leetcode分类刷题第85页

架构-计算机系统基础

软件分类系统软件：操作系统、编译工具等，是硬件与应用软件的接口。应用软件：办公软件、娱乐软件、信息系统软件等，直接面向用户需求。

艾厶烤的鱼·2025-04-26 00:19

刚找到个 MCP 集合网站，内容全到离谱，有需要的拿去

智能体项目，想用MCP（ModelContextProtocol）给大模型接上“手脚”，结果被全网零散的教程和工具库逼到抓狂……直到昨晚挖到这个聚合网站，一打开直接瞳孔地震——4200+个MCP服务器按场景分类

qq_42638269·2025-04-25 23:45

测试流程?

测试用例设计使用一些测试方法(等价类划分法、边缘值分析法)测试用例评审测试用例的完整性和准确性和覆盖度测试执行缺陷管理记录和分类发现

suimeng6·2025-04-25 23:09

在企业级应用中，Shell脚本通常需要与各类系统工具配合使用，以实现自动化部署、监控、日志分析、数据处理

以下是常见的工具分类及典型应用场景：一、文件与目录操作工具核心工具：ls/find/grep/awk/sed/cp/mv/rm/mkdir应用场景：1.日志分析与清洗-用find定位日志文件：bashfind

泥土编程·2025-04-25 21:58

“深入解析大模型：一文带你全面了解其基本概念与应用“

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。

hhaiming_·2025-04-25 21:57

数据库优化

SQL性能瓶颈：全表扫描、复杂连接、子查询等使用EXPLAIN分析SQL执行计划SQL优化技巧：索引优化、避免使用SELECT*、减少不必要的排序与分组等聚合函数与复杂查询优化策略三、索引优化索引的作用与分类

zizisuo·2025-04-25 19:42

LEETCODE(C++) 74. 搜索二维矩阵

题目描述：编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。解题思路：这就是二维的二分查找，先在最后一列二分查找，确定行，再在该行二分查找。注意点：两次二分查找略有不同1.left>&matrix,inttarget){intm=matrix.size(),n=matrix[0].size();i

绿风天空·2025-04-25 17:31

维护技术文档持续更新的关键在于：文档流程标准化、

一、文档流程标准化：构建可持续体系首先明确文档的类型分类（如系统设计、API接口、部署说明、操作手册、开发规范等），并对不同类型设定内容结构模板。模板要便于复用和扩展，减少撰写与更新的认知负担。

·2025-04-25 17:25

Python异常处理实战指南：从基础语法到设计哲学

进阶使用场景3.1精准捕获策略3.2资源管理范式3.3异常链的传递四、常见反模式与修复方案4.1空except块4.2过度使用异常控制流4.3异常信息泄露五、自定义异常体系设计5.1基础实现5.2异常分类体系

傻啦嘿哟·2025-04-25 16:22

代码随想录算法训练营第一天 | 数组part01

总结：第一天比较轻松，主要是适应刷题的节奏。虽然都是之前做过的题目，但是重新复习一遍，又加深了对二分法和双指针的理解。很久没有做笔记了，记录比较简短和潦草。

scorecpl·2025-04-25 16:50

决策树和随机森林

决策树是一种基于树形结构的监督学习算法，常用于分类和回归任务。它的核心思想是通过一系列的条件判断（决策规则），将输入数据逐步划分到不同的类别或预测值。

爱看烟花的码农·2025-04-25 14:05

基于STM32单片机的智能分拣系统

该系统利用STM32单片机作为核心控制器，结合传感器技术、电机控制算法和通信模块，实现对物品的自动识别、分类和分拣。通过智能化的设计，该系统能够大幅提高分拣效率，降低人工成本，并减少错误率。

m0_73818528·2025-04-25 13:02

Python----深度学习（基于深度学习Pytroch簇分类，圆环分类，月牙分类）

一、引言深度学习的重要性深度学习是一种通过模拟人脑神经元结构来进行数据学习和模式识别的技术，在分类任务中展现出强大的能力。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-04-25 13:27

