opencv（GPU）

英伟达靠什么支撑起了4万亿？AI泡沫还能撑多久？

⚙️一、英伟达4万亿市值的核心支撑因素技术垄断与生态壁垒硬件优势：英伟达GPU在AI训练市场占有率超87%，H100芯片的FP16算力达1979TFLOPS，领先竞品3-5倍。

·2025-07-30 00:21

PaddleOCR 快速开始

1.安装1.1安装PaddlePaddle#GPUcudapipinstallpaddlepaddle-gpu#CPUpipinstallpaddlepaddle1.2安装PaddleOCRwhl包pipinstallpaddleocr2

张欣-男·2025-07-29 20:20

非欧空间计算加速：图神经网络与微分几何计算的GPU优化（流形数据的内存布局优化策略）

一、非欧空间计算的革命性意义与核心挑战在三维形状分析、社交网络建模、分子动力学模拟等领域，非欧几里得空间数据（流形数据）的处理正推动人工智能技术向更复杂的几何结构迈进。传统欧式空间优化方法在处理流形数据时面临根本性局限：黎曼度量导致距离计算失效、局部坐标系动态变化引发内存访问模式混乱、曲率变化影响并行计算效率。本文提出基于分块流形存储（BlockedManifoldStorage,BMS）与层次化

九章云极AladdinEdu·2025-07-29 19:46

使用OpenCV对视频进行处理：视频读取、视频显示和视频保存，视频追踪等

一.视频的读写1.从文件中读取视频并播放（1）创建读取视频的对象cap=cv2.VideoCapture(filepath)filepath：视频文件的路径（2）视频的属性信息a.获取视频的某些属性retval=cap.get(propId)propId：从0到18的数字，每个数字表示视频的属性常用的属性有属性名对应数值功能描述CAP_PROP_POS_MSEC0视频当前的播放位置，单位为毫秒。C

无规则ai·2025-07-29 15:48

核心板：嵌入式系统的核心驱动力

核心板的技术特点核心板通常采用先进的系统级封装(SiP)技术，在微小空间内集成了CPU/GPU、DDR内存、Flash存储以及电源管理单元。这种设计不仅大幅减小了体积，还提高了系统可靠性。以常见

MYZR1·2025-07-29 13:07

Unity_UI_NGUI_DrawCall

Unity_UI五、NGUI进阶2.DrawCall相关2.1DrawCall的概念DrawCall定义：字面理解：DrawCall就是"绘制呼叫"的意思，表示CPU（中央处理器）通知GPU（图形处理器

BuHuaX·2025-07-29 13:06

利用Gpu训练

方法一：分别对网络模型，数据（输入，标注），损失函数调用.cuda()网络模型：iftorch.cuda.is_available():net=net.cuda()数据（训练和测试）：iftorch.cuda.is_available():imgs=imgs.cuda()targets=targets.cuda()损失函数：iftorch.cuda.is_available():loss_fn=l

兮℡檬，·2025-07-29 09:39

Tensorflow-gpu运行时报错Non-OK-status: GpuLaunchKernel

Tensorflow-gpu运行时报错Non-OK-status:GpuLaunchKernel(FillPhiloxRandomKernelLaunch,num_blocks,block_size,0

GEM的左耳返·2025-07-29 09:08

OpenCV读取视频帧卡死的BUG修复

OpenCV读取指定视频文件如果异常的时候，会卡死一直不退出，问题是卡在CvCapture_MSMF::grabVideoFrame函数内，跟了一下，发现有个判断有点问题，其下面的源码：while(!

henysugar·2025-07-29 09:04

AI 绘画 + 编程：10 分钟生成个性化艺术作品

本文围绕Python+OpenCV实现自动人脸识别门禁系统展开，先概述系统的基本构成与作用，再从系统核心技术、开发实现步骤、功能扩展方向、实际应用场景及优化改进策略五个方面详细阐述，最后总结系统的价值与发展前景

大力出奇迹985·2025-07-29 07:22

RK3568平台（camera篇）opencv处理图像

函数原型：cv2.cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)参数定义：src:要转换的源文件code，转换的色彩空间，在opencv中有超过150种颜色空间转换方法,但是经常用的只有

嵌入式_笔记·2025-07-29 03:19

RK3568笔记九十二：QT使用Opencv显示摄像头

测试使用QT调用Opencv的API显示摄像头，板子为正点原子的RK3568，最终想实现的是在RK3568平台上使用Qt框架进行部署，利用NPU推理加速视频目标识别。

