mediapipe 第2页

Python OpenCV实践 - 用mediapipe做一个手势鼠标（简单版）

使用mediapipe的手势识别模块，封装一个HandDetector，然后基于这个类做一个手势虚拟鼠标。

亦枫Leonlew·2024-01-03 15:23

Mediapipe绘制实时3d铰接骨架图——Mediapipe实时姿态估计

一、前言大约两年前，基于自己的理解我曾写了几篇关于Mediapipe的文章，似乎帮助到了一些人。这两年，忙于比赛、实习、毕业、工作和考研。上篇文章已经是一年多前发的了。

港来港去·2024-01-01 20:06

编译修改Mediapipe到MFC中使用——凌空画画(凌空画板、隔空画板、隔空画板)

125634925https://stubbornhuang.blog.csdn.net/article/details/119546019软件版本：bazel-5.3.2-windows-x86_64mediapipe

西部秋虫·2023-12-28 12:21

视觉检测【MdeiaPipe】

mediapipe.solutions.face_mesh#人脸网状检测mediapipe.solutions.face_detection#人脸识别mediapipe.solutions.hands#

DaFAiiiii·2023-12-27 23:40

【视觉实践】使用Mediapipe进行检测 Pose Landmark 实践和人脸检测实践

目录1Mediapipe2Solutions3安装mediapipe4实践1MediapipeMediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machinelearning

Jackilina_Stone·2023-12-27 23:09

【MediaPipe】(2) AI视觉，人体姿态关键点实时跟踪，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe完成人体姿态关键点的实时跟踪检测，先放张图看效果，FPS值为17，右下输出框为32个人体关键点的xy坐标。

立Sir·2023-12-27 23:09

关键点检测手势动作实时识别项目（基于mediapipe、keras进行实现）

关键点检测手势动作实时识别项目（基于mediapipe、keras进行实现）0、功能展示1、项目原理介绍2、数据集采集脚本3、将采集到的动作数据集利用mediapipe库检测手部关键点信息，转换成数据信息保存到本地

郭庆汝·2023-12-27 08:47

Python Opencv实践 - 人体姿态检测

本文仍然使用mediapipe做练手项目，封装一个PoseDetector类用作基础姿态检测类。

亦枫Leonlew·2023-12-26 14:38

树莓派安装mediapipe方法

MediaPipe解决方案可跨多个平台使用。每个解决方案都包含一个或多个模型，您也可以为某些解决方案自定义模型。

Firmin123456·2023-12-26 08:31

树莓派，mediapipe，Picamera2利用舵机云台追踪人手(PID控制）

一、项目目标追踪人手大拇指指尖：当人手移动时，摄像头通过控制两个伺服电机（分别是偏航和俯仰）把大拇指指尖放到视界的中心位置，本文采用了PID控制伺服电机MediapipeHand简介MediaPipe手部标志任务可检测图像中手部的标志

Firmin123456·2023-12-26 08:28

3D hand pose：MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking

MediaPipeHands:On-deviceReal-timeHandTracking论文解析0.摘要1.Introduction2.框架2.1BlazePalmDetector2.2HandLandmarkModel3.DatasetandAnnotation4.Results5.MediaPipegraphforhandtracking6.手势识别的应用论文链接：https://arxiv

AIRV_Gao·2023-12-25 00:38

mediapipe测试

onnx测试img_path=r'D:\data\val_result\1212\test\1\2\02370_1.jpg'img=cv2.imread(img_path)img_o=cv2.resize(img,(192,192))img=cv2.cvtColor(img_o,cv2.COLOR_BGR2RGB)img=img.astype(np.float32)#img=img-127.5im

AI视觉网奇·2023-12-24 19:56

【视觉实践】使用Mediapipe进行目标检测：杯子检测和椅子检测实践

目录1Mediapipe2Solutions3安装mediapipe4实践1MediapipeMediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machinelearning

Jackilina_Stone·2023-12-24 14:49

Python Opencv实践 - 手势音量控制

使用mediapipe库做手部的实时跟踪，关于mediapipe的介绍,请自行百度。https://blog.csdn.net/vivo01/article/details/13507