SiamMask中的分类分支、回归分支与Mask分支，有何本质差异？

视觉AI·2025-04-25 13:26

leetcode 11~20 学习经历

LeetCode习题11-2011.盛最多水的容器12.整数转罗马数字13.罗马数字转整数14.最长公共前缀15.三数之和16.最接近的三数之和17.电话号码的字母组合18.四数之和19.删除链表的倒数第

文盲老顾·2025-04-25 11:44

机器学习中，什么叫监督学习？什么叫非监督学习？

典型场景：分类问题（离散标签）垃圾邮件识别（标签：垃圾/正常）疾病诊断（标签：患

计算机视觉农民工·2025-04-25 11:12

为什么神经网络要把标签集Y处理成categories，直接用double性质不行吗

通常把神经网络的标签集Y从数值型（double）转换成categorical，主要有几个原因：配合classificationLayer要求MATLAB的深度学习工具箱里，如果要做“分类”任务，标签必须是离散的类别

从0开始学神经网络·2025-04-25 11:40

2025网安工具终极指南：50款红队武器库大汇总！

以下为分类详解，工具排名不分先后，均基于行业实际应用场景和技术价值筛选。

网络安全进阶·2025-04-25 09:30

5.pandas 索引和切片

以下是详细的分类和操作方法，涵盖基础到高级应用场景：一、基础索引方式列索引#选择单列→返回Seriesdf['列名']#选择多列→返回DataFramedf[['列名1','列名2']]行索引#通过位置选择行

LCY133·2025-04-25 09:00

LeetCode //C - 685. Redundant Connection II

685.RedundantConnectionIIInthisproblem,arootedtreeisadirectedgraphsuchthat,thereisexactlyonenode(theroot)forwhichallothernodesaredescendantsofthisnode,pluseverynodehasexactlyoneparent,exceptfortheroot

Navigator_Z·2025-04-25 08:57

“model.classifier.in_features 是啥鬼？

先看这句代码：num_ftrs=model.classifier.in_features✅意思是：从DenseNet121这个预训练模型中取出最后一层分类器（classifier）输入的维度数。

背太阳的牧羊人·2025-04-25 08:24

利用Python进行自然语言处理——从基础到高级应用

目录自然语言处理概述PythonNLP库介绍数据预处理词向量与嵌入文本分类命名实体识别(NER)问答系统(QA)机器翻译情感分析实战案例：构建一个简单的聊天机器人总结与未来展望1.自然语言处理概述1.1

egzosn·2025-04-25 07:47

文件内容课堂总结

集成学习分类包括：Bagging：个体学习器无强依赖关系，可并行生成，代表为随机森林。随机森林具有处理高维数据、给出特征重要性、并行化快、可可视化等优点。

2301_79975534·2025-04-25 06:16

Java24新增特性

以下是核心特性的分类解析：一、语言特性增强：简化代码与模式匹配原始类型模式匹配（JEP488）支持在instanceof和switch中直接使用int、boolean等原始类型，消除拆箱/装箱冗余代码，

有梦想的攻城狮·2025-04-25 06:46

边缘计算全透视：架构、应用与未来图景

本质三、特点（一）位置靠近数据源（二）分布式架构（三）实时性要求高四、关键技术（一）硬件技术（二）软件技术五、类型（一）基于硬件设备（二）基于应用场景六、应用场景（一）智能电网（二）智能农业七、边云协同分类

编程在手天下我有·2025-04-25 06:09

DeepSeek+数字政府领域中十大常见应用及说明

1.智能政务热线（12345）优化借助自然语言处理技术，实现智能应答、工单自动分类与转派。广东梅州接入相关技术后，话务接通等待时间大幅缩短了28%，工单直派准确率更是超过9

大模型玩家·2025-04-25 05:33

Unity学习笔记：来自于C#自带的System中的知识

namespace定义一个命名空间命名空间是在类以上，方便分类以及限制类的调用public公有private私有protetced受保护的能够在本类和子类调用Internal同一个程序集中调用二进制计算方法

