leetcode打卡

Python打卡训练营day44——2025.06.04

作业：尝试在cifar10对比如下其他的预训练模型，观察差异，尽可能和他人选择的不同尝试通过ctrl进入resnet的内部，观察残差究竟是什么importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorchvision.modelsimportresnet18
莱茵菜苗·2025-06-08 04:46

Python打卡训练营day2——2025.0421

@浙大疏锦行字符串的操作题目:定义两个字符串变量，str1赋值为“Hello”，str2赋值为“Python”。将这两个字符串拼接起来（中间加一个空格），并将结果存储在变量greeting中；计算greeting字符串的长度，存储在变量length中；获取greeting字符串的第一个字符，存储在变量first_char中。然后，使用f-string分三行打印出类似以下格式的信息：拼接结果:Hel
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

Python打卡训练营day41——2025.05.31

作业：尝试手动修改下不同的调度器和CNN的结构，观察训练的差异。数据增强：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimport
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

Python打卡训练营day42——2025.06.01

知识点回顾回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例#定义一个回调函数defhandle_result(result):"""处理计算结果的回调函数"""print(f"计算结果是:{result}")#定义一个接受回调函数的函数defcalculate(a,b,callback):#callback是一个约定俗成的参数名"""这个函数接受两个数值和一个回调函数
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

Python打卡训练营day43——2025.06.02

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromdata_loaderimportcreate_data_loadersfrommodelimportCNNModelfromtrainimporttrain_modelfromvisualizeimportvisualize_grad_camimportosdefmain():#设置
莱茵菜苗·2025-06-08 04:16

leetcode 1061. 按字典序排列最小的等效字符串 中等

给出长度相同的两个字符串s1和s2，还有一个字符串baseStr。其中s1[i]和s2[i]是一组等价字符。举个例子，如果s1="abc"且s2="cde"，那么就有'a'=='c','b'=='d','c'=='e'。等价字符遵循任何等价关系的一般规则：自反性：'a'=='a'对称性：'a'=='b'则必定有'b'=='a'传递性：'a'=='b'且'b'=='c'就表明'a'=='c'例如，s
圣保罗的大教堂·2025-06-08 04:14

Python打卡训练营day46——2025.06.06

知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.util
莱茵菜苗·2025-06-08 04:44

python打卡day38@浙大疏锦行

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片一、首先加载CIFAR数据集importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfrommatplotlibim
风逸hhh·2025-06-08 01:54

python打卡day46@浙大疏锦行

知识点回顾：不同CNN层的特征图：不同通道的特征图什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。通道注意力：模型的定义和插入的位置通道注意力后的特征图和热力图内容参考作业：今日代码较多，理解逻辑即可对比不同卷积层特征图可视化的结果（可选）一、CNN特征图可视化实现importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefvisualize_fe
风逸hhh·2025-06-08 01:23

python打卡训练营打卡记录day47

知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果承接昨天模型重新定义部分的代码#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图，展示模型关注的图像区域"""model.eval()#设置为评估模式with
yorushika_·2025-06-08 00:14

LeetCode——1970. 你能穿过矩阵的最后一天(Last Day Where You Can Still Cross)[困难]——分析及代码（Java）

LeetCode——1970.你能穿过矩阵的最后一天[LastDayWhereYouCanStillCross][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.并查集（1）思路（2）代码（3
·2025-06-07 21:59

leetcode热题HOT 74. 搜索二维矩阵

一、问题描述：给你一个满足下述两条属性的mxn整数矩阵：每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。给你一个整数target，如果target在矩阵中，返回true；否则，返回false。二、二分查找：1、思路分析：使用二分查找的思想，将二维矩阵当作一维数组来处理。将二维矩阵展开成一维数组后，可以通过计算元素在一维数组中的索引来访问对应的元素。设定搜索范围为
糯弋·2025-06-07 21:56

LeetCode 热题 100 11. 盛最多水的容器

LeetCode热题100|11.盛最多水的容器大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——盛最多水的容器。
·2025-06-07 21:25

LeetCode 热题 100 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

LeetCode热题100|34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置。
_Itachi__·2025-06-07 21:25

LeetCode 热题 100 739. 每日温度

LeetCode热题100|739.每日温度大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——每日温度。
·2025-06-07 21:54

Day2: 数组02

-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：拿下滑动窗口！|LeetCode209长度最小的子数组_
2401_83448199·2025-06-07 20:52

