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ZED X系列双目3D相机的耐用性与创新设计解析

核心技术：深度感知与精准追踪ZEDX系列的核心技术之一是NeuralDepthEngine2，这项技术通过深度学习算法，提供了高精度的深度感知能力。

欣佰特cnbestec·2025-05-23 05:21

深入理解 OpenCV 的 DNN 模块：从基础到实践

OpenCV作为一款强大且开源的计算机视觉库，其DNN（DeepNeuralNetwork）模块为深度学习模型的落地应用提供了高效便捷的解决方案。

2201_75491841·2025-05-22 22:10

论文研读 | 解耦动态时空图神经网络交通预测

DecoupledDynamicSpatial-TemporalGraphNeuralNetworkforTrafficForecasting本文是由中科院大学2022年发表于VLDB会议的一篇文章，作者创新地提出了一种解耦时空框架

时空大数据小组·2025-05-22 05:48

记忆的艺术：RNN中的梯度消失与梯度爆炸问题

记忆的艺术：RNN中的梯度消失与梯度爆炸问题1.背景介绍1.1循环神经网络简介循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNNs)是一种用于处理序列数据的神经网络模型。

AGI大模型与大数据研究院·2025-05-21 17:25

神经网络全解析：从基础原理到实战应用

一、神经网络：模拟人脑的智能引擎神经网络（NeuralNetwork,NN）是受生物大脑神经元结构启发的计算模型，通过多层interconnected神经元的协作，实现数据模式识别与智能决策。

Cloud Traveler·2025-05-21 11:49

神经网络在MATLAB中是如何实现的？

文章目录前言MATLAB环境配置一、图形化界面工具（适合快速上手）1.NeuralNetworkToolboxGUI2.DeepLearningToolboxGUI二、编程实现（适合高级定制）1.基础神经网络

tyatyatya·2025-05-21 03:25

简单神经网络（ANN）实现：从零开始构建第一个模型

本文将手把手带你用Python+Numpy实现一个最基础的人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）。不依赖任何深度学习框架，适合入门理解神经网络的本质。

赵青临的辉·2025-05-21 02:52

[论文精读]Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

来源：AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems33(NeurIPS2020)链接：http://arxiv.org/abs/2005.11401题目翻译：

0x211·2025-05-19 22:19

Matlab中的神经网络训练和深度学习技术

在Matlab中，可以使用NeuralNetwor

vipfanxu·2025-05-18 06:48

机器学习06-RNN

RNN（循环神经网络）学习笔记一、RNN概述循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络

吹风看太阳·2025-05-17 12:04

前馈神经网络回归(ANN Regression)从原理到实战

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）作为最基础的神经网络架构，通过多层非线性变换，能够有效捕捉复杂的非线性映射关系，尤其适合处理传统线性模型难以建模的高维、非线性回归问题。

梁下轻语的秋缘·2025-05-16 16:49

【Neuralink】neuralink 能够在线实时解码的系统是如何构成的额，他是一个什么的系统架构使用的什么系统进行的实时在线数据解码和获取数据流？

Neuralink的实时解码系统是一个高度集成的脑机接口（BCI）架构，结合了硬件植入、信号采集、无线传输、算法解码和外部设备控制等多个模块。

高山仰止景·2025-05-14 07:13

Youtube推荐系统论文-《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》-简单总结

文章目录前言一、背景介绍二、整体架构三、召回层四、排序层前言今天要学习的是一篇关于推荐系统的经典的论文，它是由google在2016年发表的，应用场景是youtube上的视频推荐，然后这个应该是当时大厂把深度学习应用到推荐系统这个方向上的非常早期的工作，虽然现在来看它的模型非常简单，但是其中涉及到了非常多的工程细节，是值得我们去学习和借鉴的。一、背景介绍众所周知YouTube是一个全球最大的视频分

inner-01·2025-05-13 14:18

深入理解卷积神经网络的输入层：数据的起点与预处理核心

关键词：卷积神经网络；输入层；数据预处理在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的复杂架构中，输入层作为数据进入网络的初始关卡，承

青橘MATLAB学习·2025-05-11 11:48

ONNX Runtime 加速深度学习模型的部署神器！

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的模型交换格式，支持多种深度学习框架（如PyTorch、TensorFl

那年一路北·2025-05-11 00:03

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解0.前言1.神经嵌入简介1.1Item2Vec1.2node2vec2.数据集与模型分析3.实现神经嵌入小结系列链接0.前言神经嵌入(NeuralEmbedding

盼小辉丶·2025-05-10 15:38

CVPR最佳候选文章 l MobileNeRF：利用多边形光栅化管道在移动架构上实现高效神经场渲染...