殷忆枫·2025-07-29 02:15

《零基础入门AI：从图像梯度到凸包特征检测（OpenCV图像特征提取）》

一、图像梯度处理：理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念，它描述了图像中像素强度的变化情况：梯度方向：像素值变化最剧烈的方向（垂直于边缘）梯度幅度：像素值变化的强度（值越大表示边缘越明显）物理意义：就像地形图中的等高线，梯度大的地方相当于陡坡，梯度小的地方相当于平地1.2垂直边缘提取垂直边缘是图像中物体左右边界形成的线条：特征：水平方向上像素值发生突变应用场景：文档扫

竹子_23·2025-07-28 21:36

《零基础入门AI：OpenCV图像预处理进一步学习》

本文全面讲解OpenCV图像预处理的七大核心技术（插值方法、边缘填充、图像矫正（透视变换）、图像掩膜、ROI切割、图像添加水印、图像噪点消除），每个知识点都配有详细解释和实用代码示例，帮助初学者建立系统的图像处理知识体系

竹子_23·2025-07-28 21:06

OpenCV基础02_图像预处理

OpenCV提供了许多图像预处理的函数和方法，一些常见的图像预处理操作：图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学一、图像翻转cv2.flip

白槿_cha·2025-07-28 21:35

小白学视觉 | 在OpenCV中进行图像预处理

原文链接：在OpenCV中进行图像预处理今天，我们进一步深入，并处理在图像处理中常用的形态学操作。形态学操作用于提取区域、边缘、形状等。什么是形态学操作？形态学操作是在二值图像上进行的。

双木的木·2025-07-28 21:35

【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图系统信息参考介绍【科研绘图系列】R语言绘制边际云雨图散点图加载R包library(tidyverse)library(ggplot2)library(ggpubr

生信学习者1·2025-07-28 19:20

【OpenCV基础】凸包检测、Harris角点检测、Canny边缘检测

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录一、凸包检测API1.drawContours2.convexHull全部代码-有滑动条效果展示部分代码-无滑动条二、Harris角点检测角

·2025-07-28 19:16

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度这篇博客将介绍如何计算跑图里最鲜艳的top25图片和最灰暗的top25图片并显示色彩彩色度值展示。

程序媛一枚~·2025-07-28 18:14

OpenCV（11）边缘检测、轮廓绘制、简单平移距离测量 C++

1.边缘检测原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102weuk.html边缘检测的一般步骤：1.滤波边缘检测的算法主要是基于图像的一阶和二阶导数。但是导数通常对噪声很敏感，所以首先要用滤波器降低噪声。常见的滤波方法主要是高斯滤波。2.增强增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸现出来，在

sam-zy·2025-07-28 18:14

OpenCV图像梯度边缘轮廓处理

一、梯度处理的sobel算子函数函数名：cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType=None)功能：用于计算图像梯度（gradient）的函数参数：src:输入图像，它应该是灰度图像。ddepth:输出图像的所需深度（数据类型）。通常，你可以使用-1来表示与输入图像相同的深度，或者使用如cv2.CV_64F等来指定特定

Jiamusi_night·2025-07-28 18:14

【人工智能-14】OpenCV梯度处理、边缘检测、绘制轮廓、凸包检测、轮廓特征查找

上一期【人工智能-13】OpenCV插值方法，边缘填充，图像矫正，图像掩膜，图像融合与噪点消除文章目录一、梯度处理1.图像梯度2.垂直边缘提取3.Sobel算子4.Laplacian算子二、边缘检测1.

m0_64233047·2025-07-28 18:44

OpenCV+Python

安装OpenCV：Python：直接pipinstallopencv-python（核心库）和opencv-contrib-python（扩展功能）。

·2025-07-28 18:12

路口实时检测 30FPS+：陌讯抗遮挡算法实测

传统视觉算法在实际部署中常面临三重挑战：强光/逆光环境下目标特征丢失导致的漏检率超20%；行人与非机动车遮挡场景下误判率高达15%；普通GPU设备上难以维持25FPS以上的实时性[3]。

2501_92488070·2025-07-28 18:41

如何解决 undetected_chromedriver 启动慢问题

driver=uc.Chrome(browser_executable_path=r'C:\ProgramFiles\Google\Chrome\Application\chrome.exe')2.禁用GPU

小马哥编程·2025-07-28 16:58

vLLM专题（三）-快速开始

本指南将帮助您快速开始使用vLLM执行：离线批量推理使用OpenAI兼容服务器进行在线服务1.先决条件操作系统：LinuxPython：3.9–3.122.安装如果您使用的是NVIDIAGPU，您可以直接使用

