给label-studio配置sam（segmentanything）ml后端记录配置ml后台下载代码下载模型文件创建环境模型转换后端服务启动配置label-studio前端配置模型后端连接配置标注模板标注界面使用参考链接配置

参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html，这里进行简要概述：1.启动目标检测服务在mmdetection文件夹中，执行label-studio-mlstartprojects/LabelStudio/backend_template--with\config_file=config

半自动化标注-Label-Studio的安装和简单使用参考文献https://mp.weixin.qq.com/s/7e28NOnGJi09GqPzzVUPuALabelStudio是一款优秀的标注软件

一、简介label-studio是一个开源的数据标注、注释工具技术：后端纯python编写，使用了flask前端：React+MST存储：本地存储jsondir-jsonstask-jsoncompletions-dirAmazonAWS

Unabletoinstalllabel-studiowithanaconda解决方法：condainstallpsycopg2参考：https://github.com/HumanSignal/label-studio

导读本文将介绍结合Label-Studio和SAM(SegmentAnything)提供一个半自动化标注方案，帮助大家充分提高数据标注的效率。

方式1:Docker推荐用这种方式安装后访问地址：http://localhost:8080/dockerrun--namelabel-studio-itd-p8080:8080heartexlabs/label-studio

1.安装label-studio由于服务器的默认python3版本太低，尝试了很多方法，没有升级。

今天在安装label-studio之后，启动label-studio之后报错，根据提示安装ruamel，发现找不到这个包，我的环境是：Macpython3.7错误信息为：➜ernie_villabel-studio

本人今天准备打开安装一个label-studio包，试了很多次，接连报如下错误，因此我就去找了一些解决方案，现在总结如下：1、报错信息如下2、解决方案如下：github上有对应的解决方案，链接：https

我也是在学习Pytorch，数据标注的时候用的，希望和小伙伴们一起学习，如果觉得有帮助，可以点赞收藏，我们可以一起讨论。1）在Anaconda中安装在anacondapowershell中依次输入以下代码condacreate--namelabel-studiocondaactivatelabel-studiopipinstall-Ulabel-studio2）在pycharmPython虚拟环境

今天介绍的label-studio库可以在没下载相关多媒体情况下，仅仅依靠图片、

——labelstudio官方网址：OpenSourceDataLabeling|LabelStudio使用工具：labelstudio安装命令：pipinstalllabel-studio启动命令：label-studio

标注数据是一个费时费力的任务，本文介绍了如何使用MMDetection中的RTMDet算法联合Label-Studio软件进行半自动化标注。

标注工具一、Labelme安装使用导出二、label-studio简介安装使用例子总结最近在学习使用标注工具，图像领域比较知名的标注工具如labelme，最近又发现了一款十分好用的集成标注工具label-studio

本文内容简要介绍如何在label-studio中批量上传本地数据。实现当我们希望在label-studio中批量上传本地数据时，可以通过将本地数据以http服务的方式暴露给l