hw

李宏毅机器学习课后作业（hw2）

李宏毅机器学习课后作业（hw2）直接上代码importnumpyasnpnp.random.seed(0)X_train_fpath="C:\\Users\\13554\\jupyterpractice
Nhl_1355443593·2022-11-19 18:17

李宏毅机器学习2020课后作业笔记 【hw2】 收入分类

李宏毅机器学习2020课后作业ML2020spring-hw21.问题描述2.数据预处理3.模型构建与训练4.评估与预测5.个人总结1.问题描述判断收入是否超过50000，数据集有一些特征，比如说教育背景
yyiloveuu·2022-11-19 18:08

李宏毅机器学习2020课后作业笔记 【hw1】 pm2.5值的预测

李宏毅机器学习2020课后作业ML2020spring-hw11.问题描述2.数据预处理3.模型构建4.模型评估5.个人总结1.问题描述给定一年内台湾某市的空气质量观测数据（每个月20天，每小时记录一次
yyiloveuu·2022-11-19 18:38

李宏毅机器学习课后作业（hw1）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportsysdata=pd.read_csv("C:\\Users\\13554\\jupyterpractice\\lihongyi\\hw1
Nhl_1355443593·2022-11-19 17:31

hw-2 李宏毅2022年作业2 phoneme识别 单strong-hmm详细解释。

系列文章2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客目录系列文章前言：作业二真的很难。而且会出现训练集没办法过拟合的情况也就是训练集准确度没办法到百分之百数据太多了。
亮子李·2022-11-19 15:28

2022李宏毅作业hw5 - 暂时先鸽，写hw6。

为什么鸽了hw5,有几个原因：1最重要的，我安装fairseq总是失败，环境里一直报错，这令人崩溃。我跑不动，就不是很能看得懂原理了。所以也不敢乱讲。2
亮子李·2022-11-19 15:28

2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。

完整代码：事后：事前：kaggle地址：ML2021Spring-hw1|Kaggle我的git地址：https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework
亮子李·2022-11-19 15:27

Transformer比CNN好在哪？

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1L3411x7hw一、Datascale计算机视觉发展遇到datascale的瓶颈CNN很多模型适用于监督性学习，CNN对海量数据的适配能力没有想象中的要好
努力学习DePeng·2022-11-19 15:05

李沐动手学深度学习-学习笔记之多层感知机

多层感知机：同或门的引用1.多层感知机1.1隐藏层关于隐藏层的理解这篇文章解释的很好，本小白表示看懂了神经网络的隐藏层神经网络的隐藏层_浮生若梦-CSDN博客_隐藏层H=σ(XW(1)+b(1))O=HW
zizz7177·2022-11-19 06:37

李宏毅机器学习-HW1

文章目录前言一、分析目标二、数据预处理1.初步处理2.特征提取3.Normalize和切分训练集和验证集三、训练四、验证五、预测1.数据预处理2.预测3.写入文件总结前言李宏毅机器学习课程第一个作业链接:官方实验指导.参考：link.第一次写博客，记录一下学习李宏毅的机器学习实验的过程！目的是梳理和记录思路。不得不说，写博客是一个很好的学习方式。第一个作业是最基础的线性回归任务，重点在于对于原始数
花生了什么事情·2022-11-19 04:33

《李宏毅2022机器学习》HW1 记录

文章目录任务描述一、特征选择（Featureselection）二、调整网络结构和优化器1.增加神经元和隐藏层2.L2正则化及调参任务描述现已成功跑完sample样例代码，结果如下：并生成了预测的csv文件，但是放在kaggle上得分是1.8几，现需要调节模型及代码以得到更好的结果。一、特征选择（Featureselection）通过观察数据知道影响是否为阳性的有38+15个特征,前38位为id及
haerxiluo·2022-11-19 03:50

李宏毅机器学习2022-hw2

系列文章目录李宏毅ML-2021hw1文章目录系列文章目录问题概述实验部分SimpleBaseline(acc>0.45797)MediumBaseline(acc>0.69747)StrongBaseline
sama_AA·2022-11-18 11:41

【李宏毅】深度学习-2021HW3-CNN（图像分类）

食物分类1.目标除了简单的使用CNN，我们还可以进行数据增强来提高模型的性能给出的训练集，有一部分是未标记的，需要我们自己标记并使用，在3.1会讲解2.任务输入一张图片，输出食物类别这个分类的过程大致可以描述为下面的图：我们有一张图，这张图输入我们设定的CNN的网络，最后一层的输出一定是11（因为我们有是一个类别），输出经过一个softmax得到分类结果3.数据训练集有280*11张标记的图片，因
头发没了还会再长·2022-11-18 11:09

PyTorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别

基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3)一、项目说明给定数据集train.csv，要求使用卷积神经网络CNN，根据每个样本的面部图片判断出其表情。
不喝汽水的小甜甜·2022-11-16 07:18

李宏毅机器学习2022春季-第二课和HW2

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业二。第二课主要内容是讲如何应对overfit和optimization的方法。课程视频：b站视频号：机器学习手艺人网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Z34y1C7sj?spm_id_from
机器学习手艺人·2022-11-15 17:18

李宏毅2022机器学习HW2解析

kaggle提交:https://www.kaggle.com/c/ml2022spring-hw2，提交结果可能需要科学上网，想讨论的可进QQ群：156013866。
机器学习手艺人·2022-11-15 17:18

李宏毅机器学习作业1——预测COVID-19人数

下载地址：ML2022Spring-hw1|Kaggle特征包括：●States(37,独热编码)●COVID-like
iwill323·2022-11-15 17:15

【李宏毅机器学习HW2】

按照自己的计划，以后应该会一两个星期完成一个作业，目标是尽量都达到bossbaseline吧，能参考的资料也挺多的，但如果只是学会掉包肯定是不行的，所以以后也会花时间总结一下原理。除了算法思想和如何构造外，我认为代码能力也很重要，但现在能看到的代码注解还是较少，包括助教给的代码有些注释不算很详细，所以以后不懂的函数也会总结总结，然后注解好发到GitHub上文章目录前言一、过strongbaseli
detemination_·2022-11-15 17:14

[2022-11-13]神经网络与深度学习 hw8 -RNN造轮子篇

task2增加tanh激活函数概念类基本构造类构造方法类初始化类前向传播Overview测试task3使用nn中的类实现task4Encoder-Decoder介绍EncoderDecoder代码实现写在最后hw8
三工修·2022-11-15 17:42

[2022-10-09]神经网络与深度学习 hw5 - 卷积

对于边界的处理解答task2题目内容题目分析题目解答语言描述探究不同卷积核的作用编程实现各种操作灰度图操作调整卷积核参数使用不同尺寸照片测试并总结更多卷积核彩色图片边缘检测总结hw5卷积task1题目内容编程实现下图
三工修·2022-11-15 17:42

[2022-09-29]神经网络与深度学习 hw3 - 从0开始的FNN轮子制造

contentsnndl第三次作业-从0开始的FNN轮子制造过程推导前向传播过程反向传播过程数值计算前向传播反向传播代码实现numpy版本torch版本对比Sigmoid用PyTorch自带torch.sigmoid()激活函数Sigmoid改变为ReLU损失函数MSE用PyTorch自带torch.nn.MSELoss()损失函数MSE改变为交叉熵改变步长改变训练次数权值w1-w8初始值换为随机
三工修·2022-11-15 17:11

李宏毅2021春季机器学习课程笔记4：Classfication & Generative Model & Logic Regression & HW2

文章目录1.Classfication2.GenerativeModel2.1Method2.2ModifyingModel2.2mathematicaltransform3.LogicRegression3.1Method3.2Discriminativev.s.Generative3.3Multi-classClassificationHW21.Classfication首先，老师对二类分类问
Andy in boots·2022-11-15 17:11

[2022-09-14]神经网络与深度学习 hw1

nndl第一次作业（P522-1,2-12)一、分析为什么平方损失函数不适用于分类问题？答：1.平方损失函数通过计算预测值和真实值的偏差程度来计算误差，并且通过在高斯分布的数据上进行极大似然估计，先然适合回归问题；分类问题的分布一般来说并不适合平方损失计算；2.分类问题的数据并非连续的关系，通过计算平方得到的误差大小实际上并不能反映偏差大小，因此损失大小反映的偏差程度难以确定；3.分类问题的函数并
三工修·2022-11-15 17:40

机器学习（李宏毅）学习笔记2

机器学习笔记2学习率算法：Ada方法的核心原理随机梯度下降法：FeatureScaling梯度下降法的内在原理（利用泰勒法则）：梯度下降法的限制：HW1代码（无pytorch版）：（转https://blog.csdn.net
深度学不学习·2022-11-15 11:21

【李宏毅】-机器学习2021-HW2-Phoneme Classification

Data这个任务是一个多分类问题：从语音进行帧级音素预测。数据分析一个语音结果处理之后会得到一个特征向量，这个向量的是Txd，T是frame的长度，d是嵌入维度，使用不同的特征提取方法，得到的特征也是不同的，如果是采用MFCC，d=39，所以得到的特征向量就是Tx39通常一个frame在结合前后的几个frame之后的预测效果会更好，所以预测一个frame的时候，将前后5个frame加进来，所以一共
头发没了还会再长·2022-11-10 16:34

