knapsack

0-1背包问题和部分背包(fractional knapsack)问题分析

简介  背包问题已经是一个很经典而且讨论很广泛的算法问题了。最近学习到这一部分，打算结合自己思考和编码的过程做一个思考总结。这里主要讨论的0-1背包问题和部分背包问题解决方法背后其实隐藏了两种我们比较常见的算法解决思路，动态规划和贪婪算法。正好通过这两个问题的讨论可以好好的加深一下理解。 问题描述  假设我们有n件物品，分别编号为1,2...n。其中编号为i的物品价值为vi，它的重量为wi。为了简
frank-liu·2014-01-27 15:00

Geeks面试题：0-1 Knapsack Problem

0-1KnapsackProblemGivenweightsandvaluesofnitems,puttheseitemsinaknapsackofcapacityWtogetthemaximumtotalvalueintheknapsack
kenden23·2014-01-09 07:00

Greedy Algorithm 实例

AlgorithmDesignTechniques-1GreedyAlgorithmnote：Itworksonlyiflocaloptimumisequaltoglobaloptimum1.ApproximateBinPackingTheKnapsackproblem
Cosven·2014-01-06 17:00

动态规划（背包问题）

        背包问题     背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
m6830098·2013-12-25 23:00

DP10 0-1背包问题 0-1 Knapsack Problem @geeksforgeeks

Givenweightsandvaluesofnitems,puttheseitemsinaknapsackofcapacityWtogetthemax
hellobinfeng·2013-12-25 06:00

背包问题简介及代码分析(C、OC都可运行)

背包问题（KnapsackProblem） 假设有一个背包的负重最多可达8公斤，而希望在背包中装入负重范围内可得之总价物品，假设是水果好了，水果的编号、单价与重量如下所示： 0   李子   4KG   
u011439689·2013-12-11 14:00

动态规划之背包问题（knapsack算法）

//题目：//求解下面的背包问题。有5个体积是3，5，7，8和9，价值为4，6，7，9和10的物品，背包的容量是22。#includeusingnamespacestd;#defineN5//物体的个数#defineC22//背包的容量intmain(){//初始化每个物体的体积以及价值，注意数组第一个元素是0ints[C+1]={0,3,5,7,8,9};intvv[N+1]={0,4,6,7,
ngeometry·2013-11-06 19:59

A Greedy Knapsack Heuristic

        - knapsack capacity W = polynomial in number of item
leonzhx·2013-10-30 15:00

C语言经典算法大全

老掉牙河内塔费式数列巴斯卡三角形三色棋老鼠走迷官（一）老鼠走迷官（二）骑士走棋盘八个皇后八枚银币生命游戏字串核对双色、三色河内塔背包问题（KnapsackProblem）数、运算蒙地卡罗法求PIEratosthenes
sallyw·2013-10-15 14:06

动态规划之0-1背包问题

importjava.util.Formatter; publicclassKnapSack{ staticint[]weights={2,2,6,5,4}; staticint[]values={6,3,5,4,6
sylcc_·2013-10-10 16:00

The Knapsack Problem

1. ProblemDenition  -- Input:nitems.Eachhasa:    a)Valuevi(nonnegative)    b)Sizewi(nonnegativeandintegral)    CapacityW(anonnegativeinteger)  -- Output:AsubsetSof{1,2,...,n}thatmaximizessum(iinS){vi}
leonzhx·2013-10-04 20:00

动态规划（背包问题）java实现

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
风林火山·2013-09-04 15:00

无界背包问题

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
Tonyfield·2013-08-28 15:00

背包问题详解

背包问题背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的体积和价值，在限定的总体积内，我们如何选择，才能使得物品的总价值最高。
sustliangbo·2013-08-04 22:00

背包问题系列详解

通常被讨论的最多的，最经典的背包问题是0-1背包问题(0-1KnapsackProblem)。它是一切背包问题及相关背包问题的基础。
S04103037·2013-07-23 21:00

