mediapipe 第7页

Jetson Nano结合MediaPipe实现

文章目录前言安装MediaPipe安装Bazel安装OpenCV和FFMpeg安装GPU加速支持库——OpenGLES配置TensorFlow的CUDA支持尝试编译运行GPU版Holistic案例前言JetsonNano

水蓝城城主·2022-11-22 12:56

Mediapipe 实现3D人脸检测

文章目录下载源码安装Bazelisk设置环境变量编译并运行face_mesh样例CPU编译并运行face_mesh样例GPU编译成3D人脸特征点的动态库1.在mediapipe/example/desktop

凉_白开·2022-11-21 04:11

mediapipe学习-安装编译windows(1)

前言MediaPipe2019年开源，是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。

yunteng521·2022-11-20 20:41

windows 10 + VS2019 mediapipe 配置

【Mediapipe】mediapipe在Windows下的配置_sunnyblogs的博客-CSDN博客_mediapipe安装最近在做手势相关，需要在windows下配置mediapipe记录一下踩过的坑

菜deyipi·2022-11-20 20:40

mediapipe演示(javascript版)

MediaPipe是Google的开源框架，前段时间进行了一番探索，发现此开源非常良心，而且包含了篇各种应用教程：Android、iOS、Python、JavaScript、C++为了好玩儿，也希望最后的效果能被家里人也体验到

_less is more·2022-11-20 20:39

技术笔记Android应用MediaPipe（一）：Windows安装MediaPipe

一、MediaPipe概述MediaPipe提供跨平台，为实时流媒体提供自定义的机器学习解决方案的应用框架。

灯前目力虽非昔，犹课蝇头二万言。·2022-11-20 20:06

【Mediapipe】mediapipe在Windows 下的配置

sxxblogs·2022-11-20 20:04

windows10编译mediapipe C++ 版本新鲜出炉保姆级别教程

本次编译使用windows10+bazel5.2.0+mediapipe0.8.10.2+vs20191、MSYS2下载安装与环境配置：MSYS2下载：MSYS2官网https://www.msys2.

追求上进的小小白·2022-11-20 20:03

ModuleNotFoundError: No module named ‘mediapipe.python._framework_bindings‘(Windows下报错解决方案)

Windows下解决方法：更换Python解释器（VScode在右下角选择即可）重点尝试系统Recommended的解释器一个可能的原因：之前装过mediapipe或具有默认路径，电脑里可能有两套mediapipe

天翼冰霜·2022-11-20 20:30

【MediaPipe】Windows10上的C++编译手部关节点等功能预测和运行

工程完整的介绍：https://google.github.io/mediapipe/工程github链接：https://github.com/google/mediapipe环境配置在https:/

magic_ll·2022-11-20 20:56

mediapipe教程5：在安卓上运行mediapipe的handTracking

一、前言和准备见mediapipe教程4，这篇博客开门见山，直接来步骤；二、在安卓上运行mediapipe的handTracking参考网址：步骤：https://google.github.io/mediapipe

孤高丶逛侠·2022-11-20 20:25

mediapipe教程3：在安卓上运行mediapipe的helloworld

一、前言mediapipe教程2中提到，我最终需要在安卓设备上运行，因此本节开始，我们开始研究mediapipe的安卓相关内容；二、准备（1）我们本节的步骤是在ubuntu下编译出.apk文件，然后连接安卓设备

孤高丶逛侠·2022-11-20 20:55

windows 基于 MediaPipe 实现 HandTracking

OverView 感知手的形状和运动的能力可能是改善跨各种技术领域和平台的用户体验的重要组成部分。例如，它可以构成手语理解和手势控制的基础，还可以在增强现实中将数字内容和信息叠加在物理世界之上。虽然对人们来说很自然，但强大的实时手部感知是一项极具挑战性的计算机视觉任务，因为手经常会遮挡自己或彼此（例如手指/手掌遮挡和握手）并且缺乏高对比度模式。 MediaPipeHands是一种高保真

