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NLP：预训练+转移学习

可以看成是第一层wordembedding进行了预训练，此外在基于神经网络的迁移学

Dawn_www·2023-02-04 16:57

【Stm32野火】：野火STM32F103指南者开发板烧写官方示例程序LCD无法点亮？LCD示例程序无法使用？

野火官方资料下载文档链接：野火STM32F103指南者开发板—野火产品资料下载中心文档(embedfire.com)问题描述LCD无法点亮，LCD示例程序跑不起。

嵌入式up·2023-02-04 14:02

龙芯1B — NOR Flash烧录PMON

嵌入式up·2023-02-04 14:02

SpringBoot攻略九、使用外部tomcat启动

1、pom.xml修改如下：warorg.springframework.bootspring-boot-starter-tomcatprovidedorg.apache.tomcat.embedtomcat-embed-jasperprovided2

红哥讲java·2023-02-04 14:23

CEF内嵌浏览器编译

github.com/fanfeilong/cefutil/blob/master/doc/CEF%20General%20Usage-zh-cn.md#using-binray介绍CEF全称ChromiumEmbeddedFramework

ChengWei147258369·2023-02-04 14:27

二次调用 tf.get_variable 例如双塔模型时解决方法

例如双塔模型解决方法embedding_table=tf.get_variable(#[vocab_size,embedding_size]name=word_embedding_name,shape=

博朗的向日·2023-02-04 13:51

BERT 原理代码分析

BERT原理代码分析输入：input_ids大小：[batch_size,seq_length,1]词id编码-tokenembedding/embedding_lookup_factorized设置embedding_table

博朗的向日·2023-02-04 13:09

论文解读：《COGKGE: A Knowledge Graph Embedding Toolkit and Benchmark for ...》

论文名称全称：《COGKGE:AKnowledgeGraphEmbeddingToolkitandBenchmarkforRepresentingMulti-sourceandHeterogeneousKnowledge

新叶^转角·2023-02-04 13:34

AI比赛-推荐系统（一）-新闻推荐04：特征工程【制作训练集、验证集、测试集用于排序层模型】【制作特征和标签，转成监督学习问题】

文章的内容embedding特征，这个召回的时候用过，这里可以选择使用，也可以选择不用，也可以尝试其他类型的embedding

u013250861·2023-02-04 13:29

Vision Transformer详解 VIT详解

VisionTransformer详解VIT详解通用深度学习网络效果改进调参训练公司自己的数据集，训练步骤记录：代码实现version-Transformer网络各个流程，以此实现一下模块：1、PathEmbedding

郭庆汝·2023-02-04 12:24

一、OpenGL专业名词解析

OpenGLES(OpenGLforEmbeddedSystems)是OpenGL三维图形API的⼦子集，针对⼿手机、PDA和游戏主机等嵌⼊入式设备⽽而设计，去除了了许多不不必要和性能较

收纳箱·2023-02-04 09:17

[NeurIPS 2017] Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations

ContentsIntroductionPoincaréEmbeddingsTheLimitationsofEuclideanSpaceforHierarchicalDataEmbeddingHierarchiesinHyperbolicSpaceEvaluationReferencesIntroduction

连理o·2023-02-04 08:22

Hyperbolic Representation Learning

AGentleIntroductionManifoldsTangentSpacesMetricTensorRiemannianManifolds(黎曼流形)HyperbolicGeometryandPoincaréEmbeddingsCurvature

连理o·2023-02-04 08:21

embedding词向量介绍

原创作品，转载请注明出处1.1背景介绍假设现在领导给你布置了一项任务，对产品的消费者评价进行情感分类。聪明的你很自然的想到了nlp，那么具体要怎么做呢。要对评论进行分类，首先我们需要先把评论用计算机可以理解的形式表达出来。最直接的方法先构建评论中所有提及的词汇，将其放入一个字典中。再对每句话中词汇进行计数，然后用词汇的数量来表示一句话。例如以下两句话：提及的词汇有六个，这时这两句话的表达就出来了，

needle_princess·2023-02-03 20:17

but the embedded framework 'xxxx.framework' was built for iOS + iOS Simulator.

BuildingforiOSSimulator,butthelinkedandembeddedframework'xxxx.framework'wasbuiltforiOS+iOSSimulator.Xcode

隐身人·2023-02-03 20:35

一酷到底·2023-02-03 20:05

千字好文，基于未采样GraphSage算子和DGL实现的图上 Edge 回归

吐血力作综述GraphEmbeding经典好文(3)看这里，使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明(4)GraphSage与DGL实现同构图Link预测，通俗易懂好文强推(5)基于