AI专题精讲·2025-07-28 09:38

XCZU4EV-1FBVB900E Xilinx FPGA AMD Zynq UltraScale+ MPSoC EV（Embedded Vision）

Xilinx）ZynqUltraScale+MPSoCEV（EmbeddedVision）系列，集成四核Arm®Cortex‑A53应用处理器、双核Cortex‑R5F实时处理器与Mali‑400MP2片上GPU

XINVRY-FPGA·2025-07-28 09:35

数字经济时代全产业链详解

以下是详细拆解：基础技术层1.硬件基础设施芯片与半导体：CPU、GPU、AI芯片（如NPU）等，支撑算力需求。通信设备：5G基站、光纤网络、卫星互联网等。

·2025-07-28 08:32

存算一体架构或成为AI处理器技术发展关键

©作者|坚果来源|神州问学引言马斯克巨资60亿美元打造的“超级算力工场”，通过串联10万块顶级NVIDIAH100GPU，不仅震撼了AI和半导体行业，促使英伟达股价应声上涨6%，还强烈暗示了AI大模型及芯片需求的急剧膨胀

神州问学·2025-07-28 02:47

下一代AI芯片设计的五大革命性突破：从架构创新到能效比跃迁——解析存算一体、Chiplet与光子计算的产业实践

英伟达H100GPU的算力虽达4PetaFLOPS，但其实际能效比仅有15%，大量功耗消耗在数据搬运而非计算本身（数据来源：ISSCC2024报告）。

像素笔记·2025-07-28 02:46

Python代码库OpenCV之11 切割碑文

本文代码来自https://blog.csdn.net/u010095372/article/details/79420641源代码适用于python2，我做个简单修改测试图片测试图片代码#-*-coding:utf-8-*-importosimportnumpyasnpimportcv2.cv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltimportheapqimpor

iCloudEnd·2025-07-28 00:52

使用vllm创建相同模型的多个实例，使用nginx进行负载均衡，提高模型吞吐量

背景要提高vllm部署的大模型吞吐量，可以从显存利用率优化、多实例部署、参数调优和流程优化等多个维度入手，以下是具体建议：一、提高gpu-memory-utilization的效果与操作gpu-memory-utilization

·2025-07-27 23:48

opencv-day2-图像预处理1

常见的图像预处理操作：图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学图像翻转cv2.flip是OpenCV库中的一个函数，用于翻转图像。

谢眠·2025-07-27 21:37

opencv-day3-图像预处理

图像滤波所为图像滤波通过滤波器得到另一个图像什么是滤波器在深度学习中，滤波器又称为卷积核，滤波的过程成为卷积卷积核概念卷积核大小，一般为奇数，是为了保证锚点在中间，防止位置发生偏移的原因什么是锚点？卷积核大小的影响在深度学习中，卷积核越大，看到的信息越多，提取的特征越好，同时计算量越大图像平滑处理图像噪声的定义和性质‌‌‌图像噪声‌是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。它妨碍了人们通过视

·2025-07-27 21:37

基于Opencv的手势识别

thumb目录项目背景项目概览功能实现分类器选择数据收集与处理数据增强与傅里叶描述子计算SVM训练GUI设计未来展望项目背景回首过去一年半的大学时光，我深感自己过于安逸。没有明确的目标，对于学习也不太上心。倘若继续这样浑浑噩噩过下去，即便以后只想得过且过地过普通生活，最终结果恐怕难遂人愿。“取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，则无所得矣。”于是乎我制定了与未来展望相匹配的学习路径，哪

双马尾为什么是神·2025-07-27 19:24

✨零基础手把手｜Docker+vLLM极速部署OpenAI风格API：5分钟4卡GPU推理+避坑指南+完整镜像配置

一、Docker基础命令查看容器状态Bashdockerps#查看运行中的容器dockerps-a#查看所有容器（包括已停止的）查看镜像列表Bashdockerimages#列出本地所有镜像二、镜像与容器操作镜像打包为.tar文件Bashdockersave-o#将镜像导出为.tar文件#示例：dockersave-omy_image.tarvllm/vllm-openai:v0.8.4打包多个镜

杨靳言先·2025-07-27 17:09

创建全景图像的完整指南：Make-Panorama-Image实战教程

通过学习OpenCV、PIL/Pillow和scikit-image等库的使用，你将掌握创建和处理全景图像的技术。1.全景图像生成的步骤与原理全景图像（Panorama

