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leetcode详解
HTTP Digest 认证:原理剖析与服务端实现
详解
HTTPDigest认证:原理剖析与服务端实现
详解
HTTP协议中的Digest认证(摘要认证)是一种比Basic认证更安全的身份验证机制,其核心设计是避免密码明文传输,并通过动态随机数(Nonce)防范重放攻击
天氰色等烟雨
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2025-06-20 12:51
http
网络协议
网络
LeetCode
-73. 矩阵置零-C++
给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。示例1:输入:matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2:输入:matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]代码实现,带详细
工程欣欣
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2025-06-20 12:20
LeetCode每日一题
leetcode
矩阵
c++
梯度下降路径平滑算法
详解
(C++)
算法概述:梯度下降平滑算法是一种常用的路径后处理方法,用于优化通过路径规划算法(如混合A*)得到的初始路径。其基本思想是将路径看作一系列点,然后通过迭代调整这些点的位置,使得路径同时满足平滑性(如曲率小)和安全(远离障碍物)的要求。算法实现关键步骤:1.目标函数:定义一个包含三个部分的目标函数:平滑项:相邻三个点形成的两个向量的夹角变化小(即路径曲率小)紧致项:调整后的点不要偏离原始点太远障碍物项
自动驾驶小卡
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2025-06-20 12:50
规划
算法
梯度下降平滑算法
c++
数组中等
LeetCode
6091. 划分数组使最大差为 K
6091.划分数组使最大差为K描述给你一个整数数组nums和一个整数k。你可以将nums划分成一个或多个子序列,使nums中的每个元素都恰好出现在一个子序列中。在满足每个子序列中最大值和最小值之间的差值最多为k的前提下,返回需要划分的最少子序列数目。子序列本质是一个序列,可以通过删除另一个序列中的某些元素(或者不删除)但不改变剩下元素的顺序得到。classSolution{publicintpar
18阿鲁
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2025-06-20 11:49
leetcode
排序算法
算法
LeetCode
2875.无线数组的最短子数组
给你一个下标从0开始的数组nums和一个整数target。下标从0开始的数组infinite_nums是通过无限地将nums的元素追加到自己之后生成的。请你从infinite_nums中找出满足元素和等于target的最短子数组,并返回该子数组的长度。如果不存在满足条件的子数组,返回-1。示例1:输入:nums=[1,2,3],target=5输出:2解释:在这个例子中infinite_nums=
吃着火锅x唱着歌
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2025-06-20 11:18
LeetCode
leetcode
算法
数据结构
【计史】ISO开放系统互联模型(OSI模型)
详解
在计算机网络领域,理解和应用国际标准组织(ISO)提出的开放系统互联模型(OpenSystemsInterconnectionModel,简称OSI模型)是至关重要的。OSI模型为不同计算机系统之间的高效通信提供了一个标准化的框架。本文将深入探讨OSI模型的七个层次结构、各层的功能以及它们如何协同工作以实现网络通信。一、OSI模型概述OSI模型是一个概念性框架,旨在促进不同制造商生产的计算机系统之
Xiaoxin_03
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2025-06-20 11:48
计算机历史及导论
网络协议
网络安全
网络
物联网
【经典算法】
LeetCode
215. 数组中的第K个最大元素(Java/C/Python3实现含注释说明,Medium)
个人主页:进朱者赤阿里非典型程序员一枚,记录平平无奇程序员在大厂的打怪升级之路。一起学习Java、大数据、数据结构算法(公众号同名)目录题目描述思路及实现方式一:快速选择排序思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析方式二:最小堆(最小优先队列)思路代码实现Java版本C语言版本Python3版本复杂度分析总结相似题目标签(题目类型):数组题目描述给定整数数组nums和整数k,
进朱者赤
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2025-06-20 11:17
#
面试
#
经典算法
算法
leetcode
数组中的第K个最大元素
数组查找
Corona渲染器核心设置指南:高效参数配置
详解
以下为关键设置模块
详解
:一、基础设置模块虚拟帧缓存(VFB):启动实时预览窗口,实时监控渲染效果灯光混合(LightMix):核心功能,支持渲染后无重置调整光源强度与色温材质库:初学者可参考官方库,但需逐步建立专属材质库以提升效率注
渲吧-云渲染
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2025-06-20 11:47
3d
【
LeetCode
】912. 排序数组(中等)