努力长头发的程序猿·2025-04-25 03:55

卸载工具：IObit Uninstaller Pro v14.3.0 中文绿色专业便携版

可以检测和分类所有已安装的程序，并可以批量卸载，只需一键点击即可！通过“强大扫描”和“强制卸载”功能，您将不再受到残留文件或顽固的工具栏的困扰。是可移植的，因此您不必安装。

子文AI·2025-04-25 03:52

图像分类技术：原理、方法与应用

一、引言在数字化时代，图像数据呈指数级增长，图像分类技术作为计算机视觉领域的核心技术之一，旨在根据图像的特征将其划分到不同的类别中，实现对图像内容的理解和自动分类。

北屿升：·2025-04-25 02:20

【扫描件批量改名】批量识别扫描件PDF指定区域内容，用识别的内容修改PDF文件名，基于C++和腾讯OCR的实现方案，超详细

批量识别扫描件PDF指定区域内容并重命名文件方案应用场景本方案适用于以下场景：企业档案数字化管理：批量处理扫描的合同、发票等文件，按内容自动分类命名财务票据处理：自动识别票据上的关键信息（如发票号码、日期

平安喜乐-开开心心·2025-04-25 02:16

卷积神经网络

全连接层在猫狗分类任务中的作用‌：在猫狗分类任务中，全连接层的主要作用是将卷积层和池化层提取到的特征图转化为最终的分类结果。

淋一遍下雨天·2025-04-25 02:16

简单了解java中的反射、注解、动态代理相关知识

类加载器类加载器的作用加载器是java运行时环境的一部分，负责加载字节码文件，即将磁盘上的某个class文件读取到内存并生成Class的对象类加载器的分类启动类加载器用于加载系统类库**\bin**目录下的

T糖锅G·2025-04-25 01:12

pytorch 图像分类预测本地图片

defprediect(img_path):img_src=cv2.imread(img_path,0)#以灰度图的方式读取要预测的图片img=img_src.copy()img=cv2.resize(img,(28,28))height,width=img.shapedst=np.zeros((height,width),np.uint8)foriinrange(height):forjinra

fcm19·2025-04-25 01:11

苹果cmsv10爱电影模板带后台MizhiADY重构优化版

2025-04-01V2.0更新记录1、模板优化至爱电影官网，全后台版本,几乎所有前端功能均可后台设置2、新增-首页幻灯下分类导航菜单以及通知功能优化可均可后台控制数量3、新增-电脑端+手机端顶部导航后台控制

TT模板·2025-04-25 01:36

Java Web学习笔记01：动态网站初体验

（1）C/S架构的局限性（2）B/S架构带来全新体验5、什么是B/S技术6、B/S技术的工作原理7、统一资源定位符（1）URL概念（2）URL组成8、网站的分类三、Web服务器——Tomcat1、Tomcat

酒城译痴无心剑·2025-04-25 00:02

代码随想录算法训练营第二十六天

LeetCode题目:452.用最少数量的箭引爆气球435.无重叠区间763.划分字母区间2799.统计完全子数组的数目(每日一题)其他:今日总结往期打卡452.用最少数量的箭引爆气球跳转:452.用最少数量的箭引爆气球学习

写个博客·2025-04-25 00:31

Git入门

一、Git基础概念1.版本控制系统分类本地版本控制：如RCS，仅在本机保存历史版本集中式版本控制：如SVN，单一中央服务器管理代码分布式版本控制：如Git，每个开发者都有完整的仓库副本2.Git核心概念概念说明仓库

兔子蟹子·2025-04-24 23:28

1999-2023地级市城市人工智能水平/城市机器人安装密度

使用国际机器人联盟(IFR)报告中的工业机器人安装数据,由于其仅报告了行业层面的机器人安装保有量,为构建城市层面的数据,使用Bartic工具变量法计算工业机器人安装密度以代表人工智能的应用水平｡首先,把国民经济行业分类与国际标准行业分类进行对照

2401_89451588·2025-04-24 22:49

请求参数、路径参数、查询参数、Spring MVC/FeignClient请求相关注解梳理

目录1请求分类1.1URL参数--查询参数1.2URL参数--路径参数2请求相关注解2.1@RequestParam--查询参数2.2@PathVariable--路径参数[email protected]

