numpy库

机器学习篇—Numpy数值计算基础（中）

Numpy库是支持Python语言的数值计算第三方库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力；是机器学习的必不可少的工具。本文是在学习了Numpy数值计算课程之后，所做的些许笔记。
Dream&fighting·2020-06-29 12:40

北理嵩天教授课程，生成中文词云及问题解决

如需要生成有形状的图片则另外需要numpy库、PIL库（python3.5以后好像有自带的），亦可以只用一个imageio库。
weixin_44018013·2020-06-29 11:48

【LeetCode】顺时针打印矩阵（Numpy矩阵思路-“矩阵还是很好用的”）

题目：解题思路这里提供一种思路，利用numpy库将列表转化为矩阵，一边遍历一边改变矩阵，实现顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
Loner...·2020-06-29 10:36

Python pandas,转换与处理时间序列数据

pandas库继承了NumPy库的datetime64以及timedelta64模块，能够快速实现时间字符串的转换、信息提取和时间运算。
CFF_伊人·2020-06-29 10:29

【Python数据分析基础】Numpy常用的基础知识总结

Python数据分析实战（byFabioNelli），Python数据分析（byArmandoFandango）*两本书中内容及个人经验总结，欢迎一起讨论数据分析和机器学习哇~1.NumPy基本概念：①NumPy
张大千09·2020-06-29 10:12

Python手动搭建神经网络

用基本的numpy库实现一个模拟神经元的或非门和异或门。
知江鹿·2020-06-29 09:13

python中Numpy库将多个矩阵连接起来的方式

python中Numpy库将多个矩阵连接起来的方式横向合并纵向合并合并生成三维矩阵横向合并importnumpyasnp#随机生成两个4*3矩阵n1=np.random.randint(1,10,(4,3
王樰沫·2020-06-29 07:01

Python3.8中安装matplotlib库报错问题的解决过程

1、用pip3安装numpy库：liujiandeMacBook-Pro:binThomasLiu$pip3installnumpyCollectingnumpyDownloadinghttps://files.pythonhosted.org
爱生活爱晃悠·2020-06-29 07:14

SciPy 教程

SciPy库依赖于NumPy，NumPy库提供了方便和快速的
kevinhwu·2020-06-29 07:44

python 中numpy快速去除nan, inf的方法

这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。
盒子6910·2020-06-29 06:34

吴恩达深度学习第二课第一周作业及学习心得体会——初始化权重、L2正则化、dropout

Python中将w进行随机初始化时，使用numpy库中的np.random.randn()方法，ra
袁野_0073·2020-06-29 05:30

python追踪运动目标物体——初学

完成这个视频首先要下两个库，一个是numpy库，另外一个是opencv库。
佛系的发发·2020-06-29 04:30

第三章神经网络——基于numpy的代码详解

主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库，本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库，不使用目前流行的各种深度学习框架，适合入门新手学习理论知识
刘爱然·2020-06-29 03:12

第四章神经网络的学习算法——随机梯度下降numpy代码详解

主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库，本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库，不使用目前流行的各种深度学习框架，适合入门新手学习理论知识
刘爱然·2020-06-29 03:12

numpy库数组属性查看：类型、尺寸、形状、维度

importnumpyasnpa1=np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)print(a1)print("数据类型",type(a1))#打印数组数据类型print("数组元素数据类型：",a1.dtype)#打印数组元素数据类型print("数组元素总数：",a1.size)#打印数组尺寸，即数组元素总数print("数组形状：",a1.shape)#打印
有石为玉·2020-06-29 02:42

【python基础】——求众数、中位数、均值

首先需要数据源，这里随便写了一个：[python]viewplaincopynums=[1,2,3,4]求均值和中位数均可以使用numpy库的方法：[python]viewplaincopyimportnumpyasnp
Teingi·2020-06-28 23:34

矩阵的旋转和翻转——Python

矩阵的生成，调用numpy库：importnumpyasnpa=np.array([xforxinrange(16)])b=a.reshape(4,2,2)输出:矩阵翻转函数：np.flip()根据指定轴进行矩阵翻转
疯狂的兔子Philip·2020-06-28 22:31

numpy基本用法多维数组

例如importnumpyasnp#引入numpy库#创建一维的narray对象a=np.array([1,2,3,4,5])#创建二维的narray对象a2=np.array([[1,2,3,4,5]
墨飏韶年·2020-06-28 20:02

