map-reduce

Couchbase发布Couchbase Server 2.0 GA

CouchbaseServer2.0的主要特性包括灵活的JSON数据模型，分布式的索引和查询，增量的map-reduce以及跨数据中心的复制。
Abel Avram·2013-01-19 00:00

hive join

)： 1.支持equality joins, outer joins, and left semi joins 2.只支持等值条件 3.支持多表join 原理 hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce
·2013-01-16 11:00

hadoop学习笔记<四>----map-reduce工作原理

MapReduce的作业（job）是由客户端提交给Hadoop集群的。一个job包括了输入数据，MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业非为若干个任务（task）来执行，其中包括map任务和reduce任务。   有两类节点和task的执行相关，一类是jobtracker,另外一类是tasktracker。 jobtracker通过调度tasktracker上运行的任务来协调所有运行在
ztianlong·2013-01-14 23:00

基于单步的Map-Reduce的矩阵乘法

基于单步的Map-Reduce的矩阵乘法 矩阵的乘法只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有定义。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。
chenglinhust·2013-01-12 21:00

HaLoop——适用于迭代计算的Hadoop

文章连接（VLDB‘2010）该文章提出了对Hadoop的修改，使之能够适用于迭代计算，将原生的Hadoop中每一个job中一个map-reduce对改成多个map-reduce对，这样job就可以复用
guoery·2013-01-07 13:00

Hadoop学习总结Map-Reduce的过程解析

一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的。
jiagou·2013-01-06 18:00

Hadoop学习总结Map-Reduce的过程解析

一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的。
keda8997110·2013-01-06 18:00

hive join

hive(0.9.0)：1.支持equalityjoins,outerjoins,andleftsemijoins2.只支持等值条件3.支持多表join原理hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce
caodaoxi·2012-12-29 16:36

hive join

1.支持equality joins, outer joins, and left semi joins 2.只支持等值条件 3.支持多表join原理 hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce
caodaoxi·2012-12-29 16:00

Hadoop学习总结之四：Map-Reduce的过程解析

原文链接：http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/11/19/1882268.html一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的
wind5shy·2012-12-20 20:00

Hadoop学习总结之三：Map-Reduce入门

原文链接：http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/11/14/1877086.html1、Map-Reduce的逻辑过程假设我们需要处理一批有关天气的数据
wind5shy·2012-12-20 20:00

通过Map-Reduce实现Join系列之四

在本系列的前面几篇文章中，主要介绍了利用Map-Reduce任务来完成两个或者多个文件的Join操作的一些算法和思路。
Mysun·2012-12-15 20:00

通过Map-Reduce实现Join系列之三

在这个系列的前两篇中，介绍了基本的Join算法以及在Hadoop环境中，如何利用Map-Reduce过程来完成Join。
Mysun·2012-12-15 20:00

通过Map-Reduce实现Join系列之二

在本系列的第一篇中，介绍了几种在数据库应用中常见的Join算法，本文将会介绍两种使用Map-Reduce实现对两个数据集合进行Join的算法，其中的一种会用到第一篇中提到的哈希Join算法。
Mysun·2012-12-15 20:00

通过Map-Reduce实现Join系列之一

本系列的开篇在提到使用Map-Reduce实现Join之前，先来看看目前在数据库中应用比较广泛和流行的集中Join算法。
Mysun·2012-12-15 20:00

Map-Reduce Framework相关指标总结

Combineinputrecords       Combiner是为了减少尽量减少需要拉取和移动的数据，所以combine输入条数与map的输出条数是一致的。   Combineoutputrecords       经过Combiner后，相同key的数据经过压缩，在map端自己解决了很多重复数据，表示最终在map端中间文件中的所有条目数   FailedShuffles       cop
chenyi8888·2012-12-14 11:00

Hive, Map-Reduce and Local-Mode

转自 https://cwiki.apache.org/Hive/gettingstarted.html Hive,Map-ReduceandLocal-ModeHivecompilergeneratesmap-reducejobsformostqueries.ThesejobsarethensubmittedtotheMap-Reduceclusterindicatedbythevariable
zongquanliu·2012-11-29 00:55

hadoop学习笔记（1） 开发环境

转自：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/7072365刚开始学习hadoop，首先搭建了一下开发环境，最开始是在单独编写Map-Reduce
jiangxuchen·2012-11-28 13:00

