jacob

jacob TTS语音库异常ComFailException invoke of: Speak的产生原因，以及解决办法。

这里要注意的是：jacob.jar和jacob.dll文件放置位置，jacob.dll放置C:/windows/System32下，以及jdk的bin目录下，jacob.jar放至jdk的lib目录下。
guonei001·2020-08-16 02:10

VINS-Mono 代码详细解读——IMU预积分的残差、Jacobian和协方差

前言：对第k帧和第k+1帧之间所有的IMU进行积分，可得到第K+1帧的PVQ（位置、速度、旋转），作为视觉估计的初始值。每次qwbt优化更新后，都要重新进行积分，运算量较大。将积分模型转为预积分模型：PVQ积分公式中的积分项变为相对于第i时刻的姿态，而不是相对于世界坐标系的姿态。目录一、IMU离散中值预积分理论基础1、没预积分：PVQ连续、离散积分1、IMU模型2、连续时间IMU运动模型，积分PV
TB81266·2020-08-16 01:56

java使用jacob的jar包，对word模板进行数据填充，生成新的word文件（限制服务器类型是windows）

1、引入jacob的jar和dll文件，不会的看我上一篇文章。这里不在累赘。文章链接java把word文档转换PDF格式。
.玄之又玄.·2020-08-16 01:05

使用jacob的jar包（限制服务器类型是windows）

office也行，不过批量转换时可能偶尔会出错需要的资源包：jacob-1.18-x64.dll放到你的jdk的bin路径下去下载：提取码：owpp例如路径这里需要的jar包com.jacobactiveX1.18compile
.玄之又玄.·2020-08-16 01:04

用Java实现office（word,excel）转换为PDF文件(提供源码及一键部署)

3.jacob技术，也是本文要讲解的技术。这个的实现思路是通过Java代码控制Win
龙YGL龙·2020-08-16 00:13

VIN2.IMU预积分

IMU预积分0.引言1.IMU测量模型2.当前时刻PVQ的连续形式3.当前时刻PVQ的中值法离散形式4.两帧之间PVQ增量的连续形式5.两帧之间PVQ增量的离散形式6.连续形式下PVQ增量的误差、协方差及Jacobian6.1
古路·2020-08-15 22:56

前端导出excel

服务器端生成就是：根据用户请求，获取相应的数据，使用poi/jxl,jacob/jawin+excel,或是用数据拼html的table或是cvs纯文本的数据格式等。
JieTouLangRen·2020-08-15 21:05

Java调用硬件接口

使用Java调用DLL动态链接库的方案通常有三种：JNI,Jawin,Jacob.其中JNI(JavaNativeInterface)是Java语言本身提供的调用本地已编译的函数库的方法，本身具有跨平台性
三两岁月·2020-08-15 18:35

Linux 环境下安装和使用 gmpy2

是一个开源的高精度运算库，其中不但有普通的整数、实数、浮点数的高精度运算，还有随机数生成，尤其是提供了非常完备的数论中的运算接口，比如Miller-Rabin素数测试算法、大素数生成、欧几里德算法、求域中元素的逆、Jacobi
江下枫·2020-08-15 11:24

前端展示歌手数据并实现分页功能

1.写首页接口：Bootstrap是美国Twitter公司的设计师MarkOtto和JacobThornton合作基于HTML、CSS、JavaScript开发的简洁、直观、强悍的前端开发框架，使得Web
我是狗蛋哥哥·2020-08-15 07:55

Deflate算法解读

1、LZ77算法简介这一算法是由JacobZiv和AbrahamLempel于1977年提出，所以命名为LZ77，被一些人称为字典算法。
羞羞的豆子·2020-08-15 07:46

雅可比矩阵

它们全部都以数学家卡尔·雅可比命名；英文雅可比量"Jacobian"可以发音为[jaˈkobiən]或者[ʤəˈkobiən]。
chenpiaof55814·2020-08-15 07:59

删除链表中重复的节点（Java）

>5处理后为1->2->5链表实体类：classListNode{intval;ListNodenext=null;ListNode(intval){this.val=val;}}packagego.jacob.day607
Zhao1iang·2020-08-14 19:44

jacob调用ocx控件出错

importcom.jacob.activeX.*;importcom.jacob.com.
qq_39686941·2020-08-14 19:00

c++实现计算特征值和特征向量

boolMy_Jacobi(constvector>&matrix,vector>&eigenvectors,vector&eigenvalues,doubleprecis
Joemt·2020-08-14 16:35

Jacobian矩阵和Hessian矩阵

转自https://www.cnblogs.com/bnuvincent/p/6651254.html1.Jacobian在向量分析中,雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵,其行列式称为雅可比行列式
小清新嘻嘻无敌·2020-08-14 07:24