Python——初识NumPy库

入门NumPy库numpy库为python提供了高性能数组与矩阵运算能力。
皓皓家的·2020-06-28 20:24

张量tensorly笔记（1）——张量基础

一个非常形象的图片表示了从标量到张量的演变过程使用python里面的numpy库和tensorly库来学习张量张量构建importnumpyasnpimporttensorlyastlX=tl.tensor
hustfc·2020-06-28 19:23

numpy库：常用基本

例如importnumpyasnp#引入numpy库#创建一维的nar
weixin_34297704·2020-06-28 16:22

用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）...

本人最近在尝试着发表“以股票案例入门Python编程语言”系列的文章，在这些文章里，将用Python工具绘制各种股票指标，在讲述各股票指标的含义以及计算方式的同时，验证基于各种指标的交易策略，本文是第一篇，通过K线和均线案例讲述Numpy，Maplotlib等相关库的用法，并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV
weixin_34234829·2020-06-28 14:06

numpy 统计函数

numpy库中含有很多统计学函数。
weixin_34087307·2020-06-28 11:19

python数据分析及展示（一）

二、NumPy库1.数据的维度：一组数据的组织
weixin_33963189·2020-06-28 08:25

Python之Numpy库常用函数大全（含注释）

于是乎找了学习资料对Numpy库常用的函数进行总结，并带了注释。在这里分享给大家，对于库的学习，还是用到时候再查，没必要死记硬背。
weixin_33725239·2020-06-28 04:13

Numpy库的学习（二）

今天来继续学习一下Numpy库的使用接着昨天的内容继续在Numpy中，我们如果想要进行一个判断使用“==”我们来看下面的代码vector=np.array([5,10,15,20,25])vector=
weixin_30696427·2020-06-27 23:33

用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）...

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里，将在此基础上再引入成交量效果图
weixin_30527143·2020-06-27 21:19

冷门知识之1- np.arange()生成浮点步长的序列

在本人的毕设过程中使用到的python的numpy库，numpy简称np吧。整个NumPy库的基础是ndarray(N-dimensionalarray,N维数组)对象。
wangbran·2020-06-27 12:59

【销售预测 ARIMA模型】ARIMA模型预测每天的销售额

：#encoding:utf-8"""function：时间序列预测ARIMA模型预测每天的销售额author:donglidate:2018-05-25"""#导入库importnumpyasnp#numpy
开心果汁·2020-06-27 06:27

Numpy库的下载与安装总结

今天在做Plotly的散点图时，需要Numpy这个库的使用没有安装Numpy这个库的时候，报错一般是下图这样：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'numpy'看到这个错，肯定是Numpy这个库没有安装导致的结果。下面讲讲这个库的安装与使用。这里我的python版本是3.6.下载安装这个库的第一反应就是，pipinstallnumpy但是结果让人吐血。什么鬼。竟然安装
成都-Python开发-王帅·2020-06-27 04:00

Python numpy库版本不符合要求

执行OpenFace的训练脚本，遇到如下问题：/home/zhujian/software/anaconda/anaconda3/envs/openface/lib/python2.7/site-packages/pandas/_libs/__init__.py:4:RuntimeWarning:numpy.dtypesizechanged,mayindicatebinaryincompatibi
编号1993·2020-06-27 02:52

KNN算法实现及其交叉验证

KNN算法用NumPy库实现K-nearestneighbors回归或分类。邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
米乐乐果-·2020-06-26 23:38

一、Numpy库与多维数组

一、Numpy库与多维数组#Author:ZhangYuanimportnumpyasnp#NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray。#ndarray对象的维度是通过多层[]来确定的。
MuSaCn·2020-06-26 23:11

python数据挖掘和数据分析

下载安装Anacondahttps://www.anaconda.com/download/#windows下载安装Spyderhttps://pypi.org/project/spyder/下载安装numpy
chien1122·2020-06-26 21:57

Python 数据分析之pandas

pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数，兼具了NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库（如SQL）灵活的数据处理功能导入模块importnumpyasnp#导入numpy
sunsetrain·2020-06-26 16:13

Pythony 数据分析之NumPy

ndarray用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具导入numpy
sunsetrain·2020-06-26 16:13

