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论文阅读【77】A Ranking-Based Cross-Entropy Loss for Early Classification of Time Series，SCI 一区

ARanking-BasedCross-EntropyLossforEarlyClassificationofTimeSeriesIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS

WXiujie123456·2023-11-15 10:49

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

【来自深度学习之卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)-知乎(zhihu.com)

今天也是元气满满的一天呢·2023-11-15 09:56

A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks----《图神经网络入门》图神经网络信息传递积累图在我们身边随处可见，现实世界中的物体通常是根据它们与其他事物的联系来定义的

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-15 07:17

论文浅尝 | 主题感知的问答生成

Citation:XingC,WuW,WuY,etal.Topicawareneuralresponsegeneration[C]//Thirty-FirstAAAIConferenceonArtificialIntelligence

开放知识图谱·2023-11-15 06:17

论文浅尝 | 一日看尽长安花--NLP可解释研究梳理

本文是对TACL2019《AnalysisMethodsinNeuralLanguageProcessing:ASurvey》的翻译和整理。

开放知识图谱·2023-11-15 06:15

动手学大模型 DAY1 大模型简介

深度学习先驱Bengiozai在《ANeuralProbalilisticLangugageModel》首次将深度学习思想融入语言模型，使用了更强大的神经网络模型，让模型更好的捕捉语言中的复杂关系，但仍有改进空间

fkasy·2023-11-14 22:05

专题解读｜Graph Fairness代表性工作介绍

近年来，图神经网络(graphneuralnetworks，GNNs)在图结构数据建模方面表现出了强大的能力。一般地，GNNs采用消息传递机制，通过迭代地聚合邻居节点的表示来更新节点的表示。

梦码城·2023-11-14 17:55

YOLOv5改进，论文阅读建议

"EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks"，这是一篇在2019年提出的论文，提出了一种新的CNN模型缩放方法，

DeepQi·2023-11-14 17:20

深度学习经典网络回顾：AlexNet+VGG

首先该网络出自论文：《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetwo

只win一手头铁·2023-11-14 17:07

【nlp】2.1 认识RNN模型

认识RNN模型1什么是RNN模型2RNN模型的作用3RNN模型的分类:1什么是RNN模型RNN(RecurrentNeuralNetwork),，中文称作循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

lys_828·2023-11-14 13:53

Graph Neural Prompting with Large Language Models

动机：1LLM包含大量的参数和它们需要大量的计算资源。2现存的方法仍然表现出语言建模在准确捕获和返回基础知识方面的固有局限性。存在问题以及解决方法：1LLM在下游工作中返回知识仍存在局限性\面临着精确捕捉准确的事实知识的限制：我的理解是对于多条信息叠加的问题难以捕捉正确的事实知识。1用KGs辅助回答，但用的是定制模型。2用KGs辅助LLM需要定制融合模型不够通用：1用预训练过的LLM联合KGs3直

Deer_Fool·2023-11-14 11:34

基于卷积神经网络和客源注意力机制的OD客流预测模型

文章信息论文题目为《Anorigin–destinationpassengerflowpredictionsystembasedonconvolutionalneuralnetworkandpassengersource-basedattentionmechanism

当交通遇上机器学习·2023-11-14 09:28

CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法

2021年8月，来自美国研究人员在《BMCBioinformatics》杂志发表了题为“CoSTA:unsupervisedconvolutionalneuralnetworklearningforspatialtranscriptomicsanalysis

wen05054105·2023-11-14 05:28

Neural Collaborative Filtering 论文阅读和复现

NeuralCollaborativeFiltering论文阅读和复现AbstractMethodsExperimentsandResultsDataset首先是数据理解功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中

Taosolo·2023-11-14 01:47

【译】一种有关艺术风格迁移的神经网络算法

本文翻译自：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle，本篇论文可以说是图像风格迁移的鼻祖，因毕设需要翻译一篇外文文献所以选择了这篇，个人水平有限，如有翻译不当或者错误之处还望指出，

weixin_34226182·2023-11-13 22:54

DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks

DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks----《DeepFool：一种简单而准确的欺骗深度神经网络的方法》摘要最先进的深度神经网络已经在许多图像分类任务上取得了令人印象深刻的结果

