mongodb实战

互联网大厂Java面试实战：Spring Boot自动配置、Kafka分区策略、Spring Security认证流程、MyBatis缓存机制与Prometheus监控排错

第一轮面试面试官：请说明SpringBoot的自动配置机制如何实现，以application.properties为例说明样例配置生效过程。xbhog：SpringBoot自动配置主要依赖@Configuration、@ConditionalOnXXX注解链以及SpringFactoriesLoader机制。当SpringBoot应用启动时通过classpath扫描META-INF/spring.
xbhog·2025-04-28 16:11

【实战】一招搞定Shell调度！DolphinScheduler+ProcessBuilder超详细教程

本文将介绍在DolphinScheduler中使用ProcessBuilder执行Shell命令的方法。默认通过BashShellInterceptorBuilder封装Shell脚本并生成执行命令，支持普通模式和sudo模式运行。同时，结合SpringBoot应用示例，展示了如何配置工作目录、合并错误流、监控执行状态，并输出日志信息，从而实现对Shell任务的高效管理和调度。1、ProcessB
·2025-04-28 16:38

SpringBoot 实现图片防盗链：资源保护实战详解与优化

最近是不是经常发现自己网站的图片资源莫名其妙地出现在别人的网站上？而这些图片却是存储在你自己的服务器，消耗着你的带宽资源！更糟的是，当别人网站加载缓慢时，用户可能会误以为是你的网站出了问题。作为开发者，我们需要一种有效的方式来保护自己的图片资源，这就是图片防盗链技术的意义所在。什么是图片防盗链？图片防盗链是一种保护网站图片资源不被其他网站直接引用的技术手段。当用户访问网页时，浏览器会发送包含Ref
·2025-04-28 16:05

光学设计大赛

【Zemax实战速成班｜你的专属私教】‍主讲导师：在光学设计领域深耕8年之久，主导完成超50个实战项目，对Zemax高阶技巧了如指掌，堪称行业翘楚！
光学设计培训·2025-04-28 16:10

嵌入式 C 语言面试核心知识点全面解析：基础语法、运算符与实战技巧

在嵌入式面试中，C语言基础是重中之重。本文针对经典面试题进行详细解析，帮助新手系统掌握知识点，提升面试应对能力。一、数据结构逻辑分类题目在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分为（）。A、动态结构和静态结构B、紧凑结构和非紧凑结构C、线性结构和非线性结构D、内部结构和外部结构解析在数据结构中，逻辑结构描述的是数据元素之间的逻辑关系，这是理解数据组织方式的基础。A选项：动态结构和静态结构此分类并非基于
xyd陈宇阳·2025-04-28 15:08

Java大厂面试突击：从Spring Boot自动配置到Kafka分区策略实战解析

第一轮核心知识面试官：请解释SpringBoot中自动配置的工作原理并演示如何自定义一个@ConfigurationProperties组件？xbhog：自动配置通过EnableAutoConfiguration注解触发，结合当前环境判断（如是否检测到MyBatis依赖）和条件注解（@ConditionalOnClass）来决定是否启用配置类。若需自定义配置，可通过创建带@Configuratio
xbhog·2025-04-28 15:38

2024-2025年计算机软件毕业设计选题大全：2000个精品选题推荐✅

python爬虫入门进阶❤️4.Ceph实战，从原理到实战应有尽有。Ceph实战❤️5.Java高并发编程入门，打卡学习Java高并发。Java高并发编程
毕业设计课程设计·2025-04-28 15:37

淘宝商品详情数据接口实战：从店铺搬家到品牌监控的全方位应用

一、引言：淘宝数据接口的商业价值在当今电商竞争激烈的环境中，获取和分析淘宝商品数据已成为商家提升竞争力的关键。通过淘宝开放平台的API接口，我们可以实现多种商业应用场景，包括：-店铺数据迁移与搬家-精细化商品数据分析-ERP系统智能选品-无货源店铺铺货管理-品牌价格与销售监控本文将详细介绍如何通过淘宝API获取商品详情数据，并提供完整的Python实现代码，帮助开发者快速接入并应用于实际业务场景。
专注电商详情接口·2025-04-28 15:32

多模态大模型：技术原理与实战 微调技术介绍

多模态大模型：技术原理与实战微调技术介绍1.背景介绍1.1人工智能的新时代近年来,人工智能(AI)技术取得了长足进步,尤其是在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等领域。
AGI大模型与大数据研究院·2025-04-28 15:32