J ..·2022-11-20 20:23

windows 基于 MediaPipe 实现 IrisTracking

谷歌日前发布了用于精确虹膜估计的全新机器学习模型：MediaPipeIris。所述模型以MediaPipeFaceMesh的研究作为基础，而它无需专用硬件就能够通过单个RGB摄像头实时追踪涉及虹膜，瞳孔和眼睛轮廓的界标。利用虹膜界标，模型同时能够在不使用深度传感器的情况下以相对误差小于10％的精度确定对象和摄像头之间的度量距离。请注意，虹膜追踪不会推断人们正在注视的位置，同时不能提供任何形式的身份

J ..·2022-11-20 20:23

Windows下编译C++ MediaPipe

环境变量4.2.1BAZEL_VS4.2.2BAZEL_VC4.2.3BAZEL_VC_FULL_VERSION4.2.4BAZEL_WINSDK_FULL_VERSION5.安装OpenCV6.下载MediaPipe7

J_Xio·2022-11-20 20:48

Windows下如何运行mediapipe（极简版）

硬件准备：一个USB摄像头必备库：1.安装opencv-python库（win下安装opencv非常简单，此处不再赘述）2.安装mediapipe库pipinstallmediapipe打开vscode

天翼冰霜·2022-11-20 20:17

基于MediaPipe API实现骨骼识别

目录骨骼识别的应用场景骨骼识别的实现原理环境准备代码实战运行与效果总结骨骼识别的应用场景如今，当前疫情大环境之下。很多人，因为居家办公或者其他原因闷在家里不能外出健身。那么，借助骨骼识别和卷积神经网络模型，计算机视觉开发者可以通过相对应的API，结合相对轻量化一些的卷积神经网络模型，来构建如Keep这类的线上锻炼监督APP。用户通过将摄像头对准自己，使得神经网络能过精确地通过人体骨骼框架，判断出用

BinEnder·2022-11-19 22:11

基于mediapipe的姿态识别和简单行为识别

文章目录学习目标1、可以识别到人体姿态关键点2、可以通过角度识别的方法识别到人体的动作（自定义）一、mediapipe的安装二、使用mediapipe检测关键点1、mediapipe的介绍2、使用mediapipe

风栖柳白杨·2022-11-19 14:02

使用 OpenCV+CVzone 进行实时背景替换

它的核心是使用OpenCV和MediaPipe库。请点击此处获取更多信息。https://github.com/cvzone/cvzone为什么需要实时背景去除

woshicver·2022-11-19 11:33

使用pyinstaller打包Mediapipe项目时遇到FileNotFoundError: The path does not exist的解决方法

File"demo_windows.py",line384,inFile"demo_windows.py",line245,inrecognizeFile"demo_windows.py",line55,in__init__File"mediapipe

abtgu·2022-11-16 13:58

mediapipe 安装笔记-1：使用anaconda python 3.7.13

anaconda版本：2021.11python版本：3.7.13安装的mediapipe版本：0.8.10protobuf版本：4.21.1遇到的问题：protobuf版本不对错误提示：>>>importmediapipeTraceback

不解不惑·2022-11-15 00:28

iOS开发之机器学习框架MediaPipe（5）

书接上回：iOS开发之机器学习框架MediaPipe（4）_hbblzjy的博客-CSDN博客研究了这么长时间，终于可以写一下如何生成想要的功能包framework，然后放入自己的项目中了。

hbblzjy·2022-11-13 00:26

Mediapipe手势识别

Mediapipe手势识别代码：importcv2importmediapipeasmpimporttimemp_drawing=mp.solutions.drawing_utils#画线函数mp_hands

小千不爱内卷·2022-10-30 07:08

OpenCV项目实战——基于MediaPipe的手部关键点检测

MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本篇文章介绍其手部21个关键点检测。

卡卡南安·2022-10-21 19:27

基于opencv&mediapipe手部追踪

ps:为之后的opencv项目做准备代码显示及注释importcv2importmediapipeasmpimporttimecap=cv2.VideoCapture(0)#调用摄像头mpHands=mp.solutions.hands#调用手部模型hands=mpHands.Hands()#使用默认的函式#设置样式mpDraw=mp.solutions.drawing_utils#点的样式red