NeuralRadianceFields(NeRF)通过合成3D场景新视角图像展现出惊人的能力。然而，它们依赖于基于光线行进的专门体积渲染算法，这些算法不符合广泛部署的图形硬件的能力。

3Ｄ视觉工坊·2025-05-09 22:45

探讨推荐系统中的上下文关联性的建模和建模方法——从信息处理的角度

此次论文通过结合时间因素、图神经网络（GraphNeuralNetwork）及上下文关联性，提出一种基于上下文环

AI天才研究院·2025-05-09 19:25

第24节：卷积神经网络(CNN)-卷积层、池化层与全连接层

一、卷积神经网络概述卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是深度学习领域最具代表性的网络架构之一，专门设计用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像、视频、语音等。

点我头像干啥·2025-05-09 19:52

AI与脑机接口：人机融合的终极形态？

摘要引言技术路线对比1.信号采集：侵入式vs非侵入式2.信号解析：AI算法赋能临床转化路径分化1.Neuralink：医疗-消费双轨制2.BrainGate：临床优先战略3.清华团队：普惠医疗路线关键挑战与突破方向

layneyao·2025-05-08 20:21

AI日报 - 2025年04月30日

今日概览(60秒速览)▎AGI突破|扎克伯格预言通用智能将超越个体，Neuralink助ALS患者思维交流通用智能系统潜力巨大，脑机接口实现重大应用突破。

訾博ZiBo·2025-05-07 11:24

用卷积神经网络 (CNN) 实现 MNIST 手写数字识别

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为处理图像数据的强大工具，在该任务中展现出卓越的性能。

进来有惊喜·2025-05-07 04:48

CCF推荐学术会议-A（人工智能）：NeurIPS 2025

NeurIPS2025TheThirty-NinthAnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS2025)isaninterdisciplinaryconferencethatbringstogetherresearchersinmachinelearning

爱思德学术·2025-05-07 00:50

CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测

内容介绍卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和注意力机制(AttentionMechanism)在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成功。

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-05-06 10:54

[machine learning] Transformer - Attention (一)

在Attention出现之前，通常使用recurrentneuralnetwords(RNNs)来处理长序列数据。模型架构上，又通常使用encoder-decoder的结构。

进阶的小蜉蝣·2025-05-06 10:22

ML 作业代写 | 统计学习 Statistical Learning (using R) | 深度学习 Deep Learning (using Python)

UnsupervisedLearning无监督学习Ⅱ.深度学习DeepLearning(usingPython)3.MultilayerPerceptron(MLP,다층퍼셉트론,多层感知器)4.ConvolutionalNeuralNetworks

王平渊·2025-05-05 19:18

卷积神经网络（CNN）详解

一、动因篇卷积与池化的意义卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）之所以在图像处理中表现突出，源于两个关键操作：卷积（Convolution）与池化（Pooling）

Chaos_Wang_·2025-05-04 09:38

深入解析Transformer：LLM大模型的核心架构

大量的研究从n元语言模型（n-gramLanguageModels）、神经语言模型（NeuralLanguageModels，NLM）以及预训练语言模型（Pre-trainedLan

bishedaima_com_q·2025-05-03 10:39

卷积神经网络（CNN）的主要架构

卷积神经网络（CNN,ConvolutionalNeuralNetworks）是深度学习中最重要的模型之一，广泛应用于计算机视觉、目标检测、语义分割等任务。

彩旗工作室·2025-05-02 07:31

python画sigmoid函数,在python中实现sigmoid函数

IamtryingtoimplementasimpleneuralnetworkforXORfunction.TheactivationfunctionIamusingisSigmoidfunction.Thecodeforthesigmoidfunctionis

刘良运·2025-05-01 23:40

【Matlab】基于长短期记忆网络LSTM实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

LSTM是一种特殊的RNN（RecurrentNeuralNetw

敲代码两年半的练习生·2025-05-01 16:27

自主采集高质量三维重建数据集指南：面向3DGS与NeRF的图像与视频拍摄技巧【2025最新版！！】

一、✨引言随着三维重建技术的飞速发展，NeRF（NeuralRadianceFields）与3DGaussianSplatting（3DGS）等方法成为重建真实场景和物体几何细节的前沿方案。