Redis高可用架构全解析：主从复制、哨兵模式与集群实战指南

Redis高可用架构全解析：主从复制、哨兵模式与集群实战指南引言在分布式系统架构中，Redis作为高性能内存数据库的标杆，其高可用与扩展性设计始终是开发者关注的焦点。
Debug Your Career·2025-04-28 14:57

【Python高级编程案例】-第29课时-Python 爬虫数据存储

另外还可以保存在数据库之中，如关系型数据库MySQL，非关系型数据库MongoDB、Redis等。
青少年编程作品集·2025-04-28 14:25

python爬虫实战数据可视化分析的软件_Python爬虫、数据分析与可视化：工具详解与案例实战...

第1章Python编程基础11.1搭建Python开发环境11.1.1安装Python解释器11.1.2安装Python第三方开发包21.1.3在PyCharm里新建项目和文件31.1.4在PyCharm里更换Python解释器51.2实践Python基本语法51.2.1针对基本数据类型的操作61.2.2针对字符串的操作71.2.3多行注释与引入中文81.2.4条件分支语句91.2.5循环操作语句
weixin_39919089·2025-04-28 13:25

【计算机网络分类全解析】从局域网到广域网的工程实践

目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现案例1：局域网IP扫描案例2：VLAN配置运行结果验证三
满怀1015·2025-04-28 13:53

【项目实战】时序数据库入门介绍

一、时序数据库介绍时序数据库是专门用于处理时间序列数据的数据库。时序数据库的数据通常包含一个时间戳和一个或多个数值。时序数据库是专为处理时间序列数据设计的数据库类型时序数据库在架构设计上有着多种实现方式，以满足不同场景下的性能和功能性需求。时序数据库是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库系统。时间序列数据是指按照时间顺序排列的数据序列，如传感器数据、日志数据、股票行情数据等。时序数据库具有高效
本本本添哥·2025-04-28 12:49

数据结构与算法实战：从理论到落地的深度探索

放在前面咯数据结构与算法实战：从理论到落地的深度探索数据结构与算法实战：从理论到落地的深度探索在计算机科学的浩瀚宇宙中，数据结构与算法犹如璀璨星辰，指引着高效程序设计的方向。
七七知享·2025-04-28 12:18

从0到高薪Offer：Python+人工智能的破局之路

但面对浩如烟海的技术栈，如何快速打通从零基础到职场实战的路径？一、为什么选择Pyth
七七知享·2025-04-28 12:18

泰迪杯实战案例超深度解析：特殊医学用途配方食品数据分析与智能推荐系统设计

（第七届泰迪杯数据分析技能赛B题特等奖案例全流程拆解）一、数据预处理与特征工程（深度扩展）1.1PDF文本解析的复杂场景处理1.1.1跨页表格解析算法PDF中的表格常因分页导致结构断裂。为解决这一问题，需设计自适应的布局分析算法：版面分割：利用PDFMiner分析页面布局，识别文本块和图像块的位置坐标。表格续表检测：通过以下特征判断跨页表格：表头重复出现单元格内容连续性（如序号连续）边框线对齐合并
学习的锅·2025-04-28 12:18

泰迪杯实战案例学习资料：基于穿戴装备的身体活动监测与健康预警系统设计

（2025年泰迪杯数据挖掘挑战赛B题特等奖案例深度解析）一、案例背景与目标1.1应用场景与需求随着可穿戴设备的普及（如智能手环、智能手表），如何从加速度计数据中挖掘用户行为特征，已成为健康管理领域的关键问题。本案例基于穿戴设备采集的三轴加速度数据，需解决以下核心问题：活动分类与时长统计：根据代谢当量（MET值）划分用户活动类型（如睡眠、久坐、运动），并统计各类型时长。能耗预测与运动结构分析：构建回
学习的锅·2025-04-28 12:18

泰迪杯实战案例超深度解析：旅游景点游客流量预测与资源优化

（2025年泰迪杯数据挖掘挑战赛D题特等奖案例）一、案例背景与目标1.1应用场景与痛点某5A级景区面临以下核心问题：拥堵严重：节假日热门景点游客密度超过10人/㎡，排队时间长达2小时。资源浪费：接驳车空载率30%，餐饮点位在非高峰时段闲置率60%。应急滞后：突发降雨或设备故障时，人工调度响应时间超过20分钟。1.2目标与量化指标问题目标技术指标游客流量预测预测未来3天每15分钟客流量MAE95%资
学习的锅·2025-04-28 12:18

