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numpy库
numpy 笔记
题来源https://github.com/nndl/exercise/blob/master/warmup/numpy_%20tutorial.ipynb1.引入
numpy库
fromnumpyimport
半米_47dc
·
2019-05-31 22:14
python数据分析(2)
Numpy库
(1)
文章目录一:简介二:
NumPy库
组成介绍1.NumPy的组成2.NumPy优点3.数据结构和数据类型的区别(1)数据类型(2)数据结构4.NumPy数据类型三:NumPyndarray1.简介(1)大型数组集合
计科李昂
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2019-05-29 22:28
python
numpy
share
python
自编码实现深度神经网络
简介只用
numpy库
,从底层实现深度神经网络。底层的数学逻辑可参见吴恩达的深度学习。温馨建议:为了便于对整体进行观察,把主要子函数的输入输出列写如下,可快速了解各函数如何相互作用。
Econe-wei
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2019-05-28 11:57
深度学习
深度学习实战 mnist数据集预处理技术分析
mnist数据集可以从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz这个网址进行下载,下载的文件是一种称为npz格式的文件,这是
numpy库
生成的特有的压缩包格式
算法与编程之美
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2019-05-27 15:19
人工智能
numpy中的ndarray方法和属性详解
Numpy库
中的矩阵模块为ndarray对象,有很多属性:T,data
bonelee
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2019-05-27 14:35
numpy库
与pandas库axis=0,axis= 1轴的用法详解
对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数axis的值:axis=0代表对横轴操作,也就是第0轴;axis=1代表对纵轴操作,也就是第1轴;
numpy库
中横轴、纵轴
qq_372725407
·
2019-05-27 09:50
Python中Numpy ndarray的使用详解
尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵,但使用
Numpy库
更方便。
Rogn
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2019-05-24 15:02
Numpy对象——ndarray
一.Numpy简介
Numpy库
可以说是python旗下的一个对数据进行具体分析的一个库。
专抢小孩糖糖
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2019-05-23 16:48
《机器学习实战》-机器学习基础
目录机器学习基础什么是机器学习机器学习应用场景海量数据机器学习的重要性机器学习的基本术语监督学习和非监督学习监督学习:supervisedlearning非监督学习:unsupervisedlearning机器学习工具介绍Python非PythonNumPy函数库基础测试
Numpy
咸鱼Chen
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2019-05-23 15:00
人工智能之Python系列:
Numpy库
人工智能之Python系列:
Numpy库
一、引言二、ndarray多维数组2.1创建ndarray数组2.2ndarray对象属性2.3ndarray数据类型2.4数组变换2.5NumPy的随机数函数三
呆瓜怎熟
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2019-05-18 21:36
人工智能系列
numpy高级应用——排序的高级用法
numpy高级应用——排序的高级用法1.区分数组类的sort方法和numpy的sort方法ndarray的sort方法
numpy库
sort方法2.间接排序argsort方法方法使用kind参数lexsort
Jakob_Hu
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2019-05-10 22:04
numpy库
Python库之
numpy库
numpy库
处理的是最起初数据类型是由同种元素构成的多维数组,也就是所谓的数组。数组中的所有元素的类型必须相同,数组中元素可以用整数索引,序号从0开始。
邱之涵0
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2019-05-07 13:05
Python
python-读取和保存npy文件,
numpy库
数组属性查看:类型、尺寸、形状、维度
importnumpyasnptest=np.load('./bvlc_alexnet.npy',encoding="latin1")#加载文件doc=open('1.txt','a')#打开一个存储文件,并依次写入print(test,file=doc)#将打印内容写入文件中importnumpyasnp#.npy文件是numpy专用的二进制文件arr=np.array([[1,2],[3,4]
qq_37715669
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2019-04-29 15:10
numpy 库简单使用
numpy库
简单使用一、
numpy库
简介Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算。
步平凡
·
2019-04-23 00:00
numpy 与 matplotlib 的应用
numpy与matplotlib的应用一、库函数介绍1.