算法全栈之路·2023-02-03 18:33

N-gram和NNLM语言模型

embedding:1.解决了高维稀疏tf-idf：2.解决了one-hot中不能体现句子中词的重要性这一特点。语言模型：3.解决不能体现词与词之间的关系。

小杨变老杨·2023-02-03 16:44

查看ipa使用的描述文件

1、将ipa包后缀修改为.zip2、解压第一步生成的.zip文件3、在解压后的文件中右击--显示包内容，找到embedded.mobileprovision文件，里面就是描述文件的内容了

iOS程序媛ing·2023-02-03 14:59

机器学习实战(第二版)读书笔记(5)——Embedding

一、使用范围(作者经验)：类别50(通常这种情况需要使用哈希桶)，通常最好使用嵌入。10-50可以尝试两种方式，选择最优。目的：同义词具有非常接近的嵌入（将嵌入向量当作嵌入空间中的坐标，则同义词在嵌入空间中对应的点挨得近，差别越大的词对应的点挨得越远）二、举例：如果计算King-Man+Woman(添加和减去这些单词的嵌入向量)，则结果非常接近Queen单词的嵌入(见图1)。换句话说，词嵌入编码了

爱晒太阳的胖子·2023-02-03 14:02

tf.keras.layers.Embedding() 详解

Embeddinglayery参数如下：tf.keras.layers.Embedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer="uniform",embeddings_regularizer

爱晒太阳的胖子·2023-02-03 14:02

【论文翻译】KDD2019 - HetGNN - Heterogeneous Graph Neural Network 异质图神经网络

采样异构邻居3.2编码异质的内容信息4实验5相关工作6结论论文题目：HeterogeneousGraphNeuralNetwork论文来源：KDD2019代码链接：关键词：HIN,GNN,GraphEmbedding

林若漫空·2023-02-03 11:46

知识增强预训练语言模型|KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation

1.介绍预训练的语言表征模型(PLMs)ELMoBERTXLNet从大规模的非结构和未标记的库中学习有效的语言表征通常缺乏事实世界知识->利用大规模知识库的实体嵌入为plm提供外部知识他们使用了通过单独的知识嵌入(KE)算法学习的固定实体嵌入，这种算法不能很容易地与语言表示对齐，因为它们本质上是在两个不同的向量空间中。它们需要一个实体链接器将上下文中的单词链接到相应的实体上，从而受益于实体嵌入，这

日长永昼·2023-02-03 11:07

Assessing the Generalizability of code2vec Token Embeddings

AssessingtheGeneralizability（普遍性）ofcode2vecTokenEmbeddingsTreatingcode2vecasrepresentativeofcodeembeddings

桃子小迷妹·2023-02-03 10:25

Tasks Assessing Protein Embeddings (TAPE)

proteinembedding，代码：TasksAssessingProteinEmbeddings(TAPE)，原文：EvaluatingProteinTransferLearningwithTAPE

_森罗万象·2023-02-03 09:02

从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！作者：张俊林博士知乎专栏：深度学习前沿笔记原文可点击文末阅读原文直达Bert最近很火，应该是最近最火爆的AI进展，网上的评价很高，那么Bert值得这么高的评价吗？我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢？是因为它有重大的理论或者模型创新吗？其实并没有，从模型创新角度看一般，创新不算大。但是架不住效果太好了，基本刷新了很多NLP的任务的最好性能，

zenRRan·2023-02-03 09:44

jetson nano 烧写镜像

官方烧写文档：https://developer.nvidia.com/embedded/learn/get-started-jetson-nano-devkit#intro大概步骤（详细请看官方文档）

anbai_keeplearning·2023-02-03 09:11

词嵌入进阶

模型采用了平方损失，并通过词向量拟合预先基于整个数据集计算得到的全局统计信,任意词的中心词向量和背景词向量在GloVe模型中是等价的子词嵌入（fastText）fastText提出了子词嵌入（subwordembedding

Yif18·2023-02-03 06:43

多兴趣召回SINE：Sparse-Interest Network for Sequential Recommendation

Sparse-InterestNetworkforSequentialRecommendation召回阶段负责从海量的item中选出用户感兴趣的候选集，在这一过程中表征用户的兴趣是非常重要的,一般的做法是为每个用户生成1个embedding

Avada__Kedavra·2023-02-03 03:44

炼丹笔记·2023-02-03 03:42

linux 内核 container_of() 宏函数原理详解

*@type:thetypeofthecontainerstructthisisembeddedin.*@member:thenameofthememberwithint

JEFF_张·2023-02-02 23:27

Dynamic Expresso

NET4.6.1DynamicExpressoisaninterpreterforsimpleC#statementswrittenin.NETStandard2.0.DynamicExpressoembedsitsownparsinglogic

hcxgo·2023-02-02 22:30

transformer 4 RuntimeError: Expected tensor for argument #1 ‘indices‘ to have scalar type Long

Expectedtensorforargument#1'indices'tohavescalartypeLong;butgottorch.IntTensorinstead(whilecheckingargumentsforembedding