色空空色·2025-07-27 16:01

opencv学习（图像金字塔）

1.什么是图像金字塔图像金字塔是一种多尺度图像表示方法，通过对原始图像进行下采样（缩小）和上采样（放大），生成一系列不同分辨率的图像集合，形似“金字塔”（底部是高分辨率原始图像，向上逐渐变为低分辨率图像）。2.核心作用多尺度分析：不同分辨率的图像适用于检测不同大小的目标（如大目标在低分辨率图像中更易识别，小目标需要高分辨率）。图像融合：结合不同尺度的图像信息（如拉普拉斯金字塔可无缝融合两张图像的细

蓝桉802·2025-07-27 11:26

OpenCV学习探秘之二：数字图像的矩阵原理，OpenCV图像类与常用函数接口说明，及其常见操作核心技术详解

一、图像处理基础概念1.1数字图像的矩阵如下图，这是我们看到的Lena的头像，但是计算机看来，这副图像只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为M×N的图像可以用一个M×N的矩阵来表示，矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度，一般来说像素值越大表示该点越亮。一般来说，灰度图用2维矩阵表示；彩色（多通道）图像用3维矩阵（M×N×3）表示。对于图像显示来说，目前大部分设备都是用无符号8位整数（类型为CV_8U）

牵牛老人·2025-07-27 09:08

ERNIE-4.5-0.3B 实战指南：文心一言 4.5 开源模型的轻量化部署与效能跃升

2025年6月30日，文心一言4.5系列模型正式开源，其中ERNIE-4.5-0.3B这款仅3亿参数的轻量模型，为破解大模型产业落地的三大困局提供了全新方案：算力门槛：从千万级GPU集群降至消费级单卡部署成本控制

·2025-07-27 08:01

深度学习GPU工作站主机选择指南：以RTX 5090为核心的2025年配置策略

这款基于Blackwell架构的旗舰GPU不仅在游戏领域表现卓越，更在AI和深度学习应用中展现出前所未有的性能实力。

·2025-07-27 07:27

关于pip安装opencv库等常用库超时的解决办法

-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple直接在所装库的后面加上这段，比如：pipinstallopencv-contrib-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

小菜鸡1145·2025-07-27 02:45

深度学习-数据操作

GPU很好地支持加速计算，而NumPy仅支持CPU计算；并且张量类支持自动微分。这些功能使得张量类更适合深度学习。张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。

·2025-07-26 21:35

Cesium 中结合 OpenCV.js 对影像图层进行分割，并将结果转为 GeoJSON 加载到地图

在Cesium中结合OpenCV.js对影像图层进行分割，并将结果转为GeoJSON加载到地图，需要以下步骤：1.获取Cesium影像数据首先，需要从Cesium的ImageryLayer中提取当前视图的影像像素数据

小赖同学啊·2025-07-26 18:16

【电赛学习笔记】MaxiCAM 图像基础操作

#-*-coding:utf-8-*-"""MaixCAMMaixPy图像基础速查1.创建/加载/保存2.颜色空间与格式转换3.几何变换4.绘图与文字5.与外部数据（bytes、OpenCV、

悠哉悠哉愿意·2025-07-26 18:42

第十四章:AI的数据“集装箱”：彻底搞懂Tensor的Batch与维度

1：Batch（批次）——GPU的“灵魂伴侣”1.1单个处理vs.批量处理：CPU与GPU的思维差异1.2DataLoader：PyTorch的“自动化装箱员”2：维度的语言——破译[B,L,D]的含义

爱分享的飘哥·2025-07-26 16:28

OpenCV快速入门【OpenCV环境安装与基本操作】

文章目录前言一、OpenCV简介与环境搭建1.OpenCV介绍2.OpenCV环境安装与验证二、图像的基本表示：NumPy数组1.图像在计算机的储存方式2.图像的访问（显示）和修改像素值3.图像的基本属性

欧阳小猜·2025-07-26 16:28

OpenCV图像预处理

OpenCV提供了许多图像预处理的函数和方法，以下是一些常见的图像预处理操作：图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学图像翻转cv2.

·2025-07-26 15:23

模型剪枝（分析）

defget_layer_level_pruning_rate(args):device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")功能：检测可用设备（优先使用GPU

yc_hu·2025-07-26 11:59

2025暑期—07YOLO-YOLOV11

安装的环境包括YoloV11，torch2.32.4Clip1.0D2LOpenCV4.12等安装1Conda环境安装YOLOcondacreate--prefix=D:/YOLO11/yolo11_envpython

宇称不守恒4.0·2025-07-26 10:47

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