numpy库
NumPy(NumericPython)提供了一个N维的数组类型ndarray,Numpy底层使用C语言编写,内部解除了GIL(全局解释器锁
步平凡
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2019-04-21 23:00
【Python数据处理】-
Numpy库
numpy文章目录Numpy矩阵数组ndarray数组的创建ndarray数组的维度变换属性ndarray的元素类型ndarra数组的类型变换ndarray数组向列表的转换运算Numpy一元函数*unaryufunc*Numpy二元函数*binaryufunc*矢量化三元表达式*```np.where(arr1,第二个参数,第三个参数)```*随机数组统计函数IONumpy便捷文件存取Numpyi
儒冠多误身
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2019-04-21 15:10
Python
numpy
数据处理
儒冠多误身
Numpy
2019
数据处理
python中
numpy库
的transpose函数用法
np.transpose(a,axis=None)输入:1.阵列arraya2.转置的轴输出:返回转置后的阵列array把矩阵的第一个方括号“[]”为0轴,第二个方括号为1轴,第三个方括号为2轴这种思维方式有利于本函数分析,参见例如:当a为三维矩阵时,比如shape为(3,4,5)a1=np.transpose(a,(0,1,2)),原来的0轴为新的0轴,原来的1轴为新的1轴,原来的2轴为新的2轴
eefresher
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2019-04-20 21:54
Numpy库
的安装与初次使用
1.NumPy教程:NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。2.如果你的系统是Mac/Linux那么NumPy教程中会有详细的安装教程,这里将写一下Windows上的安装使用3.NumPy教程中安装部分有这么一句话,对于许多用户,尤其是在Windows上,最简单的方法是下载以下的Pytho
zb_tjw
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2019-04-18 09:45
程序人生
学习笔记
python之数据分析001 - numpy
numpy中的ndarray是一个多维数组对象,该对象由两部分组成:实际的数据描述这些数据的元数据python只能作用于矩阵的元素,而不能直接作用于矩阵,所以必须对矩阵中元素循环计算,
numpy库
不需要写大量循环
tongyuqingg
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2019-04-09 16:09
python
python数据分析
数据分析处理
Numpy库
方法整理
一.基本知识NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表(通常是数字),都是相同的类型,由正整数元组索引。在NumPy维度中称为轴。导入库方法:importnumpyasnp对应的属性有:.ndim:返回的是数组的维度,只有一个数。.shape:每个维度中数组的大小,返回的是元组,对n行和m列的矩阵,shape将是(n,m).shape[0]:查看数组的行数.shape[1]:查看数组的列数
fengzhimohan
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2019-04-02 17:26
python数据分析
python使用Plotly绘图工具绘制散点图、线形图
绘制散点图的方法,供大家参考,具体内容如下使用Python3.6+PlotlyPlotly版本2.0.0在开始之前先说说,还需要安装库Numpy,安装方法在我的另一篇博客中有写到:python3.6下
Numpy
成都-王帅
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2019-04-02 14:46
python3.6下
Numpy库
下载与安装图文教程
今天在做Plotly的散点图时,需要Numpy这个库的使用。没有安装Numpy这个库的时候,报错一般是下图这样:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'numpy'看到这个错,肯定是Numpy这个库没有安装导致的结果。下面讲讲这个库的安装与使用。这里我的python版本是3.6.下载安装这个库的第一反应就是,pipinstallnumpy但是结果。什么鬼。竟然安装报错。
上帝的中腿
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2019-04-02 08:45
Numpy百题斩(一)
文章目录知识点实验环境基础部分导入
numpy库
创建数组数组运算数学函数数组切片和索引数组形状操作数组排序数组统计NumPy是Python语言的一个扩充程序库。
黑桃5200
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2019-03-28 14:53
Python
使用Python的SymPy库解决数学运算问题的方法
本文使用Python语言的
NumPy库
,解决数学运算问题中的线性方程组问题、积分问题、微分问题及矩阵化简问题,结果准确快捷,具有一定的借鉴意义。1.Sympy库简介SymPy一个用于符
王航臣的博客
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2019-03-27 11:50
python数据结构:数组、列表、栈、队列及实现
python中
numpy库
的array存放单一类型数据。
丿丶文丿丶
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2019-03-19 21:34
Python
数据结构
python实例(六)Numpy实现加减乘除
命题实现加减乘除运算思路利用现成的
numpy库
importnumpyasnp#输入两个数x=int(input("thefistnumber:"))y=int(input("thesecondnumber
80/20
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2019-03-18 11:02
python3基础
numpy的axis理解(基于sum函数)
在
numpy库
中,axis轴的问题比较重要,不同的值会得到不同的结果,为了便于理解,特此将自己的理解进行梳理为了梳理axis,借助于sum函数进行!
