leetcode分类题集第88页

第十九讲 XGBoost 二分类模型案例（遥感数据识别玉米与小麦地块）

案例场景：遥感数据识别玉米与小麦地块你是一名农业遥感研究者，希望根据遥感指数（如NDVI、EVI、土壤亮度等）对农田进行分类，判断地块是玉米还是小麦。

Chh0715·2025-04-15 08:40

[特殊字符] 第十七讲 | 随机森林：变量重要性识别与建模实战

关键词：随机森林、变量重要性、建模、分类、回归、R语言、可解释性一、随机森林到底是什么？

Chh0715·2025-04-15 08:10

Java异常和注解学习笔记

异常定义：一个需要处理的、不正常的错误（比如比较空指针的值，数组越界之类的）异常分类所有非运行时异常没有统一的父类，叫检查异常只是方便统称，翻译成英文的这个类是没有继承自Exception的，检查异常中包含访问文件

[abcdem]·2025-04-15 07:07

第十章：文件操作

文件分类：文本文件（记事本打开能正常显示的文件）二进制文件（图片，可执行程序，压缩包）目录基本操作：Windows目录不区分大小写，Linus目录区分有关io操作的标准库标准库功能io为IO原语提供基本的接口

敲代码的香蕉·2025-04-15 06:31

LeetCode题练习与总结：反转字符串 Ⅱ -- 541

一、题目描述给定一个字符串s和一个整数k，从字符串开头算起，每计数至2k个字符，就反转这2k字符中的前k个字符。如果剩余字符少于k个，则将剩余字符全部反转。如果剩余字符小于2k但大于或等于k个，则反转前k个字符，其余字符保持原样。示例1：输入：s="abcdefg",k=2输出："bacdfeg"示例2：输入：s="abcd",k=2输出："bacd"提示：1<=s.length<=10^4s仅由

一直学习永不止步·2025-04-15 06:29

（二十二）反转字符串Ⅱ

【来源】力扣（LeetCode）【示例】【题解思路】只要让i+=(2*k)，i每次移动2*k就可以了，然后判断是否需要有反转的区间。//左闭右闭voidreverse(str

贪心的鬼·2025-04-15 06:28

leetcode 实战篇-字符串

前言哈喽大家好，我是雨墨，小老弟又来了，这是小老弟的第二篇博客，记录小老弟我刷字符串类型的leetcode题目的笔记。

KdbYuMo·2025-04-15 06:27

LeetCode[15]三数之和

思路：一开始我想的用哈希表来做，但是怎么想怎么麻烦，最后看解析，发现人家用的双指针，那我来讲一下我这道题理解的双指针。这道题使用双指针之前一定要给数组进行排序，ok为什么排序？因为我需要两个指针模拟移动，三个数相加，如果和大于0了，是不是后面的指针就可以退一位，小于0了，前面的指针就能加一位了。（完美，这就是排序的必要性）首先一个节点来进行数组的遍历，这个节点也相当于三数之和的第一个值，两个指针分

月亮被咬碎成星星·2025-04-15 06:26

【实战】ACM 选手图解 LeetCode 反转字符串Ⅱ

LeetCode541：反转字符串Ⅱ题意我给定一个字符串s和一个整数k，从开头算起，每计数至2k个字符，就反转这2k字符中的前k个字符。如果剩余字符少于k个，则将剩余字符全部反转。

编程文青李狗蛋·2025-04-15 05:55

Embedding质量评估、空间塌缩、 Alignment & Uniformity

以下是综合多篇研究的总结：一、Embedding质量评估方法基准测试与任务指标MTEB/C-MTEB：使用多语言或中文的基准测试集（如58个数据集覆盖8类任务），通过检索、聚类、分类等任务综合评估模型性能

taoqick·2025-04-15 05:20

微服务的服务调用详解以及常见解决方案对比

微服务服务调用详解1.服务调用分类服务调用根据通信方式、同步性、实现模式可分为以下类型：按通信协议分类类型典型协议/框架特点RPC（远程过程调用）Dubbo、gRPC、ApacheThrift高性能、二进制协议