亦枫Leonlew·2023-12-21 09:11

Python Opencv实践 - 手部跟踪

使用mediapipe库做手部的实时跟踪，关于mediapipe的介绍,请自行百度。

亦枫Leonlew·2023-12-20 09:28

python 涉及opencv mediapipe知识，眨眼计数供初学者参考

基本思路我们知道正面侦测到人脸时，任意一只眼睛水平方向上的两个特征点构成水平距离，上下两个特征点构成垂直距离当头像靠近或者远离摄像头时，垂直距离与水平距离的比值基本恒定根据这一思路当闭眼时垂直距离变小比值固定小于某一个值当睁眼时比值大于某个比率，比如35%，我们将比值扩大一百倍（35%X100）这样我们认为大于35时是睁眼小于为闭眼，根据程序侦测画面帧数我们认为某一段连续的帧画面就是同一个事件所以

pengg123h·2023-12-18 10:04

mediapipe 的姿态检测遇到的问题

简介：最近在用mediapipe进行人体姿态检测，当我初始化pose（姿态检测对象）时出现了错误：报错如下：DownloadingmodeltoD:\Anaconda\envs\taiji\lib\site-packages

Daydreamer .·2023-12-17 09:01

计算机视觉之手势、面部、姿势捕捉以Python Mediapipe为工具

`Mediapipe`库概述2.手势捕捉(`hands`)3.面部捕捉(`face`)4.姿势捕捉(`pose`)1.Mediapipe库概述Mediapipe是一个开源且强大的Python库，由Google

侯小啾·2023-12-15 05:06

MediaPipe 3D姿态估计简明教程

新缸中之脑·2023-12-04 06:00

mediapipe+opencv实现保存图像中的人脸，抹去其他信息

mediapipe+opencvMediaPipe本身不提供图像处理功能，它主要用于检测和跟踪人脸、手势、姿势等。如果您想要从图像中仅提取人脸主要信息并去除其他信息.

trust Tomorrow·2023-12-03 10:20

论文精读 && MediaPipe BlazeFace

BlazeFace:Sub-millisecondNeuralFaceDetectiononMobileGPUsBlazeFace：基于移动GPUs的亚毫秒神经人脸检测论文地址：arxiv.org/pdf/1907.05047.pdf源码地址：GitHub-tkat0/PyTorch_BlazeFace:UnofficialPyTorchimplementationofBlazeFace目录一、摘

Flying Bulldog·2023-12-03 03:01

mediapipe Hand-tracking Usage 实记

blog：FaceandhandtrackinginthebrowserwithMediaPipeandTensorFlow.js博客：谷歌TensorFlow团队和MediaPipe联合推出两款软件包

爱学习的卡比兽·2023-12-01 17:33

基于OpenCV+MediaPipe的手势识别

【精选】【优秀课设】基于OpenCV+MediaPipe的手势识别（数字、石头剪刀布等手势识别）_石头剪刀布opencv识别代码_网易独家音乐人MikeZhou的博客-CSDN博客importcv2importmediapipeasmpimportmathdefvector

天人合一peng·2023-11-28 07:51

MediaPipe

MediaPipeSolutionsprovidesasuiteoflibrariesandtoolsforyoutoquicklyapplyartificialintelligence(AI)andmachinelearning(ML)techniquesinyourapplications.Youcanplugthesesolutionsintoyourapplicationsimmediat

天人合一peng·2023-11-28 07:50

TypeError: mediapipe.python._framework_bindings.image.Image(image_format: mediapipe

mediapipe版本Name:mediapipeVersion:0.10.0报错代码importmediapipeasmpimg_path='45_NS.jpg'numpy_frame_from_opencv

脚踏南山·2023-11-21 10:12

论文精读 && MediaPipe Hands

MediaPipeHands:On-deviceReal-timeHandTrackingMediaPipe手势：设备上的实时手势跟踪论文地址：2006.10214.pdf(arxiv.org)源码地址：GitHub-vidursatija/BlazePalm:PyTorch目录摘要介绍架构BlazePalmDetectorHandLandmarkModelDatasetandAnnotation