机器人学回炉重造（2-4）：运动学奇异位型分析

准备知识：机器人学回炉重造（2-2）：雅可比矩阵的求法——矢量积法、微分变换法、ManipulatorJacobian（Jacobianforshort
xuuyann·2020-08-14 07:29

excle加水印

excle加水印效果如下：水印的透明度可以设置，详细见代码相关的jar包：jacob-1.17-x64.rar注意区分32位和64系统复制jacob-1.17-M4-x64.dll放在javajdkbin
beinlife·2020-08-14 03:19

TCP/IP卷一:86---TCP拥塞控制之（慢启动、拥塞避免技术与经典算法(Tahoe、Reno以及快速恢复算法)）

现在我们讨论TCP的两个核心算法：慢启动和拥塞避免这两个算法是基于包守恒和ACK时钟原理，最早在Jacobson[J88]的经典论文里被正式提出。
江南、董少·2020-08-13 17:48

用例分析

自从1992年IvarJacobson发表了关于如何使用用例，从系统用户的角度来提取软件需求的方法的论文之后，这种方法已经逐渐流行起来。
烟花_易冷·2020-08-12 18:17

java实现word转pdf

网上有很多word转pdf的工具和代码，比如：poi,itext,jacob,openoffice,xdocreport等等我记得还有日本一个开源工具word转pdf。
勇往直前666·2020-08-12 15:11

java在SAE中使用的相关问题总结

1.监听器问题SAE需要加入监听器：详细地址参考http://jacobcookie.iteye.com/blog/18767982.关于jar包的问题删了servlet的包，SAE中包含这些，如果不删除就会导致冲突
SAP剑客·2020-08-12 00:30

使用jacob将word转为pdf时报com.jacob.com.ComFailException: Invoke of: SaveAs ...

代码如下：publicclassWordToPdf{staticfinalintwdFormatPDF=17;//PDF格式publicvoidwordToPDF(StringsfileName,StringtoFileName){System.out.println("启动Word...");longstart=System.currentTimeMillis();ActiveXComponen
叶熊吧·2020-08-11 19:01

java(word/ppt/excel)转换成HTML实现

importcom.jacob.activeX.ActiveXComponent;importcom.jacob.com.
Yang_Frank·2020-08-11 16:40

雅克比(Jacobi)迭代法解线性方程组（Matlab程序）

%---雅克比迭代法-----%---Jacobiiterationmethodclear;clc;%A=[10,-1,-2;-1,10,-2;-1,-1,5];%b=[72,83,42]';A=[28
zhangchao3322218·2020-08-11 15:53

多变量非线性方程求解问题（牛顿迭代法）

考虑在x处的一阶泰勒展开，我们有0=f(x0)=f(x)+j(x)(x-x0)(后面的等号近似成立，j表示jacobian矩阵.我们以一个例题来说明牛顿迭代法：考虑这个问题：求解方程组x^2+y^2-5
yujunbeta·2020-08-11 01:31

Bootstrap

它由Twitter的设计师MarkOtto和JacobThornton合作开发，是一个CSS/HTML框架。Bootstrap提供了优雅的HTML和CSS规范，它即是由动态CSS语言Less写成。
paradiserparadiser·2020-08-10 18:13

Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法

之前我在博客里介绍过牛顿-拉弗逊迭代法，对数据挖掘技术熟悉的同学应该还知道有梯度下降法（其实也是一种迭代算法）。今天刚好有朋友和我讨论泊松图像融合算法，我说我过去文章里给出的是最原始、最直观的实现算法。对于理解泊松融合的原理比较有帮助，但是效率可能并不理想。印象中，泊松融合是有一个以矩阵为基础的快速算法的。但是过去我浅尝辄止了，也没深究，今天刚好再提到，小看了一下，似乎涉及高斯-塞德尔迭代法。好吧
mosquito_zm·2020-08-10 18:13

R语言 牛顿-拉夫森迭代法求方程组

牛顿-拉夫森迭代法：xk+1=xk−[f′(x)]−1f(x)其中，f′(x)为Jacobi矩阵。例，设非线性方程组为：x2+y2=1,y2=2x求方程组的解。
littlely_ll·2020-08-10 17:33

【数值分析】迭代法解方程：牛顿迭代法、Jacobi迭代法

用x1表示p(x)=0的根,它与f(x)=0的根差异不大.设,由于x1满足解得重复这一过程,得到迭代公式：这就是著名的牛顿迭代公式,它相应的不动点方程为Jacobi迭代公式解线性方程组线性方程组基本解法
iteye_18800·2020-08-10 17:55

java2Word在Word文档指定位置插入图片或者文字

由于项目需要，苦苦对Java操作Word进行了一番研究，包括当下比较流行的java2Word、jacob、POI、itext等，只能说各有千秋，但是没有一个是完全适合我的，没有办法，只能去各种尝试，在研究了
baochanghong·2020-08-10 15:26

侯兄弟对我QCon演讲的很好的总结，偷个懒，转帖一下

IvarJacobson公司的吴穹带来的关于分层测试的演讲。
adwu73·2020-08-10 15:33

Bootstrap常用组件

它是2011年八月由Twitter的MarkOtto和JacobThornton在GitHub上发布的开源产品2.知识剖析BOO
夏沫樱花雨·2020-08-10 11:18

