gradient

机器学习中常见的几种优化方法

机器学习中常见的几种优化方法声明：本文为转载，原文作者为：Poll的笔记，原文链接为：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html#rd，尊重原创阅读目录1.梯度下降法（GradientDescent
天泽28·2022-08-26 07:59

几种常见的机器学习优化算法

阅读目录1.梯度下降法（GradientDescent）2.牛顿法和拟牛顿法（Newton'smethod&Quasi-NewtonMethods）3.共轭梯度法（ConjugateGradient）4
海上攻城狮·2022-08-26 07:22

机器学习中几种常见的优化方法

机器学习中常见的几种优化方法声明：本文为转载，原文作者为：Poll的笔记，原文链接为：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4751804.html#rd，尊重原创阅读目录1.梯度下降法（GradientDescent
bonnie386·2022-08-26 07:13

Android基于Mapbox V10 绘制LineGradient轨迹

目录前言普通的cameraStyle设定Layer绘制轨迹LineLayer前言当Mapbox升级到V10(我直接到当前的最新V10.3)版本后，就可以就此实现自己想要实现的功能。官方文档（docs.mapbox.com/android/map…）上的一些case就不在重复了UISettings:PreV10通过MapView拿到UISettings，然后控制相关属性，V10UISettings已
·2022-08-25 09:04

李宏毅2020ML——P5-P7Gradient Decsent

参考：link.Review下图是将gradientdescent在投影到二维坐标系中可视化的样子，图上的每一个点都是(θ1,θ2,loss)(\theta_1,\theta_2,loss)(θ1,θ2
小葵向前冲·2022-08-25 07:00

优达学城《DeepLearning》2-1：卷积神经网络

本次遇到的深度学习核心概念：SGD优化器：GD就是梯度下降（GradientDescent），SGD就是随机梯度下降。
⊙月·2022-08-25 07:29

李宏毅机器学习--Tips for training

目录criricalpointmeansgradient=0判断**criticalpoint**是**localminima**还是**saddlepoint**？
迷迷糊糊本人·2022-08-25 07:26

《机器学习》李宏毅P5-8

误差从哪里来估测变量的偏差和方差偏差（bias）方差偏差与方差对结果的影响不同模型的方差不同模型的偏差偏差v.s.方差模型选择交叉验证N-折交叉验证（N-foldCrossValidation）梯度下降（GradientDesent
静妮子i·2022-08-25 07:24

机器学习笔记_李宏毅_P5-P7_Gradient Descent

李宏毅老师的机器学习笔记GradientDescentGradientDescent的三个tips方法一：Tuningyourlearningrates方法二：StochasticGradientDescent
CZYruobing·2022-08-25 07:10

深度学习【使用pytorch实现基础模型、优化算法介绍、数据集的加载】

完成基础模型1.Pytorch完成模型常用API1.1`nn.Module`1.2优化器类1.3损失函数1.4线性回归完整代码2.在GPU上运行代码3.常见的优化算法介绍3.1梯度下降算法（batchgradientdescentBGD
hike76·2022-08-24 15:46

Tensorflow笔记——第一讲 神经网络计算（1.4 1.5）

1tf.casttf.reduce_mintf.reduce_maxtf.reduce_meantf.reduce_sumtf.VariableTensorflow中的数学运算1.5TF2常用函数2tf.data.Dataset.from_tensor_slicestf.GradientTapeenumeratetf.o
HFUT_橘生淮南·2022-08-24 11:25

技术干货 | 提速40%，MindSpore 二阶优化器技术解密！

这篇跟大家分享MindSpore自研优化器THOR(Trace-basedHardware-drivenlayer-ORientedNaturalGradientDescentComputation)，
昇思MindSpore·2022-08-24 09:53

深度学习(二)走进机器学习与深度学习编程部分

1.引入库2.Dataset和DataLoader3.GradientDescent4.构造神经网络5.完整代码三、作业及标准代码1.作业描述2.种子函数3.数据集分割函数4.predict函数5.构造神经网络的函数
Ali forever·2022-08-24 07:28

梯度下降的线性回归用python_python实现线性回归的梯度下降法

梯度下降的方式分为三种：批量梯度下降(BatchGradientDescent)，随机梯度下降(st
weixin_39845825·2022-08-22 07:35

深度学习损失函数 分类损失回归损失

通常，我们都会最小化目标函数，最常用的算法便是“梯度下降法”（GradientDescent）。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。
机器学习三贱客·2022-08-22 07:06

【转】 cs231n学习笔记-激活函数-BN-参数优化

Activationfunctions）-数据预处理（DataPreprocessing）-权重初始化（WeightInitialization）-正则化（Regularization：避免过拟合的一种技术）-梯度检查（Gradientchecking
Vincent_zbt·2022-08-22 07:30

uniapp添加顶部导航栏颜色渐变

在uniapp文件夹的pages.json文件中添加如下代码即可实现"backgroundImage":"linear-gradient(toright,#FFDE28,#FF3228)"{"path"
向前有光·2022-08-21 18:39