912.排序数组给你一个整数数组nums,请你将该数组升序排列。示例1:输入:nums=[5,2,3,1]输出:[1,2,3,5]示例2:输入:nums=[5,1,1,2,0,0]输出:[0,0,1,1,2,5]提示:1arr[j+1]){swap(arr,j,j+1);}}}}//i和j是一个位置的话,会出错publicvoidswap(int[]arr,inti,intj){arr[i]=ar
晴雪月乔
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2025-06-20 11:47
#
LeetCode
数组
leetcode
排序算法
【贪心算法】
Leetcode
763. 划分字母区间【中等】
划分字母区间给你一个字符串s。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。注意,划分结果需要满足:将所有划分结果按顺序连接,得到的字符串仍然是s。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。示例1:输入:s=“ababcbacadefegdehijhklij”输出:[9,7,8]解释:划分结果为“ababcbaca”、“defegde”、“hijhklij”。每个字母最多出现
FLGB
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2025-06-20 11:15
算法
贪心算法
leetcode
算法
leetcode
3443. K 次修改后的最大曼哈顿距离 中等
给你一个由字符'N'、'S'、'E'和'W'组成的字符串s,其中s[i]表示在无限网格中的移动操作:'N':向北移动1个单位。'S':向南移动1个单位。'E':向东移动1个单位。'W':向西移动1个单位。初始时,你位于原点(0,0)。你最多可以修改k个字符为任意四个方向之一。请找出在按顺序执行所有移动操作过程中的任意时刻,所能达到的离原点的最大曼哈顿距离。曼哈顿距离定义为两个坐标点(xi,yi)和
圣保罗的大教堂
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2025-06-20 11:15
模拟
leetcode
leetcode
深度学习之目标检测YOLO简介和YOLO v1模型算法流程
详解
说明(超详细理论篇)
1.YOLO(YouOnlyLookOnce)2.onestage和twostage含义和区别3.YOLOv1论文背景4.YOLOv1算法流程5.YOLOv1创新点一、YOLO(YouOnlyLookOnce) YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种开创性的实时目标检测算法,由JosephRedmon等人于2015年提出。核心思想是将目标检测任务转化为单次前向传播的回归问题,通过单个神
Studying 开龙wu
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2025-06-20 11:14
深度学习理论(图像分类
目标检测)
深度学习
目标检测
YOLO
leetcode
2294. 划分数组使最大差为 K 中等
给你一个整数数组nums和一个整数k。你可以将nums划分成一个或多个子序列,使nums中的每个元素都恰好出现在一个子序列中。在满足每个子序列中最大值和最小值之间的差值最多为k的前提下,返回需要划分的最少子序列数目。子序列本质是一个序列,可以通过删除另一个序列中的某些元素(或者不删除)但不改变剩下元素的顺序得到。示例1:输入:nums=[3,6,1,2,5],k=2输出:2解释:可以将nums划分
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2025-06-20 11:44
51单片机舵机控制程序设计
详解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:51单片机是一款广泛用于电子项目的经典微控制器,擅长舵机控制。本案例将详细介绍如何编程实现51单片机控制舵机,涵盖PWM信号生成、角度控制、程序结构等关键部分。用户将通过实践加深对51单片机控制原理的理解,并学习如何通过编程来精确控制舵机的角度,从而为各种应用(如无人机、遥控模型)提供支持。1.51单片机概述1.151单片机的历史与应用51单片机是基于Inte
羊迪
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2025-06-20 09:35
牛了!Python玩转gRPC同步通信
文章目录引言一、gRPC简介二、传统同步通信方式与gRPC的对比三、gRPC同步通信机制
详解
3.1UnaryRPC(一元RPC)3.2ServerstreamingRPC(服务端流式RPC)3.3ClientstreamingRPC
沛哥儿
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2025-06-20 09:03
python
微服务
电商技术
同步通信机制
Python
gRPC
服务同学
高性能
架构设计
跨语言集成
MySQL读写分离技术
详解
:架构设计与实践指南
##引言在互联网业务高并发场景下,单数据库实例往往难以支撑海量的读写请求。某电商平台大促期间数据库QPS突破10万次/秒的案例表明,仅依赖单一数据库实例进行读写操作已成为性能瓶颈。MySQL读写分离技术通过将读操作与写操作路由到不同节点,能够显著提升数据库集群的处理能力。##一、读写分离核心原理###1.1核心机制基于MySQL原生复制技术构建主从架构:-**主库(Master)**:处理所有写操
weixin_47233946
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2025-06-20 09:59
数据库
mysql
数据库
详解
鸿蒙Next仓颉开发语言中的动画
合集-仓颉教程(16)1.
