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vllm本地台式机运行(3070显存8G)
ollama
和vllm的对比这块对比网上都很多资料了,这边使用上简单感觉就是
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很方便部署,占用资料更少,但后续性能会差点,各选项也不一样.
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名明鸣冥
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2025-07-29 22:07
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】大模型本地部署与 Java 项目调用指南
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一个叫群买买的小程序突然引爆微信朋友圈,引起各个项目团队的一阵骚动。各大平台关于群买买的相关名字瞬间被抢注,各个项目群里聊的都是群买买小程序。这背后是一股什么力量在推动?背后又是什么资本在推动?关于群买买的背后真相,大家好,我是【高省】最大团队创始人珊珊,至于我为何从群买买平台转到高省APP,当然是高省佣金更高,模式更好。咱们高省是一个可省钱佣金高,能赚钱有收益的平台,百度有几百万篇报道,也期待你
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【CS.DB】从零到精通:这可能是全网最全面最强大的SQL
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转向 vLLM:寻求高通量 LLM 服务的稳定性
简介在过去的一年里,我一直在大量使用GraphRAG(微软版本和我自己开发的版本),我总是惊讶于文档复杂性的微小增加会造成多大的预算浪费。当我使用gpt-4.1-miniOpenAI时——仅一套文档就花费了我200多美元(!!)。即使使用gpt-4.1-nano(目前最便宜的前沿模型),我的预算也是荒谬的。为几份(确实很大的)文件花费2.15亿个代币是荒谬的,而且需要几天的时间来处理,这太过分了。
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在这样的背景下,
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开源模型-实际应用落地
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1到autodl的算力市场里开一台机器镜像选择:PyTorch2.3.0、Python3.12(ubuntu22.04)、Cuda12.1我本来选择的Cuda12.4,但版本过高疑似会使
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编写不易,请勿搬运嵌入式开发学C++有必要嘛首先嵌入式开发的常用工具,keil5,Vscode,Esp-idf三个编译工具中都是支持C++语言的,也就是说常见芯片种类ST、ESP、等芯片类型都能够使用C++进行开发,同时在公司工程中,对于使用C++开发的工程对于项目的后续维护,改版都是需要懂C++的,所以能看懂C++,学好C++非常有必要。同时在ST开发的hal库中的函数驱动底层抽象库中,都是使用
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