三种迭代法解方程组（雅可比Jacobi、高斯-赛德尔Gaisi_saideer、逐次超松弛SOR）

分析用下列迭代法解线性方程组4-10-1000-14-10-1050-14-10-1-2-10-14-1050-10-14-1-200-10-146的收敛性，并求出使||Xk+1-Xk||2#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingname
qdbszsj·2020-08-10 06:48

Eigen库求广义逆矩阵的方法 C++

JacobiSVDsvd(T0,ComputeFullU|ComputeFullV);intasize=svd.singularValues().size();MatrixXcdvalues=MatrixXcd
诺言vampire·2020-08-10 01:07

数据压缩算法—LZ77 vs LZ78

ZigZagHuffman编码的建树优化方法：https://www.cnblogs.com/en-heng/p/4980055.htmlLZ77vsLZ78  LZ77算法是采用字典做数据压缩的算法，由以色列的两位大神JacobZiv
qccz123456·2020-08-09 22:19

【新手教程】如何向App Store提交应用

转自http://www.cocoachina.com/newbie/tutorial/2013/0508/6155.html作者：BartJacobs当你克服重重困难终于开发出了自己的App，下一步就是向
cy-app·2020-08-09 20:52

大端小端问题

下面是从网上摘抄的一些东东，帮助理解和记忆，来自http://www.52rd.com/Blog/Detail_RD.Blog_imjacob_14837.html：
ameyume·2020-08-09 19:38

Matlab_牛顿迭代解法

算法步骤：程序代码：vf.mfunctionF=vf(x)F(1)=x(1)^2-2*x(1)-x(2)+0.5;F(2)=x(1)^2+4*x(2)^2-4;endjacobi.mfunctionJ=
昨夜带月·2020-08-09 19:15

实战录 | Java中多种格式报表导出方案的比较

1.JACOBjacob的原理是使用自带的DLL动态链接库，通过JNDI的方式实现对COM程序的调用。它要求主机必须是Windows平台，当大量请求同时操作时，有一定几率做成offic
java厉害了我的哥·2020-08-09 13:07

《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一2.2.1　理解Python数据分析和可视化生态系统...

本节书摘来华章计算机《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一书中的第2章，第2.2.1节，[美]杰·雅克布（JayJacobs）鲍布·鲁迪斯（BobRudis）著薛杰王占一张卓胡开勇蒋梦飏赵爽译
weixin_34343689·2020-08-09 05:50

多变量微积分笔记（3）——二重积分

DoubleIntegrals）3.1直角坐标系下二重积分二重积分的定义如何选择积分上下限3.2极坐标下的二重积分微元及二重积分表达式如何选择积分上下限3.3二重积分中的换元方法直角坐标系与极坐标之间的转化Jacobian
RhapsoG·2020-08-08 20:17

BootStrap入门教程 (一)

Bootstrap由MARKOTTO和JacobThornton所设计和建立，在github上开源之后，迅速成为该站上最多人watch&fork的项目。
yangzeqiang·2020-08-08 03:28

POI完成从多个word模板到一个报告(word2007)

之前项目中使用的是jacob,但是偶尔会出现windows错误提示框，word已停止工作，每次都需要手动关闭这个提示框，才能继续生成报告。
pengchong333·2020-08-08 01:04

Java项目中利用Freemarker模板引擎导出--生成Word文档

基于Java语言来导出Word文档的方式也有很多种，如Jacob，ApachePOI，Freemarker，PageOffice，java2word等等。。。。
CJCC·2020-08-07 20:53

多元函数驻点性质的判断方法，牛顿法进行梯度下降的公式，多元函数凸性的判断方法。

多元函数判断驻点性质的方法：找到多元函数jacobian向量（即目标函数对自变量的一阶偏导数向量）为0的那些点，即驻点；将各驻点带入Hessian矩阵（即目标函数对各自变量的二阶偏导数组成的对称方阵，若有
chizi15·2020-08-07 16:16

面向对象概述

目录面向对象方法学的优点面向对象方法学的不足面向对象的基本概念对象：类：消息：方法：面向对象的基本特征面向对象的开发方法Booch方法：Coad方法：OMT方法：Jacobson方法：面向对象的分析1、
梦蝶—Nydia·2020-08-07 11:23

服务设计的原则：服务模式与反模式

MicrosoftPatterns&Practices团队RonJacobs一篇网络
tan_jianhui·2020-08-07 10:17

ActionScript像素级碰撞检测

packagecom.jacobi.comm.engine{importflash.display.BitmapData;importflash.display.BlendMode;importflash.display.DisplayObject
blacksource·2020-08-05 18:23

TCP慢启动、拥塞避免、快速重传、快速恢复

最初由V.Jacobson在1988年的论文中提出的TCP的拥塞控制由“慢启动(Slowstart)”和“拥塞避免(Congestionavoidance)”组成，后来TCPReno版本中又针对性的加入了
帝壹·2020-08-05 03:35
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