LeetCode 热题 100 74. 搜索二维矩阵

LeetCode热题100|74.搜索二维矩阵大家好，今天我们来解决一道经典的算法题——搜索二维矩阵。这道题在LeetCode上被标记为中等难度，要求我们在一个满足特定条件的二维矩阵中查找一个目标值。
_Itachi__·2025-06-07 20:51

LeetCode139.单词拆分（动态规划——附图分析）

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code
醒然自然醒·2025-06-07 20:48

算法第十天|逆波兰表达式求值LeetCode150、滑动窗口最大值LeetCode239、前k个高频元素LeetCode347

今日总结：1、需要记住字符串转换成数字的函数stoi与stoll2、在滑动窗口最大值中，需要着重体会如何获取窗口中的最大值的减枝行为3、在前k个高频元素中、（1）知道堆是通过优先队列priority_queue创建的（默认大根堆）priority_queue>que;（2）需要使用重载运算符，需要知道重载运算符的写法//定义结构体structgreater2{//定义比较函数booloperato
孟大本事要学习·2025-06-07 20:17

LeetCode 139. 单词拆分（Word Break） - 动态规划深度解析

文章目录问题描述动态规划解法解法核心思路完整代码实现关键代码解析1.数据结构初始化2.动态规划数组3.核心循环逻辑4.子串区间理解（关键）示例演算复杂度分析算法优化点总结本文详细解析LeetCode139
进击的小白菜·2025-06-07 19:15

Python 训练营打卡 Day 31

文件的规范拆分和写法把一个文件，拆分成多个具有着独立功能的文件，然后通过import的方式，来调用这些文件。这样具有几个好处：可以让项目文件变得更加规范和清晰可以让项目文件更加容易维护，修改某一个功能的时候，只需要修改一个文件，而不需要修改多个文件。文件变得更容易复用，部分通用的文件可以单独拿出来，进行其他项目的复用。一、文件的组织1.项目核心代码组织src/（source的缩写）：存放项目的核心
2401_86382089·2025-06-07 18:08

Python训练营打卡Day45(2025.6.5）

知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数log_dir='runs/cifar10_mlp_experiment'ifos.path.exists(log_dir):i=1whileos.path.exists(f"{log_dir}_{i}"):i+=1l
2301_80505456·2025-06-07 18:08

Python训练营打卡DAY45

DAY45Tensorboard使用介绍知识点回顾：tensorboard的发展历史和原理tensorboard的常见操作tensorboard在cifar上的实战：MLP和CNN模型效果展示如下，很适合拿去组会汇报撑页数：作业：对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。PS:tensorboard和torch版本存在一定的不兼容性，如果报错请新建环
我想睡觉261·2025-06-07 18:35

Python 训练营打卡 Day 43

以猫狗图像辨别的新数据集为例，用CNN网络进行训练并用Grad-CAM做可视化importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms,modelsfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitimportmatplo
2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python 训练营打卡 Day 44

预训练模型1.预训练模型的概念我们之前在训练中发现，准确率最开始随着epoch的增加而增加。随着循环的更新，参数在不断发生更新。所以参数的初始值对训练结果有很大的影响：如果最开始的初始值比较好，后续训练轮数就会少很多很有可能陷入局部最优值，不同的初始值可能导致陷入不同的局部最优值所以很自然的想到，如果最开始能有比较好的参数，即可能导致未来训练次数少，也可能导致未来训练避免陷入局部最优解的问题。这就
2401_86382089·2025-06-07 17:05

Python 训练营打卡 Day 34

GPU训练及类的call方法一、GPU训练与day33采用的CPU训练不同，今天试着让模型在GPU上训练，引入importtime比较两者在运行时间上的差异importtorch#设置GPU设备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")print(f"使用设备:{device}")#仍然用4特征，3分类的鸢尾花
2401_86382089·2025-06-07 17:35

LeetCode-934. 最短的桥

1、题目描述:给你一个大小为nxn的二元矩阵grid，其中1表示陆地，0表示水域。岛是由四面相连的1形成的一个最大组，即不会与非组内的任何其他1相连。grid中恰好存在两座岛。你可以将任意数量的0变为1，以使两座岛连接起来，变成一座岛。返回必须翻转的0的最小数目。示例1：输入：grid=[[0,1],             [1,0]]输出：1示例2：输入：grid=[[0,1,0],     
德先生&&赛先生·2025-06-07 17:01

leetcode 23. Merge k Sorted Lists

一题目Mergeksortedlinkedlistsandreturnitasonesortedlist.Analyzeanddescribeitscomplexity.Example:Input:[ 1->4->5, 1->3->4, 2->6]Output:1->1->2->3->4->4->5->6二分析就K个链表，合并成一个有序链表。本题是hard级别。这个题目的解法很多，是经典的面试题目
bohu83·2025-06-07 17:29

