MHA（MasterHA）是一款开源的MySQL的高可用程序，它为MySQL主从复制架构提供了automatingmasterfailover功能。

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一路走来，所有遇到的人，帮助过我的、伤害过我的都是朋友，没有一个是敌人。如有侵权，请留言，我及时删除！MAH架构图一、上传MySQL软件1、同步MySQL软件[root@mysql01~]#ls-lrttotal626112-rw-r--r--.1rootroot641127384Jan3015:13mysql-5.7.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz-rw----

—StephenWilliamHawking爱因斯坦说“上

概述MySQL高可用，顾名思义就是当MySQL主机或服务发生任何故障时能够立马有其他主机顶替其工作，并且最低要求是要保证数据一致性。因此，对于一个MySQL高可用系统需要达到的目标有以下几点：数据一致性保证--这个是最基本的同时也是前提，如果主备的数据不一致，那么切换就无法进行，当然这里的一致性也是一个相对的，但是要做到最终一致性。故障快速切换--当master故障时这里可以是机器故障或者是实例故

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快速计算距离Annoy算法基本原理高维稀疏数据进行快速相似查找，可以采用learningtohash参考：Minhashing&LSH&Simhash技术汇总,但高维稠密数据查找则采用annoy如何从海量文本中快速查找出相似的

gormday8gormHasMany关系gormManyToMany关系gormHasMany关系HasMany在GORM（Go的一个对象关系映射库）中，“HasMany”关系表示一个实体与另一个实体之间的一对多关系

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、HA配置二、HA主备选举机制1.监控端口中的有效接口数量2.设备运行时间3.优先级与序列号4.抢占前言本文介绍飞塔防火墙的HA配置以及选举机制一、HA配置拓扑图配置主墙：configsystemhasetgroup-id10setgroup-name

MHA（MasterHighAvailability）是一个用于管理MySQL复制集群的高可用解决方案。MHA可以自动处理主服务器（Master）的故障并进行故障切换，同时还可以最小化复制延迟。

gormday7gormBelongsTo关系gormHasOne关系gormBelongsTo关系在看文档之前先进行一些基本概念的学习：什么是主键？

我手扶着的这台九尺YAMHA将近一吨重，老师持续在精准对位的复格中穿插同音转指，他坚持要使用强力手指保证音色响度一致，并添加细微的香料，把段落和乐句粘连，逐渐增加重量。

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试试又如何[呲牙]第二天我把时间设置5点20，是闹铃把我叫醒，我的第一个念头是：这个音乐真好听IAmHappy我这一天都是快乐的[跳跳][跳跳][跳跳]本以为这几天因搬家劳累会起不来或是闹情绪，但恰恰相

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还没来的时候，就一直用那句刚学了没几天的Iamhappy，来表达他的心情。每次表妹来都是买一大堆好吃的，水果，零食应有尽有。十五块钱一块糖的那种零食，表妹也舍得给他买。

一、原因说明：由于simhash方法有多种实现方式，现python中simhash方法与golang中的不一样，需要两者代码生成结果保持一致，故采用python中的代码调用golang编译的so文件来实现

关联错误提示：(SPMHA

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曾经在O'Reilly的高可用MySQL里讲到的MMM、MHA则已经被5.7官方的GTID／GroupReplication和GaleraCluster方案代替了？InnoD

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高维稀疏向量的相似查找——minhash,lsh,simhash针对高维稀疏数据情况，如何通过哈希技术进行快速进行相似查找。例如，推荐系统中item-user矩阵。

id=445这里提到一个情况，会导致guest层VMhang住；算是不同类型数据的比较导致的一个问题。影响的版本是：InstallAlmalinux8usinganykernelbetwee

2I'mhappytocoverforMike.behappytodosthcoverforMike3I'mactuallynotfeelingsohot.notsohot不舒服，状态不好

自己实践simhash算法的几点经验：１数据已处理，正则表达式去除各种转义符号２将文本中的数字和字母等去除３分词后去除停顿词步骤，１文本预处理代码步骤1jieba分词获取features2hash函数计算

常规的文本相似度计算有TF-IDF，Simhash、编辑距离等方式，但是常规的文本相似度计算方式仅仅能对文本表面相似度进行分析计算，并不能结合语义分析，而如果使用机器学习、深度学习的方式费时费力，效果也不一定能达到我们满意的状态

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环境Docker+Cnetos7+Mysql8.0用Docker拉取centos镜像并创建容器dockersearchcentosdockerpulldocker.io/centosdockerrun-idt--namecentos-v/home/dk/tmp:/mnt--privileged=truedocker.io/centos=============此处-v是挂载一个临时目录,方便宿主机

以下是文献的速读概要：标题：高性能并行故障模拟技术在多核系统中的应用作者：MasoomehKarami,Mohammad-hashemHaghbayan,MasoumehEbrahimi,HamidNejatollahi

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效果比较差，最后输出的映射图畸变比较严重后来请教学长后改用matlab标定，解决了映射畸变问题具体的matlab标定方法可以看下面三个大佬的博文，亲测可以http://blog.csdn.net/dreamharding

1.主从复制架构演变介绍1.1基本结构（1）一主一从（2）一主多从（3）多级主从（4）双主（5）循环复制1.2高级应用架构演变1.2.1高性能架构（1）读写分离架构以及产品(读性能较高)代码级别MySQLproxy(Atlas,mysqlrouter,proxySQL(percona),maxscale)、amoeba(taobao)xx-dbproxy等。（2）分布式架构以及产品(读写性能都提高

练习材料：L10(2)：ThelossofTitanicAfterthealarmhadbeengiven,thegreatshipturnedsharplytoavoidadirectcollision.TheTitanicturnedjustintime

#软中断、tasklet和工作队列是linux中存在的关于中断下半部的机制，更早之前的内核中的“小半部”（bottomhalf）演变而来（1）、中断上半部和小半部的区别上半部是指中断处理程序，其对于时间敏感

一、原文：Animportantresponsibilityofanarchitectistoensurethattheteamhasasharedtechnicalvisiontohelpdeliverthesystemthattheclientswant.Insomescenarios

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importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;/***求两数之和：*哈希查找实现*/publicclassTwoSum{publicstaticint[]twoSUmHashTable

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