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k8s多集群管理中的联邦和舰队如何理解？

下面是对这两种方法的详细解释：联邦（Federation）Kubernetes联邦是一种多集群管理技术，它允许用户通过一个统一的控制平面来管理和调度多个Kubernetes集群中的资源。

Connie1451·2025-07-08 11:39

【Python】类中的参数传递

目录1`__init__`方法中的参数传递1.1有默认值的参数1.2没有默认值的参数1.3混合使用有默认值和无默认值的参数2类中方法的参数传递2.1从类的外部调用方法2.2从类的内部调用方法更多示例：传递多个参数

莫斯利安有点甜·2025-07-08 10:08

【Python】if name == “main“:

目录1.if__name__=="__main__":基本介绍2.使用场景3.实际应用示例1：简单的模块示例2：包含多个函数和类的模块4.高级用法动态模块加载多线程或多进程中的使用5.注意事项模块名称的动态性

莫斯利安有点甜·2025-07-08 10:08

supervisord：使用RPC管理进程资源实战指南

本文深入探讨supervisord及其与RPC的结合使用，涉及JAVA、MAVEN和Spring在进程管理中的应用。

京脉圈·2025-07-08 10:37

Arthas从入门到精通

其核心优势在于非侵入式诊断，广泛应用于开发、测试及生产环境，尤其适合解决分布式系统中的疑难问题。1.2安装步骤Ar

编程界的彭于晏qaq·2025-07-08 10:07

Linux·网络入门基础知识

目录网络的位置计算机网络背景网络发展认识“协议”网络协议初始协议分层编辑OSI七层模型编辑TCP/IP五层（或四层）模型网络传输基本流程编辑同局域网的两台主机通信跨网络的两台主机通信网络中的地址管理认识

迅~·2025-07-08 10:36

三种方法详解最长回文子串问题

文章目录题目描述方法一：动态规划状态转移方程：状态转移公式：代码实现：使用滚动数组优化空间方法二：中心扩展法核心思想算法步骤代码实现复杂度分析方法三：马拉车算法算法思路代码实现复杂度分析三种方法对比回文子串是字符串处理中的经典问题

·2025-07-08 10:33

互联网大厂Java面试指南：从基础到高阶技术栈与业务场景实战

互联网大厂Java面试指南：从基础到高阶技术栈与业务场景实战第一轮：Java基础与Spring生态问题1：请解释Java中的多线程实现方式及其适用场景。

·2025-07-08 10:03

【LeetCode 热题 100】54. 螺旋矩阵

Problem:54.螺旋矩阵题目：给你一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。

xumistore·2025-07-08 10:31

C#随机数生成全面详解：从基础到高级应用

C#随机数生成全面详解：从基础到高级应用随机数在编程中有着广泛的应用，从游戏开发中的随机事件、数据采样、密码生成到模拟测试等场景都离不开随机数。

阿蒙Armon·2025-07-08 09:00

如何道破信息差，精准准备秋招？——应届生秋招全流程解析

一、什么是秋招中的“信息差”？在秋招中，应届生之间的差距并非仅仅是技术实力，更在于“知道什么”和“知道怎么做”的能力差异。

·2025-07-08 09:56

接口漏洞怎么抓？Fiddler 中文版 + Postman + Wireshark 实战指南

接口安全是现代应用开发中的高危环节：一旦API存在未授权访问、参数篡改、权限绕过等漏洞，可能直接导致用户信息泄露、资金损失甚至整个平台瘫痪。

2501_91591841·2025-07-08 09:56

TCP、HTTP/1.1 和HTTP/2 协议

TCP、HTTP/1.1和HTTP/2是互联网通信中的核心协议，它们在网络分层中处于不同层级，各有特点且逐步演进。

醉方休·2025-07-08 09:25

LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型

它能够自动识别文档集合中的主题，并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。

AI天才研究院·2025-07-08 09:23

5 分钟快速入门：使用 Nginx 搭建简易 API Gateway

通过分步实操演示与原理分析，帮助开发者理解API网关在现代分布式架构中的核心作用，并掌握基于Nginx的快速落地方法。文章

AI云原生与云计算技术学院·2025-07-08 09:23

深度解析Annotated Jieba：Python中的高效中文分词库

深度解析AnnotatedJieba：Python中的高效中文分词库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于Jieba的增强版分词库，为了解决原Jieba库在复杂场景下的需求

·2025-07-08 09:22

LeetCode Hot 100 缺失的第一个正数

示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3解释：范围[1,2]中的数字都在数组中。示例2：输入：nums=[3,4,-1,1]输出：2解释：1在数组中，但2没有。