代码随想录60期day49

Leetcode115classSolution{public:intnumDistinct(strings,stringt){vector>dp(s.size()+1,vector(t.size()+
qq_19555169·2025-06-07 14:16

代码随想录算法训练营第一天 | 题目 704,34,27

%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.html视频讲解：手把手带你撕出正确的二分法|二分查找法|二分搜索法|LeetCode：704.二分
qq_19555169·2025-06-07 14:45

Leetcode Day5 (回溯专题)

子集型回溯模版1[1,2]->[[],[1],[2],[1,2]]classSolution:defsubsets(self,nums:List[int])->List[List[int]]:n=len(nums)ans=[]defdfs(i,path):ans.append(path[:])forjinrange(i,n):path.append(nums[j])dfs(j+1,path)pat
比起村村长·2025-06-07 13:37

【LeetCode】升级打怪之路 Day 24：回溯算法的解题框架

今日题目：46.全排列51.N皇后78.子集目录LC46.全排列LC51.N皇后LC78.子集【classic】1）思路一2）思路二今天学习了回溯算法的解题框架：回溯算法解题套路框架|labuladong回溯算法的整体框架都是：result=[]defbacktrack(路径,选择列表):if满足结束条件:result.add(路径)returnfor选择in选择列表:做选择backtrack(路
·2025-06-07 12:05

【LeetCode】升级打怪之路 Day 25：回溯算法解决“排列-组合-子集”问题

今日题目：78.子集77.组合46.全排列90.子集II47.全排列II39.组合总和目录1.子集（元素无重不可复选）【easy】2.组合（元素无重不可复选）3.排列（元素无重不可复选）【classic】4.子集/组合（元素可重不可复选）【稍有难度】5.排列（元素可重不可复选）6.子集/组合（元素无重可复选）无论是排列、组合还是子集问题，简单说无非就是让你从序列nums中以给定规则取若干元素。但无
yubinCloud·2025-06-07 12:05

leetcode 78.子集

方法一：classSolution{privateList>ans;privateintn;privateint[]nums;privateListpath;publicList>subsets(int[]nums){this.ans=newArrayList>();this.n=nums.length;this.nums=nums;this.path=newArrayList();dfs(0);
不吃元西·2025-06-07 12:04

【代码随想录训练营第42期 Day25打卡 回溯Part4 - LeetCode 491.非递减子序列 46.全排列 47.全排列 II

目录一、做题心得二、题目与题解题目一：491.非递减子序列题目链接题解：回溯+哈希题目二：46.全排列题目链接题解1：排序+调用库函数题解2：回溯题目三：47.全排列II题目链接题解1：排序+调用库函数题解二：回溯三、小结一、做题心得今天的题目，个人感觉还是有点麻烦的。首先就是递增子序列，这个题的难点我感觉就是如何实现去重以及怎么实现递增子序列；然后后边两道是排列问题，排列问题是要讲究顺序的，和前
逝去的秋风·2025-06-07 12:31

day63—回溯—全排列（LeetCode-46）

题目描述给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例2：输入：nums=[0,1]输出：[[0,1],[1,0]]示例3：输入：nums=[1]输出：[[1]]提示：1&nums,intlevel,vector>
程序员-King.·2025-06-07 12:30

Python打卡 DAY 24 元组和OS模块

目录Python核心概念学习笔记一、元组（Tuple）基本特性特殊用法实战技巧二、可迭代对象（Iterable）核心概念迭代协议自定义可迭代类三、os模块核心功能速查表实用代码片段高级特性四、三者的协同应用典型场景：配置文件解析内存优化技巧五、常见问题解决方案Python核心概念学习笔记一、元组（Tuple）基本特性#创建元组t1=(1,2,3)#标准创建方式t2=1,2,3#省略括号写法t3=t
沐兮兮兮·2025-06-07 09:10

Python打卡 DAY 23 pipeline管道

目录机器学习中的转换器、估计器与管道工程1.知识回顾1.1转化器和估计器的概念1.2管道工程(Pipeline)1.3ColumnTransformer和Pipeline类2.作业:通用机器学习Pipeline逻辑顺序通用Pipeline的典型顺序:通用Pipeline模板代码:3.学习笔记关键要点:最佳实践:机器学习中的转换器、估计器与管道工程1.知识回顾1.1转化器和估计器的概念转化器(Tra
沐兮兮兮·2025-06-07 08:34

leetcode 108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree和1382. Balance a Binary Search Tree