獜洛橙·2022-10-16 08:13

MediaPipe API实现骨骼识别功能分步讲解流程

目录骨骼识别的应用场景骨骼识别的实现原理环境准备代码实战运行与效果总结骨骼识别的应用场景如今，当前疫情大环境之下。很多人，因为居家办公或者其他原因闷在家里不能外出健身。那么，借助骨骼识别和卷积神经网络模型，计算机视觉开发者可以通过相对应的API，结合相对轻量化一些的卷积神经网络模型，来构建如Keep这类的线上锻炼监督APP。用户通过将摄像头对准自己，使得神经网络能过精确地通过人体骨骼框架，判断出用

·2022-09-22 03:09

Opencv 快速使用（基础使用&手势识别）

文章目录环境准备资源读取读取图片读取视频资源操作修改图片绘制图形尺寸修改灰度处理图片图片保存使用模型模型训练训练模型加载手势识别纯opencv版本mediapipe版本HandTrackingModule.pyMain.py

Huterox·2022-09-15 13:47

Python+OpenCV实战之拖拽虚拟方块的实现

目录一、项目效果二、核心流程三、代码流程1.读取摄像头视频，画矩形2.导入mediapipe处理手指坐标3.位置计算完整代码一、项目效果学校宿舍今天搬家，累麻了，突然发现展示处理的也很粗糙，就这样吧嘿嘿

·2022-08-29 15:24

openCV实践项目：拖拽虚拟方块

2、使用mediapipe获取手指关键点坐标。3、根据手指坐标位置和矩形的坐标位置，判断手指点是否在矩形上，如果在则矩形跟随手指移动。

老师我作业忘带了·2022-08-29 09:09

基于OpenCV+MediaPipe的手势识别（数字、石头剪刀布等手势识别）

基于OpenCV+MediaPipe的手势识别（数字、石头剪刀布等手势识别）可识别左右手，共定义了15种手势，可以自行增加资源：https://download.csdn.net/download/weixin

网易独家音乐人Mike Zhou·2022-08-28 07:32

Mediapipe+OpenCV图像识别技术与Unity引擎的结合-Part2

前言之前写了一篇文章：#Mediapipe+OpenCV图像识别技术与Unity引擎的结合其中的技术是Python利用OpenCV图像捕捉，配合强大的Mediapipe库来实现人体动作检测与识别；将识别结果实时同步至

BIGBOSSyifi·2022-08-28 07:01

OpenCV图像识别技术+Mediapipe与Unity引擎的结合

OpenCV图像识别技术+Mediapipe与Unity引擎的结合前言Demo效果展示认识Mediapipe项目环境身体动作捕捉部分关于身体特征点核心代码手势动作捕捉部分后语关于项目前言本篇文章将介绍如何使用

BIGBOSSyifi·2022-08-28 07:01

【自己动手Python编程替换视频会议背景】

基于摄像头或视频进行视频分解与合成；（2）图片融合，背景镂空；（3）交互技术，传统键盘\鼠标人机交互；2.设计流程：本程序采用Python语言进行编程，首先导入相关的依赖库openCV,cvzone,mediapipe

2345VOR·2022-08-28 07:23

基于Unity引擎利用OpenCV和MediaPipe的面部表情和人体运动捕捉系统

基于Unity引擎利用OpenCV和MediaPipe的面部表情和人体运动捕捉系统前言项目概述项目实现效果2D面部表情实时捕捉3D人体动作实时捕捉补充引用前言之前做的一个项目——使用Python利用OpenCV

BIGBOSSyifi·2022-08-28 07:33

基于MediaPipe的手势识别

1.HandTrackingMin.pyimportcv2importmediapipeasmpimporttimecap=cv2.VideoCapture(0)mpHands=mp.solutions.handshands=mpHands.Hands()mpDraw=mp.solutions.drawing_utilspTime=0cTime=0whileTrue:success,img=cap

Kkh_8686·2022-07-19 19:42

Mediapipe 人体姿态估计专题（一） Blaze组件算法之Blazeface （带一个小开源分享给大家）

Mediapipe人体姿态估计专题（一）Blaze组件之Blazeface检测器我一直在！并且给大家分享一个小开源！

啥都会一点的老程·2022-07-08 07:32

Windows下编译Mediapipe,C++版本

参考教程1、Mediapipe-Windows10编译MediapipeC++版本保姆级教程_HW140701的博客-CSDN博客_mediapipewin102、Windows下编译C++MediaPipe

