machinelearning

NLP常用数据集

原文地址:https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-language-processing/针对NLP中常见的7个问题进行分类，归纳常用数据集
GavinZhou_xd·2017-10-19 16:48

Kaggle爆文：一个框架解决几乎所有机器学习问题

上周一个叫AbhishekThakur的数据科学家，在他的Linkedin发表了一篇文章 Approaching(Almost)AnyMachineLearningProblem，介绍他建立的一个自动的机器学习框架
机械鸡_·2017-10-19 00:00

写给人类的机器学习 四、神经网络和深度学习

四、神经网络和深度学习原文：MachineLearningforHumans,Part4:NeuralNetworks&DeepLearning作者：VishalMaini译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
ApacheCN_飞龙·2017-10-18 22:31

有关机器学习每个人都应该了解的东西

原文：WhatEveryoneShouldKnowAboutMachineLearning作者：GeroPresser翻译：雁惊寒摘要：本文科普了机器学习方面的知识，简单介绍了机器学习可以做什么，以及如何做的
csdn研发技术·2017-10-18 17:49

机器学习算法(1) KNN

这一段时间在学习《MachineLearninginAction》这本书。本篇作为学习总结，简单介绍了KNN算法的实现原理，并且实现‘约会对象的预测’和‘手写数字识别’两个小例子。
hhyqhh·2017-10-17 15:05

每个人都应该知道的3种机器学习算法

原文：3MachineLearningAlgorithmsYouNeedtoKnow作者：EleniMarkou翻译：Vincent译者注：决策树&聚类算法&线性回归：应该使用哪种机器学习算法？
钱曙光·2017-10-17 10:19

机器学习的期刊和会议

机器学习的先进的期刊和会议期刊:JMLR（JournalofMachineLearningResearch）出版社:MITPresshttp://dblp.uni-trier.de/db/journals
贝贝爱豆豆·2017-10-14 10:51

【译】关于机器学习的11个开源工具

关于机器学习的11个开源工具翻译：疯狂的技术宅英文标题：11opensourcetoolstomakethemostofmachinelearning英文连接：https://www.infoworld.com
疯狂的技术宅·2017-10-13 00:00

GAN的理解与TF的实现

在很多machinelearning的教程或者公开课上，通常会把machinelearning的算法分为两类：生成式模型、判别式模型；其区别在于：对于输入x
DemonHunter211·2017-10-12 10:29

五分钟了解你不得不知道的人工智能热门词汇

编者按：大数据和人工智能的浪潮正在席卷全球，众多热门词汇蜂拥而至：人工智能（ArtificialIntelligence）、大数据（BigData）、云计算（CloudComputing）、机器学习（MachineLearning
微软研究院AI头条·2017-10-10 00:00

Facebook 应用机器学习团队专访：人工智能在 Facebook 中的应用

概要：当下，应用机器学习团队（AppliedMachineLearningGroup）对Facebook的影响体现在方方面面，涉及阅读、交流方法和理解方式等多种层面当下，应用机器学习团队（AppliedMachineLearningGroup
人工智能学家·2017-10-08 00:00

TensorFlow - 机器学习算法的三大分类（笔记）

TensorFlow-机器学习算法的三大分类（笔记）flyfish笔记Threetypesoflearningthreedifferenttypesofmachinelearning机器学习的三种不同类型
flyfish1986·2017-10-06 11:34

Facebook 应用机器学习团队专访：人工智能在 Facebook 中的应用

当下，应用机器学习团队（AppliedMachineLearningGroup）对Facebook的影响体现在方方面面，涉及阅读、交流方法和理解方式等多种层面。
AI科技大本营·2017-10-05 00:00

利用dlib库（Python）实现实时（摄像头）人脸检测以及特征点标定（landmark)）

DlibisamodernC++toolkitcontainingmachinelearningalgorithmsandtoolsforcreatin
chestnut--·2017-10-02 15:37

十五、卷积神经网络（2）：卷积神经网络的结构

本篇博客主要内容参考图书《神经网络与深度学习》，李航博士的《统计学习方法》NationalTaiwanUniversity(NTU)李宏毅老师的《MachineLearning》的课程，在下文中如果不正确的地方请积极指出
独孤呆博·2017-10-01 11:06

十四、卷积神经网络（1）：介绍卷积神经网络

本篇博客主要内容参考图书《神经网络与深度学习》，李航博士的《统计学习方法》NationalTaiwanUniversity(NTU)李宏毅老师的《MachineLearning》的课程，在下文中如果不正确的地方请积极指出
独孤呆博·2017-09-30 12:32