L-Lawliet-
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2019-03-11 11:51
机器学习
科学计算库——
NumPy库
简介NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy的前身Numeric最早是由JimHugunin与其它协作者共同开发,2005年,TravisOliphant在Numeric中结合了另一个同性质的程序库Numarray的特色,并加入了其它扩展而开发了NumPy。NumPy为开放源代码
AlexWang30
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2019-03-09 11:37
Python
Numpy库
线性代数linalg模块中的一些函数
参考文章:https://www.cnblogs.com/xieshengsen/p/6836430.htmlhttps://blog.csdn.net/hqh131360239/article/details/79061535Numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块,可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。https://docs.scipy.org/doc/
土馒头二号
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2019-03-04 22:16
python中的线性代数模块
Numpy
linalg
python 数据分析工具之 numpy pandas matplotlib
python做数据分析,最常用以下几个库numpypandasmatplotlib一、
Numpy库
为了方便科学计算,
Numpy库
定义了一些属性和方法以便于对一维数据,二位数据和高维数据的处理。
weixin_30512089
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2019-02-24 14:00
python
matlab
人工智能
Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明
这里提供一个
numpy库
函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。
KFXW
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2019-02-21 10:57
numpy库
常见用法总结
学习python也有几个月了,总结下
numpy库
的用法,方便以后查找使用。
numpy库
主要作于科学计算,是一个多维数组对象,称为ndarray,是scipy\pandas等库的基础。
文子_7bfb
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2019-02-19 10:15
用Matplotlib做数据可视化(二):绘制正弦曲线和等高线图 + 曲面图初步
本文将用到>>>
numpy库
>>a=np.array([1,2,3])注意是接受“一个”,如果是多维数组则要用括号括起来([]或者()都可)>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]
鸾林居士
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2019-02-17 17:20
Python
语言
numpy库
的使用【知识整理】
numpy库
的使用(基础)综述代码模块txt文件读取矩阵生成及格式类型判断矩阵数据读取矩阵切片及布尔型处理类型转换行列极值、求和及向量矩阵转换矩阵初始化矩阵的基础运算及变化方法矩阵的扩张及排序小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识
Droke_Zhou
·
2019-02-13 20:50
数据分析
numpy库
的使用【知识整理】
numpy库
的使用(基础)综述代码模块txt文件读取矩阵生成及格式类型判断矩阵数据读取矩阵切片及布尔型处理类型转换行列极值、求和及向量矩阵转换矩阵初始化矩阵的基础运算及变化方法矩阵的扩张及排序小结综述学生党整理一些关于数据分析的知识
Droke_Zhou
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2019-02-13 20:50
数据分析
Python numpy中矩阵的用法总结
关于Python
Numpy库
基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.htmlPython矩阵的基本用法mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵
战争热诚
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2019-02-12 09:00
Anaconda的conda与pip更新包的时候冲突
使用命令更新
numpy库
之后importnumpy报错pipinstallnumpy--upgrade“importnumpyTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1
eftales
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2019-02-08 11:31
Python基础(三) pandas基本用法总结
官网教程:https://www.yiibai.com/pandas/python_pandas_basic_functionality.html一、生成数据表1、首先导入pandas库,一般都会用到
numpy
平凡之路无尽路