爱的叹息·2025-04-15 05:48

Day24JavaSE——线程池&定时器&设计模式

volatile(了解)CAS算法(了解)线程的状态转换图及常见执行情况(理解)线程池固定几个线程并用匿名内部类创建线程初始化一个线程定时器例程1例程2例程3定时删除文件夹多线程常见面试题设计模式设计模式的概述和分类

冰奶茶没有热量·2025-04-15 02:03

图像表示：从传统方法到现代技术

它不仅能够帮助我们更高效地处理和分析图像，还在图像生成、分类等多个方面发挥着关键作用。

t0_54program·2025-04-15 02:02

网络布线基础知识

网络布线基础知识信号与传输介质信号一、分类二、区别：传输介质1、有线传输介质2、无线传输介质总结信号与传输介质信号信号是表示消息的物理量，是运载消息的工具，是消息的载体。

小白的成功进阶之路·2025-04-15 01:24

第一章：系统架构概述之软件架构的常用分类及建模方法

软件架构的常用分类多年来，“架构〞概念经过不断演化，日前己形成了满足不同用途的架构模式，比较典型的架构模型包括分层架构、事件驱动架构、微核架构、微服务架构和云架构等五类。

龙大.·2025-04-15 00:48

知识图谱、对话系统、协同过滤

pipeline抽取是先试用序列标注模型提取实体，然后实体之间做文本分类任务提取他们之间的关系。联合抽取是文本送入模型同时抽取实体+关系。

heine162·2025-04-14 23:45

集中趋势描述

二、数据类型与对应的集中趋势指标1.分类数据（名义尺度）（1）适用指标：众数（Mode）①定义：出现频次最高的

不解风情的老妖怪哎·2025-04-14 23:12

【架构师面试-Java编程基本功-4】-IO的区别与分类

1：什么是IOJava中I/O是以流为基础进行数据的输入输出的，所有数据被串行化(所谓串行化就是数据要按顺序进行输入输出)写入输出流。简单来说就是java通过io流方式和外部设备进行交互。在Java类库中，IO部分的内容是很庞大的，因为它涉及的领域很广泛：标准输入输出，文件的操作，网络上的数据传输流，字符串流，对象流等等等。比如程序从服务器上下载图片，就是通过流的方式从网络上以流的方式到程序中，在

不要迷恋发哥·2025-04-14 23:10

BOSHIDA 模块电源的分类（三）

BOSHIDA三河博电科技模块电源的分类（三）AC/DC变换是将交流变换为直流，其功率流向可以是双向的，功率流由电源流向负载的称为“整流”，功率流由负载返回电源的称为“有源逆变”。

河北稳控科技·2025-04-14 22:34

Python环境下基于门控双注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命RUL预测(Tensorflow模块)

目前主流的滚动轴承RUL预测分类方法包含两种：一是基于物理模型的RUL预测方法，二是基于数据驱动的RUL预测方法。

哥廷根数学学派·2025-04-14 21:00

实现一个废品回收小程序的基本步骤

废品分类与价格查询‌：提供详细的废品分类，如纸张、塑料、金属等，并展示对应的回收价格。预约回收服务‌：用户可以选择合适的时间和地点，预约回收服务。系统会根据用户的位置，匹配最近的回收员。回收

知码客·2025-04-14 21:55

HarmonyOS：页面滚动时标题悬浮、背景渐变

一、需求场景进入到app首页或者分页列表首页时，随着页面滚动，分类tab要求固定悬浮在顶部。进入到app首页、者分页列表首页、商品详情页时，页面滚动时，顶部导航栏（菜单、标题）背景渐变。

ChinaDragonDreamer·2025-04-14 19:11

Go：基本数据

文章目录整数浮点数复数布尔值字符串字符串字面量UnicodeUTF-8字符串和字节slice字符串和数字的相互转换常量常量生成器iota无类型常量整数分类Go的整数类型按大小分有8位、16位、32位、64

