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打造完美Web登录界面：HTML、CSS与Bootstrap实战

本教程将指导开发者如何使用HTML、CSS和Bootstrap框架创建一个功能齐全且视觉吸引力强的登录界面。

Suvo Sarkar·2025-07-23 17:28

【Linux系列】rsync和mv

对源文件的影响3.使用场景4.示例对比使用`rsync-a`：使用`mv`：5.注意事项总结rsync-a/data/software/build0713/dist//usr/share/nginx/html

檀越@新空间·2025-07-23 16:28

web登录注册页面

User.javaUserMapper.javaIndexServlet.javaRegisterServlet.javaDButil.javaxml配置文件mybatis-config.xmldb.propertiesweb.xmlhtml

m0_67391518·2025-07-23 16:57

简单WEB登录页面代码实现

longin.html：登录页面，此处action引用**/**类型的地址，JSP可以用${pageContext.request.contextPath}/LS用户名:密码：LoginServlet.java

逆流的飞鱼·2025-07-23 16:25

【C语言编写随机数生成器】-经典C语言程序100例之十二

【C语言编写随机数生成器】-经典C语言程序100例之十二随机数在计算机编程中是非常重要的一种技术，因为它可以用于创建随机序列、密码学、统计分析等多个领域。本文介绍了使用C语言编写随机数生成器的方法。

DevRevolt·2025-07-23 16:55

docker镜像加速器配置daemon.json不生效

现象安装docker26.1.4，启动服务拉取镜像发现超时，走的是官方镜像仓库地址，配置本地加速后/etc/docker/daemon.json，重启仍然走的官方地址加速器地址：https://docker.imgdb.de

蓝色天空的银码星·2025-07-23 16:54

Gson、Fastjson 和 Jackson 对比解析

目录1.Gson(Google)基本介绍：核心功能：特点：使用场景：2.Fastjson(Alibaba)基本介绍：核心功能：特点：使用场景：3.Jackson基本介绍：核心功能：特点：使用场景：4.对比总结

小张0.0·2025-07-23 15:49

gRPC-Go基础（3）基础gRPC服务

文章目录1.服务定义1.1一元RPC1.2服务端流式RPC1.3客户端流式RPC1.4双向流式RPC2.生成GRPC代码3.构建逻辑代码3.1Server端3.2Client端3.3一元RPC3.4服务端流式

-睡到自然醒~·2025-07-23 15:47

ollama

ModelfileFROMllama3.2#设定温度参数为1[更高的更具有创新性，更低的更富有连贯性]PARAMETERtemperature1#将上下文窗口大小设置为4096，这控制着LLM能够使用多少个token来生成下一个

·2025-07-23 14:17

PD分离技术分析

以下是详细解析：一、PD的具体含义Prefill（预填充阶段）任务：处理用户输入的整个提示（Prompt），为所有Token生成初始的键值缓存（KVCache）和隐藏状态（HiddenStates）。

老兵发新帖·2025-07-23 14:15

火爆全网的条形竞赛图，Python轻松实现

我已经用streamlit+bar_chart_race实现了，然后白嫖了heroku的服务器，大家通过下面的网址上传csv格式的表格就可以轻松制作条形竞赛图，生成的视频可以保存本地。

统计学家·2025-07-23 14:49

合成孔径雷达干涉测量InSAR技术流程（星载/地基系统+DEM重建+DInSAR形变监测+时序分析）等

InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成

WangYan2022·2025-07-23 14:45

nodejs的npm

在Node.js项目中，npmstart是标准的启动命令，以下是推荐原因：（1）标准化流程项目根目录的package.json

思静鱼·2025-07-23 14:14

【无标题】迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

系列文章目录前言小伙伴们，今天我们将进入迭代器和生成器的使用，这俩个呢对我们处理信息的时候帮助是非常大的。对于我们的电脑将减轻负重，不至于内存的损耗过大。

AnAn__kang·2025-07-23 14:14

快手开源 Kwaipilot-AutoThink 思考模型，有效解决过度思考问题

介绍KAT(Kwaipilot-AutoThink)是一个开源大语言模型，通过学习何时生成显式思维链及何时直接作答，有效缓解过度思考问题。

·2025-07-23 14:12

机器学习数据预处理阶段为什么需要——归一化处理

参考：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/8977141.html通常，在DataScience中，预处理数据有一个很关键的步骤就是数据的标准化。