[李宏毅深度学习作业] 作业1：ML2021Spring-hw1 COVID-19 Cases Prediction【以时间线为记录】

写在开头：此篇博客主要是记录李宏毅老师2021年春季的深度学习作业1的笔记过程，以时间的角度进行记录。COVID-19CasesPrediction8月27号[初步操作]初步查看数据集+用基础的RF进行测试结果8月28号[运行样例代码]李宏毅助教代码运行+理解1、SetupHyper-parameters[设置超参数]2、Loaddata[下载数据]3、Loadmodel[下载模型]4、Start
Bessie_Lee·2022-11-09 12:45

2022李宏毅机器学习hw1--COVID-19 Cases Prediction

.定义函数4.定义类（Dataset以及DNN）5.特征选择6.定义超参数7.定义DataLoader8.训练与预测五.可视化分析六.优缺点分析与改进建议优点：缺点：改进建议：一.开题说明：本人在完成HW1
Vector Jason·2022-11-09 12:12

李宏毅_机器学习_作业1（详解）_COVID-19 Cases Prediction (Regression)

李宏毅_机器学习_作业1：COVID-19CasesPrediction(Regression)本文旨在，读懂hw1代码。
loco_monkey·2022-11-09 12:42

杰理之 DAC详细配置【篇】

{.pa_auto_mute=1,.pa_mute_port=IO_PORTC_03,//功放的MUTEIO引脚.pa_mute_value=1,//高电平MUTE.differ_output=0,.hw_channel
Rambo-Lamborghini·2022-11-04 16:22

SSM中使用spring注解支持使用redis缓存

packagecom.HW_CloudComputer.webconfig.cachingconfig;importcom.HW_C
发现源代码·2022-11-03 20:18

事件委托——前端面试

为了便于理解，我们还是用取快递的例子：HW公司有三个员工有快递，那么有两个方式取快递。
SONG宋人头·2022-10-29 19:16

同事离职之殇……

近日听闻同事离职消息，心下震惊、惋惜、羡慕、郁闷，各种感觉五味杂陈……那是跟我们同时考编的，非常温润敦厚且极有才气的技术人才，当初他与老婆同是HW人，虽高薪，却因狼性文化无法顾家，为了家庭，他在事业上升期急刹车加入了公务员队伍
胖大海_a928·2022-10-28 21:34

NLP-D6-李宏毅机器学习L3hw-L4self-attention-L5seq2seq(Transformer)

----0553开始预习hw3的slides&&看课。----------0609看了作业要求，感觉很干！！！打算边吃饭边看。
甄小胖·2022-10-24 18:12

【华为机试真题Java】从入门到入职-真题列表导读

写在前面本专栏有100+道题（持续更新中），都是往期的HW机试真题，根据过往同学的经验基本都会考到原题。大家有什么不懂的都可以留言。
forest_long·2022-10-21 07:37

李宏毅机器学习2022春季-第五课和HW5

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业五。第五课主要内容是transformer，是目前自然语音处理、语音处理，甚至是图像处理中使用非常多的网络架构，详细内容见课程视频。课程视频：b站视频号：机器学习手艺人网址：https://www.bilibili.com/vid
机器学习手艺人·2022-10-19 19:13

李宏毅2022机器学习HW5解析

准备工作作业五是机器翻译，需要助教代码，运行代码过程中保持联网可以自动下载数据集，已经有数据集的情况可关闭助教代码中的下载数据部分。关注本公众号，可获得代码和数据集（文末有方法）。提交地址这次作业在NTU上面提交，需要做一个survey才能提交，不过我当时做了也无法提交，原因未知，所以该作业没法给出提交分数了，关于作业有想讨论的可进QQ群：156013866。数据预处理流程梳理这次作业的数据预处理
机器学习手艺人·2022-10-19 19:13

【李宏毅2022 机器学习春】hw5_Transformer（跳过）

运行过程中numpy也出问题了，未知…这个作业具体可参考:李宏毅2022机器学习HW5解析
I"ll carry you·2022-10-19 19:13

2022李宏毅作业hw4 - 挫败感十足的一次作业。

系列文章：2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客_李宏毅hw1hw-2李宏毅2022年作业2phoneme识别单strong-hmm详细解释。
亮子李·2022-10-19 19:40

渗透测试核心思路

在实战中，比如最近如火如荼的HW行动，更多的是对一个目标的内网进行渗透，争取获得所有有价值的资产。完整的内网渗透涉及的步骤如下图所示。
千锋教育培训·2022-10-19 12:02