基于遗传算法求解01背包问题（JAVA）

一、01背包问题背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
wangqiuyun·2013-04-24 23:00

最优组合之背包算法

 */class Knapsack {  public static void main(String[] args) {    int max
zw7534313·2013-04-04 12:00

背包问题（动态规划）

要求：Givenweightsandvaluesofnitems,puttheseitemsinaknapsackofcapacityWtogetthemaximumtotalvalueintheknapsack
莱西茶01·2013-03-27 16:00

动态规划算法（5）：背包最大价值问题

动态规划算法（5）：背包最大价值问题#include "stdafx.h"int c[20][100];/*对应每种情况的最大价值*///int m 背包容量//int n 背包个数int knapsack
天下·2013-03-27 09:00

背包算法--动态规划法

**************************************************************** *  Compilation:  javac Knapsack.java
qsslwyf·2013-03-03 14:00

动态规划 0-1背包问题（C语言描述）

背包问题是动态规划中的一个经典的例子 #include"stdio.h" intV[200][200]; intmax(inta,intb)//比较函数{if(a>b)returna;elsereturnb;} intKnapSack
duanyaji11·2013-01-03 14:02

动态规划解决01背包问题

代码#includeint c[10][100];/*对应每种情况的最大价值*/int w[10],p[10];int knapsack(int m,int n){ int i,j,x[10]; //w
天之道·2012-11-24 00:00

0-1背包问题

背包问题有0-1背包问题和fraction背包问题，前者规定每个物品要么选，要么不选，而fractionknanpsack允许选取一个物品的一部分，0-1背包问题是NP难的，而fractionknapsacks
ch209209·2012-11-15 09:00

简单0-1背包问题（算法类别：动态规划）

voidknapsack(intarrW[],intarrV[],intf[11][16],intn,intw) { for(inti=0;i=arrW[i]) f[i][j]=max(f[i-1][j
QuitePig·2012-09-16 17:00

o1背包

 #include #include constintMAX=1000; usingnamespacestd; intn; intm[MAX][MAX]; intKnapsack(intv[],intw
wangwenhao00·2012-09-15 23:00

Fibonacci Knapsack

 http://acm.uestc.edu.cn/problem.php?pid=1489&cid=164其实就是用搜索做0/1背包不要被Fibonacci唬住了，没什么用。，。。。。。这个比较坑爹剪枝在代码中说明了?ViewCode C  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Darkscope·2012-09-12 20:21

算法导论16.2-2 0-1背包问题

i:j; } voidKnapSack(int*w,int*p,int(*f)[30],intlength,intvolume) { inti,j; for(i=w[1];i=0;j--) { if(j
liuzhanchen1987·2012-08-11 17:00

Algorithm Gossip:背包问题（Knapsack Problem)

                                                               背包问题（KnapsacksProblem）    总的来说，背包问题是一种动态优化问题
chang_xing·2012-07-25 20:00

蛮力法之01背包

#include#includeusingnamespacestd;voidMFKnapsack(intcapacity,int*values,int*weights,vector&c,intd,int
dingge1991·2012-07-18 15:08

程序设计方法-回溯、分支限界

背包问题为例：头文件#ifndefKNAP_H #defineKNAP_H #include usingnamespacestd; //0-1knapsackbacktrace #defineMaxSize100
liuxincumt·2012-05-24 22:00

背包问题 (knapsack problem)

0/1背包问题：某种限制下的最优问题。整体最优可以由部分最优得到。由于子问题相交，可以用动态规划方法求解。即，利用空间记录中间计算结果，后续的计算通过简单的判断和查表得到。中间结果的存储主要是key-value键值对。对于内建dictionary支持的python或者有STL库的C++，解这种问题比较方便，代码也少。如果以上两者都没有，比如C，就麻烦点。如果key--(x,y,z,...)中的x,
ChenQi·2012-05-21 23:00

