL距离),互信息(mutualinformation),交叉熵(crossentropy),困惑度(perplexity
YUKI_BEAR·2018-06-19 10:07

TSNE()参数解释+使用方法+莫烦tensorflow CNN/TSNE可视化

TSNE即t-distributedStochasticNeighborEmbedding.使用方法：tsne=TSNE(perplexity=30,n_components=2,init='pca',
curious_girl·2018-05-25 22:00

统计自然语言处理书籍阅读心得四

1:困惑度：我们通常用困惑度（perplexity）来代替交叉熵衡量语言模型的好坏。同样，语言模型设计的任务就是寻找困惑度最小的模型，使其最接近真实语言的情况。
Mr_wuliboy·2018-04-11 14:50

N-gram语言模型 & Perplexity & 平滑

文章目录1.N-gram语言模型2.Perplexity（困惑度）3.平滑方法3.1问题3.2常用方法3.2.1Laplace平滑(add-one,add-α)3.2.2Good-TuringSmoothing3.2.3Backoff
qjf42·2018-04-03 18:20

python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)

python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity写在前面本人打算将
MoonBreeze_Ma·2018-03-02 23:21

语言模型评价指标Perplexity

Perplexity定义PPL是用在自然语言处理领域（NLP）中，衡量语言模型好坏的指标。它主要是根据每个词来估计一句话出现的概率，并
Joy_Shen·2017-12-24 13:02

Perplexity(困惑度)

什么是Perplexity(困惑度)?在信息论中，perplexity(困惑度)用来度量一个概率分布或概率模型预测样本的好坏程度。它也可以用来比较两个概率分布或概率模型。
jiaqiang_ruan·2017-09-15 11:49

Udacity Deep Learning课程作业（六）

来到课程最后一次小作业，训练完word2vec模型后，作业六基于Text8.zip语料训练一个LSTM模型，用perplexity评价训练得到语言模型的质量，越低越好。
天才XLM·2017-08-22 11:51

Udacity Deep Learning课程作业（六）

来到课程最后一次小作业，训练完word2vec模型后，作业六基于Text8.zip语料训练一个LSTM模型，用perplexity评价训练得到语言模型的质量，越低越好。
天才XLM·2017-08-22 11:51

LDA主题模型困惑度计算

对于LDA模型，最常用的两个评价方法困惑度（Perplexity）、相似度（Corre）。其中困惑度可以理解为对于一篇文章d，所训练出来的模型对文档d属于哪个主题有多不确定，这个不确定成都就是困惑度。
happy~·2017-05-12 10:00

信息论：熵与互信息

jointentropy),条件熵(conditionalentropy),相对熵(relativeentropy,KL距离),互信息(mutualinformation),交叉熵(crossentropy),困惑度(perplexity
-柚子皮-·2016-11-25 21:43

熵与互信息

这篇文章主要讲：熵,联合熵(jointentropy),条件熵(conditionalentropy),相对熵(relativeentropy,KL距离),交叉熵(crossentropy),困惑度(perplexity
pipisorry·2016-06-16 23:00

Perplexity定义

blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023熵/信息熵Perplexity
kaka20080622·2016-04-07 11:00

Perplexity详解

引子：语言模型简介所谓语言模型（LanguageModel，LM），即给定一句话的前k个词，我们希望语言模型可以预测第k+1个词是什么，即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1x2...xk)。衡量一个语言模型的好坏，最好的方法就是将其应用到具体的问题当中，比如机器翻译、speechrecognition、spellingcorrector等。然后看这个语言模型在这些任务中的表
luo123n·2016-01-05 15:00

TopicModel主题模型 - LDA主题模型的评估

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023熵/信息熵Perplexity定义perplexity是一种信息理论的测量方法，b的perplexity
pipisorry·2015-01-06 17:00

LDA gibbs

评价lda模型的好坏可以参考[4],[5]：其中简单的公式如下：模型越好loglikelihood越大，perplexity越小。
hero_fantao·2014-07-12 22:00

LDA主题模型评估方法--Perplexity

Blei先生在论文《LatentDirichletAllocation》实验中用的是Perplexity值作为评判标准。
pirage·2013-07-18 16:00
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