CVPR2017文章汇总

#SessionSessionTitlePaperIDPaperTitleAuthorsSaturday,July22,20170900–1030KamehamehaIII1Spotlight1-1AMachineLearning1305Exclusivity-ConsistencyRegularizedMulti-ViewSubspaceClusteringXia
Iriving_shu·2017-09-28 00:37

python机器学习实战3.2提示错误AttributeError: type object 'str' has no attribute '_name_'

在做《MachineLearninginAction》书中的第三章绘制树形图时遇到了这个问题AttributeError:typeobject'str'hasnoattribute'_name_'很明显是
好好学习_天天向上de·2017-09-27 19:06

当训练数据集很小的时候怎么办？

Manytechnologycompaniesnowhaveteamsofsmartdata-scientists,versedinbig-datainfrastructuretoolsandmachinelearningalgorithms
legendavid·2017-09-27 18:48

大数据架构流程

第二类是从技术的角度，细分为Batch、SQL、流式处理、machinelearning、Deeplearning。第三类是编程模型，细分为离线编程模型、内存编程模型、实时编程模型。
yypiao·2017-09-26 01:00

机器学习路径规划

从知乎上听说了林轩田老师机器学习的课程，又偶然从百度云上获得了他讲课的视频，看了一节课程介绍后，大体规划了下machinelearning的学习路径视频台大林轩田《机器学习基石》台大林轩田《机器学习技法
panda桑·2017-09-25 13:56

书单推荐 | 数据挖掘和统计科学自学十大必备读物

关键词：Books,DataScience,ebook,Freeebook,MachineLearning还有什么比免费的机器学习和数据科学读物更适合用来享受秋天的呢？
大数据文摘·2017-09-25 00:00

Python基础 —— 获取当前文件所在目录，遍历当前目录，获取指定后缀的文件

In[55]:#获取当前目录os.getcwd()×Out[55]:'C:\\Users\\rHotD\\Documents\\GitHub\\Machine_Learning_In_Action\\MachineLearningInActionWithPandasandScikit-learn
HeatDeath·2017-09-23 14:22

大数据架构详解：从数据获取到深度学习（内含福利）

机器学习（MachineLearning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
csdn大数据·2017-09-22 00:00

python keras LSTM 学习

本文源自https://machinelearningmastery.com/time-series-forecasting-long-short-term-memory-network-python/
数据咸鱼·2017-09-19 13:56

聊聊那些使用前端Javascript实现的机器学习类库

机器学习（MachineLearning）在最近几年绝对称的上是大火，越来越多的公司和资本投入了巨大资源和金钱到这个新上位的技术“新宠”中，尤其是随着更多的各种机器学习相关类库的出现和发展，更多新的技术已经被应用到了机器学习中
猎狐姥爷·2017-09-18 16:38

ANDREW Ng教授的机器学习（Machine Learning）学习笔记（2）-- 线性回归模型（Linear regression model）

ANDREWNg教授的机器学习（MachineLearning）学习笔记（2）–线性回归模型（Linearregressionmodel）（一）认识线性回归机器学习中，监督式学习算法通常分为分类算法和回归算法
AllenHe1·2017-09-15 10:09

《机器学习实战》第九章

在学习《MachineLearninginActive》的第九章时，由于自己使用的是python3所以在测试代码时出现了不少错误，下面就做一下整合，并给出解决方法1.NameError:name'errType'isnotdefined
清风不识字12138·2017-09-14 14:15

监督学习与非监督学习

在机器学习(Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning
小草莓lllll·2017-09-12 16:29

机器学习：K-近邻算法原理与Python代码实现

1、机器学习基础概念1.1我对机器学习的理解机器学习(MachineLearning,ML)从字面理解，就是希望机器可以拥有学习能力。
16huakai·2017-09-11 19:02

人工智能资料库：第42辑（20170308）

原文链接：https://my.oschina.net/u/3579120/blog/1533546【代码】MachineLearningFromScratch简介：PythonimplementationsofsomeofthefundamentalMachineLearningmodelsandalgorithmsfromscratch.Whilesomeofthematrixoperatio
chuange6363·2017-09-10 01:00

人工智能资料库：第59辑（20170607）

TheartofusingPre-trainedModelsinDeepLearning简介：Neuralnetworksareadifferentbreedofmodelscomparedtothesupervisedmachinelearningal
chuange6363·2017-09-10 01:00

Caffe入门随笔

Caffe入门随笔分享一下自己入门机器学习的一些资料：（1）课程，最推荐Coursera上的AndrewNG的MachineLearning，最好注册课程，然后跟下来。
weixin_30677617·2017-09-09 20:00