Map-Reduce的过程解析

转自：http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/11/19/1882268.html 一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的
inte_sleeper·2012-11-26 14:00

世界顶尖PHP站Facebook后台技术探秘

HadoopandHiveHadoop的是一个开源的map-reduce实现，使得它可以在进行大数据上进行运算。Facebook的使用这个进行数据分析（而我们都知道，Facebook已经大量的数据）。
dragonszy·2012-11-17 20:00

hadoop学习笔记-6-倒排索引InverseIndex

利用map-reduce思想来实现，如下：原始文本及内容：doc1.txt：MapReduceissimpledoc2.txt：MapReduceispowerfulissimpledoc3.txt：HelloMapReducebyeMapReduce
fufengrui·2012-11-10 17:25

hadoop学习笔记-6-倒排索引InverseIndex

利用map-reduce思想来实现，如下：原始文本及内容：doc1.txt：MapReduceissimpledoc2.txt：MapReduceispowerfulissimpledoc3.txt：HelloMapReducebyeMapReduce
fufengrui·2012-11-10 17:00

MongoDB Aggregation Framework初探

Overview  Aggregation提供的功能map-reduce也能做(诸如统计平均值,求和等)。
在云端-看世间变幻·2012-11-08 22:00

【读书笔记】《大数据——互联网大规模数据挖掘与分布式处理》

有些内容结合了map-reduce等大数据的流行处理方法，是比较“时尚的”。
xceman1997·2012-10-21 11:00

hadoop-eclipse开发环境搭建及error: failure to login错误

对于Hadoop开发者来讲，通过JAVAAPI编程是进入Map-Reduce分布式开发的第一步。由于Eclipse本身并没有提供对MapReduce编程模式的支持，所以需要一些简单的步骤来实现。
kobe_lzq·2012-10-20 23:00

hive join

hive(0.9.0)：1.支持equalityjoins,outerjoins,andleftsemijoins2.只支持等值条件3.支持多表join原理hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce
yfkiss·2012-10-18 22:00

对大数据进行交互式分析

对于历史分析，对典型的就是利用map-reduce技术进行数据查询、统计；而对于实时分析，最重要的就是实时计算/持续计算技术，我以前也提到过，包括流数据处理、CEP等等。
叶蓬·2012-10-18 21:07

对大数据进行交互式分析

对于历史分析，对典型的就是利用map-reduce技术进行数据查询、统计；而对于实时分析，最重要的就是实时计算/持续计算技术，我以前也提到过，包括流数据处理、CEP等等。
叶蓬·2012-10-18 21:07

MapReduce工作原理简介（以wordcount 为例）

Map-Reduce框架的运作完全基于对，即数据的输入是一批对，生成的结果也是一批对，只是有时候它们的类型不一样而已。
xrzs·2012-10-11 22:00

Spring Data JPA 简单介绍

于是就花了点时间了解SpringData，可能UDSLII期会基于SpringData做扩展SpringData相关资料介绍：针对关系型数据库，KV数据库，Document数据库，Graph数据库，Map-Reduce
loveEVERYday·2012-09-22 23:00

Spring Data JPA 简单介绍

于是就花了点时间了解SpringData，可能UDSLII期会基于SpringData做扩展SpringData相关资料介绍：针对关系型数据库，KV数据库，Document数据库，Graph数据库，Map-Reduce
loveEVERYday·2012-09-22 23:00

Spring Data JPA 简单介绍

于是就花了点时间了解SpringData，可能UDSLII期会基于SpringData做扩展SpringData相关资料 介绍：针对关系型数据库，KV数据库，Document数据库，Graph数据库，Map-Reduce
loveEVERYday·2012-09-22 23:00

Hadoop Streaming 实战： 二次排序

我们知道，一个典型的Map-Reduce过程包括：Input->Map->Patition->Reduce->Output。
liuxincumt·2012-08-28 14:00

Dremel对现有map-reduce的改进

Google在2010年的时候对外公布了其使用的一个大数据交互式分析系统，名字叫Dremel。同时还发布了相关的论文， http://research.google.com/pubs/pub36632.html。 从论文中看，Dremel有两个方面的重大创新点， 以面向列的结构存储记录 并行聚合计算 以面向列的结构存储记录 Dremel将数据集合中的每条
Mysun·2012-08-22 17:00