目录题目描述108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree1382.BalanceaBinarySearchTree题目描述这两道题构建平衡二叉树的方法是一模一样的。108.ConvertSortedArraytoBinarySearchTree分治法/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;
洞阳·2025-06-07 07:57

LeetCode --- 455. Assign Cookies 解题报告

Assumeyouareanawesomeparentandwanttogiveyourchildrensomecookies.But,youshouldgiveeachchildatmostonecookie.Eachchildihasagreedfactorgi,whichistheminimumsizeofacookiethatthechildwillbecontentwith;andeac
杨鑫newlfe·2025-06-07 07:26

leetcode47.全排列II：HashSet层去重与used数组枝去重的双重保障

一、题目深度解析与重复排列问题题目描述给定一个可能包含重复数字的数组nums，返回其所有不重复的全排列。解集不能包含重复的排列，且排列可以按任意顺序返回。例如：输入：nums=[1,1,2]输出：[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]核心挑战：重复排列消除：相同元素的不同排列路径可能生成相同结果元素重复处理：数组中存在重复元素，需避免重复选择排列唯一性：确保每个排列唯一且包含所有元素二
Musennn·2025-06-07 07:23

234.回文链表 (Python3)

Problem:234.回文链表思路参考：https://leetcode.cn/problems/palindrome-linked-list/solutions/457059/hui-wen-lian-biao-by-leetcode-solution
Syntax_CD·2025-06-06 19:00

SSM-OA自动化办公系统wljr4（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）

系统程序文件列表员工,部门,员工打卡,工资发放,报销申请,员工请假,工作申请,公司文件,个人文件,工作计划,工作任务开题报告内容随着信息技术的飞速发展，企业办公效率成为提升竞争力的关键因素之一。
ck3021·2025-06-06 17:15

第四十三天打卡

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromdata_loaderimportcreate_data_loadersfrommodelimportCNNModelfromtrainimporttrain_modelfromvisualizeimportvisualize_grad_camimportosdefmain():#设置
wswlqsss·2025-06-06 16:11

第二十六天打卡

test函数专题1知识点回顾：1.函数的定义2.变量作用域：局部变量和全局变量3.函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段：关键词参数5.传递参数的顺序：同时出现三种参数类型时作业：题目1：计算圆的面积●任务：编写一个名为calculate_circle_area的函数，该函数接收圆的半径radius作为参数，并返回圆的面积。圆的面积=π*radius²(可以使用math.p
wswlqsss·2025-06-06 16:41

第四十天打卡

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑，这是基础，这个代码框架后续会一直沿用，后续的重点慢慢就是转向模型定义阶段了。灰度图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.op
wswlqsss·2025-06-06 16:41

打卡第十二天

超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）作业：今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑，帮助更深入的理解。ps：我之前写论文也用过这几种算法，也是纯借鉴对于实际实现逻辑没有了解过。遗传算法基于自然选择和遗传机制的优化算法，孟德尔随机化，模仿生物进化过
wswlqsss·2025-06-06 16:11

昇思25天学习打卡营第十五天|基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别

今天是第十五天，从第十天开始，进入了应用实战阶段，前九天都是基础入门阶段，具体的学习内容可以看链接基础学习部分昇思25天学习打卡营第一天|快速入门昇思25天学习打卡营第二天|张量Tensor昇思25天学习打卡营第三天
明志刘明·2025-06-06 16:10

代码随想录打卡第45天

322.零钱兑换classSolution{public:intcoinChange(vector&coins,intamount){if(amount==0)return0;vectordp(amount+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=1;i=coins[j]&&dp[i-coins[j]]!=INT_MAX){dp[i]=min(dp[i],dp[i-coins[j]
装代码的口袋·2025-06-06 16:39

Python打卡训练营学习记录Day45

一、tensorboard的基本操作1.1发展历史TensorBoard是TensorFlow生态中的官方可视化工具（也可无缝集成PyTorch），用于实时监控训练过程、可视化模型结构、分析数据分布、对比实验结果等。它通过网页端交互界面，将枯燥的训练日志转化为直观的图表和图像，帮助开发者快速定位问题、优化模型。简单来说，TensorBoard是TensorFlow自带的一个「可视化工具」，就像给机
FanfanPyt·2025-06-06 12:44
上一页 26 27 28 29 30 31 32 33 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他