那就举个栗子！·2025-05-01 13:37

用Python做有趣的AI项目5：AI 画画机器人（图像风格迁移）

这个项目将使用PyTorch实现图像风格迁移（NeuralStyleTransfer），让一张图片看起来具有另一张图片的“艺术风格”。

roc-ever·2025-04-30 02:45

基于全连接神经网络的minist数据集分类

1.构建全连接神经网络全连接神经网络介绍：全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork，FCNN）是一种经典的人工神经网络结构，它将每个神经元与前一层的所有神经元相连，形成一个密集的网络

ʚɞ 短腿欧尼·2025-04-30 01:37

自然语言处理之机器翻译：OpenNMT：OpenNMT的编码器-解码器架构

自然语言处理之机器翻译：OpenNMT：OpenNMT的编码器-解码器架构一、OpenNMT简介1.1OpenNMT概述OpenNMT（OpenNeuralMachineTranslation）是一个开源的神经机器翻译框架

zhubeibei168·2025-04-29 23:17

LLM并行计算的论文

ZhangJiQun&MXP·2025-04-28 22:21

cuDNN 安装、版本查看及指定版本删除操作指南

一、引言cuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA提供的用于深度神经网络的GPU加速库，它能够显著提升深度学习模型在NVIDIAGPU上的训练和推理性能。

九不多·2025-04-28 12:17

Neural-Singular-Hessian 代码库中各个文件和文件夹的作用

根目录文件.gitignore：指定在使用Git进行版本控制时需要忽略的文件和文件夹，避免将不必要的文件纳入版本管理，例如临时文件、日志文件等。LICENSE：包含该代码库所采用的开源许可证信息，规定了代码的使用、分发和修改的权限和限制。README.md：项目的说明文档，提供了项目的概述、使用方法、依赖环境、训练和测试步骤等重要信息，帮助使用者快速了解和使用该项目。env.yaml：用于创建Co

qq_33910616·2025-04-28 08:51

机器学习（10）——神经网络

Backpropagation）5.激活函数对比6.网络架构类型7.优化策略8.Python示例（PyTorch）9.超参数调优10.应用场景11.前沿方向12.总结1.神经网络基本原理1.1.什么是神经网络神经网络（NeuralNetworks

追逐☞·2025-04-28 06:09

001 LLM大模型之Transformer 模型

大量的研究从n元语言模型（n-gramLanguageModels）、神经语言模型（NeuralLanguageModels，NLM）以及预训练语言模型（Pre-trainedLa

黄家驹beyond·2025-04-26 02:04

【研究方向】联邦|自然语言

图联邦GraphNeuralNetworks,GNNs图联邦都是基于大量的图数据进行训练的，然而在许多的现实场景中，图数据通常在多个数据所在者处，（例如医

拾贰_Python·2025-04-25 22:05

论文阅读-Quantum Annealing and Graph Neural Networks for Solving TSP with QUBO

A:这篇论文探讨了如何应用量子退火（QuantumAnnealing,QA）算法和图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）解决旅行商问题（TravellingSalesmanProblem

酒饮微醉-·2025-04-24 06:01

ECA 注意力机制：让你的卷积神经网络更上一层楼

ECA-Net:EfficientChannelAttentionforDeepConvolutionalNeuralN

RockLiu@805·2025-04-24 06:28

深度学习---（2）卷积神经网络

前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种深度学习模型，特别适合处理图像和视频等数据。它通过模拟生物视觉皮层的工作方式，能够有效提取图像中的特征。

rain雨雨编程·2025-04-24 00:53

卷积神经网络（CNN）详细教程

卷积神经网络（CNN）详细教程一、引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析、自然语言处理等领域。

AI糊涂是福·2025-04-23 12:33

神经网络入门指南：从零开始的深度学习之旅

一、神经网络简介（一）什么是神经网络神经网络（NeuralNetwork）是

人工智能那些事儿·2025-04-23 05:15

【论文简读】TimeNeRF

今天读一篇ACMMM2024的文章，TimeNeRF:BuildingGeneralizableNeuralRadianceFieldsacrossTimefromFew-ShotInputViews，

YuhsiHu·2025-04-21 09:27

【论文精读】NoPe-NeRF: : Optimising Neural Radiance Field with No Pose Prior

今天读一篇CVPR2023Highlight的文章，文章提出了一种在没有相机位姿先验的情况下训练NeRF的方法。项目地址：点击前往文章目录Abstract1.Introduction2.RelatedWorkNovelViewSynthesis（NVS）Pose-FreeNeRF3.Method3.1NeRF表达3.2Pose与NeRF联合优化3.3单目深度图去畸变3.4相对位姿约束a)Point