Chandler24·2025-04-14 18:37

matlab的tfdata函数_MATLAB 主要函数指令表（按功能分类）

15句柄图形(HandleGraphics)15.1图形窗的产生和控制(Figurewindowcreationandcontrol)clf清除当前图close关闭图形figure打开或创建图形窗口gcf获得当前图的柄openfig打开图形refresh刷新图形shg显示图形窗15.2轴的产生和控制(Axiscreationandcontrol)axes在任意位置创建轴axis轴的控制box坐标形

weixin_39945445·2025-04-14 18:04

leetcode--10.正则表达式匹配

题目：给定一个字符串s，以及一个匹配字符串p，要求判断s是否符合p的规则。增加条件：s以及p可以是26个英文小写字母，p中可以存在'.'以及'*'。'.':这个符号可以代表任意字母'*':这个符号需要和其p中上一个符号sign组合，即sign*，表示有0或者1或者2或者……个sign。思路：这题是典型的动态规划，主要工作需要创建其状态转移公式。假设s的长度为sLen，p的长度为pLen，需要创建一

抹旧·2025-04-14 18:04

使用Python和OpenCV进行运动物体识别和无人机识别

本文将介绍如何使用Python和OpenCV库进行分类器训练模型，并实现运动物体识别和无人机识别功能。首先，我们需要安装OpenCV库。

UtiExamples·2025-04-14 17:32

Leetcode2542-最大子序列的分数

1.问题转换首先明确题意，要选取的值和num1，num2两个数组都有关，但是num1中选取的是k个数，num2中选取的是1个数，显然num2中的数所占的权重较大（对结果影响较大），所以我们就可以对num2进行排序（也可以对nums1进行排序，就是对nums1排列以后枚举时获取nums2最小值特麻烦，就不再赘述了，有兴趣的读者可以思考一下），枚举num2中的每个数，然后确定num1中对应的k个数，但

Ray-国·2025-04-14 17:30

LeetCode 热题 100_零钱兑换（85_322_中等_C++）（动态规划）

LeetCode热题100_零钱兑换（85_322）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（动态规划）：代码实现代码实现（思路一（动态规划））：以思路一为例进行调试题目描述：给你一个整数数组coins

Dream it possible！·2025-04-14 17:58

209.长度最小的子数组- 力扣(LeetCode)

题目：给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2：输入：target=4,n

Lounger66·2025-04-14 17:27

Web前端开发——超链接与浮动框架（下）

本节说明：上一节，我们了解了超链接概述与超链接的语法、路径及分类两大部分内容，本节我们将了解超链接的应用与浮动框架。三、超链接的应用在网络上能够通过链接访问不同的资源或网页。

wslsnyn·2025-04-14 16:26

Excel基础24讲

填充柄，查找和替换第二讲：单元格格式设置1.使用单元格格式工具美化表格2.单元格数据格式3.使用“分列”工具第三讲：查找，替换与定位1.查找与替换2.定位工具第四讲：排序与筛选1.排序2.筛选第五讲：分类汇总与数据有效性

学后端的菜妹·2025-04-14 15:21

leetcode283 移动零——双指针

官方双指针题解：应始终保持右指针到左指针均为零；左指针左边为非零。这样右指针移动到最右边，左右指针维护的区间就是0，即所有零都移动到右侧了。classSolution{public:voidmoveZeroes(vector&nums){intn=nums.size(),left=0,right=0;while(right&nums){intj=0;for(inti=0;i

Coaa.·2025-04-14 15:50

一文弄懂什么是大数据中的OLAP

本文来说下什么是大数据中的OLAP文章目录什么是OLAP为什么要多维分析OLAP的起源OLAP的发展历史OLAP的核心概念和基本操作核心概念基本操作OLAP的分类MultidimensionalOLAP

wh柒八九·2025-04-14 15:49

《双指针算法指南：LeetCode 经典题解（C++实现）》

《双指针算法指南：LeetCode经典题解（C++实现）》——从快慢指针到对撞指针，刷题效率提升200%！常⻅的双指针有两种形式，⼀种是对撞指针，⼀种是左右指针。

爱奥尼欧·2025-04-14 15:48

LeetCode283——移动零

https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes/1、官方题解——双指针使用双指针，左指针指向当前已经处理好的序列（非0序列）的尾部，右指针指向待处理序列的头部。

小迷糊171·2025-04-14 15:47

网络安全（黑客）自学

前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

白帽小伞·2025-04-14 15:17

研究生科研需求的国产AI工具分类推荐

以下是针对研究生科研需求的国产AI工具分类推荐，覆盖论文写作、文献阅读、图像/视频生成、图表制作、数据分析等场景，结合功能特点、优势及所属公司信息整理，引用多来源信息确保可靠性：一、论文写作与学术规范工具名称公司