源·2025-07-08 08:20

Linux 命令使用笔记【sysctl】

Linux中的sysctl支持需要Procfs。您可以使用sysctl来读写sysctl数据。参数variable要从中读取的键

fzip·2025-07-08 08:49

AI伦理与安全之-哥斯拉与缰绳：如何让“哥斯拉”听懂人类的“悄悄话”？

在上一篇中，我们谈到AI像一面“镜子”，会映照出我们数据中的偏见。但那只是AI伦理问题中的“序章”。一个更深邃、更终极的挑战，正横亘在人类与超人工智能（ASI）的未来之间。这个挑战，就

众链网络·2025-07-08 08:48

运维系列&Linux系列【仅供参考】：Ubuntu 16 永久修改ulimit中的max file open限制

Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen限制摘要正文Ubuntu16永久修改ulimit中的maxfileopen

坦笑&&life·2025-07-08 08:18

mysql除法函数_理解MySQL运算符和常用内置函数_MySQL

一、MySQL中的运算符注意事项：1.在除法运算和模数运算中，如果除数是0，将是非法除数，结果返回NULL取模运算中，也可以用MOD(a,b)函数或者a%bmysql>select1/0,100%0;+

Clown爱电脑·2025-07-08 08:47

敏捷开发流程中的缺陷管理方法

本文将深入探讨敏捷开发中的缺陷管理方法，从理念、流程、工具和实践四个维度展开

测试者家园·2025-07-08 08:16

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

本文将深入探讨现代PyTorch开发中的核心优化技能，从编译器优化到注意力机制革新，从内

智算菩萨·2025-07-08 08:15

AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析

##背景介绍###目的和范围解析多模态交互技术在AI原生应用中的落地实践，涵盖

AIGC应用创新大全·2025-07-08 08:14

ArrayList的扩容机制(源码解析)

我们会从ArrayList的源码进行讲起，一点点的解析各种细节，首先我们要在idea中创建一个ArrayList的集合，调用它的add方法，然后摁住CTRL键，鼠标点击add方法查看其中的源码部分。

Exclusive_Cat·2025-07-08 08:43

Kotlin协程超时控制：深入理解withTimeout与withTimeoutOrNull

本文将深入探讨Kotlin协程中的超时机制，帮助你掌握高效处理耗时操作的技巧。一、为什么需要超时控制？在现代软件开发中，我们经常需要处理网络请求、数据库查询、文件读写等耗时操作。

时小雨·2025-07-08 07:42

node.js module.exports

在Node.js中，每个文件都是一个模块，你可以通过module.exports把这个模块中的内容（变量、函数、对象等）导出，以便在其他文件中使用。

孤独的程序员dis1500·2025-07-08 07:41

【高频考点精讲】前端性能监控中的安全隐患：如何安全地收集用户数据

前端性能监控中的安全隐患：如何安全地收集用户数据‍作者：全栈老李更新时间：2025年7月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。

全栈老李技术面试·2025-07-08 07:41

算法题目记录

remove(Telement)-移除链表中的指定元素。contains(Telement)-检查链表中是否包含指定元素。要

iamwiam·2025-07-08 07:38

【论文复现】利用生成式AI进行选股和分配权重

论文探讨了生成式AI模型（如ChatGPT）在投资组合选择中的应用潜力。由于生成式AI模型可能产生幻觉，因此需要谨慎验证和验证其输出。

代码能跑就行管它可读性·2025-07-08 07:36

牛客_计算器(二)

*;/***NC241计算器(二)*@authord3y1*/publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可***@paramsstring

d3y1·2025-07-08 07:05

汽车多功能播放器出口欧盟需要做EN 18031网络安全哪些标准

汽车多功能播放器出口欧盟需要符合EN18031系列标准中的EN18031-1和EN18031-2标准，具体如下：EN18031-1：防止网络滥用与资源损害，对应RED指令第3.3(d)条。

·2025-07-08 06:04

vscode报错：找不到任务“g++.exe build active file”。（Linux)

错误原因：task.json文件中的“label”和launch.json中的"preLaunchTask"不匹配，要保持这两个参数一致（大部分原因都是因为中英文不匹配）！

·2025-07-08 06:04

Halcon例程学习四：pcb_inspection.hdev

一、例程介绍这个例程主要是检测pcb电路板中的一些电路线缺陷二、例程相关算子gray_opening_shape()//特定形状结构元的灰度开运算gray_closing_shape(）//特定形状结构元的灰度闭运算