线性回归学习

2.3步骤分析2.4代码过程3.线性回归的损失和优化3.1损失函数3.2优化算法3.2.1正规⽅程3.2.1.1什么是正规方程3.2.1.2正规⽅程求解举例3.2.1.3正规⽅程的推导3.2.2梯度下降(GradientDe
ZgaoYi·2022-08-20 07:54

pytorch的功能+线性回归、逻辑回归和分类的区别+回归问题实战+非线性转换+手写数字识别案例

2、自动求导3、常用网络层二、线性回归、逻辑回归和分类的区别三、回归问题实战1、定义损失函数compute_error2、定义梯度下降法step_gradient3、迭代优化gradient_descent4
斯外戈的小白·2022-08-20 07:19

rem适配布局

学习内容：线性背景渐变；rem基础；媒体查询；媒体查询+rem实现元素动态大小变化，引入资源；less基础学习笔记：线性背景渐变语法1：background：linear-gradient（起始方向，颜色
begin 专注·2022-08-19 10:17

深度学习笔记二（梯度）

目录梯度消失与梯度爆炸(Vanishing/Explodinggradients)极深的神经网络神经网络的权重初始化梯度值逼近如何计算梯度的数值逼近梯度检验两个梯度梯度是否接近梯度检验的注意事项梯度消失与梯度爆炸
Savannah913·2022-08-19 07:18

【联邦学习的隐私攻击及防御】 持续更新~

这里写目录标题DeepLeakagefromGradients(DLG)梯度的数据泄露1ReconstructionAttack重构攻击/模型反演攻击1.1CAFE:CatastrophicDataLeakageinVerticalFederatedLearning1.2BeyondInferringClassRepresentatives
学渣渣渣渣渣·2022-08-19 07:17

论文阅读：Deep Leakage From Gradients

论文名字DeepLeakageFromGradients来源顶会NeurIPS年份2019.12作者LigengZhuZhijianLiuSongHan核心点主要研究梯度泄露问题，使用比以往方法更强的攻击方法
三金samkam·2022-08-19 07:12

【深度学习】吴恩达深度学习-Course2改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化-第一周深度学习的实用层面编程（下）——梯度检验

视频链接：【中英字幕】吴恩达深度学习课程第二课—改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化参考链接：GradientChecking【中文】【吴恩达课后编程作业】Course2-改善深层神经网络-第一周作业
·2022-08-19 07:11

图像梯度(Image gradient)

1.概念介绍 图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也小。一般情况下，图像梯度计算的是图像的边缘信息。 严格来讲，计算图像梯度需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。2.图像的边界 如图2-1，通过垂直方向的线条A和线条B的位置，可以计算图像水平方向的边界：
半濠春水·2022-08-18 10:45

数学建模（一）：插值

对行向量求转置t0=t0(:);%全部转成列向量h0=data([2:2:end],:);%同理，取高度数据h0=h0';h0=h0(:);H=17.4;V=pi/4*H*H*h0;%计算各时刻的体积dv=-1*gradient
小羊不会飞·2022-08-17 07:55

【代码数字DNA波浪特效】（HTML+CSS+JS+效果+代码）

源代码追光者♂body{overflow:hidden;height:100vh;perspective:40em;background:radial-gradient(closest-side,rgba
追光者♂·2022-08-16 14:13

深度学习入门 (三)：神经网络的学习

西瓜书”、《统计学习方法》目录损失函数(lossfunction)为何要设定损失函数均方误差(meansquarederror)交叉熵误差(crossentropyerror)常见的优化算法梯度下降法(gradientdescent
连理o·2022-08-16 07:20

吴恩达深度学习笔记01——神经网络和深度学习2浅层神经网络

PS：梯度下降法（GradientDescent）是神经网络的核心方法，用于更新神经元之间的权重，以及每一层的偏置；反向传播算法（Back-PropagationAlgorithm）则是一种快速计算梯度的算法
阿尔基亚·2022-08-13 09:11

渐变

渐变是图片，需要通过background-image来设置线性渐变，颜色沿着一条直线发生变化linear-gradient()linear-gradient(red,yellow)红色在开头，黄色在结尾
A lonely person·2022-08-13 08:35

MindSpore：强化学习基础-蒙特卡洛(Monte Carlo)

实际即便在策略梯度(PolicyGradients)算法中也使用了蒙特卡洛方法，本文将介绍MonteCarlo算法和在强化学习中的应用。
·2022-08-11 19:41

pytorch显存管理、前向传播中间激活存储（intermediate activation）和torch.utils.checkpoint

PyTorch显存机制分析pytorch获得模型的参数量和模型的大小TORCH.UTILS.CHECKPOINTTraininglarger-than-memoryPyTorchmodelsusinggradientcheckpointingAnalysisofcheckpointmechanismofpytorch
eecspan·2022-08-11 07:53

Pytorch显存机制与显存占用(一) —— 理论分析(memory)

