leetcode哈希表系列第72页

874. 模拟行走机器人

【LeetCode题解】模拟机器人在网格上行走——返回最大欧式距离的平方题目描述题目编号：LeetCode874-模拟行走机器人在一个无限大小的二维平面上，机器人从原点(0,0)出发，初始面朝北方向。

Joyner2018·2025-06-01 18:03

【深度学习-Day 20】PyTorch入门：核心数据结构张量(Tensor)详解与操作

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-06-01 18:02

leetcode hot100 二叉树（一）

1.二叉树的中序遍历中序遍历（中根遍历）：左-根-右顺序，递归实现。注意设置递归终止条件。classSolution{public:voidsearch(TreeNode*root,vector&ans){if(!root)return;search(root->left,ans);ans.push_back(root->val);search(root->right,ans);}vectorin

不想起名字a·2025-06-01 17:57

KEYSIGHT N9320B是德科技N9320B频谱分析仪

，-148dBm，带可选前置放大器整体幅度精度：<±1.5dB最小非零扫宽：<10ms新的数字IF提高了幅度精度和可重复性内置功率测量：信道功率、OBW、ACP、SEM和TOIAgilentU2000系列功率传感器内置功率计功能包括

tan13145876435·2025-06-01 17:55

机器学习算法-决策树

决策树就像玩「20个问题」猜谜游戏：你心里想一个东西（比如「苹果」）朋友通过一系列问题猜（「是水果吗？」→「是红色的吗？」→...）问的问题越精准，猜得越快！

不会敲代码的灵长类·2025-06-01 17:51

Python常用包应用专题：Scikit-learn全面指南

Python常用包应用专题：Scikit-learn全面指南专题前言欢迎回到《Python常用包应用专题》系列！

全息架构师·2025-06-01 17:21

语音识别学习系列（15）：语音识别技术与物联网的融合发展

语音识别学习系列（15）：语音识别技术与物联网的融合发展前言在当今科技飞速发展的时代，语音识别技术与物联网的融合正逐渐成为改变人们生活与众多行业运作模式的关键力量。

DoYangTan·2025-06-01 16:18

STMicroelectronics 系列：STM32L4 系列_（2）.STM32L4系列的体系结构

STM32L4系列的体系结构1.引言STM32L4系列是STMicroelectronics公司推出的一系列低功耗高性能微控制器。

kkchenkx·2025-06-01 16:17

leetcode hot100刷题日记——34.将有序数组转换为二叉搜索树

FirstBlood：什么是平衡二叉搜索树？二叉搜索树（BST）的性质左小右大：每个节点的左子树中所有节点的值都小于该节点的值，右子树中所有节点的值都大于该节点的值。子树也是BST：左子树和右子树也必须是二叉搜索树。中序遍历有序：对二叉搜索树进行中序遍历，可以得到一个按从小到大顺序排列的有序序列。平衡二叉搜索树（BalancedBST）的性质平衡性：平衡二叉搜索树在满足二叉搜索树所有性质的基础上，

姬公子521·2025-06-01 16:16

Leetcode Hot 100刷题记录 -Day17（搜索二维矩阵II）

搜索二维矩阵II问题描述：编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例1：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出：true示例2：输

刘心奶黄包～·2025-06-01 16:15

LeetCode腾讯50题-Day14-215/217/230

LeetCode50题（17天）-Day14215数组中的第K大个元素题号：215难度：中等https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array

言成苟文·2025-06-01 16:45

每日算法刷题计划Day17 5.29:leetcode复习滑动窗口+二分搜索5道题+二分答案1道题，用时1h20min

分享丨【算法题单】二分算法（二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小）-讨论-力扣（LeetCode）第一轮基础(不含基础题困难题目，不含进阶部分、思维拓展部分和其他部分)思想:1.一.二分查找模版套路

爱coding的橙子·2025-06-01 15:09

LLM: Prompt的使用

本文使用的LLM是OpenAI的gpt系列。刚开始学大模型，如果出现错误内容或着描述不恰当的部分，后续会修改。

Sun_Sherry(停更)·2025-06-01 15:38

[yolov11改进系列]基于yolov11引入迭代注意力特征融合iAFF的python源码+训练源码

【iAFF介绍】1.IAFF（迭代注意力特征融合）iAFF通过引入多尺度通道注意力模块和迭代融合，更好的整合不同尺度和语义不一致的特征，有效解决特征融合问题，提高目标检测的精度。特征融合，即不同层或分支的特征组合，是现代网络架构中普遍存在的一部分，通常通过简单的操作实现，例如加和串联，但这可能不是最佳选择。本文提出了一种统一且通用的方案，即注意力特征融合，适用于大多数常见场景，包括由短跳和长跳连接