Mike_666·2022-07-07 07:40

【收藏好文】AI推理框架最全对比：OpenVINO、TensorRT、Mediapipe

我们都晓得，现在常见的模型推理部署框架有很多，例如：英特尔的OpenVINO，英伟达的TensorRT，谷歌的Mediapipe，那么我们应该选哪个呢？

OAK中国_官方·2022-07-07 07:05

GCN图卷积神经网络入门讲解+实战结印识别--详细注释解析恩培作品4

如下所示项目用python实现，调用opencv，mediapipe，pytorch等库，由以下步骤组成：1、使用OpenCV读取摄像头视频流；2、识别手掌关键点像素坐标；3、根据识别得到的手掌关键点信息

清华江同学·2022-07-02 07:28

Mediapipe+OpenCV与Unity引擎实现动作捕捉

前言之前写了一篇文章：Mediapipe+OpenCV图像识别技术与Unity引擎的结合其中的技术是Python利用OpenCV图像捕捉，配合强大的Mediapipe库来实现人体动作检测与识别；将识别结果实时同步至

BIGBOSSyifi·2022-07-01 07:37

OpenCV+Mediapipe手势动作捕捉与Unity引擎的结合

OpenCV+Mediapipe手势动作捕捉与Unity引擎的结合前言Demo演示认识Mediapipe项目环境手势动作捕捉部分实时动作捕捉核心代码完整代码Hands.pypy代码效果Unity部分建模

BIGBOSSyifi·2022-07-01 07:07

OpenCV+Mediapipe人物动作捕捉与Unity引擎的结合

OpenCV+Mediapipe人物动作捕捉与Unity引擎的结合前言Demo演示认识Mediapipe项目环境身体动作捕捉部分核心代码完整代码Motion.py运行效果Unity部分建模Line.csAction.cs

BIGBOSSyifi·2022-07-01 07:06

Python+OpenCV手势识别Mediapipe（基础篇）

Python+OpenCV手势识别Mediapipe（新手入门）前言项目效果图认识Mediapipe项目环境代码核心代码视频帧率计算完整代码项目输出结语前言本篇文章适合刚入门OpenCV的同学们。

BIGBOSSyifi·2022-07-01 07:06

机器视觉 python+mediapipe+opencv实现人体姿态识别（一）

文章目录一、mediapipe是什么？二、使用步骤1.引入库2.主代码3.运行结果一、mediapipe是什么？

Zensaan·2022-07-01 07:48

python+mediapip 实现AI姿态检测健身姿态检测追踪项目

python+mediapip实现AI姿态检测健身姿态检测追踪项目最近研究mediapipe这个东东，感觉有点意思，有点上瘾。

疯狂的蕉尼基·2022-07-01 07:08

mediapipe实现实时动作检测【python版本】

mediapipe实现实时动作检测前言安装opencv-python安装mediapipe可能遇到的错误先来实现单张图片的人体关键点检测检测实现视频实时动作检测前言MediaPipe为直播和流媒体提供跨平台

再游于北方知寒·2022-07-01 07:59

对在运动的刘耕宏进行抠图（含单帧与视频的分割算法应用)

使用MediaPipe1.单帧图像代码讲解（1）#导包importcv2importmediapipeasmpimportmatplotlib.pyplotaspltif__name__=='__main

游客26024·2022-06-30 07:09

3D视觉——1.人体姿态估计(Pose Estimation)入门——使用MediaPipe含单帧(Signel Frame)与实时视频(Real-Time Video)

使用MediaPipe工具包进行开发什么是MediaPipe?MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，用于处理视频、音频等时间序列数据。

游客26024·2022-06-30 07:08

MediaPipe介绍

MediaPipe为我们日常使用的革命性产品和服务提供动力。与资源消耗型的机器学习框架不同，MediaPipe只需要最少的资源。它是如此微小和高效，甚至

@BangBang·2022-05-18 07:11

使用 Mediapipe 和 Yolov5 进行多人姿态估计

我们可以简单地使用MediaPipe中的关键

woshicver·2022-05-13 17:58

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