java后端kafka 第3页

【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

·2025-07-12 07:46

MyBatis-Plus的LambdaQuery用法

核心概括：LambdaQueryWrapper本质上是一个条件包装器（与wrapper类似），而Mapper方法（如selectList）负责补充完整的SQL结构在Java后端开发中（特别是使用MyBatis-Plus

·2025-07-12 07:44

Kafka系列之：安装具有安全认证的kafka-2.8.2分布式集群

Kafka系列之：安装具有安全认证的kafka-2.8.2分布式集群一、下载Zookeeper3.7.1和Kafka2.8.2二、解压Zookeeper3.7.1和Kafka2.8.2三、安装Zookeeper3.7.1

快乐骑行^_^·2025-07-11 21:11

rdkafka线程过多_我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结

今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。

weixin_39574928·2025-07-11 21:38

【Kafka】Failed to send data to Kafka: Expiring 30 record(s) for xxx 732453 ms has passed since last

1.美图问题与【Flink】Flink写入kafka报错FailedtosenddatatoKafka:Expiring4record(s)for20001mshaspassed重复了。2.背景

九师兄·2025-07-11 21:37

【Flink】flink Kafka报错 : Failed to send data to Kafka: This server is not the leader for that topic-pa

1.背景出现这个问题的背景请参考：【Kafka】FailedtosenddatatoKafka:Expiring30record(s)forxxx732453mshaspassedsincelast[2020

九师兄·2025-07-11 21:37

【kafka】在Linux系统中部署配置Kafka的详细用法教程分享

✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面应用开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，云原生K8S，Prometheus监控，数据分析，Django

景天科技苑·2025-07-11 20:37

C/C++ 使用librdkafka库实现的生产者

InstallingprebuiltpackagesOnMacOSX：brewinstalllibrdkafkaOnDebianandUbuntu：aptinstalllibrdkafka-devOnRedHat

·2025-07-11 20:36

使用 Docker 搭建 Python（Flask/CUDA AI）开发环境——AI教你学Docker

Flask/CUDAAI）开发环境及常用中间件配置详解本指南适用于用Docker快速搭建Python（FlaskWeb应用或包含CUDA的AI开发环境）开发环境，并集成常用中间件服务如MySQL、Redis、Kafka

·2025-07-11 20:36

Kafka如何做到消息不丢失

一、三种消息传递语义（MessageDeliverySemantics）：核心是“消息被消费处理的次数”Kafka的三种传递语义本质上描述的是“一条消息从生产到最终被消费者处理完成，可能出现的次数”，这由生产者的消息写入可靠性和消费者的

野老杂谈·2025-07-11 20:05

各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复消费

1、Kafka消息丢失解决方案对于Kafka这个消息队列来说，消息丢失的环节有下面的几个地方：1、消息生产者发送消息给Broker的时候数据丢失2、Broker异常导致Broker中的数据丢失3、

EyeDropLyq·2025-07-11 16:34

各邮箱服务商的接收、发送邮件服务器地址、端口号

各邮箱服务商的收、发邮件服务器地址、端口号后端开发邮件的收发功能（Java后端实现多附件邮件发送案例讲解）时总是需要针对不同的邮箱服务商做出不同的邮件接收、发送服务器地址和端口号的配置，本文中主要介绍和记录两种常用的邮件服务器

清风暖云·2025-07-11 15:29

Kafka浅学

Kafka应用场景？异步解耦流量消锋Kafka消息队列特点？Kafka吞吐量高：因为他存储数据时，磁盘顺序存储，磁盘的顺序存储速度很快。

文文Tao·2025-07-10 13:09

详解Kafka重平衡机制详解

Kafka的重平衡机制（Rebalance）是确保消费者组内成员动态变化（如新成员加入、现有成员退出或崩溃、订阅主题分区数变化）时，分区所有权能合理、公平地重新分配的核心机制。

·2025-07-10 13:07

vivo Pulsar 万亿级消息处理实践（3）-KoP指标异常修复

Pulsar是Apache基金会的开源分布式流处理平台和消息中间件，它实现了Kafka的协议，可以让使用KafkaAPI的应用直接迁移至Pulsar，这使得Pulsar在Kafka生态系统中更加容易被接受和使用

·2025-07-10 11:47

kafka 每条消息只会保存到某一个分区

也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。

scan724·2025-07-10 04:06

Kafka的优势有哪些？经常应用在哪些场景？

Kafka的优势有哪些？经常应用在哪些场景？Kafka的优势比较多如多生产者无缝地支持多个生产者、多消费者、基于磁盘的数据存储、具有伸缩性、高性能轻松处理巨大的消息流。