FL1623863129·2025-06-01 15:06

[yolov11改进系列]基于yolov11引入可切换空洞卷积SAConv模块python源码+训练源码

[SAConv可切换空洞卷积介绍]SAConv（可切换空洞卷积）原理与优点详解一、SAConv的核心原理SAConv（SwitchableAtrousConvolution）是一种创新的卷积模块，旨在解决传统空洞卷积（DilatedConvolution）在多尺度目标检测中的局限性。其核心设计思想如下：动态空洞率切换机制SAConv通过可学习的开关函数（SwitchFunctions）动态调整卷积

FL1623863129·2025-06-01 15:35

每日算法-250527

每日算法-2505272364.统计坏数对的数目题目思路与解题过程核心思想：转换问题+哈希表计数题目定义“坏数对”(i,j)为满足ii)提供了信息。

独家回忆364·2025-06-01 15:35

YOLOv8 移动端升级：借助 GhostNetv2 主干网络，实现高效特征提取

GhostNetv2主干替换方案整体架构设计关键模块实现完整主干网络实现YOLOv8集成与训练模型集成训练技巧性能对比与分析计算复杂度对比优势分析部署优化建议结论与展望引言目标检测是计算机视觉领域的重要任务，YOLO系列算法因其出色的速度和精度平衡而广受欢迎

向哆哆·2025-06-01 14:04

YOLOv9：实时物体检测的新标杆

实时物体检测算法项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/24e1b项目介绍YOLOv9是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新成员

程栋里·2025-06-01 14:03

YOLOv10：实时端到端目标检测的新标杆

Real-TimeEnd-to-EndObjectDetection项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov10项目介绍YOLOv10是由清华大学（THU-MIG）团队开发的一款实时端到端目标检测模型，是YOLO系列的新一代产品

钟洁祺·2025-06-01 14:02

Jenkins-Pipeline：学习笔记

流水线是将软件交付流程（如代码拉取、编译、测试、部署等）自动化的一系列阶段（Stage）和任务（Step）的组合。

宁儿数据安全·2025-06-01 14:29

Elasticsearch集群管理的相关工具介绍

Elasticsearch集群管理涉及节点监控、配置管理、故障排查、性能优化等多个环节，依赖一系列官方工具和社区方案实现高效运维。

安审若无·2025-06-01 14:29

Flink 核心机制与源码剖析系列

Flink核心机制与源码剖析系列目录第一篇：Flink状态管理原理与源码深度剖析第二篇：水位线、事件时间与定时器源码全流程第三篇：FlinkCEP模式建模与高效事件匹配机制第一篇：Flink状态管理原理与源码深度剖析

北漂老男人·2025-06-01 14:28

【C++进阶篇】哈希表的封装（赋源码）

C++哈希表终极封装指南：从线性探测到STL兼容的迭代器魔法一.哈希表的封装1.1基本结构1.1.1插入1.1.2查找1.1.3删除1.1.4Begin()1.1.5End()1.1.6构造函数1.1.7

far away4002·2025-06-01 14:27

linux下c语言写界面,利用C语言绘制操作系统图像界面

有了C语言这一利器后，不多多拿来用，那就太对不起前面的一系列努力了。

猛男阿煊·2025-06-01 12:49

Flutter、React Native、Unity 下的 iOS 性能与调试实践：兼容性挑战与应对策略（含 KeyMob 工具经验）

但随之而来的，是一系列在iOS设备上调试难、性能数据采集难、日志整合难的问题。今天这篇文章，我从实际项目出发，聊聊跨平台框架落地在iOS端后，如何做有效的调试、性能监控与崩溃定位。

2501_91600889·2025-06-01 12:46

可灵2.1 vs Veo 3：AI视频生成谁更胜一筹？

在Google发布Veo3几天后，可灵显然感受到了压力，发布了即将推出的视频模型系列可灵2.1的早期体验版。

李孟聊人工智能·2025-06-01 11:13

高压差分探头选型指南：精准匹配测量需求

本文针对普科科技(PRBTEK)PKDV5000系列高压差分探头(PKDV5151、PKDV5351、PKDV5701)的型号选择与参数配置进行了系统研究。

PRBTEK·2025-06-01 10:34

R 语言数据类型转换与判断完全指南

.*()系列4.多重条件判断结构5.高级对象类型判断三、应用场景与最佳实践1.数据清洗中的类型

晚风keeper·2025-06-01 10:01

一文看懂新能源汽车的“心脏”——电驱系统

在电机控制器的精准调控下，电驱系统能够把动力电池储存的电能转化为机械能，进而驱动汽车行驶，实现车辆的前进、后退、加速、减速等一系列动作。

Aaron-Tang·2025-06-01 10:31

【Docker 新手入门指南】第十五章：常见故障排除

【Docker新手入门指南】系列文章目录【Docker新手入门指南】第一章：前言【Docker新手入门指南】第二章：架构概述【Docker新手入门指南】第三章：快速安装【Docker新手入门指南】第四章