PyTorch在进行深度学习训练的时候，有4大部分的显存开销，分别是①模型参数(parameters)②模型参数的梯度(gradients)③优化器状态(optimizerstates)④中间激活值(intermediateactivations
hxxjxw·2022-08-11 07:14

react native常用插件

程序根元素之后添加同级元素react-native-swiper做轮播效果的三方组件react-native-snap-carousel可以用于轮播首页卡片，也可以用于通知栏轮播react-native-linear-gradient
云烟溪雪·2022-08-10 13:37

一些用到的Pytorch知识点的总结

与torch.load查看网络参数model.paramenters()和model.state_dict()自适应优化算法梯度裁剪长期依赖的问题----梯度消失与梯度爆炸优化长期依赖---梯度截断(gradientclipping
名字填充中·2022-08-10 09:34

计算机视觉，卷积神经网络，经典及变革案例分析

截图来源为吴恩达老师在Coursera课程ConvolutionalNeuralNetworks第二节的slides经典网络：LeNet-5是最早的经典卷积神经网络，具体见论文[LeCunetal.,1998.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition
祖国翔·2022-08-10 07:55

沉浸式输入体验

效果图如下：可以看到输入的内容，以一种飞入式的效果填充到输入框内，给人一种沉浸式的感觉（因为是图片演示，效果可能不佳）完整代码：沉浸式输入body{background-image:linear-gradient
程序员Winn·2022-08-08 21:22

Fabric.js 渐变

在Vue3中使用Fabric.js实现渐变(Gradient)效果，包括径向渐变radialFabric.js简介用官方的话来讲Fabric.js是一个强大而简单的JavascriptHTML5canvas
·2022-08-05 22:39

【css】CSS3有哪些新特性

border-radius2、css3边框——边框阴影box-shadow3、css3边框——边框图片border-image4、css3颜色——颜色之RGBA5、css3颜色——渐变色彩5.1、liner-gradient
光明山顶·2022-08-04 18:48

CVPR2021论文列表（中英对照）

Scale-LocalizedAbstractReasoning尺度本地化抽象推理HowDoesTopologyInfluenceGradientPropagationandModelPerformanceof
芷年若相依·2022-08-01 07:26

Ensemble Learning

Bagging+决策树=随机森林AdaBoost+决策树=提升树gradientBoost+决策树=梯度提升树Bagging和Boosting的区别：1）样本选择上：Bagging：训练集是在原始集中有放回选取的
Claroja·2022-08-01 07:25

使用 OpenCV 提取图像的 HOG、SURF 及 LBP 特征 (含代码)

HOGHOG全称为HistogramofOrientedGradient，即方向梯度直方图，由于使用该特征进行行人检测的效果良好而被广泛应用。
Cassiel_cx·2022-07-31 07:00

Pytorch 入门

TorchTensor和Numpyarray之间的相互转换1.2Pytorch中的autograd（1）关于torch.Tensor（2）关于torch.Function:（3）关于Tensor的操作（4）关于梯度Gradients2
落花雨时·2022-07-31 07:58

第二章-单变量线性回归算法 深度之眼_吴恩达机器学习作业训练营

目录一，引例：房价问题二，提出假设(Hypothesis)三，损失函数(CostFunction)四，梯度下降法(gradientdescent)五，构建机器学习模型六，总结一，引例：房价问题假设现在有一组有关房屋面积
凡尘维一心·2022-07-30 07:40

python绘制三维条形图,用python绘制3D条形图

Ihavesomexandydata,withwhichIwouldliketogeneratea3Dhistogram,withacolorgradient(bwrorwhatever).Ihavewrittenascriptwhichplottheinterestingvalues
笑活子·2022-07-30 07:03

【机器学习】集成学习及算法详解

硬投票和软投票1.概念介绍2.硬投票代码实现3.软投票代码实现六、Bagging策略效果七、决策边界可视化展示八、OOB袋外数据的作用九、特征重要性可视化展示十、AdaBoost算法决策边界展示十一、GradientBoosting
百木从森·2022-07-30 07:27

python人工智能自定义求导tf_diffs详解

目录自定义求导：（近似求导数的方法）多元函数的求导在tensorflow中的求导使用tf.GradientTape()对常量求偏导求二阶导数的方法结合optimizers进行梯度下降法自定义求导：（近似求导数的方法
·2022-07-29 18:32

Fabric.js 渐变

在Vue3中使用Fabric.js实现渐变(Gradient)效果，包括径向渐变radialFabric.js简介用官方的话来讲Fabric.js是一个强大而简单的JavascriptHTML5canvas
·2022-07-29 16:04

OpenCV简单应用（三、边缘检测及轮廓检测）

1.Canny边缘检测canny(image,threshold1,threshold2[,edges[,apertureSize[,L2gradient]]])必要参数：第一个参数image是需要处理的原图像
SDAU2005·2022-07-28 16:33

Android实现简单实用的垂直进度条

实现简单垂直进度条的具体代码，供大家参考，具体内容如下代码注释特别清晰，就不多解释了支持属性：progress_radius进度条圆角大小progress_border_enable进度条是否有边框progress_gradient_enable
·2022-07-27 16:35
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