·2025-07-23 14:11

使用CrewAI创建一个研究团队

通过这个简单的示例，你将学习如何构建一个研究团队，用于研究和分析指定主题，并生成一份综合报告。本教程基于CrewAI官方文档，适合初学者快速上手。

AI量化投资·2025-07-23 14:40

Python 解析 PDF 文件的基础方法

```htmlPython解析PDF文件的基础方法Python解析PDF文件的基础方法在现代数据处理和信息提取任务中，PDF文件是一种常见的文档格式。

电脑维修员xy·2025-07-23 14:09

开源的大语言模型（LLM）应用开发平台Dify

概述Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，结合了后端即服务（Backend-as-a-Service）和LLMOps的理念，旨在帮助开发者快速构建生产级的生成式AI应用。

·2025-07-23 13:38

【Qt Designer使用快捷键】

生成的界面文件（.ui）可通过pyuic或uic工具转换为代码（如Python或C++），与业务逻辑集成。常用快捷键及用途通用操作Ctrl+N：新建界面文件。Ctrl+O：打开现有.ui文件。

·2025-07-23 13:08

前端Vue自定义顶部搜索框热门搜索历史搜索用于搜索跳转使用

id=13128效果图如下：####自定义顶部搜索框用于搜索跳转使用方法```使用方法```####HTML代码实现部分```htmlimportCCBProjectListfrom'../..

前端组件分享·2025-07-23 13:36

大模型记忆灾难优化：分层存储架构与7B参数实战调优

近年来，大型语言模型在文本生成、复杂推理等任务上展现出惊人能力，但其固定长度上下文窗口导致的“记忆灾难”日益凸显。当对话轮次或文档长度超出限制，关键信息被无情挤出，模型表现急剧下降——在

AI咸鱼保护协会·2025-07-23 13:05

小架构step系列19：请求和响应

而现在更普遍的是前后端分离，返回的结果一般处理为JSON格式的数据，前

秋千码途·2025-07-23 13:04

python爬大学生就业信息报告_Python语言爬虫——Python 岗位分析报告

不过前两篇都是从静态HTML页面中来筛选出我们需要的信息。这一篇我们来学习下如何来获取Ajax请求返回的结果。本篇以拉勾网为例来说明一下如何获取Ajax请求内容

weixin_39578457·2025-07-23 12:03

iOS 解析URL中的参数生成NSMutableDictionary

#pragmamark-解析url中的参数，生成NSMutableDictionary-(NSMutableDictionary*)getURLParameters:(NSString*)urlStr{

舒翱·2025-07-23 12:25

Linux 定时任务全解析：atd 与 crond 的区别及实战案例（含日志备份 + 时间写入）

crond：用于执行周期性的定时任务，可按照设定的周期（如每分钟、每小时、每天、每周等）重复执行任务，常用来做系统监控、日志备份、定期数据清理或生成等周期性需求。对比项atdcrond任务执行

睡觉的时候不会困·2025-07-23 12:59

python双引号打不出来_在python 3中使用单引号和双引号时出错 - python

以下是代码行生成错误：os.system("catsubdomains.txt|cut-d'"'-f1")基本上，我试图使用分号[“]修改输出字符串（双引号）参考方案如果需要在带"的字符串中编写"，则可以将其写为

weixin_39897749·2025-07-23 12:58

医疗AI应用中的幻觉缓解：案例与经验

——幻觉缓解的案例与经验关键词：医疗AI、幻觉现象、大语言模型、知识Grounding、多模态验证、临床安全、可解释性摘要：医疗AI（如大语言模型、辅助诊断系统）在提升医疗效率的同时，“幻觉”（生成不符合事实的医疗建议

AI天才研究院·2025-07-23 12:27

python办自动化--读取邮箱中特定的邮件，并下载特定的附件

系列文章目录python办公自动化–数据可视化（pandas+matplotlib）–生成条形图和饼状图python办公自动化–数据可视化（pandas+matplotlib）–生成折线图python办公自动化

宝山哥哥·2025-07-23 12:57

Android-Compose初步学习总结

它通过初始组合生成，并仅能通过重新组合更新——当应用状态变化时，Compose会安排重新组合，仅重新执行受状态变化影响的可组合项，而非整个UI树。

·2025-07-23 11:53

Android-jetpack之DataBinding实战应用

一、DataBinding基础配置1.启动流程在build.gradle中启用：android{dataBinding{enabled=true}}这会让编译器为每个布局文件生成对应的绑定类（如ActivityMainBinding

·2025-07-23 11:23

Word 编写的宏不显示/找不到宏问题解决

使用AI生成的VBA代码在保存后无法再宏列表中找到。原因分析及解决办法由于安全问题，宏被禁用了。

拂过世俗的风·2025-07-23 11:51

全球企业生成式AI应用图谱：601个案例揭示11行业×6类智能体实践，全网最详细！