详解
鸿蒙仓颉开发语言中的日志打印问题05-212.鸿蒙仓颉开发语言实战教程:实现商城应用首页05-223.鸿蒙仓颉开发语言实战教程:页面跳转和传参05-254.鸿蒙仓颉语言开发教程
肆大财子
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2025-06-20 09:58
harmonyos
开发语言
华为
鸿蒙Next仓颉语言开发实战教程:订单详情
合集-仓颉教程(15)1.
详解
鸿蒙仓颉开发语言中的日志打印问题05-212.鸿蒙仓颉开发语言实战教程:实现商城应用首页05-223.鸿蒙仓颉开发语言实战教程:页面跳转和传参05-254.鸿蒙仓颉语言开发教程
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2025-06-20 09:58
解密Kong API Gateway:领码SPARK微服务治理与安全的高效利器
本文以图表
详解
服务治理流程与安全全链路策略,结合现
领码科技
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2025-06-20 08:56
低代码
实战篇
微服务架构
API
Gateway
服务治理
AI智能监控
安全策略
Java IO流必备:File、递归与字符集
详解
目录前言File创建File类的对象File类的相关方法方法递归认识递归文件搜索字符集常见字符集⚙️标准ASCII字符集⚙️GBK(汉字内码扩展规范,国标)⚙️Unicode(统一码、万国码)⚙️UTF-8(UnicodeTransformationFormat-8-bit)编码与解码⚙️字符串编码与解码方法总结⚙️示例代码(Java)⚙️核心注意事项前言大家好!我是EnigmaCoder。本文为
EnigmaCoder
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2025-06-20 08:55
Java
java
开发语言
CPU虚拟化与主板兼容性
详解
CPU虚拟化与主板兼容性
详解
背景简介在现代计算机系统中,CPU与主板的兼容性、CPU的虚拟化技术及物理封装,是构建一台高性能计算机所必须考虑的重要因素。
月末刀戈
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2025-06-20 08:23
虚拟化
CPU封装
ZIF机制
LGA
PGA
详解
python利器:pyproject.toml
pyproject.toml是Python项目的核心配置文件,用于统一管理项目构建、依赖和元数据。它遵循TOML格式,由PEP518、PEP517和PEP621等标准推动,已成为现代Python项目的标准配置文件。其主要作用如下:️1.构建系统配置定义项目构建所需的工具和后端,替代传统的setup.py:[build-system]requires=["setuptools>=42","wheel
量化投资和人工智能
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2025-06-20 08:51
人工智能
python
开源
python
CUDA
人工智能
深度学习
开源
IoTDB 分段查询语句
详解
:GROUP BY + 时序语义
GROUPBY查询子句的时序语义展开,IoTDB支持的分段方式总结!存储的数据通过分析来发挥价值,当一组被存储的数据通过查询得到分析后的结果时,这些数据才真正在数据库中实现了价值闭环。在关系型数据库中,GROUPBY子句是SQL语言中用于将结果集按照一个或多个列分组的关键字。它通常与聚合函数一起使用,如COUNT(),SUM(),AVG(),MIN(),MAX()等,以便对每个分组的数据进行统计或
Apache IoTDB
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2025-06-20 07:13
iotdb
数据库
oracle
鸿蒙 UI 设计:组件与布局
详解
鸿蒙UI设计:组件与布局
详解
一、引言鸿蒙应用的用户体验很大程度上取决于界面设计的合理性与美观度,而ArkUI框架作为鸿蒙生态的核心UI开发体系,提供了丰富的基础组件和灵活的布局方案。
逻极
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2025-06-20 06:41
笔记
鸿蒙
harmonyos
harmonyos
ui
华为
组件
布局
鸿蒙
开放原子
Java 装饰器模式
详解
一、模式定义装饰器模式(DecoratorPattern)是一种结构型设计模式,通过组合(而非继承)动态扩展对象功能,保持接口一致性且遵循开闭原则。其核心思想是运行时功能叠加,典型应用包括JavaI/O流体系(如BufferedInputStream包装FileInputStream)。二、核心角色角色职责示例Component定义被装饰对象的抽象接口(如InputStream
空心菜123