Knapsack problem

TheKnapsackProblemLet'sapplywhatwe'relearnedsofartoaslightlymoreinterestingproblem.YouareanartthiefwhohasfoundawaytobreakintotheimpressionistwingattheArtInstituteofChicago.Obviouslyyoucan'ttakeeveryth
dracularking·2012-04-28 15:00

深入浅出之背包算法——动态规划是如何打败递归的？

     背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
wanjun8659·2012-04-25 00:00

深入浅出之背包算法——动态规划是如何打败递归的？

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
tudusi·2012-04-25 00:00

最优组合之背包算法

  背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
jlins_you·2012-04-24 21:00

经典算法详解 之 背包算法

      背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。
zs15932616453·2012-04-23 00:00

经典算法详解 之 背包算法

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
aspnetwinform·2012-04-23 00:00

贪心算法解背包问题

背包问题：与0-1背包问题类似，所不同的是在选择物品i装入背包时，可以选择物品i的一部分，而不一定要全部装入背包，1KnapSackGreedy*@authorchenwq([email protected]
chenwq1988·2012-03-27 21:06

Sicily 1782 Knapsack

简单背包#include intarr[10100]; inttab[10100]; intsolve_dp(intn,intm){ inti,j; for(i=0;i=arr[i];j--){ if(arr[i]+tab[j-arr[i]]>tab[j]) tab[j]=arr[i]+tab[j-arr[i]]; } } returntab[m]; } intmain() { intt,n,m,
Detective_Xin·2012-01-27 22:00

动态规划解决0-1背包问题

b:a; } template Typemax(Typea,Typeb){ returna voidKnapsack(Type*v,int*w,intc,intn,Type**m){ intjMax=
hbjiaxiaoxue·2011-12-13 22:00

0-1背包 动态规划

a:b;}voidKnapsack(Goods*goods,intc,intm[20][20],intn){   i
hbjiaxiaoxue·2011-12-05 21:00

简单的背包问题

 背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。
aidayei·2011-09-10 19:00

0/1背包问题

;intstore[100][100];intc[100];intw[100];intselected[100];intmain(){freopen("in.txt","r",stdin);intn,knapsack
hechenghai·2011-08-31 20:00

0/1背包问题动态规划的Ruby实现

ruby1.9是用ASCII编码来读源码的, http://zires.info/2011/03/17/invalid-multibyte-char-us-ascii-ruby1-9/ class KnapSack
Mr.Chris·2011-07-03 13:00

0/1背包问题动态规划的Ruby实现

ruby1.9是用ASCII编码来读源码的, http://zires.info/2011/03/17/invalid-multibyte-char-us-ascii-ruby1-9/ class KnapSack
Mr.Chris·2011-07-03 13:00

s123

Quartz ice chips: 碎冰 obstetrician chubby resent hypothetically fundamentally knapsack
tcx6j3389·2011-05-10 11:00

动态规划 01背包 c算法

#include#include#defineN5#defineC10voidknapsack(intw[N],intv[N],intm[][C]);voidtraceback(intm[][C],intw
xiaolei1982·2011-04-26 13:00

PKU 3489 Knapsack I

PKU3489KnapsackI题目链接：http://poj.org/problem?
英雄哪里出来·2011-04-15 12:00

PKU 3492 Knapsack II

PKU3492KnapsackII题目链接：http://poj.org/problem?
英雄哪里出来·2011-04-05 19:00

PERT && Knapsack && 匹配

        PERT（ProgramEvaluationandReviewTechnique），即计划评估技术，又叫“关键路径分析”。        关键路径（criticalpath）：其上的任务是决定整个项目所需时间的那些任务。如果要减少项目所需要的时间，必须加快完成关键路径上的任务。        关键路径法（criticalpathmethod）：拓扑排序。              
zjsxzjb·2011-03-12 20:00
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