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2019-01-31 15:56
Python
【Python】
Numpy库
之符号函数sign()的介绍及用法
2、sign()函数用法代码演示#导入
numpy库
importnumpyasnp#输入数据dataArr=[-0.2,-1.1,0,2.3,4.5,0.0]print("输入数据为:")print(dataArr
Aventador_SV
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2019-01-25 14:05
Python
《深度学习入门——基于python的理论与实现》读书笔记(一)
numpy.array的使用
numpy库
引入importnumpyasnp创建numpy数组自定义的数组名=np.array(任何有数组性质的对象)例如,x=np.array((1.0,True,4,'
__Lysias__
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2019-01-23 17:17
机器学习
Python之Numpy入门实战教程(1):基础篇
这样能加深对
numpy库
的使用。目录1.Creatingarrays1)创建全零数组2)创建其余类型数组2.A
10点43
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2019-01-22 14:28
Python
Machine
Learning
机器学习
深度学习
OpenCV+Python3.X+Pycharm安装配置
OpenCV第一个OpenCV程序OpenCV+Python+Pycharm安装配置Windows下配置OpenCV安装环境,通过PythonIDLE和PyCharm测试安装结果.OpenCV下载、安装
NumPy
sunsunshine123
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2019-01-22 13:14
opencv
python3.X
pycharm
关于安装ANACONDA遇到的无法定位动态链接库问题
笔者经过仔细了解发现主要问题是
numpy库
的问题:仔细一想,简单。直接在ANACONDA下pipuninstalln
何金凝
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2019-01-20 17:15
蒙特卡罗方法(python实现)
1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算,在这个过程中我们要用到随机数,因此需要先使用importnumpyasnp导入
numpy库
。
yhlp
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2019-01-13 00:00
数据分析
python
详解Python数据分析中的
NumPy库
:数组和矢量计算
目录4.1NumPy的ndarray:一种多维数组对象创建ndarrayndarray的数据类型NumPy数组的运算基本的索引和切片切片索引布尔型索引花式索引4.2通用函数:快速的元素级数组函数4.3利用数组进行数据处理将条件逻辑表述为数组运算数学和统计方法用于布尔型数组的方法排序NumPy(NumericalPython的简称)是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用N
Vermont_
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2019-01-12 22:50
Python数据分析
Python
Numpy库
安装与基本操作示例
本文实例讲述了Python
Numpy库
安装与基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:概述NumPy(NumericPython)扩展包提供了数组功能,以及对数据进行快速处理的函数。
memoryqiu
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2019-01-08 14:41
python笔记:数组、列表、矩阵之间的相互转化
数组array和矩阵mat的使用需要用到
numpy库
,它们可以相互便捷的转化。
归去_来兮
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2018-12-29 10:16
python
机器学习——Pandas库
上一篇文章中的
numPy库
是一个关于矩阵运算的库,而这个Pandas库是一个数据处理的库。
风极_陨
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2018-12-26 12:55
机器学习-学习记录
机器学习——Pandas库
上一篇文章中的
numPy库
是一个关于矩阵运算的库,而这个Pandas库是一个数据处理的库。
风极_陨
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2018-12-26 12:55
机器学习-学习记录
1.
numpy库
的基本使用
importnumpyasnp#产生ndarray的方法np.array(list)np.ones()np.zeros()np.full(fill_values=3)np.eye(k=0)np.random.random()np.random.randint()np.random.randn()np.random.normal()#主要的属性n1.shapen1.sizen1.ndimn1.dty
Challis
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2018-12-26 12:11
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