make_blobs 第3页

SVM核函数功能和选择——可视化附源代码

456importnumpyasnp7importmatplotlib.pyplotasplt8frommatplotlib.colorsimportListedColormap9fromsklearnimportsvm10fromsklearn.datasetsimportmake_circles,make_moons,make_blobs

weixin_30908103·2020-06-28 02:34

SKLearn数据集API（二）

数据集简介make_blobs多类单标签数据集，为每个类分配一个或者多个正态分布的点集，提供了控制每个数据点的参数：中心点（均值），标准差，常用于聚类算法。

weixin_30718391·2020-06-27 23:55

SVM 多分类分类边界可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs

shejiangao·2020-06-26 08:18

用scikit-learn生成测试数据集

线性分类make_blobs()函数可被用于生成具有高斯分布的blobs点。你可以控制生成blobs的数量，生成样本的数量以及一系列其他属性。

大胃德·2020-06-23 03:28

SVM支持向量机和美丽的画图方法

支持向量机python线性可分的数据初探生成一点线性可分的数据看看什么样的直线可以分开这些点呢SVM的独特思想：最小间隔最大化直观理解训练线性可分的数据初探生成一点线性可分的数据看看利用sklearn中make_blobs

人工智障1025·2020-06-22 19:07

机器学习之K均值算法（K-means）聚类

文章目录一、K-means算法原理二、实战12.1、make_blobs随机生成点2.2、聚类2.3、轮廓系数三、实战23.1、导入数据3.2、切分数据3.3、聚类3.4、查看所有的国家3.5、聚类国家操作平台

阿优乐扬·2020-06-22 15:55

K均值算法（K-means）聚类

kmeans.cluster_centers_坐标轴中文显示问题坐标轴字体、负号还原问题3D绘图frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D建立坐标系ax=plt.subplot(projection=’3d’)make_blobs

PyRookie·2020-06-22 03:53

sklearn实战:使用knn算法进行分类及可视化

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs#生成数据centers=[[-2,2],[2,2],[0,4]]X,y=make_blobs

Douhh_sisy·2020-06-21 19:14

python机器学习7：数据预处理

1.使用StandardScaler进行数据预处理1.使用sklearn的make_blobs函数手工生成数据集：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltX

勇于自信·2020-04-08 10:31

python机器学习之建立算法的管道模型

首先，要载入数据集，这里我们继续使用make_blobs来生成数据集，然后对数据集进行预处理（假设模型需要），输入代码如下：#＃导入数据集生成器fromsklearn.datasetsimportmake_blobs

勇于自信·2020-04-01 03:47

SKLearn数据集API（二）

数据集简介make_blobs多类单标签数据集，为每个类分配一个或者多个正态分布的点集，提供了控制每个数据点的参数：中心点（均值），标准差，常用于聚类算法。

cnkai·2020-02-24 08:22

决策树与随机森林丨数析学院

Datartisan数据工匠·2020-02-17 12:51

监督学习(九)——核支持向量机SVM

importmglearnfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportLinearSVCX,y=make_blobs

小书同学·2019-12-31 12:36

sklearn学习笔记（1）--make_blobs函数及相应参数简介

make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

明月游星空·2019-12-23 18:00

Scikit-Learn 朴素贝叶斯分类丨数析学院

Datartisan数据工匠·2019-12-20 22:16

利用sklearn实现adaboost，以单一分类树为例

0普通决策树0.1生成数据sklearn提供了随机数据生成的功能:make_regression生成回归模型的数据make_multilabel_classification生成分类模型数据用make_blobs

西红柿炒豆腐·2019-12-17 09:48

深入浅出Python机器学习12——建立算法的管道模型

如果我们要用某个数据集进行模型训练的话，很可能进行如下操作：选择使用MLP多层感知神经网络作为下一步要用的分类器模型（因为MLP是典型的需要进行数据预处理的算法模型），用StandardScaler作为数据预处理的工具，使用make_blobs

繁华落尽心伤·2019-09-16 19:44

深入浅出Python机器学习9——数据预处理、降维、特征提取及聚类

数据预处理使用StandScaler进行数据预处理首先手工生成一些数据：用make_blobs函数时，指定了样本数量n_samples为40，分类centers为2，随机状态random_state为50

繁华落尽心伤·2019-09-08 13:34

深入浅出python机器学习_9.1_数据预处理_sklearn.preprocessing.StandardScaler MinMaxScaler RobustScaler Normalizer

StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs

Dontla·2019-08-20 14:40

深入浅出python机器学习_7.1_支持向量机

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs

Dontla·2019-08-14 11:11

深入浅出_python机器学习_3.2.1 K最近邻算法在分类任务中的应用-1

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdata=make_blobs

Dontla·2019-07-15 13:09

python机器学习之建立算法的管道模型

首先，要载入数据集，这里我们继续使用make_blobs来生成数据集，然后对数据集进行预处理（假设模型需要），输入代码如下：#＃导入数据集生成器fromsklearn.datasetsimportmake_blobs

戮默。·2019-06-30 13:35

Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blobs,make_classification,make_circles,make_moons)

Kmeans系列目录：Kmeans聚类②——Sklearn数据生成器（make_blob/classification/circles/make_moons)Kmeans聚类③——Kmeans聚类原理&轮廓系数&Sklearn实现Kmeans聚类实例④——电商RFM模型聚类Kmeans聚类实例⑤——直播行业用户质量分析在学习机器学习中，经常会遇到找不到合适的数据集的情况，后来才发现我们可以自己批量

数据小斑马·2019-06-14 22:30

使用k-近邻算法进行分类

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs#生成数据centers=[[-2,2],[2,2],[0,4]]X,y=make_blobs

Happy丶lazy·2019-05-20 21:01

Python【图解】样本不均衡问题及采样策略

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnp,matplotlib.pyplotasmpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#负样本:正样本=1:1X,Y=make_blobs

基基伟·2019-04-29 16:45

用scikit-learn生成测试数据集

线性分类make_blobs()函数可被用于生成具有高斯分布的blobs点。你可以控制生成blobs的数量，生成样本的数量以及一系列其他属性。

大胃德·2018-07-04 23:00

python实现基本的机器学习算法系列（3）：感知机

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=make_blobs

Kerrwy·2018-06-28 23:45

python实现基本的机器学习算法系列（2）：logstic回归

fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpX,y_=make_blobs

Kerrwy·2018-06-28 23:09

sklearn实战：KMeans算法

%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs

Douhh_sisy·2018-06-10 14:10

sklearn实战：KMeans算法

%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs

Douhh_sisy·2018-06-10 14:10

sklearn实战:使用knn算法进行分类及可视化

matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs#生成数据centers=[[-2,2],[2,2],[0,4]]X,y=make_blobs

Douhh_sisy·2018-06-06 18:54

【转】聚类算法——Kmeans算法

一、关于聚类及相似度、距离的知识点二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介（1）make_blobs：聚类数据生成器sklearn.datasets.make_blobs

徽hero兔·2018-04-12 17:20

【机器学习】【样本数据生成器】聚类算法中使用make_blobs聚类数据生成器(sklearn.datasets.make_blobs)

官网manual详见：sklearn.datasets.make_blobsklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,#样本总数 n_features=2,#每个样本的特征值总数 centers=3,#有几簇聚类数据

CV_ML_DP·2018-03-26 17:21

Python数据分析与机器学习-SVM调参实例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobs#X,y=make_blobs

2020王老哥加油·2018-01-06 21:22

机器学习sklearn19.0聚类算法——Kmeans算法

一、关于聚类及相似度、距离的知识点二、k-means算法思想与流程三、sklearn中对于kmeans算法的参数四、代码示例以及应用的知识点简介（1）make_blobs：聚类数据生成器sklearn.datasets.make_blobs

loveliuzz·2017-12-17 10:16

sklearn里的make_blobs

make_blobs函数是为聚类产生数据集产生一个数据集和相应的标签n_samples:表示数据样本点个数,默认值100n_features:表示数据的维度，默认值是2centers:产生数据的中心点，

你说你要一场·2017-09-11 11:22

【scikit-learn】01：使用案例对sklearn库进行简单介绍

sklearn库用于非监督性学习聚类【scikit-learn】04：sklearn库下进行文本数据分析【scikit-learn】05：sklearn文本分类及评价指标【scikit-learn】06：make_blobs

墨竹 | kevinelstri·2017-02-16 18:47

sklearn之样本生成（2）

上一篇《sklearn之样本生成（1）》主要讲make_blobs的使用方法。

_飞奔的蜗牛_·2016-12-14 23:41

画图工具matplotlib简单实用--绘制散点图

代码：fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=make_blobs(n_samples

_飞奔的蜗牛_·2016-12-14 00:11

sklearn 中 make_blobs模块使用

Abstractref:http://scikit-learn.org/0.17/modules/generated/sklearn.datasets.make_blobs.htmlGenerateisotropicGaussianblobsforclustering.sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,

JasonCcccc·2016-06-27 16:17

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