泰迪杯实战案例学习资料：生产线的故障自动识别和人员配置优化

（西南石油大学，第十二届泰迪杯特等奖案例）一、案例背景与目标1.1问题背景在制造业中，生产线设备故障可能导致以下问题：停机损失：每小时停机成本可达数万元（视行业而定）。资源浪费：人工排班不合理导致高技能员工闲置或低效分配。安全隐患：未及时预测的故障可能引发安全事故。1.2核心目标故障自动识别实时监测设备状态，预测故障类型（如机械磨损、电路故障）及发生时间（精确到小时）。要求模型准确率>90%，误报
学习的锅·2025-04-28 12:17

网站权重如何实现阶梯式增长？

作为深耕SEO领域多年的从业者，我将从技术逻辑与实战经验出发，拆解提升网站权重的八大核心策略，帮助企业与站长突破流量瓶颈。
北方之mini鱼·2025-04-28 12:47

保姆级解析：MCP协议 vs A2A协议 —— 从开发实战到避坑指南

一、为什么开发者必须懂MCP和A2A？想象一下：你开发了一个超强的AI客服，但它无法实时查库存；你训练了一个代码助手，但它连不上GitHub…这些痛点背后，都是AI与真实世界的数据割裂导致的。而MCP和A2A，就是解决这类问题的两把钥匙：MCP：让AI模型像“插U盘”一样连接任意工具（数据库、API、本地文件）。A2A：让多个AI代理（比如客服、物流、财务Agent）像“微信群聊”一样协作。举个真
码力金矿·2025-04-28 12:16

Spark SQL开发实战：从IDEA环境搭建到UDF/UDAF自定义函数实现

利用IDEA开发Spark-SQL1、创建子模块Spark-SQL，并添加依赖org.apache.sparkspark-sql_2.123.0.03、创建Spark-SQL的测试代码：importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame,Dataset
哈哈~156·2025-04-28 12:44

【大模型】图像生成 - Stable Diffusion 深度解析：原理、应用与实战指南

StableDiffusion深度解析：原理、应用与实战指南1.什么是StableDiffusion？
白熊188·2025-04-28 11:43

【计算机视觉】-CV实战项目-高分辨率遥感图像语义分割：High-Resolution-Remote-Sensing-Semantic-Segmentation

高分辨率遥感图像语义分割技术解析与实战指南项目背景与意义核心技术解析1.**膨胀预测（DilatedPrediction）**2.**后处理优化**3.
白熊188·2025-04-28 11:42

Python爬虫技术全解析：从入门到实战的终极指南大纲（深度解读与扩展）

Python爬虫技术全解析：从入门到实战的终极指南大纲（深度解读与扩展）文章目录Python爬虫技术全解析：从入门到实战的终极指南大纲（深度解读与扩展）前言：数据时代的爬虫使命第一章：Python爬虫基础入门本章导读
conkl·2025-04-28 11:41

如今的文旅很火，推出一个文旅应用开发全栈指南，有兴趣的伙伴快来试试！

NestJS10（Node.js20LTS）数据库：PostgreSQL15+Redis7地图服务：MapboxGLJS3.0部署环境：DockerCompose+Kubernetes1.2开发环境配置实战
A达峰绮·2025-04-28 11:11

Python爬虫实战：如何抓取实时交通流量信息

交通流量数据在现代城市交通管理、出行优化以及城市规划中具有至关重要的作用。实时交通数据不仅能够帮助司机做出合理的路线选择，还能够为政府和城市规划者提供精确的交通流量信息，用于分析道路拥堵、交通高峰期等问题。通过抓取交通网站提供的实时交通数据，开发者可以创建自己的交通监测工具或提供精准的出行建议。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取实时交通流量信息，具体从多个交通信息平台（如百度地图、高德
Python爬虫项目·2025-04-28 11:09

【计算机视觉】CV实战项目- Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南

深度解析Four-Flower：基于TensorFlow的花朵分类实战指南项目概述与技术背景技术栈组成完整实战流程环境配置1.基础环境安装2.项目环境搭建3.环境验证数据准备模型架构解析训练过程优化1.
白熊188·2025-04-28 11:39