Flying Bulldog·2023-11-14 13:39

使用 OpenCV+CVzone 进行实时背景替换

它的核心是使用OpenCV和MediaPipe库。请点击此处获取更多信息。https://

小白学视觉·2023-11-14 06:11

python 中用opencv开发虚拟键盘------可以只选择一个单词不会出现一下选择多个

CVzone是一个计算机视觉包，它使用OpenCV和MediaPipe库作为其核心，使我们易于运行，如手部跟踪、人脸检测、面部标志检测、姿势估计等，以及图像处理和其他计算机视觉。

不想做程序猿的员·2023-11-13 11:17

手势音量识别

项目大概：OpenCV实现手势音量控制：使用OpenCV和mediapipe库进行手势识别，并利用手势距离控制电脑音量。

WenJGo·2023-11-11 23:00

关于“module ‘mediapipe.python.solutions.face_mesh‘ has no attribute ‘FACE_CONNECTIONS‘”报错解决方案

JackyLiEmail:[email protected]：2023.9.16Lastedited:2023.9.16目录错误详情编辑网传解决方案：正确解决方案错误详情在使用MediaPipe

羁旅少年·2023-11-11 12:27

MediaPipe Holistic--Google面部，手势与姿势预测算法

MediaPipe是专门为利用加速推理（例如GPU或CPU）的复杂感知管道而设计的开源框架，已经为这些任务提供了快速，准确而又独立的解决方案。

人工智能研究所·2023-11-08 07:19

mediapipe流水线分析一

objectdetectionGraph以目标检测为例分析mediapip流水线处理机制一流水线上游输入处理1Calculator算子它是在MediaPipe框架中用于创建插件/算子机制的基础在MediaPipe

江太翁·2023-11-08 07:41

mediapipe流水线分析二

目标检测Graph一流水线上游输入处理1TfLiteConverterCalculator将输入的数据转换成tensorflowapi支持的TensorTfLiteTensor并初始化相关输入输出节点，该类的业务主要通过interpreterstd::unique_ptrtflite::Interpreterinterpreter_=nullptr;实现类完成数据在cpu/gpu上的推理1.1Tf

江太翁·2023-11-08 06:36

Google发布移动终端对象检测模型——mediapipe，无GPU依然飞快

对象检测模型最出名的当选YOLO系列，其YOLO系列已经更新到V8系列，但是现有的YOLO模型面临限制，如量化支持不足和准确性延迟权衡不足。YOLO-NAS模型在包括COCO、Objects365和Roboflow100在内的知名数据集上进行了预训练，使其非常适合生产环境中的下游对象检测任务。YOLO-NAS的发布在对象检测模型的推理性能和效率方面实现了重大飞跃，解决了传统模型的局限性，并为各种任

人工智能研究所·2023-11-06 09:23

OpenCV实现手势音量控制

今天来学习一下如何使用OpenCV实现手势音量控制，欢迎大家一起前来探讨学习~一、需要的库及功能介绍本次实验需要使用OpenCV和mediapipe库进行手势识别，并利用手势距离控制电脑音量。

是Dream呀·2023-11-05 16:47

基于opencv与mediapipe的面部跟踪（人脸检测追踪）python代码实现

（与人脸识别是不同范畴）本文主要利用opencv读取摄像头或视频文件信息，通过mediapipe对opencv读取的图像数据进行人脸检测跟踪。其中每张人脸都表示为一个检测原型消息。输出结果

南山十一少·2023-11-03 09:07

大模型训练时的内存泄漏与显存不足

内存泄漏位置位置1FaceDetection不可重复创建FaceDetection，该位置是内存泄漏的大头mediapipe.solutions.face_detection.FaceDetection