·2025-07-10 04:36

kafka 收不到消息_Kafka 常见问题汇总

Kafka常见问题汇总1.Kafka如何做到高吞吐、低延迟的呢？这里提下Kafka写数据的大致方式：先写操作系统的页缓存(PageCache),然后由操作系统自行决定何时刷到磁盘。

weixin_39554434·2025-07-10 04:36

kafka partition分配_走近kafka-Partition分配与消息可靠性

Kafka的高可用源于其多个副本(replication)。拥有多个副本，那么带来的问题就是数据怎么同步。我们都知道数据是存放在partition物理目录下的文件里面。

编辑部小李·2025-07-10 04:06

Kafka最新版本（3.x/4.x）性能优化

·2025-07-10 03:35

ClickHouse高频面试题

，存在哪些不足4、ClickHouse有哪些表引擎5、介绍下Log系列表引擎应用场景共性特点不支持6、简单介绍下MergeTree系列引擎7、简单介绍下外部集成表引擎ODBCJDBCMySQLHDFSKafkaRabbitMQ8

野老杂谈·2025-07-10 03:05

1-Kafka介绍及常见应用场景

Kafka介绍ApacheKafka是一个开源的分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后捐赠给Apache软件基金会。它被设计用于高吞吐量、低延迟、可水平扩展地处理实时数据流。

sql2008help·2025-07-10 03:05

kafka单个生产者向具有多个partition的topic写数据（写入分区策略）

整理知识点如下生产者写入消息到topic，kafka将依据不同的策略将数据分配到不同的分区中1.轮询分区策略2.随机分区策略3.按key分区分配策略4.自定义分区策略1.1轮询分区策略默认的策略，也是使用最多的策略

·2025-07-10 03:35

kafka系列 ---安装kafka+SASL配置

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言这篇主要讲如何安装kafka+配置SASL安全验证，之前网上一些文章要么没有配置SASL，要么本身存在一些问题，这里主要把正确的配置方案放上来，后续会讲讲遇到的一些问题和该如何解决

心有栖·2025-07-10 03:34

Kafka 数据倾斜原因、影响与权威解决方案

一、数据倾斜的概念在Kafka环境中，数据倾斜是指数据在主题（Topic）的各个分区（Partition）之间分布不均匀的状况。

·2025-07-10 03:34

Flume到Kafka且均分到多个partition

@Author:Spinach|GHB@Link:http://blog.csdn.net/bocai8058文章目录说明情况解决方法说明情况Flume向kafka发布数据时，发现kafka接收到的数据总是在一个

小学僧来啦·2025-07-10 03:03

kafka如何让消息均匀的写入到每个partition

在Kafka中，要实现消息均匀写入每个partition，核心是通过合理的分区分配策略让消息在partition间均衡分布。

野老杂谈·2025-07-10 03:32

基于 Java 的电商业务秒杀商品高并发、数据一致性、系统性能等多个方面设计方案

消息队列：使用RabbitMQ或Kafka异步处理订单，削峰填谷。数据库：MySQL存储订单和商品信息，使用事务保证数据一致性。分布式锁：使用Redis

一杯冰美式_丶·2025-07-10 02:52

如何确保Kafka集群的高可用？

今天分享关于【如何确保Kafka集群的高可用？】面试题。希望对大家有帮助；如何确保Kafka集群的高可用？超硬核AI学习资料，现在永久免费了！

java1234_小锋·2025-07-10 01:18

3-Kafka常用指令

Kafka常用指令大全一、Topic管理命令功能示例创建Topic指定分区和副本数kafka-topics.sh--create--bootstrap-serverlocalhost:9092--topictest

sql2008help·2025-07-09 23:08

Kafka生产者的初始化

把用户配置的KafkaProducer参数，赋值给KafkaProducer构造函数中userProvidedConfigs变量。获取clientId。获取用户配置的分区器。

夏日彩虹·2025-07-09 23:06

Docker安装部署MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE数据实时同步

因为公司业务需求要将mysql的数据实时同步到hive中，在网上找到一套可用的方案，即MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE的数据流通方式，因为是首次搭建，所以暂时使用伪分布式的搭建方案

是小南啊_-·2025-07-09 23:36

【Kafka】Kafka Producer 分区-05

【Kafka】KafkaProducer分区-051.分区的好处2.分区策略2.1默认的分区器DefaultPartitioner3.自定义分区器1.分区的好处（1）便于合理使用存储资源，每个Partition

boy快快长大·2025-07-09 23:06

各服务日志: Grok正则解析

各类日志样例服务类型日志格式Java应用：如Kafka/ES[2025-04-2911:21:12,395]INFO[Logpartition=ck-1,dir=/opt/kafka_2.13-2.8.1