Hadoop Outputformat浅析

从高层次角度来看，整个过程就是Hadoop接收输入文件、使用自定义转换（Map-Reduce步骤）获得内容流，以及将输出文件的结果写回磁盘。上个月InfoQ展示了怎样在第
fanshadoop·2012-08-17 23:00

基于map-reduce的并行最短路径算法

但是当节点数特别大，需要借助map-reduce计算时，用邻接表是更为合适的选择。每一行数据，key为NodeId，值为与这个节点邻接的所有节点的AdjacentList
缥缈孤鸿·2012-08-16 17:00

基于map-reduce的并行最短路径算法

但是当节点数特别大，需要借助map-reduce计算时，用邻接表是更为合适的选择。每一行数据，key为NodeId，值为与这个节点邻接的所有节点的AdjacentList
缥缈孤鸿·2012-08-16 17:00

Hadoop-0.20.203.0通过Eclipse连接编程

对于Hadoop开发者来讲，通过JAVAAPI编程是进入Map-Reduce分布式开发的第一步。由于Eclipse本身并没有提供对MapReduce编程模式的支持，所以需要一些简单的步骤来实现。
zhdjbabygo·2012-08-06 15:00

Hive官方手册翻译(Getting Started)

内容列表Cloudera制作的Hive介绍视频安装与配置系统需求安装Hive发行版从Hive源码编译运行Hive配置管理概览运行时配置Hive,Map-Reduce与本地模式错误日志DDL操作元数据存储
Slaytanic·2012-07-23 16:12

Hive官方手册翻译(Getting Started)

内容列表Cloudera制作的Hive介绍视频安装与配置系统需求安装Hive发行版从Hive源码编译运行Hive配置管理概览运行时配置Hive,Map-Reduce与本地模式错误日志DDL操作元数据存储
Slaytanic·2012-07-23 16:12

Hadoop学习总结：Map-Reduce的过程解析

 一、客户端Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的。
ZHB_McCoy·2012-06-25 10:00

探索Hadoop OutputFormat

从高层次角 度来看，整个过程就是Hadoop接收输入文件、使用自定义转换（Map-Reduce步骤）获得内容流，以及将输出文件的结果写回磁盘。上
lxneliu·2012-06-21 11:00

用Hadoop管理界面来分析Map-Reduce作业

还是以上次的分析最高气温的Map-Reduce为例，源代码可以见 http://supercharles888.blog.51cto.com/609344/878422 这篇博客的内容。
charles_wang8888·2012-06-02 14:20

用Hadoop管理界面来分析Map-Reduce作业

还是以上次的分析最高气温的Map-Reduce为例，源代码可以见http://supercharles888.blog.51cto.com/609344/878422这篇博客的内容。
charles_wang888·2012-06-02 14:20

Hadoop Map-Reduce的压缩最终输出文件

 Hadoop可以在作业的Configuration对象中通过设定一系列参数来改变作业的行为，比如，我们需要进行一个map-reduce作业，并且吧最终作业reduce过程的结果输出为压缩的格式，我们可以在一般的
charles_wang8888·2012-05-31 13:26

Hadoop Map-Reduce的压缩最终输出文件

Hadoop可以在作业的Configuration对象中通过设定一系列参数来改变作业的行为，比如，我们需要进行一个map-reduce作业，并且吧最终作业reduce过程的结果输出为压缩的格式，我们可以在一般的
charles_wang888·2012-05-31 13:26

为什么开发者总是选昏招

我们时常被过多的选择轰炸并习惯于应付像NoSQL、云、REST、Map-Reduce等流行词。
coreBugZJ·2012-05-27 23:00

oozie-工作流例子

Fork and Join Example The following workflow definition example executes 4 Map-Reduce jobs in 3 steps
marsorp·2012-05-17 15:00

oozie-工作流Map-Reduce行为

Map-Reduce行为 A map-reduce action can be configured to perform file system cleanup and directory
marsorp·2012-05-17 13:00

Mahout介绍

Mahout用map-reduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。这里说的“解决
zhou85xin·2012-05-07 15:00
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