Python 爬虫实战：如何爬取百度指数数据并进行分析

一、引言百度指数是百度提供的一种数据服务，反映了用户对某一特定关键词的搜索热度变化。它为营销人员、数据分析师以及其他领域的专业人士提供了重要的参考依据。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫，获取百度指数数据，并展示如何对数据进行存储与分析。二、爬虫基础在进行爬虫之前，我们首先需要了解一些基础知识。本文所涉及的爬虫技术主要使用requests和BeautifulSoup等常见库，但为了应对复杂
Python爬虫项目·2025-04-28 11:09

Python爬虫（7）Python数据存储实战：CSV文件读写与复杂数据处理指南

字典读写与自定义格式‌四、处理复杂数据场景‌4.1含特殊字符的字段‌4.2嵌套数据（如JSON字段）‌五、性能优化与最佳实践‌5.1大文件处理方案‌5.2与Pandas结合提升效率‌5.3避免常见陷阱‌六、实战案例
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-28 09:59

Python爬虫（6）静态页面解析实战：BeautifulSoup与lxml（XPath）高效提取数据指南

背景与核心需求‌二、HTML解析工具对比与选型‌2.1BeautifulSoup：易用性之王‌2.2lxml：高性能解析库‌2.3选型建议三、BeautifulSoup核心方法详解‌3.1安装与初始化3.2常用方法实战‌‌
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-28 09:58

【proteus经典实战】16X192点阵程序（含有源码资料）

一、简介6X192点阵程序通常用于表示高分辨率图像或文字，其中16X表示像素阵列的宽度，192表示每个像素阵列中的点阵数，16X192点阵程序需要一定的编程知识和技能才能编写和调试，同时还需要考虑硬件设备的兼容性和性能等因素。初始化硬件设备，如显示器或打印机等输出设备，定义像素阵列的宽度和点阵数，以确定图像或文字的分辨率，将图像或文字的数据存储在内存中，每个点阵对应一个字节，根据需要，可以使用循环
m0_73818528·2025-04-28 08:55

深入蜂窝物联网：从总览到实战 第一章 IoT 蜂窝网络总览：技术演进与选型实战

本章将：回顾从2G到5G的技术演进；通过功耗、速率、覆盖、成本四维度对比；提炼实战选型流程和小贴士；结合智能路灯项目案例，展示如何落地部署。2.蜂窝网络技术演进历程演进背景：2GGSM/GPRS打
damo王·2025-04-28 08:54

HarmonyOS Next 音视频之OPUS音频编码实战

背景在聊天场景发送短语音消息需求中需要对发送的音频内容做编码压缩，最开始是用MP3编码器压缩的，后面语音消息要用于ASR模型的训练，需要使用OPUS编码器来处理语音类的信号。之前在Android上是不支持MP3和OPUS编码的，目前HarmonyOS对MP3和OPUS编码都提供了支持，HarmonyOS支持的编码器类型：容器规格音频编码类型mp4AAC、Flacm4aAACflacFlacaacA
周枭雄·2025-04-28 08:22

音视频实战--音视频编码

1、查找所需的编码器–avcodec_find_encoder或avcodec_find_encoder_by_name音频编码和视频编码流程基本相同，使用音频编码器则可以编码音频数据，使用视频编码器则可以编码视频数据。/*指定的编码器ID查找对应的编码器。可以通过这个函数来获取特定编码器的AVCodec结构体，从而进行后续的编码操作。*id：表示要查找的编码器的AVCodecID枚举类型标识符。
weixin_45673259·2025-04-28 08:52

Python实现游戏中的音效制作与环境声音设计

在音频处理中的应用概览基础篇：Python环境搭建与音频库介绍快速入门：安装Python及必备音频处理库库推荐：pydub、soundfile和pygame.mixerPyDubSoundFilePygame.mixer实战演练
master_chenchengg·2025-04-28 08:51

Python爬虫HTTP代理使用教程：突破反爬的实战指南

目录一、代理原理：给爬虫穿上"隐身衣"二、代理类型选择指南三、代码实战：三行代码实现代理设置四、代理池管理：打造智能IP仓库代理验证机制动态切换策略自动重试装饰器五、反反爬对抗技巧请求头伪装访问频率控制
傻啦嘿哟·2025-04-28 07:17

解锁Dify：轻松开启生成式AI应用开发之旅

二、入门前准备工作2.1系统环境要求2.1.1操作系统2.1.2依赖工具2.2获取Dify三、Dify部署实战3.1一键部署（DockerCompose方式）3.2网络优化（解决镜像下载慢问题）3.2.1
£菜鸟也有梦·2025-04-28 07:46