ReadyShowShow·2023-11-02 11:10

使用 Mediapipe 库检测图像中的人脸

介绍在本文中，我们将学习使用Mediapipe库检测图像中的人脸，我们可能会看到可以执行相同任务的不同算法和模型。在这里，我们将在Mediapipe库的帮助下检测图像中的人脸，并逐代码解释。

woshicver·2023-11-02 03:55

mediapipe 训练自有图像数据分类

参考：https://developers.google.com/mediapipe/solutions/customization/image_classifierhttps://colab.research.google.com

loong_XL·2023-11-02 03:52

python项目部署代码汇总：目标检测类、人体姿态类

1.哑铃弯举：12，14，16详细环境安装教程：pyqt5+AI健身+CPU实时检测+mediapipe可视化界面opencv实现人体关键点检测，AI健身计数等功能_人体关键点可视化-CSDN博客代码分享

学术菜鸟小晨·2023-11-01 18:57

基于Mediapipe的对象分类任务，CPU平台毫秒级别延迟

Mediapipe是Google开源的可以直接运行在移动终端设备上的多任务模型，不仅在计算机视觉任务上，还是NLP自然语言处理任务上，都取得的较好的成绩。

人工智能研究所·2023-10-26 22:48

树莓派4B Python3.7.3 Opencv+Mediapipe 手指方向识别

起因：2023年4月接触树莓派之后，想实现手指方向的实时识别，现有Google的框架Mediapipe可以实现21个手指关键点位置实时识别，去尝试装Mediapipe以及相关依赖库，发现树莓派的源（官方源

兔人甲i·2023-10-26 17:35

使用mediapipe训练手指数字识别

mediapipe手指数字识别本文是从0开始创建一个识别手势的机器学习模型，为了识别手势，采用mediapipe模型，这个模型会返回手指的位置，之后再通过训练一个模型将这些位置分类得到手势一、导入依赖importcv2importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsimportmedia

DSJ_ kohler·2023-10-22 13:54

mediapipe 人脸、手势识别，可实现跟踪指定人的手势行为

#https://www.geeksforgeeks.org/face-and-hand-landmarks-detection-using-python-mediapipe-opencv/?

承诺一时的华丽·2023-10-21 19:15

opencv 基础实践

直方图、模板匹配与霍夫变换、图像通道分割与融合、图像马赛克特征处理：Harris、Shi-Tomasi、SIFT、Fast、ORB事件处理：包括鼠标事件和trackbar事件视频处理：读取视频文件、使用mediapipe

Lemon_Yam·2023-10-16 23:53

基于mediapipe和opencv的手势控制电脑鼠标

通过我的上一篇文章，可以了解到mediapipe关于手部检测的使用方法。这时我们就可以进行一些更加炫酷的操作。这篇文章我就来讲解一下如何用手势来控制电脑鼠标。

困了不能睡·2023-10-16 23:50

OpenCV与mediapipe实践

1.安装前准备开发环境：vscode+venv设置vscode,建立项目，如:t1/src,用vscode打开，新建终端Terminal，这时可能会有错误产生，解决办法：运行命令：Set-ExecutionPolicy-ExecutionPolicyRestrictedCurrentUser初始化环境python-mvenv.venv#安装opencvpipinstallopencv-python

bennybi·2023-10-16 23:46

3 树莓派虚拟机安装Miniconda+Mediapipe+Pytorch+TensorFlow

本篇文章主要分享在树莓派虚拟机上安装Miniconda+Mediapipe+Pytorch+TensorFlow的简易版教程，使用的镜像为2020-02-12-rpd-x86-buster.iso，虚拟机软件为

NoBootDevices·2023-10-10 19:09

运行在移动设备上的ML机器学习任务——基于MediaPipe的手势识别

前期的文章我们介绍了MediaPipe的人手关键点检测。其检测的21个点的坐标位置如下：当检测到其关键点后，我们就可以利用此关键点来进行人手手势识别。

人工智能研究所·2023-10-08 20:13

【Python】基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求实之路FPS游戏操作

游戏操作文章目录手势识别人脸追踪键盘控制整体代码附录：列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结py打包视频：基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的求实之路FPS游戏操作手势识别采用MediaPipe

网易独家音乐人Mike Zhou·2023-10-02 06:32

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