CVer_·2025-07-08 06:03

PDF处理控件Spire.PDF教程：在Java中读取PDF，提取文本、图片和表格

无论是处理各类发票扫描件、业务分析报告，还是包含丰富图表的技术文档，掌握Java版的PDF解析技术都将大幅提升数据处理效率，充分释放文档中的商业价值。

CodeCraft Studio·2025-07-08 06:32

opencv初步学习——图像处理2

当然我们也可以通过修改数组中的数字大小来改变图像的颜色（但还是灰度图像）（1）

·2025-07-08 06:01

PPT处理控件Aspose.Slides功能演示：使用 C# 在 PowerPoint 演示文稿中创建 SmartArt

演示文稿中的SmartArt用于以视觉形式提供信息。有时，选择使简单的文本更具吸引力。而在其他情况下，它用于演示流程图、流程、不同实体之间的关系等。

Augenstern__zyx·2025-07-08 06:30

如何在YashanDB数据库中实现自动化数据处理

本文针对YashanDB在自动化数据处理中的应用，展开详细技术分析，旨在为数据库管理员、开发人员

·2025-07-08 06:03

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。以下是其实现原理和代码示例的完整解析：1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数（权重和偏置）。前向传播：输入数据逐层计算，得到输出。后处理：根据任务类型解析输出（如分类取概率最大值，回归直接输出）。2.代码实现（Python+NumPy）(1)定义模型

·2025-07-08 06:29

OpenCV 人脸分析------面部关键点检测类cv::face::FacemarkLBF

公共成员函数staticPtrcreate(constParams&pa

村北头的码农·2025-07-08 06:59

扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT

本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。我们首先简要介绍扩散模型的基础知识以及它们的训练方式，从而建立基本背景。

DeepSeek大模型官方教程·2025-07-08 05:26

STM实战开发（4）：STM32控制蜂鸣器发声的开发博客

1.前言随着智能硬件的发展，蜂鸣器成为了很多嵌入式系统中的一个常见输出装置。无论是作为警报声，还是作为提示音，蜂鸣器都可以为用户提供直观的声音反馈。

嵌入式开发项目·2025-07-08 05:26

从被动检索到主动思考：Naive RAG 到 Agentic RAG 的架构演进与关键技术解析

本文深入剖析从基础NaiveRAG到新一代AgenticRAG的架构演进路径，聚焦关键技术创新点（如递归检索、自适应查询改写、工具集成、多智能体协作），并通过架构图对比与案例分析，揭示其在复杂任务处理中的范式转变

一休哥助手·2025-07-08 05:25

会话对象 Cookie 四、Cookie的路径

你可以使用HttpWatch查看响应中的Set-Cookie中是否存在路径。下面是通过Chrome查看Cookie信息。也就是说，就算你不设置Cookie的path，Cookie也是有路径的。

best_virtuoso·2025-07-08 04:19

python函数

高中对应的函数三要素是，定义域、运算法则、值域，而编程中的函数也有三要素，分别为

·2025-07-08 04:18

【机器学习笔记 Ⅲ】3 异常检测算法

以下是系统化的解析：1.异常类型类型描述示例点异常单个样本明显异常信用卡交易中的天价消费上下文异常在特定上下文中异常（如时间序列）夏季气温突降至零下集体异常一组相关样本联合表现为异常网络流量中突然的DDOS

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

机器学习笔记二-回归

回归是统计学和机器学习中的一种基本方法，用于建模变量之间的关系，特别是用一个或多个自变量（输入变量）来预测一个因变量（输出变量）的值。回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。

·2025-07-08 04:46

【前端开发】Uniapp分页器：新增输入框跳转功能

基于UniApp官方扩展组件库uni-ui中的uni-pagination分页器组件，针对大数据量场景进行优化主要优化以下内容：新增输入框跳转功能：在原有分页器基础上，新增了一个输入框区域，允许用户直接输入目标页码进行跳转双向页码绑定优化

·2025-07-08 04:14

深度学习微调中的优化器全景解析：从理论到实践

文章目录一、基础优化器：深度学习微调的基石1.1随机梯度下降（SGD）1.2AdaGrad（自适应梯度算法）二、自适应优化器：现代深度学习的标配2.1RMSProp2.2Adam（自适应矩估计）三、大模型微调专用优化器3.1LAMB（Layer-wiseAdaptiveMoments）3.2Sophia（二阶优化启发）四、优化器性能对比研究4.1在GLUE基准上的表现（BERT-base微调）4.

北辰alk·2025-07-08 04:13

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

在本报告中，我们分享了在以推理为核心的训练框架开发过程中的关键发现。我们首先通过大规模预训练开发了一个具备显著潜力的高性能视觉基础模型，可以说该模型为最终性能设定了上限。

东临碣石82·2025-07-08 04:43

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