awei0916·2025-06-01 09:59

LeetCode题练习与总结：电话号码的字母组合

一、题目描述给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。示例1：输入：digits="23"输出：["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]示例2：输入：digits=""输出：[]示例3：输入：digits="2"输出：["a","b","

一直学习永不止步·2025-06-01 09:26

leetcode刷题（javaScript）——回溯、递归、dfs相关场景题总结

回溯算法是对树形或者图形结构执行一次深度优先遍历，实际上类似枚举的搜索尝试过程，在遍历的过程中寻找问题的解。深度优先遍历有个特点：当发现已不满足求解条件时，就返回，尝试别的路径。此时对象类型变量就需要重置成为和之前一样，称为「状态重置」。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有「通用解题方法」的美称。实际上，回溯算法就是暴力搜索算法。当涉及到回溯、递归、深度优先搜索（DFS）相关的场景题时，

三月的一天·2025-06-01 09:25

leetcode17.电话号码的字母组合：字符串映射与回溯的巧妙联动

一、题目深度解析与字符映射逻辑题目描述给定一个仅包含数字2-9的字符串digits，返回所有它能表示的字母组合。数字与字母的映射关系如下（与电话按键相同）：2:"abc",3:"def",4:"ghi",5:"jkl",6:"mno",7:"pqrs",8:"tuv",9:"wxyz"例如，输入digits="23"，应返回["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","

Musennn·2025-06-01 09:24

leetcode216.组合总和III：回溯算法中多条件约束下的状态管理

一、题目深度解析与组合约束条件题目描述找出所有相加之和为n的k个数的组合，且满足以下条件：每个数只能使用一次（范围为1到9）所有数字均为唯一的正整数组合中的数字按升序排列例如，当k=3，n=9时，正确组合为[[1,2,6],[1,3,5],[2,3,4]]。题目要求返回所有可能的有效组合，且组合不能重复。核心约束条件分析与普通组合问题相比，本题增加了两个关键约束：和约束：组合中所有元素的和必须等于

Musennn·2025-06-01 09:54

leetcode77.组合：回溯算法中for循环与状态回退的逻辑艺术

一、题目深度解析与组合问题本质题目描述给定两个整数n和k，要求从1到n的整数中选取k个不同的数，返回所有可能的组合。例如，当n=4，k=2时，所有组合为[[1,2],[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,4]]。题目要求：组合中的数字按升序排列不同组合之间按字典序排列不能有重复组合组合问题的核心特性组合问题的本质是在n个元素中选取k个元素的子集问题，具有以下特点：无序性：组合不考虑

Musennn·2025-06-01 08:53

【Netty系列】实现HTTP文件服务器

目录一、完整代码实现1.Maven依赖(pom.xml)2.主启动类(FileServer.java)3.通道初始化类(FileServerInitializer.java)4.核心业务处理器(FileServerHandler.java)二、代码关键解释1.架构分层2.安全防护机制3.文件传输优化4.目录列表生成三、运行与测试1.准备测试环境2.启动服务器3.测试用例四、扩展建议1.添加HTTP

漫步者TZ·2025-06-01 07:44

iOS知识复习

OCblock是个结构体，内部有个一个结构体成员专门保存捕捉对象Swift闭包是个函数，捕获了全局上下文的常量或者变量修改数组存储的内容，不需要加_block,修改数组对象本身时需要weak原理Weak哈希表

zhangbinHn·2025-06-01 06:06

ResNet系列和ViT系列预训练模型权重文件下载

一、简单介绍OpenAICLIP项目提供的预训练模型权重文件列表，主要包含两种架构系列和不同规模配置：ResNet系列(RN)基础版本：RN50（ResNet-50）扩展版本：RN50x4、RN50x16

水静川流·2025-06-01 06:34

安卓渲染流程系列导读

安卓渲染流程系列导读提示：以下内容全是参考链接，非原创文章目录安卓渲染流程系列导读前言一、渲染流程大框架三篇二、代码细节1.2.前言安卓框架分层：android系统分层一、渲染流程大框架三篇掌握Android