使用Python(pandas库)处理csv数据

强大的库资源来处理数据，希望对有需要的你提供帮助和启发）使用Python(pandas)处理数据原始数据和处理之后的样式图中为一个csv文件，待处理的csv文件总共有2410个原始数据处理样式1.导入os、pandas和numpy
singghet·2020-06-26 12:47

Numpy库数组基础（一）

fromnumpyimport*#导入numpy库importnumpyasnp#导入并取别名a=np.array([[25,30,40],[1,2,6]])#创建一个二维数组ndarray对象拥有ndarr
py数分·2020-06-26 12:00

python求均值、中位数、众数的方法

首先需要数据源，这里随便写了一个：nums=[1,2,3,4]求均值和中位数均可以使用numpy库的方法：importnumpyasnp#均值np.mean(nums)#中位数np.median(nums
斑点鱼·2020-06-26 11:27

NumPy库入门

一：N维数组对象ndarray数组对象可以去掉元素之间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算速度。ndarray是一个多维数组对象，有两部分组成：（1）实际的数据。（2）描述这些数据的元数据（数据维度，数据类型等）。一：ndarray类型属性.ndim轴的数量或维度的数量.shapendarray对象的尺度，对于矩阵，n行m列.sizendarr
视嵌·2020-06-26 09:42

python 实现差分进化算法

主要是用到了numpy库来实现，绘图显示使用的是matplotlib库。差分进化算法总的有四步骤：（1）种群初始化（2）变异操作（3）交叉操作（4）贪婪选择操作#-*-coding:ut
shenyeaxu·2020-06-26 09:03

Python数据分析-NumPy库常用用法总结

关于numpy的一些介绍：NumPy-快速处理数据一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。NumPy（NumericPython）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型
riba2534·2020-06-26 05:02

数据大清洗_Pandas库进阶（Pandas时间数据）

Pandas继承了NumPy库和datetime库的时间相关模块，提供了6种时间相关的类。1.Timestamp时间类型其中Timestamp作为时间类中最基础的，也是最为常用的。在多数情况下，时间
向着朝阳，我走过冬夜寒冬·2020-06-26 05:37

python数据数据分析工具之Scipy

在第三方安装时，需要安装numpy库才可以安装scipy库。
qs0520·2020-06-26 04:45

蒙特卡罗方法(python实现)

1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算，在这个过程中我们要用到随机数，因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。
yhlp·2020-06-26 02:02

百度飞浆学习——python中numpy库基础知识

Numpy是NumericalPython的简称，是Python中高性能科学计算和数据分析的基础包。Numpy提供了一个多维数组类型ndarray，它具有矢量算术运算和复杂广播的能力，可以实现快速的计算并且能节省存储空间。在使用Python调用飞桨API完成深度学习任务的过程中，通常会使用Numpy实现数据预处理和一些模型指标的计算，飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互
猪猪家的小可爱·2020-06-26 01:39

numpy与pandas学习笔记

（4）矩阵合并与分割（5）赋值与copy()2.pandas常规操作（1）pandas基础函数（2）数据筛选（3）赋值（4）nan值处理（5）读取数据文件（6）合并数据矩阵1.numpy常规操作#导入numpy
Gentle Jade·2020-06-26 00:12

Python学习：numpy库 数据量太大出现Memory Error问题的解决方法汇总

python处理大训练集过程中经常会遇到的MemoryError问题这里看了几位博主的解决方案进行了整理，感谢分享！http://chenqx.github.io/2014/10/29/Python-fastest-way-to-read-a-large-file/https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/81501395https
景墨轩·2020-06-25 21:51

Python工具系列之给图片指定位置范围打上马赛克

今天带来的代码是关于图片处理的，近期接触的，不是很熟悉今天写了代码的唯一感触就是对图片数组的理解要深入了一点图片的每一个像素点由一个rgb数组标识，通过numpy库的数组工具可以对数组进行批处理（今天主要用到的是范围性质的值修改操作
王磊本人·2020-06-25 20:49

Numpy：利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal

Numpy：利用Numpy库建立可视化输入的二次函数数据点集np.linspace+np.random.shuffle+np.random.normal目录输出结果代码设计输出结果代码设计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeffix_seed
一个处女座的程序猿·2020-06-25 19:14
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