英飞凌基础学习笔记AURIX内核系统架构

一、AURIX™系统架构→带有嵌入式FLASH闪存的多核微控制器→TriCore™(DSP处理器)@300MHz→高达8MB的闪存，超过2MB的内存→DMA，HW-FFT，ADC，以太网MAC.....
作难必得·2022-10-19 07:24

HW2: Numpy for Multi-Layer Neural Network

BeforeThishomeworkisintendedtogiveyouanintroductiontobuilding,training,andtestingneuralnetworkmodels.YouwillnotonlybeexposedtousingPythonpackagestobuildaneuralnetworkfromscratch,butalsothemathematical
大气层煮月亮·2022-10-16 22:35

[渗透测试笔记] 52.告别初级，日薪2k的蓝队hw中级定级必备笔记

文章目录权限维持横向移动内网渗透域渗透溯源CS和msf联动提权工具免杀webshell管理工具常用windows命令DMZvenom和proxchains代理流程应急响应web日志Apache日志Tomcat日志IIS日志Nginx日志webshell常用CVE复现总结Structs2Structs2程代码执行漏洞(S2-059)
H4ppyD0g·2022-10-14 22:12

机器学习之神经网络与深度学习 HW4【详解及jupyter代码】

文章目录NeuralNetworks&DeepLearning1.导入所需的Python库2.加载数据并可视化3.全连接神经网络3.1初始化网络参数3.2定义神经网络的每一层Affine层Softmax-with-Loss层3.3搭积木3.4进行训练3.5梯度下降优化算法3.5.1AdaGrad3.5.2RMSprop3.5.3Momentum3.5.4NesterovMomentum3.5.5A
湘粤Ian·2022-10-12 22:52

【李宏毅机器学习】自编码器auto-encoder

auto-encoder二、自编码器的应用2.1FeatureDisentangle2.2TextasRepresentation（学会产生摘要）2.3AnomalyDetection（欺诈检测）三、HW8
山顶夕景·2022-10-10 10:49

python title 和capitiliaze_python - cap.isOpened（）：针对Python 3和OpenCV 3.1.0在CentOS中返回false - 堆栈内存溢出...

这是示例代码：importcv2cap=cv2.VideoCapture('/home/grad3/jalal/PycharmProjects/hw4_cs58‌5/Concession_LAN_8‌‌00‌k.mp4
weixin_39606911·2022-10-03 07:57

HW：红队眼中的防守弱点与蓝队应对攻击的常用策略

HW红队眼中的防守弱点一、资产混乱、隔离策略不严格除了大型银行之外，很多行业对自身资产情况比较混乱，没有严格的访问控制ACL策略，且办公网和互联网之间大部分相通，可以直接使远程控制程序上线。
绘梨衣的sakura路·2022-10-01 12:12

hw蓝队防守技战法

一、备战阶段——知彼知己，百战不殆“未知攻，焉知防”。如果企业安全部门不了解攻击者的攻击思路、常用手段，有效的防守将无从谈起。从攻击者实战视角去加强自身防护能力，将是未来的主流防护思想。红队眼中的防守弱点1.梳理攻击路径网络不断变化、系统不断增加，往往会产生新的网络边界和新的系统。定期梳理自己的网络边界、可能被攻击的路径。2.互联网攻击面收敛安全运营部门应定期在一些信息披露平台搜索本单位敏感词，查
gyalbo·2022-10-01 12:03

CSE105Sp22正则表达式

HW1:RegularExpressionsandDeterministicFiniteAutomataCSE105Sp22Due::4/7/22at5pm(nopenaltylatesubmissionuntil8amnextmorning
·2022-09-30 12:39

HW面试题

目录感谢您的观看，正在学习网安的各种知识，欢迎大家一起交流学习！如果文章对您有所帮助，记得点个关注！！！一，自我介绍二，面试的问题1.你了解sql注入吗？Sql注入怎么绕waf？2.Sql注入写webshell怎么做？3.常见的漏洞端口有哪些？4.中间件漏洞了解几个？5.如何隐藏自己的流量和ip6.对于redis未授权，可以大概说一下吗？7.对于数据包或者日志你的分析思路是什么，以及你会用到哪些工
干掉芹菜·2022-09-29 03:02

2021HW | 04/12 第四天总结

白帽子左一今日趣闻疑似攻击方看到防守方在打游戏今天的告警依旧、应急依旧、溯源依旧、钓鱼依旧、段子依旧邮件钓鱼、恶意程序钓鱼、人身攻击钓鱼…总之，故事总是不断产生我如同韩毅，静静地坐在故事中间，看着故事讲完hw
zkzq·2022-09-22 20:14
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