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-13 21:54

【源码复现】图神经网络之PPNP/APPNH

PersonalizedPageRank2.3、PPNP&APPNP3、源码复现3.1、模型总体框架3.2、PPNP3.3、APPNP3.4、MLP(两层)1、论文简介论文题目——《PREDICTTHENPROPAGATE:GRAPHNEURALNETWORKSMEETPERSONALIZEDPAGERANK

鲸可落·2023-11-13 18:34

11月9日星期四今日早报简报微语报早读

印度试射“普拉雷”弹道导弹，印媒曾称其将部署在中印边境；6、马斯克：Neuralink正开发视觉芯片，有望帮

微语早读·2023-11-13 15:05

（论文阅读26/100）Weakly-supervised learning with convolutional neural networks

26.文献阅读笔记简介题目Weakly-supervisedlearningwithconvolutionalneuralnetworks作者MaximeOquab，LeonBottou，IvanLaptev

朽月初二·2023-11-13 14:50

（论文阅读25/100）Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

25.文献阅读笔记Multi-DomainNetwork(MDNet)简介题目LearningMulti-DomainConvolutionalNeuralNetworksforVisualTracking

朽月初二·2023-11-13 14:49

OpenCV实现图像风格迁移（梵高星空）

话不多说直接上成果展示：获取fast-neural-style训练好的模

halo0416·2023-11-13 13:12

吴恩达机器学习----神经网络：学习

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第九章神经网络：学习（NeuralNetwork：Learning）1、代价函数假设神经网络的训练样本有m个

huapusi·2023-11-12 13:24

吴恩达机器学习----神经网络：表述

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第八章神经网络：表述(NeuralNetworks：Representation)1、非线性假设我们之前学的

huapusi·2023-11-12 13:24

机器学习-（第二部分：神经网络/深度学习）-吴恩达-学习总结

目录神经网络模型神经网络层（Neuralnetworklayer）更复杂的神经网络使用向前传播做预测（Inference_makingpredictions(forwardpropagation)）TensorFlow

学無芷境·2023-11-12 13:21

Analysis of Explainers of Black Box Deep Neural Networks for Computer Vision: A Survey

AnalysisofExplainersofBlackBoxDeepNeuralNetworksforComputerVision:ASurvey----《计算机视觉黑盒深度神经网络解释器分析综述》摘要

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-12 13:29

FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS翻译

论文标题：FastNeRF:High-FidelityNeuralRenderingat200FPS(ICCV2021)建议预备知识：NeRF(BV1c34y1B7Hx)论文链接：https://arxiv.org

ysh9888·2023-11-12 09:37

1707.ICCV.Neural Person Search Machines检测加识别论文阅读笔记

NeuralPersonSearchMachines（NPSM）一个新颖的end-to-end的（检测+reid）行人搜索识别方法论文贡献：1.提出了一种NPSM框架（基于LSTM记忆递归网络attention

xuluohongshang·2023-11-11 22:00

[论文] Feature Squeezing:Detecting Adversarial Examples in Deep Neural Networks

思路：对抗样本经过featuresqueeze处理后大部分增加的干扰会被消除或者减小，致使featuresqueeze前后的分类结果向量（distributedvector）L1距离很大，这与正常样本经过featuresqueeze后结果相反，基于这样的规律进行对抗样本的过滤。使用的攻击手段：1.L0攻击：CW0，JSMA2.L2攻击：CW23.L正无穷：FGSM、BIM、CW正无穷squeeze

tizzyt95·2023-11-11 22:28

论文阅读：DeepWukong: Statically detecting software vulnerabilities using deep graph neural network

ACMTransactionsonSoftwareEngineeringandMethodology（TOSEM）ABSTRACT作者针对目前基于机器学习的漏洞检测方法的不足，提出了一种新的方法，即同时考虑代码中的控制流、结构化信息以及跨函数的数据流信息，此外还利用了最新的图神经网络进行嵌入表示。作者将该方法实现为DeepWuKong模型，并使用现实世界中105428个C\C++程序进行评估，实验

wanacry11·2023-11-11 22:23

【论文阅读笔记】Detecting AI Trojans Using Meta Neural Analysis

会议：2021S&PDetectingAITrojansUsingMetaNeuralAnalysis|IEEEConferencePublication|IEEEXplore问题：当前防御方法存在一些难以实现的假设