小研学术·2025-04-14 15:45

“AI+你的专业”有哪些热点研究方向（研究生2025版）

以下是结合学术前沿与产业需求的热点方向分类整理：一、计算机科学与AI技术深化‌大模型与生成式AI‌研究内容‌：大语言模型（如GPT-5、GLM）、多模态生成（文本/图像/视频）的算法优化与落地应用。

小研学术·2025-04-14 15:45

为什么不同的损失函数可以提升模型性能？

1.不同任务需要不同的优化目标不同的任务（如分类、回归、生成等）对模型的要求不同，因此需要设计适合任务特点的损失函数。-分类任务：交叉熵损失（Cross-En

RoyKing_·2025-04-14 14:14

面向OLAP的列式存储DBMS-1-[ClickHouse]的发展历程

文章目录1背景1.1Hadoop生态1.2OLAP概述1.2.1数据立方体的常见操作1.2.2OLAP架构分类1.2.3OLAP实现技术的演进1.3ClickHouse的性能2ClickHouse的功能特性

皮皮冰燃·2025-04-14 13:39

【机器学习300问】61、逻辑回归与线性回归的异同？

也能帮助我们加深对两者的理解，掌握这两类基础模型有助于进一步理解更复杂的模型结构，例如逻辑回归是许多复杂分类算法的基础模型之一，对其深入理解有助于后续学习神经网络、支持向量机等更为复杂的模型。

小oo呆·2025-04-14 13:34

深入探索 PyTorch：回归与分类模型的全方位解析

深入探索PyTorch：回归与分类模型的全方位解析在当今数据驱动的时代，机器学习与深度学习技术正广泛应用于各个领域，助力我们从海量数据中挖掘有价值的信息。

扉间798·2025-04-14 12:00

机器学习中的回归与分类模型：线性回归、逻辑回归与多分类

在机器学习领域，回归和分类是两类重要的任务，它们各自有着不同的应用场景和模型构建方式。

扉间798·2025-04-14 12:29

密码加密方式

密码加密方式全面解析密码安全是系统安全的第一道防线，以下是主流的密码加密技术分类和实现方式：一、基础加密方式1.对称加密特点：加密解密使用相同密钥AES(AdvancedEncryptionStandard

huingymm·2025-04-14 09:42

【scikit-learn基础】--『预处理』之分类编码

异常值和重复值等问题，增加数据的准确性和可靠性整合不同数据，数据的来源和结构可能多种多样，分析和训练前要整合成一个数据集提高数据性能，对数据的值进行变换，规约等（比如无量纲化），让算法更加高效本篇介绍的分类编码处理

大雄野比·2025-04-14 09:40

（源码）TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践

CSDN博客的后续，以下是一个完整的、可执行的TensorFlowNLP代码实现，整合了文章中提到的核心技术点（注意力机制、BERT实现、混合精度训练、模型量化等），基于IMDB电影评论数据集构建文本分类系统

qq_16226939·2025-04-14 09:09

Python在糖尿病分类问题上寻找具有最佳 ROC AUC 分数和 PR AUC 分数（决策树、逻辑回归、KNN、SVM）

Python在糖尿病分类问题上寻找具有最佳ROCAUC分数和PRAUC分数（决策树、逻辑回归、KNN、SVM）问题模板解题思路1.导入必要的库2.加载数据3.划分训练集和测试集4.数据预处理5.定义算法及其参数

啥都鼓捣的小yao·2025-04-14 09:36

什么是AI大模型？看完这篇就足够了，一文读懂大模型的基本概念

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。

AGI大模型学习·2025-04-14 09:36

Linux 信号处理概览

一、信号分类⚡Linux支持多种信号（可通过kill-l查看）。常见信号及其默认行为如下：终止进程：SIGTERM（优雅终止）SIGKILL（强制终止，不可捕获）S

天天年年天天。·2025-04-14 08:05

构件与中间件技术：概念、复用、分类及标准全解析

编程在手天下我有·2025-04-14 07:26

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