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2025-06-20 05:33
java
装饰器模式
开发语言
小程序请求加载提示防闪烁机制
详解
目录一、问题背景:闪烁现象的产生二、完整解决方案代码三、核心防闪烁机制解析1.请求计数器(requestCount)2.延迟隐藏定时器(关键创新)3.100ms缓冲期的重要意义四、关键场景对比分析场景1:连续快速请求五、为什么简化方案不行?六、设计思想总结//典型问题代码if(requestStart){wx.showLoading();}requestComplete(){wx.hideLoad
前端 贾公子
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2025-06-20 05:01
小程序
华为OD机试 2025 B卷 - 最多等和不相交连续子序列 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
最多等和不相交连续子序列华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点
详解
华为OD2025B卷200分题型题目描述给定一个数组,我们称其中连续的元素为连续子序列,
无限码力
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2025-06-20 05:00
华为OD机试真题刷题笔记
华为od
华为OD机试
华为OD机试
2025B卷
华为OD2025B卷
华为机试2025B卷
Android应用:深度解析资源管理与实战开发drawable资源
详解
(计算机器)
简介本文将带领读者从零开始构建一个完整的Android应用,重点解析res/drawable/目录中的资源管理策略,并结合企业级开发实战案例,手把手教学如何通过代码示例和UI设计优化打造高质量应用。文章涵盖项目搭建、资源解析、功能实现、性能优化及发布全流程,适合开发者进阶学习。一、项目搭建与资源初始化1.创建Android项目通过AndroidStudio创建新项目,选择EmptyActivity
Android洋芋
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2025-06-20 04:58
经验历程
Android开发
资源管理
矢量图标
UI设计
布局优化
图形资源
Spring Boot核心特性全解析:从入门到实战,看这篇就够了!
本文将从十大核心特性展开
详解
,结合原理与实践场景说明其价值。
码不停蹄的玄黓
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2025-06-20 04:26
spring
boot
后端
java
spring
Spring Boot启动过程全面解析:从入门到精通
SpringBoot启动过程深度解析2.1启动流程概览2.2详细启动步骤分析步骤1:main方法入口步骤2:SpringApplication实例化步骤3:运行SpringApplication2.3关键组件
详解
Clf丶忆笙
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2025-06-20 04:55
spring
boot
java
C++二分查找
2.二分查找2.1704.二分查找-力扣(
LeetCode
)给定一个n个元素有序的(升序)整型数组nums和一个目标值t
乾坤未定的黑马
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2025-06-20 04:24
C++
c++
开发语言
算法
二分查找
【
Leetcode
面试经典150题】88. 合并两个有序数组-Java
一、题目给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m+n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n个元素为0,应忽略。nums2的长度为n。二、第一
GDJUpUp
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2025-06-20 03:18
leetcode
算法
java
leetcode
_198_打家劫舍
思路:首先定义一个数组对于dp[i]读作1->i能获取的最大利益,第i个房屋只有"偷"和不"偷"两种情况,分别进行讨论"偷":既然"偷"了i那就肯定不能偷i-1了,但是为了使"偷"的尽可能多除了必须不能"偷"的全要"偷",所以得到第一个部分dp[i]=nums[i]+dp[i-2];不"偷":这就很明显了不"偷"那就是前[i-1]个的情况嘛dp[i]=dp[i-1];综上实现公式应为dp[i]=m
c_ceiling
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2025-06-20 02:47
leetcode
算法
c++
LeetCode
面试经典150题 88.合并两个有序数组
题目:给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m+n,其中前m个元素表示应合并的元素,后n个元素为0,应忽略。nums2的长度为n。思路:从右
爱笑的coder
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2025-06-20 02:16
算法刷题-数组
leetcode
面试
算法
Leetcode
面试150题 88.合并两个有序数组 简单
系列博客目录文章目录系列博客目录88.合并两个有序数组简单示例1:示例2:示例3:解答88.合并两个有序数组简单给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的
醒了就刷牙
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2025-06-20 02:45
LeetCode刷题
leetcode
面试
算法
LeetCode
213.打家劫舍II 动态规划详细解法
213.打家劫舍II213.打家劫舍II题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路核心算法步骤代码实现代码解读性能分析测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结213.打家劫舍II题目来源213.打家劫舍II题目分析在这个问题中,房屋排列成一个圆形,小偷不能在同一晚上偷窃相邻的房屋,否则会触发警报。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,我们需要计算小偷在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最
Lentr0py
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2025-06-20 02:15
LeetCode
算法题
leetcode
动态规划
java
算法
LeetCode
面试150——88合并两个有序数组
LeetCode
面试150——88合并两个有序数组题目难度:简单默认优化目标:最小化平均时间复杂度。Python默认为Python3。
沈小农学编程
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2025-06-20 02:45
LeetCode
算法
leetcode
职场和发展
面试
(
LeetCode
面试经典 150 题 )88. 合并两个有序数组 (双指针)
题目:88.合并两个有序数组思路:双指针,倒序回填数组nums1,时间复杂度0(n+m),额外的空间复杂度0(1)。C++版本:classSolution{public:voidmerge(vector&nums1,intm,vector&nums2,intn){inti=m-1;intj=n-1;intk=n+m-1;while(i>=0&&j>=0){if(nums1[i]=0){nums1[
岁忧
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2025-06-20 02:45
C++
JAVA
Go版本
LeetCode
LeetCode
面试经典
150
题
leetcode
面试
算法
c++
java
go
【嵌入式开发】串口线中的RTS、CTS、DSR、DTR及DCD信号
详解
串口线中的RTS、CTS、DSR、DTR及DCD信号
详解
在串口通信中,RTS(RequesttoSend)、CTS(CleartoSend)、DSR(DataSetReady)、DTR(DataTerminalReady
宅男很神经
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2025-06-20 02:14
单片机
嵌入式硬件
stm32
FVCOM 潮流、波浪、泥沙、水质、温盐、染色剂、粒子示踪、嵌套、背景流、自动化全流
【内容简介】:第一章、FVCOM基础理论1、主流海洋数值模式及特点介绍2、FVCOM控制方程介绍3、FVCOM数值方法介绍4、FVCOM程序计算流程介绍5、FVCOM求解过程推导
详解
第二章、FVCOM运行环境部署
weixin_贾
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2025-06-20 01:40
水文水资源
水文模型集合
气象人必备模型
水质数值模拟
FVCOM
三维水质计算
染色剂
Day27 Web自动化
详解
(1)——什么是Web自动化测试?、为什么要学习Web自动化测试?、Selenium IDE安装与运行
Day27Web自动化
详解
——什么是Web自动化测试?、为什么要学习Web自动化测试?、SeleniumIDE安装与运行文章目录Day27Web自动化
详解
——什么是Web自动化测试?