写在前面：本文为谷歌发布的《601real-worldgenAIusecasesfromtheworld’sleadingorganizations》原文链接为：https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders?hl=en以下案例按照“汽车与物流、商业与专用

·2025-07-23 10:47

mysql 清理磁盘空间

汐猫·2025-07-23 10:45

任涵去脂——秋雨寒了红叶

任涵去脂，原文地址http://www.rhqz8.cn/rhqz.html秋雨寒了红叶。捧起一缕秋风，听红叶细语。是秋的辉煌，是冬的序言。在秋色冬雪间连着相依相伴的岁月。秋是冬的情，冬是秋的梦。

任涵去脂·2025-07-23 09:13

【扩散模型】正向扩散过程（Forward Diffusion）

DiffusionModel（扩散模型）是一类生成模型，可以从随机噪声逐步“还原”出高质量数据（如图像），其核心思想是：正向过程把数据逐步加噪变成纯噪声，反向过程学会从噪声中一步步“去噪”还原出原始数据

爱吃羊的老虎·2025-07-23 09:39

requests+pytest+allure接口自动化测试步骤

requests+pytest+allure接口自动化测试步骤流程1.读取文件中的数据2.requests拿到数据请求接口返回状态码3.通过断言验证返回状态码和200对比4.生成allure的测试报告先从聚合数据里面寻找两个或两个以上的接口填入

兔兔不乖-·2025-07-23 09:09

javascript基本内容和标签

js概念:javascript是互联网上最流行的，可以嵌套到html代码中的，一种基于对象和事件驱动的，并具有安全性能的脚本语言。

Sonnenblume_f·2025-07-23 09:08

【前端】ikun-qrcode：极简的二维码生成组件，使用view而非canvas避免层级问题

（5分钟搞定）背景之前在uniapp上100行搞定二维码生成，现在封装为vue组件分享出来：下载地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?

青春狗头少年不会梦到格温学姐·2025-07-23 09:07

【部署模式演进】多实例 vs 多副本 vs 多租户：智能体平台部署结构深度解析

专栏导航观熵系列专栏导航：AI前沿探索：从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成，到

观熵·2025-07-23 09:35

PHP与Web页面交互：从基础表单到AJAX实战

文章目录PHP与Web页面交互：从基础到高级实践1.引言2.基础表单处理2.1HTML表单与PHP交互基础2.2GET与POST方法比较3.高级交互技术3.1AJAX与PHP交互3.2使用FetchAPI

独立开发者阿乐·2025-07-23 08:05

GPT-3 面试题

它是由OpenAI开发的，可以从互联网数据中生成任何类型的文本。它只需要一小段文本作为输入，就可以生成大量的准确和复杂的机器生成文本²⁴。

·2025-07-23 08:33

HBase 监控 | HBase Metrics 初探（一）

禅克·2025-07-23 08:02

【Flink图计算源码解析】开篇：Flink图计算总览

文章目录1.图计算的作用2.本专题的写作目的3.FlinkGelly引擎总览3.1.Gelly的源码结构1.Graph的存储数据结构2.图的类别3.图的验证以及指标4.图的生成器5.Library6.图的迭代计算

hxcaifly·2025-07-23 08:01

量子生成对抗网络：量子计算与生成模型的融合革命

引言：当生成对抗网络遇上量子计算在人工智能与量子计算双重浪潮的交汇处，量子生成对抗网络（QuantumGenerativeAdversarialNetworks,QGAN）正成为突破经典算力瓶颈的关键技术

牧之112·2025-07-23 07:28

ChatGPT如何实现文字分类？精选案例和最佳实践

ChatGPT是一种预训练语言模型，通常用于生成自然语言文本。但是，在将其应用于分类任务时，它也可以表现出色。本文将介绍如何使用ChatGPT实现文本分类，并提供实践步骤和示例代码。

山城程序员·2025-07-23 07:32

网络爬虫进阶

进阶爬虫的核心挑战二、关键技术与最佳实践三、实战案例：爬取动态电商价格（伪代码示例）四、持续学习路径结语一、进阶爬虫的核心挑战动态渲染页面(JavaScript/AJAX)问题：数据由JavaScript动态加载生成

rooney2024·2025-07-23 07:25

Open64 WHIRL

它是Open64编译器的重要技术组成部分，用于代码优化和跨平台代码生成。

Eloudy·2025-07-23 06:54

uvx.exe 跨环境 Python 工具执行器的原理与实战指南

在Windows安装uv时，系统会同时生成一个可执行文件uvx.exe。

·2025-07-23 06:23

vscode怎么装python_vscode如何安装python

extinstallpython"安装python插件打开VScode，Ctrl+p输入"extinstallpython"，搜索时间可能会比较长安装过程不能停止，否则重新安装；2、在配置文件“settings.json

·2025-07-23 06:52

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