Bling_·2025-04-24 22:48

自然语言处理之命名实体识别：Flair：命名实体识别基础概念

Flair：命名实体识别基础概念一、命名实体识别简介1.1什么是命名实体识别命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，旨在从文本中识别并分类特定类型的实体

zhubeibei168·2025-04-24 22:17

html入门和基本标记,第一课时 HTML入门与基本标记

二、元素与标记简介1.定义：是用3.标记的分类：单独标记和成对标记4.标记属性的分类：标识属性和有值属性(注：有值属性的值可以

咸鱼生气了·2025-04-24 21:43

(LeetCode 每日一题)2799. 统计完全子数组的数目(哈希表、滑动窗口)

题目：2799.统计完全子数组的数目思路：对于一个符合要求的字数组，其左端点，可以无限扩展到最左边。时间复杂度0(n)，细节看注释。C++版本：classSolution{public:intcountCompleteSubarrays(vector&nums){//集合，获得数组nums中不同元素的个数unordered_setst(nums.begin(),nums.end());//哈希表，

岁忧·2025-04-24 21:07

【专题刷题】滑动窗口（四）：

前言说明：本专栏主要记录本人的基础算法学习以及LeetCode刷题记录，按专题划分每题主要记录：（1）本人解法+本人屎山代码；（2）优质解法+优质代码；（3）精益求精，更好的解法和独特的思想（如果有的话

愚润泽·2025-04-24 20:06

机器学习常用算法整理

文章目录机器学习常用算法整理一、监督学习1.1、决策树（DecisionTrees）1.1.1、ID31.1.2、C4.51.1.3、CART1.2、朴素贝叶斯分类（NaiveBayesianclassification

上天夭·2025-04-24 20:00

机器学习第一章

MachineLearning)让计算机自己从数据中学习出规律，无需人手写规则输入:特征x输出:标签y学习目标:学习出f(x)等价于y二、三大类型任务类型英文特点示例回归Regression输出是连续值房价预测分类

小白猿同学·2025-04-24 19:55

持灵活性意味着对确有价值的需求变

一个常见的做法是，采用Kano模型或MoSCoW优先级分类法，对需求进行分级：Must-have（必需）：若不满足就无法立足市场。Should-have（重要）：满足后可明显提升用户体验或竞争力。

·2025-04-24 19:14

典籍知识问答典籍管理界面设计效果实现

依据组内负责前端界面设计的同学进行的前端界面设计风格进行了典籍管理界面的设计1.效果展示2.具体代码典籍管理返回前台选择分类{{tab}}保存典籍清空表单{{book.title}}{{book.category

gxn_mmf·2025-04-24 17:45

LeetCode 45. 跳跃游戏 II-贪心算法-java

先看题目这题和55题一样(55题做法已发，可以参考)，但是这个给定的数组是一定可以到达的，让我们求最短的步数。做题思想：先从头开始，每次都走到现在节点最远的那个距离，比如说例1第一次可以走2步，那么我们就可以确定一下在这个两步内最远可以走到的距离是多少并记录下来，并需要一个边界值当走到这个边界值时就需要跟新所用步数了，边界值就是当前可以走到的位置，比如当到达索引2时就表明已经到达了边界了需要增加一

不会写力扣！·2025-04-24 17:13

LeetCode hot 100—最长有效括号

题目给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。示例示例1：输入：s="(()"输出：2解释：最长有效括号子串是"()"示例2：输入：s=")()())"输出：4解释：最长有效括号子串是"()()"示例3：输入：s=""输出：0分析可以使用动态规划的方法来解决这个问题。我们定义一个数组dp，其中dp[i]表示以s[i]结尾的最长有效括号子串的长度。动态规划代

rigidwill666·2025-04-24 16:37

算法学习笔记4: DP问题

DP问题我的理解：首先需要确定一个集合f（最重要的部分），每一维表示一个限制，然后可能会有多个状态转移到这个集合，然后对该集合进行分类讨论。

yyyyyyuzy·2025-04-24 15:00

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