MiaZX·2023-11-11 22:19

NeRF-pytorch源码解读：论文Representing Scenesas Neural Radiance Fieldsfor View Synthesis

://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3503250代码：GitHub-yenchenlin/nerf-pytorch:APyTorchimplementationofNeRF(NeuralRadianceFields

LeapMay·2023-11-11 18:46

2021斯坦福CS224N课程笔记~3

3.神经网络学习：手工计算梯度Lecture3:Neuralnetlearning:Gradientsbyhand(matrixcalculus)andalgorithmically(thebackpropagationalgorithm

mwcxz·2023-11-11 14:16

CRNN论文阅读笔记

CRNN论文标题：AnEnd-to-EndTrainabelNeuralNetworkforImage

DU_YULIN·2023-11-11 12:42

神经网络开篇

而由于毕业设计选题的缘故——“卷积神经网络“课题，我现在需要阅读一份英文的文档，都是我不认识的人写的，名字叫《Neuralnetworksanddeeplearning》，中文意思就是神经网络和深度学习

猪头劲·2023-11-11 10:47

2023 Meta neurons improve spiking neural networks for efficient spatio-temporal learning

论文下载：Metaneuronsimprovespikingneuralnetworksforefficientspatio-temporallearning-ScienceDirect代码地址：GitHub-thomasaimondy

Zephyr H·2023-11-11 10:41

Pytorch实战教程（一）-神经网络与模型训练

0.前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是一种监督学习算法，其灵感来自人类大脑的运作方式。

张志翔的博客·2023-11-11 08:55

递归神经网络（recursive NN）结合自编码（Autoencode）实现句子建模

递归神经网络（recursiveNN）结合自编码（Autoencode）实现句子建模递归神经网络（recursiveNN）目前有两种RNN比较常用，一种是recurrentneuralnetworks，

丫头片子不懂事·2023-11-11 06:11

自然语言处理（一）：RNN

「循环神经网络」（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。

冷冻工厂·2023-11-11 04:40

Neural Code Summrization: 2016-2021年论文解读 (一)

文章目录WhatiscodesummarizationExampleOverviewofneuralcodesummarizationmethodSequencemodel(序列模型)Codenn:第一篇使用

Ensheng Shi·2023-11-11 02:00

Count-based exploration with neural density models论文笔记

Count-basedexplorationwithneuraldensitymodels[J].InternationalConferenceonMachineLearning,InternationalConferenceonMachineLearning

Gabriel17·2023-11-11 02:57

【论文阅读】NeROIC：在线图像集合中对象的神经渲染

论文连接：NeROIC:NeuralRenderingofObjectsfromOnlineImageCollectionsintroduction从在线图像集合中获取对象表示的新颖方法，从具有不同相机

prinTao·2023-11-11 01:08

【论文阅读】多模态NeRF：Cross-Spectral Neural Radiance Fields

https://cvlab-unibo.github.io/xnerf-webintro从不同的lightspectrumsensitivity获取信息，同时需要obtainaunifiedCross-Spectralscenerepresentation–allowingforquerying,foranysinglepoint,anyoftheinformationsensedacrosssp

prinTao·2023-11-11 01:06

D-Nerf：用于动态场景表示的神经辐射场

PumarolaA,CoronaE,Pons-MollG,etal.D-nerf:Neuralradiancefieldsfordynamicscenes[C]//ProceedingsoftheIEEE

ScienceLi1125·2023-11-10 11:34

NeRF：将场景表示为神经辐射场以用于视图合成

MildenhallB,SrinivasanPP,TancikM,etal.Nerf:Representingscenesasneuralradiancefieldsforviewsynthesis[C

ScienceLi1125·2023-11-10 11:04

Nerfies：可变形神经辐射场

ParkK,SinhaU,BarronJT,etal.Nerfies:Deformableneuralradiancefields[C]//ProceedingsoftheIEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision