leetcode探索初级算法第64页

树莓派智能摄像头实战指南：基于TensorFlow Lite的端到端AI部署

我们将深入探索模型轻量化部署、硬件加速优化和功耗管理策略，为嵌入式AI开发提供完整技术路线图。一、智能监控系统的技术架构1

大G哥·2025-05-03 00:26

探索SciChart WPF：高性能实时图表库的完美展示

探索SciChartWPF：高性能实时图表库的完美展示SciChart.Wpf.ExamplesExamples,tutorials,andsandboxforSciChartWPF:HighPerformanceRealtimeCharts

丁璟耀Optimistic·2025-05-02 22:47

HarmonyOS Next应用工程化探索：仓颉语言驱动的模块化与并发服务设计

本文将结合实际项目经验，基于仓颉语言（Cangjie），探索如何构建一个模块化清晰、并发友好且接口规范统一的应用框架。1.模块化设计原则目标与痛点在项目的初期阶段，许多应用采用

·2025-05-02 22:52

重塑数字时代的核心引擎：Python如何成为跨领域技术创新的万能钥匙

从金融量化分析到人工智能前沿探索，从Web应用开发到物联网设备控制，Python以其简洁优雅的语法、庞大活跃的生态系统，成为全球开发者手中最得心应手的工具。

派森侠·2025-05-02 21:40

DeepSeek多模态数据融合中的跨平台整合技术(附DeepSeek行业解决方案100+)

秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

fanxbl957·2025-05-02 21:06

Python训练营打卡Day13

2.我还没有调参，有可能调参后再取上述策略可能会变好针对上面这2个探索路径，继续尝试下去，看看是

宸汐Fish_Heart·2025-05-02 21:33

探索《红楼梦》：词频统计与词云生成的Python之旅

探索《红楼梦》：词频统计与词云生成的Python之旅python之红楼梦词频统计并生成图云项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/97215

郎爽果·2025-05-02 21:32

TTRL：实时强化学习，开启无标签数据推理新篇章

Test-TimeReinforcementLearning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tt/TTRL项目介绍TTRL（Test-TimeReinforcementLearning）是一个开源项目，致力于探索在不具备显式标签的数据上进行推理任务的大规模语言模型

沈菱嫱Marie·2025-05-02 20:58

深入理解链表：从基础操作到高频面试题解析

1.2链表核心特性1.3链表与数组对比二、链表类型详解2.1单向链表2.2双向链表2.3循环链表三、链表核心操作实现3.1插入操作3.2删除操作四、链表高频面试题精讲4.1反转链表（LeetCode206

谦逊码农的旅程·2025-05-02 19:51

leetcode hot100 堆

如有缺漏谬误，还请批评指正。1.第k大的元素（1）建堆：从最后一个非叶子结点开始建大根堆，建堆时递归调整。核心操作：如果某个孩子比当前节点大，则交换它们，并递归建堆操作（因为此时被交换的结点可能不满足大根堆的性质）。（2）找第k大的元素：从堆尾元素开始一个个弹出并调整堆，弹出k-1次后，堆顶元素就是第k大的元素。classSolution{public:voidmaxHeapify(vector&

不想起名字a·2025-05-02 18:46

【快速上手C语言】第十二章：探索C语言标准库的强大功能-stdio.h、string.h、math.h、time.h和stdlib.h详解

C语言标准库提供了一套丰富的函数，可以帮助开发者完成各种常见任务，从输入输出处理到数学计算、字符串操作、时间处理和通用实用函数。第十二章将详细介绍这些库的功能，帮助您更好地理解和使用C语言标准库。一、标准输入输出库（stdio.h）1.基本输入输出函数stdio.h提供了处理标准输入输出的函数，如printf、scanf、fgets、fputs等。(1)printf和scanfprintf用于格式

Seraphina_Lily·2025-05-02 17:39

力扣刷题总表

链表翻转链表（倒序输出链表）206.反转链表-力扣（LeetCode）LCR024.反转链表-力扣（LeetCode）

爱吃涮毛肚的肥肥·2025-05-02 17:38

构建个人编程学习的知识宝库：高效笔记记录与整理策略

前言在编程的广阔天地中，我们如同探险者，不断探索未知的领域。随着技术的飞速发展，新的编程概念、工具和框架层出不穷，使得我们的知识库需要不断地更新和扩展。

想你依然心痛·2025-05-02 16:03

颠覆未来的深度学习工具链：TensorFlow与PyTorch全景实战探索

深度学习正以其惊人的速度重塑各行各业，推动人工智能从实验室走向商业应用。在这一浪潮中，TensorFlow与PyTorch作为两大主流工具链，以其各自独特的优势构建了无数前沿项目。本文将以超前的视角，解析这两大框架在实战中的应用，从经典代码到前沿技术，再到创新实践，全方位剖析深度学习项目的构建之道。一、深度学习工具链的发展趋势近年来，深度学习工具链不断演进，从最初的简单模型构建到如今支持大规模分布

金枝玉叶9·2025-05-02 16:58

探索Kotlin的新境界：Kotlin Symbol Processing API（KSP）

探索Kotlin的新境界：KotlinSymbolProcessingAPI（KSP）kspKotlinSymbolProcessingAPI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

管展庭·2025-05-02 15:25

PostgreSQL的进阶使用：高级全文搜索

·2025-05-02 14:16

OpenCV 图像处理核心技术 (第二部分)

现在，我们将深入探索如何利用OpenCV提供的强大工具来修改和分析图像。图像处理是计算机视觉领域的基石。

LIUDAN'S WORLD·2025-05-02 14:48

【IP101】图像滤波技术详解：从均值滤波到高斯滤波的完整指南

让我们一起来探索这些神奇的滤波术吧！

J先生x·2025-05-02 14:47

【快速上手C语言】第二十章：如何持续提高C语言编程能力

以下是四个提升C语言编程能力的方向：参与开源项目与代码审查、学习高级编程范式与模式、探索新兴技术与领域，以及利用资源进行进一步学习。

Seraphina_Lily·2025-05-02 13:45

【快速上手C语言】第十三章：探索C语言中的并发编程-多线程、同步与嵌入式实践

随着计算机硬件的多核化发展，并发编程在现代软件开发中变得越来越重要。C语言，作为一种高效且接近硬件的编程语言，提供了丰富的工具来处理并发任务。本章将深入探讨C语言中的并发编程，主要涉及多线程编程（POSIX线程）、线程同步与互斥、线程的创建与管理以及嵌入式系统中的并发编程实践。一、多线程编程（POSIX线程）1.什么是POSIX线程？POSIX线程（Pthreads）是一个在Unix、Linux和

Seraphina_Lily·2025-05-02 13:15

【IP101】图像处理基础：从零开始学习颜色操作（RGB、灰度化、二值化、HSV变换）

目录通道替换-RGB与BGR的"调包"游戏灰度化-让图像"褪色"的艺术二值化-非黑即白的世界大津算法-自动寻找最佳阈值的智慧之眼HSV变换-探索更自然的色彩空间通道替换理论基础在计算机视觉中，我们经常会遇到

J先生x·2025-05-02 13:14

探索未来图像处理的前沿：[MAXIM](https://arxiv.org/abs/2201.02973) —— 多轴MLP影像处理（CVPR 2022大会报告）

探索未来图像处理的前沿：MAXIM——多轴MLP影像处理（CVPR2022大会报告）去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在计算机视觉领域，多层感知机（MLP）模型和Transformer

齐游菊Rosemary·2025-05-02 13:11

5.02py打卡

2.我还没有调参，有可能调参后再取上述策略可能会变好针对上面这2个探索路径，继续尝试下去，看看是否符合猜测。结果：

丁值心·2025-05-02 12:10

超越CUDA：ROCm与oneAPI在异构计算中的性能对比实验（国产GPU生态下的开发路径探索）

一、异构计算生态的竞争格局当前异构计算领域呈现“一超多强”格局：英伟达凭借‌CUDA生态‌占据90%以上的AI训练市场份额‌，而AMD的‌ROCm‌与英特尔的‌oneAPI‌通过差异化技术路线持续挑战其垄断地位。二者在国产GPU生态建设中展现出独特价值——ROCm‌：基于开源架构，支持MI系列计算卡和部分消费级显卡，通过HIP兼容层实现CUDA代码迁移，降低开发者学习成本‌oneAPI‌：以DPC

学术猿之吻·2025-05-02 12:38

2970. 统计移除递增子数组的数目 I

计算移除递增子数组的数量在本篇博客中，我们将探讨一道Leetcode上的题目——"计算移除递增子数组的数量"。我们将逐步分析题目要求、提供解题思路，并通过优化算法来解决问题。

Joyner2018·2025-05-02 12:36

MongoDB数据库在农业领域的应用探索

MongoDB数据库在农业领域的应用探索关键词：MongoDB数据库、农业领域、数据存储、数据分析、应用探索摘要：本文旨在深入探索MongoDB数据库在农业领域的应用。

数据库管理艺术·2025-05-02 12:36

探索GraphQL IDE Monorepo：构建你的GraphQL开发利器

探索GraphQLIDEMonorepo：构建你的GraphQL开发利器graphiqlGraphiQL&theGraphQLLSPReferenceEcosystemforbuildingbrowser

余鹤赛·2025-05-02 11:31

探索Farcaster Hub Monorepo：新一代去中心化社交网络的技术基石

探索FarcasterHubMonorepo：新一代去中心化社交网络的技术基石hub-monorepoImplementationoftheFarcasterHubspecificationandsupportinglibrariesforbuildingapplicationsonFarcaster

齐游菊Rosemary·2025-05-02 11:31

探索Python EXE解包器：Countercept Python EXE Unpacker

探索PythonEXE解包器：CounterceptPythonEXEUnpacker项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt/python-exe-unpacker

秋或依·2025-05-02 10:22

微众银行：使用图数据库进行全局数据血缘治理

微众银行基于悦数图数据库搭建全行级图平台，并将图指标、图计算纳入风控策略，深度探索潜在的交易风险。

杭州悦数·2025-05-02 09:16

运营商，虚拟运营商电信行业的 crm，计费，账务，bss，boss 系统整套解决方案讨论和分享

运营商，虚拟运营商（共享技术）电信行业的crm，计费，账务，bss，boss系统整套解决方案讨论和分享大家可以一起探索运营商crm系统技术，三户模型。

tengyizu·2025-05-02 09:44

RISC-V NPU语音转换实战指南：从芯片选型到代码优化

本项目将探索如何在国产RISC-V服务器上实现语音转换模型的NPU适配与优化，涉及端到端模型设计、硬件驱动开发、INT8量化算子实现及深度学习框架集成等核心技术。

Android洋芋·2025-05-02 09:14

蓝桥杯算法开发企业级实战指导：从0到1的C/C++全攻略

Android洋芋·2025-05-02 08:11

通信设备制造数字化转型中的创新模式与实践探索

在数字化浪潮下，通信设备制造企业积极探索创新模式，推动数字化转型，以提升竞争力和适应市场变化。在生产模式创新方面，企业引入工业互联网平台，实现设备互联互通与生产过程智能化监控。

九河智造云·2025-05-02 08:41

leetcode76.最小覆盖子串c++超出时间限制

classSolution{public:stringminWindow(strings,stringt){inti=0,j=0;unordered_mapneedMap;intneedCnt=t.size();//needMap代表：需要某个字符（key）若干个（value).needCnt表示当前缺失的字符数量。stringres="";for(autoitem:t){needMap[item

好奇的蛋黄果·2025-05-02 08:10

leetcode 76. 最小覆盖子串

leetcode76.最小覆盖子串给你一个字符串s、一个字符串t。返回s中涵盖t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵盖t所有字符的子串，则返回空字符串“”。

shendaoyu·2025-05-02 08:09

Leetcode 76

题目描述思路分析采用滑动窗口，窗口有左右边界，先通过扩展右边界找出一个包含T中所有字符的子串，然后收缩左边界，直到不能再收缩。记录此时的子串。然后收缩左边界，继续扩展右边界，直到再找到满足要求的子串，和上次的进行比较，保存更小的子串。返回执行，直到右边界到达S串尾，且左边界不能再收缩。代码publicstaticStringminWindow(Strings,Stringt){Mapmap=new

Bennett 黄柏禧·2025-05-02 08:37

10步教你用C# GDI+实现T型速度曲线动画，比想象中简单！狂飙模式VS优雅模式，你的选择是？

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！

墨瑾轩·2025-05-02 08:06

精益数据分析（25/126）：关键指标驱动业务发展

精益数据分析（25/126）：关键指标驱动业务发展在创业和数据分析的道路上，我们都在不断探索如何利用数据实现业务的增长与优化。

lilye66·2025-05-02 06:27

家居行业：沉浸式家居体验及展销编辑器的创新性探索

一家在行业内颇具知名度的家居企业，在全力推广全新的家居系列产品时，精心借助功能强大的展销编辑器，搭建起了一个极具特色的虚拟家居展厅。这个展厅以温馨舒适且充满生活气息的家居场景为标准模板，设计团队运用展销编辑器，凭借精湛的技艺和对家居美学的深刻理解，将各类风格迥异、款式新颖的家具产品巧妙地融入其中，每一个细节都处理得恰到好处，从而营造出极为逼真的家居生活氛围。观众只需通过便捷的网络连接，轻点鼠标或触

ykjhr_3d·2025-05-02 06:26

LeetCode刷题 -- 48. 旋转图像

题目算法题解：顺时针旋转矩阵（90度）1.算法描述给定一个n×n的二维矩阵，请将矩阵顺时针旋转90度。例如：输入：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]2.思路分析顺时针旋转矩阵90度的操作可以分解为两步：第1步：矩阵转置即以矩阵对角线（从左上到右下）为轴，进行镜像翻转。第2步：每行逆序将每一行从左到右逆序。图示如下：原矩阵:转置

sz66cm·2025-05-02 04:13

LeetCode 48. 旋转图像（旋转矩阵）三种解法

##48.旋转图像（旋转矩阵）难度：Medium语言：Java题目给定一个n×n的二维矩阵表示一个图像。将图像顺时针旋转90度。说明：你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵，使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例2:给定mat

FRENKIE_AIGC·2025-05-02 04:13

日拱一卒（14）——leetcode学习记录：转置矩阵

一、题目给定一个二维数组，求这个数组的转置矩阵二、思路创建一个转置矩阵大小的全零二维数组。遍历原二维数组的各个元素，放置到转置后的位置。难点在于创建新数组。三、题解classSolution:deftranspose(self,matrix:List[List[int]])->List[List[int]]:new=[[0]*len(matrix)for_inrange(len(matrix[0]

特立独行的Q·2025-05-02 04:13

掌握C#扩展方法：聚合数组与Lambda表达式

在本书的章节中，我们深入探索了Aggregate扩展方法的多种用法，通过实际代码示例，揭示了其在数组和集合操作中的强大功能。

心言星愿·2025-05-02 01:20

LeetCode 978 最长湍流子数组题解

这个题的思路非常简单，只是我的代码没有优化，用的时间复杂度是o(n+n),所以其实还好，给大家说说我的思路，对于本题，我们先研究第一种情况，我们可以通过双下标对其进行维护，再更新l和r下标的同时还能找出最长的湍流子数组的长度，然后就是去优化一些存在的问题即可有两种特殊情况也需要我们去考虑一种是数组长度为1，这个比较简单，我们直接判断长度然后返回子数组长度为1即可还有一种是奇下标和偶下标的值想等，即

Demons_kirit·2025-05-02 00:14

Linux日志系统大揭秘-系统故障排查安全审计

亲们，今天我们要一起探索Linux日志系统的奥秘啦！无论是系统故障排查还是安全审计，日志都是我们的得力助手！️

CZIDC·2025-05-01 23:10

【ShuQiHere】探索数据挖掘的世界：从概念到应用

【ShuQiHere】数据挖掘（DataMining,DM）是一种从大型数据集中提取有用信息的技术，无论是在商业分析、金融预测，还是医学研究中，数据挖掘都扮演着至关重要的角色。本文将带您深入了解数据挖掘的核心概念、经典方法，以及它在日常生活和商业中的应用场景。什么是数据挖掘？数据挖掘的定义与背景数据挖掘（DataMining,DM）是从庞大且复杂的数据集中发现模式和有用信息的过程。它是**知识发现

ShuQiHere·2025-05-01 22:35

Java大师成长计划之第8天：Java线程基础

在今天的学习中，我们将继续探索Java编程语言的重要特性之一——线程。线程是Java实现并发编程的核心，能够让你的应用程序在执行同时可以进行多项任务，提高应用程序的性能和响应能力。

码上飞扬·2025-05-01 22:32

Python训练营打卡Day12

超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）作业：今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑

宸汐Fish_Heart·2025-05-01 21:29

【ag-grid】列宽设置不生效探索

发现使用sizeColumnsToFit()会覆盖默认设置的宽度解决方案1给某一列的列定义设置为suppressSizeToFit设置为：true核心代码：gridColumns:(ColDef|ColGroupDef)[]=[{checkboxSelection:true,headerCheckboxSelection:true,suppressSizeToFit:true

向着光芒的女孩·2025-05-01 21:58

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