【大模型微调与应用开发实战指南】从理论到工业级部署

目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现（LoRA微调）运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四
满怀1015·2025-04-28 07:15

【多模态模型】跨模态智能的核心技术与应用实践

目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现（CLIP图像-文本检索）运行结果验证三
满怀1015·2025-04-28 07:14

模拟浏览器请求，绕过反爬虫机制：Python爬虫实战指南

引言在当今互联网时代，数据已成为宝贵的资源。然而，许多网站为了保护自身数据，采取了各种反爬虫措施，阻止自动化程序的访问。这给数据采集带来了挑战。本文将深入探讨如何使用Python模拟浏览器请求，绕过常见的反爬虫机制，实现高效的数据抓取。一、理解反爬虫机制反爬虫机制是网站用来检测和阻止非人类访问的策略。常见的反爬虫手段包括：User-Agent检测：通过识别请求头中的User-Agent字段，判断请
Python爬虫项目·2025-04-28 07:11

基于云原生架构的后端微服务治理实战指南

一、引言：为什么在云原生时代更需要微服务治理？在单体应用时代，开发和部署虽然简单，但随着系统规模的扩大，单体架构的维护成本急剧上升，部署频率受限，模块之间相互影响，最终导致系统僵化、脆弱。微服务架构的出现，打破了这一僵局——通过把应用拆分成一组小的、独立部署的服务，极大提升了系统的灵活性和扩展性。然而，微服务本身也带来了新的复杂性：如何进行服务间通信？如何确保服务安全？如何统一日志、监控、追踪？如
一ge科研小菜菜·2025-04-28 06:09

从零构建云原生秒杀系统——后端架构与实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注一、引言：秒杀系统的挑战与机遇在电商、票务、抢购等业务场景中，“秒杀”系统扮演着至关重要的角色。秒杀活动通常会在极短时间内爆发出数十倍至数百倍的平时流量，这对后端系统的承载能力、响应速度、扩展性提出了极高要求。传统单体应用难以承受这种突发流量，容易出现宕机、卡顿、数据丢失等问题。而云原生技术，凭借其天然的弹性伸缩、高可用、自动化特性，成为了构建现
一ge科研小菜菜·2025-04-28 06:39

幂等性处理解决方案实战示例

幂等性处理解决方案实战示例幂等性是指对同一个操作执行一次或多次，产生的结果是相同的。在分布式系统、网络请求和金融交易等场景中，幂等性设计至关重要。下面我将介绍几种常见的幂等性处理方案及其实战示例。
慧一居士·2025-04-28 06:08

性能测试实战：六类常见系统瓶颈及完整定位步骤详解

本文将全面拆解六类最常见的性能瓶颈，从定位思路到具体命令工具，帮助你系统性掌握实战技巧。方法论：性能问题定位的通用流程千万别“凭感觉”排查，跟着这个三步法
qq_37519605·2025-04-28 05:34

高效获取淘宝实时商品数据：API 接口开发与数据采集实战指南

本文将从API接口申请、开发流程到数据采集实战进行全面讲解，并附上实用代码，助你快速掌握数据获取的核心技术。一、淘宝API接口概述与申请1.1API接口功能与优势淘宝的API接
APItesterCris·2025-04-28 05:31

【干货长文】实战文生视频：从提示词到成片，全流程+代码详解

大厂模型汇总&部署思路（Ali、Pika、Runway）快速上手：从文字生成视频帧（代码实战）视频补帧与合成（插帧算法+ffmpeg）生成+控制：提示词工程、面部控制、风格迁移本地部署vs云端调用：成本与稳定性分析实用场景
人工之梦·2025-04-28 05:59

SAP-ABAP：ABAP `CONCATENATE ... INTO ... SEPARATED BY ...`拼接字符串处理语句详解

以下是该语句的详细解析和实战示例。1.语法结构CONCATENATE...INTOSEPARATEDBY.,,.
爱喝水的鱼丶·2025-04-28 04:26

C# UI/UX核武器：量子级交互设计与WPF实战——12个核爆级技巧打造百万用户级界面！代码深度解析与实战

C#UI/UX核武器实战模块1：WPF核心架构——“量子纠缠”核武器1.1MVVM模式的“核爆级”实现//ViewModel基类：量子级数据绑定publicabstractclassQuantumViewModel
墨夶·2025-04-28 04:25
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