聆听深渊Lis·2025-06-01 06:33

ELK系列-（一）Docker部署ELK核心组件

ELK系列-（一）Docker部署ELK核心组件一.背景情况笔者此前的公司没有日志收集分析系统，某个集群应用的日志文件难以查看催生了日志系统落地的需求，最后使用DockerCompose运行了最基本的的

流穿·2025-06-01 01:31

【平面波导外腔激光器专题系列】用于光纤传感的低噪声PLC外腔窄线宽激光器

----翻译自MazinAlalusi等人的文章摘要高性价比的1550nmDWDM平面外腔（PLANEX）激光器是干涉测量、布里渊、LIDAR和其他光传感应用的最佳选择。其线宽，散粒噪声限制为>500kHz。不存在光纤激光器典型的RIN峰值，更适合声学和地震传感干涉测量。与基于FBG的激光器（ECL和光纤激光器）相比，PLANEX腔坚固耐用且本质稳定，激光器的可靠性已通过Telcordia认证，集

见合八方·2025-06-01 00:56

leetcode hot100刷题日记——33.二叉树的层序遍历

解题+总结二维vector的初始化方法题目描述情况1：不确定行数和列数情况2：已知行数和列数情况3：已知行数但不知道列数情况4：已知列数但不知道行数题目描述解答：用队列思路都差不多，我觉得对于我自己来说，此题最大的难点在于二维vector的初始化。和之前有行数的初始化不一样的是：此题不确定行数，也不确定列数。那我们就以此题为例，总结一下二维vector的初始化吧。情况1：不确定行数和列数class

姬公子521·2025-06-01 00:25

一起学数据结构和算法（三）| 字符串（线性结构）

简介字符串是计算机科学中最常用的数据类型之一，由一系列字符组成的有限序列。在大多数编程语言中，字符串被作为基本数据类型或者对象提供，用于表示文本。

一之十六·2025-06-01 00:55

MySQL多表查询详解：内连接、外连接、自连接通通搞懂【MySQL系列】

本文将全面深入讲解MySQL多表查询的核心内容，包括INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN、FULLOUTERJOIN（模拟实现）、自连接、UNION等，通过大量示例与实战分析，帮助你全面掌握表与表之间的联动查询技巧。一、前置基础：为什么需要多表查询？1.1多表数据结构的必要性在数据库设计中，为了避免数据冗余和提升可维护性，通常会采用三范式设计。这会将重复出现的数据抽离成独立的表

大熊计算机·2025-06-01 00:55

EFM32微控制器开发实战：标准库与例程指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：EFM32微控制器系列是SiliconLabs基于ARMCortex-M内核的产品，其标准库和基础例程为开发者提供了深入理解和快速开发的途径。

大数据无毛兽·2025-06-01 00:24

leetcode hot100刷题日记——29.合并两个有序链表

解答：方法一：递归递归的边界条件是啥呢？递归别想那么多具体步骤，考虑大步骤，小的递归自己会去做的classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*list1,ListNode*list2){//递归比较大小//先考虑递归边界是什么？//如果一条链表遍历到了空节点，说明另一条链表已经排好序了//返回另一条链表if(!list1){returnl

姬公子521·2025-05-31 23:18

避免缓存失效的三大杀手：缓存击穿、穿透与雪崩的解决方案

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-05-31 23:17

azure web app创建分步指南系列之一

什么是AzureWeb应用？AzureWeb应用是Azure应用服务的一部分，是一个完全托管的平台，用于开发、部署和扩展Web应用程序。它支持各种编程语言和框架，例如.NET、Java、Python、PHP和Node.js，使开发人员能够构建强大的Web应用程序，而无需担心底层基础架构。借助AzureWeb应用，您可以快速创建网站、RESTfulAPI和移动后端，同时享受自动扩展、高可用性和集成的

云攀登者-望正茂·2025-05-31 23:47

【Prism系列】Prism子窗口实现

前言上节介绍的事件聚合器其实就可以实现MVVM模式下的弹窗过程，不过Prism非常贴心的有封装了专门实现子窗口的全套逻辑。IDialogAware既然要打开子窗口，那我们需要准备内容，但是窗口本身是prism准备好的，我们需要的准备是窗口内容，所以这里我新建一个用户控件，最终这个用户控件会被安排在一个prism为我们准备好的窗口里。我们为这个用户控件(view)，准备一个ViewModel，注意这

code bean·2025-05-31 23:17

跟我学C++中级篇——优化的整体分析

在前面的文章的优化的一系列文章中，从各个角度对优化进行过分析（如“c++应用程序优化系列”）。这些文

fpcc·2025-05-31 22:40

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