Coding的叶子·2023-02-02 18:11

SPPR阅读笔记：单张图片的3D平面重建

分割统一encode到embedding的特征。判断每一像素是否为平面。采用了segm

yucong96·2023-02-02 18:03

位置编码 Positional embeddings in transformers

https://www.youtube.com/watch?v=1biZfFLPRSY在不同位置，使用sin和cos波取值，可以将语义向量在高维空间作位移。由于取值范围是[-1,1]，所以不会出现将向量推离太远的情况。如果sin波长较小，则相邻位置之间的取值差别较大，但低位置与高位置之间可能出现重复取值。模型能够辨别相邻位置的区别，但难以辨别其他周期的等值点。若sin波长较大，则低位置与高位置之间

Melody2050·2023-02-02 18:01

python 类和对象

python复习类和对象类：程序员自定义类型创建一个新对象的过程叫做实例化（instantiation）一个对象作为另一个对象的属性叫做嵌套(embedded)实例作为返回值函数可以返回实例对象是可变的

Double 双·2023-02-02 17:39

（转载）Network embedding的一些笔记(内含数据集）

Networkembedding也就是将Graph中的node投影到低维度的向量空间中，再进行后续处理的计算。

ghoststark·2023-02-02 17:32

图嵌入Graph embedding学习笔记

文章目录1什么是图嵌入？2图嵌入方法2.0方法基础—Word2vec方法和Skip-Gram模型2.1深度游走DeepWalk优缺点2.2节点-向量模型node2vec优缺点Node2vecvsDeepWalk2.3LINE优缺点2.4struc2vec2.5SDNE以上五种方法总结及代码实现总结代码实现2.6graph2vec2.7其他嵌入方法3图嵌入面临的挑战4图嵌入面试题1什么是图嵌入？将图

来包番茄沙司·2023-02-02 15:23

【纵向联邦】学习

DifferentialPrivacy（DP）：数据里加噪音GradientSparsification（GS）：比较有效FullyConnected（FC）Layerforshuffling：模型保护，如传递的是中间的embedding

LilaLenu·2023-02-02 14:02

Transformer中使用的position embedding为什么是加法而不是concat

transformer中使用的positionembedding为什么是加法给每一个位置xi∈R(d,1)x^{i}\inR^{(d,1)}xi∈R(d,1)concat上一个代表位置信息的one-hot

Bernard_Yang·2023-02-02 14:20

关于ViT中pos embed的可视化

在ViT中有一个positionembedding部分，为什么要有这一部分呢？

harry_tea·2023-02-02 14:20

为什么Transformer / ViT 中的Position Encoding能和Feature Embedding直接相加？

前言刚开始学习Transformer/ViT的时候会发现为什么作者会将PositionEncoding直接和FeatureEmbedding相加？

越来越胖的GuanRunwei·2023-02-02 13:49

openmnt读源码记录

Embeddingsmodule文档有介绍位置：OpenNMT-py\onmt\modules\embeddings.py里

柴柴总·2023-02-02 12:21

RNN文字情感分析

Keras----Embedding层原理_Dusk2090的博客-CSDN博客PyTorch训练RNN时，序列长度不固定怎么办？

king52113141314·2023-02-02 11:19

每日学术速递1.31

Subjects:cs.CL、cs.AI、cs.DB、cs.LG1.EditingLanguageModel-basedKnowledgeGraphEmbeddings标题：编辑基于语言模型的知识图谱嵌入作者

AiCharm·2023-02-02 09:26

Keras搭建ACGAN生成MNIST手写体图片

ACGAN1.CGAN普通的GAN输入的是一个N维的正态分布随机数\color{red}随机数随机数，而CGAN会为这个随机数添上标签\color{red}随机数添上标签随机数添上标签；CGAN利用Embedding

Paul-Huang·2023-02-02 09:13

2020-11-04

ExploitingBERTforEnd-to-EndAspect-basedSentimentAnalysis利用BERT进行end-to-end的ASBAAbstractInthispaper,weinvestigatethemodelingpowerofcontextualizedembeddingsfrompre-trainedlanguagemodels

fuchengguo666·2023-02-02 09:10

opencv 识别火灾_使用深度学习和OpenCV早期火灾探测系统

opencv识别火灾深度学习|OpenCV(Deeplearning|OpenCV)Recentadvancementsinembeddedprocessinghaveallowedvision-basedsystemstodetectfireusingConvolutionalNeuralNetworksduringsurveillance.Inthisarticle

weixin_26632369·2023-02-02 08:10

NLP应用（二）--Embedding

step1.one-hotencoding首先，根据上篇内容我们知道，单词可以利用one-hotencoding进行编码，假设编码如下：Key(word)Value(index)One-hotencodinglove1e1=[1,0,0,0,…,0]you2e2=[0,1,0,0,…,0],3e3=[0,0,1,0,…,0]him4e4=[0,0,0,1,…,0]another5……He6……I7

Trisyp·2023-02-02 08:33

2020李宏毅学习笔记—— 12.Unsupervised Learning - Word Embedding(词嵌入）

先给出两种方法1-of-NEncoding和WordClass，但都有局限性，1-of-NEncoding无法体现词义之间的联系，而wordclass也无法体现全面的信息，由此引出了wordembedding

HSR CatcousCherishes·2023-02-01 21:55

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