根哥的博客·2025-07-09 14:37

AntDesignPro动态路由配置全攻略

目录AntDesignPro前后端动态路由配置指南(TypeScript+Java)一、整体架构二、Java后端实现1.数据库设计(MySQL)2.实体类定义3.DTO对象4.服务层实现5.控制器三、前端实现

bemyrunningdog·2025-07-09 08:31

Docker快速部署Hive服务

文章目录前言Docker快速配置hive环境资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝4W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

长路 ㅤ ·2025-07-09 08:57

vue-scrollto实现页面组件锚点定位

文章目录前言背景操作指南安装及配置步骤vue组件中使用参考文章前言博主介绍：✌目前全网粉丝3W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

长路 ㅤ ·2025-07-08 17:20

Kafka 消费者组再平衡优化实践指南

一、Kafkarebalance原理与影响原理消费者通过subscribe(topics)向协调器（GroupCoordinator）注册组成员。

·2025-07-08 06:28

【面试题】为什么kafka的吞吐量这么高

我们总结一下为什么kafka的吞吐量高核心：顺序写+零拷贝+批处理一数据模型简单+顺序读写磁盘1kafka的数据存储本质上使用的是Append-only日志模型，数据写入和读取是顺序的，不需要复杂索引或随机写

oraen·2025-07-08 05:57

开发效率翻倍！一键将 JSON 转换成 Java 实体类的神器来了！

在开发Java后端接口时，你是否常常面对这样的烦恼：拿到前端传来的JSON，字段多到眼花缭乱手动敲JavaBean，字段写漏、类型搞错嵌套结构太复杂，写起来痛苦又低效别担心，这些问题通通可以交给它来解决

A__tao·2025-07-08 03:38

一键将 SQL 转为 Java 实体类，全面支持 MySQL / PostgreSQL / Oracle！

现在，一款强大而简洁的开发神器来了：SQL转Java实体类在线工具（支持MySQL、PostgreSQL、Oracle）适用人群Java后端开发工程师数据库表结构设计者ORM模型搭建者（如Hiber

A__tao·2025-07-08 03:07

Spring for kafka系列——1、快速浏览

先决条件：您必须安装并运行ApacheKafka。然后，您必须将SpringforApacheKafka（SpringKafka）JAR及其所有依赖项放在类路径上。

虾条_花吹雪·2025-07-08 02:05

6，Receiving Messages：@KafkaListener Annotation

@KafkaListener注释用于将bean方法指定为侦听器容器的侦听器。

·2025-07-08 02:05

2、Connecting to Kafka

KafkaAdmin-请参阅配置主题ProducerFactory-请参阅发送消息ConsumerFactory-请参阅接收消息从2.5版本开始，每个版本都扩展了KafkaResourceFactory

虾条_花吹雪·2025-07-08 02:03

Spring Boot分层架构详解：从Controller到Service再到Mapper的完整流程

SpringBoot作为Java后端开发的事实标准，其分层架构模式几乎贯穿了所有企业级应用的开发流程。

Leaton Lee·2025-07-08 00:47

Kafka-python 核心 API 深度解析：BrokerConnection 与 ClusterMetadata 的全方位指南

在Kafka应用开发中，我们时常会面临连接管理混乱、元数据获取不及时等问题，这些问题的根源往往在于对底层API的理解不够深入。

佑瞻·2025-07-07 20:46

KafkaAdminClient 技术详解：Python 操作 Kafka 集群的管理接口

一、KafkaAdminClient基础概念KafkaAdminClient是kafka-python客户端提供的集群管理类，用于通过编程方式管理Kafka集群资源。

佑瞻·2025-07-07 20:16

Java、python中高级开发工程师岗位框架要求统计

一、主流框架使用频率框架/技术出现频率说明SpringBoot89%几乎成为Java后端开发的标配，用于快速构建微服务和独立应用。

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-07-07 15:46

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高效消息驱动应用

深入解析SpringBoot与Kafka集成：构建高效消息驱动应用引言在现代分布式系统中，消息队列技术扮演着至关重要的角色。

·2025-07-07 10:39

深入解析Spring Boot与Kafka集成：构建高效消息驱动微服务

深入解析SpringBoot与Kafka集成：构建高效消息驱动微服务引言在现代微服务架构中，消息队列扮演着至关重要的角色，尤其是在处理高并发、异步通信和解耦系统组件时。

Uranus^·2025-07-07 10:09

推荐频道

java后端kafka