老板来片烤面包
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2025-06-20 01:37
100天软件测试升级打怪路
软件测试知识
jmeter
前端
CDN实现原理及架构
详解
一、CDN基本概念CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种通过在全球部署分布式节点,将内容缓存到离用户更近的位置,从而加快内容传输速度、降低源站压力的网络架构。其核心目标是解决用户与源站之间因物理距离、网络拥塞等导致的延迟高、响应慢等问题。二、CDN实现原理CDN的工作流程基于域名解析重定向和内容缓存分发,具体步骤如下:1.用户请求发起用户在浏览器中输入域名(如www.exam
alden_ygq
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2025-06-20 01:35
架构
架构
HarmonyOS模拟器音频输入全攻略:从入门到精通
目录一、HarmonyOS模拟器简介二、前期准备2.1安装DevEcoStudio2.2确保电脑配置达标三、模拟器音频输入设置步骤3.1启动并配置模拟器3.2音频输入设置入口3.3具体设置选项
详解
四、常见问题及解决方法
大雨淅淅
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2025-06-20 00:00
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HarmonyOS开发
harmonyos
音视频
华为
Redis Sentinel高可用性与部署
详解
背景简介在维护数据库系统的高可用性方面,RedisSentinel提供了强大的支持。本文将基于书籍章节内容,探讨RedisSentinel的工作原理,并提供部署RedisSentinel集群的详细步骤。RedisSentinel的高可用性RedisSentinel是一个分布式架构,旨在提供Redis的高可用性解决方案。当主节点发生故障时,Sentinel系统能够自动完成故障发现和故障转移,并及时通
Kimgoeunlaogong
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2025-06-20 00:29
Redis
Sentinel
高可用性
故障转移
集群部署
配置优化
iOS应用混淆技术
详解
iOS应用混淆技术
详解
简介iOS应用混淆是一种保护应用代码和知识产权的重要技术。通过混淆,可以增加逆向工程的难度,保护核心业务逻辑和敏感数据。本文将详细介绍iOS应用的各种混淆技术及其实现方法。
暴躁哥
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2025-06-19 23:26
ios
cocoa
macos
DSP芯片
详解
一、DSP芯片的基本概念与核心特性定义与定位DSP(DigitalSignalProcessor)芯片是一种专为高速数字信号处理设计的微处理器,通过数学算法实时处理音频、视频、通信等领域的数字信号。其核心使命是优化复杂运算效率(如滤波、傅里叶变换),相比通用CPU,在特定任务中性能提升可达10倍以上。关键特性并行处理能力:单周期内完成乘法与加法(MAC操作),支持流水线执行。哈佛架构:程序与数据存
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2025-06-19 23:55
什么是gateway以及在微服务中是如何使用的
Gateway(网关)
详解
及在微服务中的应用一、Gateway的核心概念Gateway(网关)是一种网络架构中的关键组件,充当不同网络或系统之间的“入口”和“出口”,负责协调、转发和管理流量。
肘击鸣的百k路
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2025-06-19 23:25
gateway
微服务
架构
【服务熔断机制
详解
】
服务熔断机制
详解
什么是服务熔断?为什么需要服务熔断?熔断机制核心原理熔断策略与配置项应用场景注意事项什么是服务熔断?
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2025-06-19 23:24
Python 模块 __init__.py 中导入语句与 __all__ 用法
详解
本文旨在对以下代码进行逐行逐token的详细解析,展示每个部分的作用和意义,帮助读者深入理解Python包的初始化文件如何控制导入行为与命名空间:from.system_infoimportget_system_hardware_info__all__=['get_system_hardware_info']#控制*导入行为文中首先对整体代码进行概览,然后逐token说明每个单词或符号的作用,最后
汪子熙
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2025-06-19 22:47
Python
python
开发语言
【项目实训】【项目博客#07】HarmonySmartCodingSystem系统前端开发技术
详解
(5.12-6.15)
【项目实训】【项目博客#07】HarmonySmartCodingSystem系统前端开发技术
详解
(5.12-6.15)一、项目概述与目标HarmonySmartCodingSystem是一个面向HarmonyOS
elon_z
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2025-06-19 22:44
创新项目实训—哈哈哈萌霓队
harmonyos
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