Coursra-MachineLearning 第一次作业总结

Matlab在语法上与Python有类似的地方变量的声明没有独立，变量的声明和使用是同时的类似动态语言，所见即所得，命令行式以及文件式，这点是不是和R有点相似脚本之间关系，是不是也有不同的命名空间，这次的作业其实是一个大脚本串起来的这次必完成的作业是一元线性回归的作业，ex1虽然是一个大脚本，但是其实它的目的也很单一就是把一组数据利用一元线性回归的方式找到模型并且把其中的过程图画出来。目标完成其实
dawningblue·2017-09-07 19:03

Python机器学习-感知机原理及代码实现

具体见：https://github.com/xuena/python_machinelearning/blob/master/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%
xuena_xiaoming·2017-09-07 15:56

python提示错误TypeError: write() argument must be str, not bytes

还是在学习《MachineLearninginAction》中决策树一章中，在学习决策树存储过程中先是提示错误TypeError:write()argumentmustbestr,notbytes，看错误信息是说
清风不识字12138·2017-09-07 14:40

python 提示错误AttributeError: type object 'str' has no attribute '_name_'

在做《MachineLearninginAction》书中的第三章绘制树形图时遇到了这个问题AttributeError:typeobject'str'hasnoattribute'_name_'很明显是
清风不识字12138·2017-09-07 10:32

在 Airbnb 使用机器学习预测房源的价格

原文链接：https://juejin.im/post/59acfc336fb9a0249471e47d原文地址：UsingMachineLearningtoPredictValueofHomesOnAirbnb
weixin_33735077·2017-09-04 07:51

[机器学习实验4]正则化（引入惩罚因子）

数据下载链接：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/courses/MachineLearning/exercises/ex5materials/ex5Data.zip
Gy_Hui-HUST·2017-09-03 13:42

十二、人工神经元的其他模型(tanh、ReLU)

  本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和NationalTaiwanUniversity(NTU)林轩田老师的《MachineLearning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。
独孤呆博·2017-09-01 16:57

使用集成学习提升机器学习算法性能

译者注：这篇文章是对PythonWeekly推荐的一篇讲集成模型的文章的翻译，原文为EnsembleLearningtoImproveMachineLearningResults，由VadimSmolyakov
secsilm·2017-08-30 18:18

利用梯度下降的方式求线性回归中参数的一些经验总结

这个是coursera里的machinelearning课程的作业，在用matlab实现的过程中我总结了一些经验1.梯度下降也分成两个部分，一个是costfunction的实现，一个是θ的实现2.这里要尽量采用向量的计算方法
dawningblue·2017-08-30 17:25

一个案例看机器学习建模基本过程

machinelearningforcreditscoringBanksplayacrucialroleinmarketeconomies.Theydecidewhocangetfinanceandonwhattermsandcanmakeorbreakinvestmentdecisions.Formarketsandsocietytofunction
czl389·2017-08-28 23:58

Andrew Ng机器学习课程笔记--week6(精度&召回率)

Adviceforapplyingmachinelearning本周主要学习如何提升算法效率，以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法。
marsggbo·2017-08-25 18:00

斯坦福大学吴恩达教授《machine learning》课程学习笔记—— week 1

1.Introduction1.1What'smachinelearning课程中介绍了两种定义：1.ArthurSamuel(1959):Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed
IreneGu1·2017-08-25 14:59

重磅 | 苹果发布最新论文： 揭秘Siri新声音背后的技术（文末福利）

近日，苹果在自家的“AppleMachineLearningJournal”的博客上发表了三篇论文，详细解释了Siri声音背后有关深度学习的
AI科技大本营·2017-08-24 18:11

20170823#1 [News] on Self-driving Car

01)HackersAretheRealObstacleforSelf-DrivingVehiclesOut-of-worktruckersarmedwith“adversarialmachinelearning
Murphy_AI·2017-08-23 11:50

CVPR 2017论文集锦（论文分类）—— 附录部分翻译

具体可参见CVPR的论文官网：http://www.cvpapers.com/cvpr2017.htmlMachineLearning1（机器学习）Spotlight1-1A（关注的焦点1-1A）Exclusivity-ConsistencyRegularizedMulti-ViewSubspaceClusteringX
denghe1122·2017-08-23 09:09

人工智能 公开课

StanfordCS20SI:TensorflowforDeepLearningResearchintroduce：Tensorflowisapowerfulopen-sourcesoftwarelibraryformachinelearningdevelopedbyresearchersatGoogleBrain.Ithasmanypre-builtfunctionstoeasethetasko
perception_·2017-08-22 10:16

人工智能领域技术博客

公司AI研究机构ApplemachinelearningBlogs:https://machinelearning.apple.comOPENAI：https://www.openai.comDeepMind
perception_·2017-08-22 10:53
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