git实战

模型移植实战：从PyTorch到ONNX完整指南

一、认识ONNXONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的模型表示格式，由微软和Facebook（现Meta）在2017年共同推出，旨在解决深度学习模型在不同框架之间的互操作性问题。ONNX的主要优势包括：跨框架兼容性：支持主流深度学习框架间的模型转换，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、CNTK等例如，可以将PyTorch训练的ResNet模型导
慕婉0307·2025-07-21 18:50

Docker 部署的 GitLab备份和恢复

Docker部署的GitLab备份和恢复数据使用Docker部署的GitLab可以通过Docker命令来进行备份和恢复。
码上有约·2025-07-21 18:18

Ubuntu 安装 Gitlab

Ubuntu安装Gitlab安装依赖打开终端，运行如下命令：sudoaptupdatesudoaptupgradesudoaptinstallcurlopenssh-serverca-certificatespostfix
Kesling·2025-07-21 18:47

Centos7下搭建Gitlab服务器

Centos7下搭建Gitlab服务器1简介2安装配置依赖2.1安装启动ssh服务2.2配置防火墙2.3安装邮件服务3安装配置gitlab3.1配置yum源3.2yum安装3.3配置访问地址3.4重新配置应用
行远大于想·2025-07-21 18:47

GitLab系列2 GitLab Workhorse

GitLabWorkhorse上一回介绍了GitLab的基础功能和架构，但还没具体讲解用户的请求是怎么被处理的，只是将各个组件的功能职责介绍了一遍，本节将简单介绍gitlab-workhorse的功能首先回顾一下
weixin_34326558·2025-07-21 18:47

ubuntu部署gitlab-ce及数据迁移

ubuntu部署gitlab-ce及数据迁移进行前梳理：在esxi7.0Update3基础上使用ubuntu22.04.5-server系统对gitlab-ce16.10进行部署，以及将gitlab-ee16.9
SilentCodeY·2025-07-21 18:46

打造智能资讯引擎：基于 Python 的新闻数据爬取与个性化推荐系统实战全流程解析

前言：数据时代的信息洪流，如何做到“千人千面”？在信息爆炸的时代，每天都有成千上万条新闻资讯涌现。如何从海量内容中挖掘出用户感兴趣的资讯？这不仅仅是爬虫技术的问题，更是数据建模与智能推荐算法的落地挑战。本篇文章将带你从零出发，构建一个具有实际应用价值的“个性化新闻阅读推荐系统”，从数据采集（爬虫）、文本处理（NLP）、兴趣建模（TF-IDF/协同过滤/Embedding）到推荐展示，覆盖整个推荐系
程序员威哥·2025-07-21 18:16

gitlab修改DNS解析配置文件

在Linux（CentOS7.9）云服务器上解压gitlab时提示需要Python的环境[root@rainyun-v1vct1josrc]#rpm-ivhgitlab-ce-10.8.4-ce.0.el7
中东大鹅·2025-07-21 17:16

虚拟机Ubuntu搭建gitlab服务器，ssh连接

任务：在一台新的计算机上搭建gitlab环境，用于版本管理并使用ssh连接要求：1、要在Windows系统下运行2、gitlab可以在局域网内被任何pc访问3、搭建完后，使用ssh工具管理4、工具要免费
yizhiyu_hh·2025-07-21 17:44

docker gitlab 备份 恢复 版本升级（16.1.1到18.2.0）

docker启动#在线dockerpullgitlab/gitlab-ce:latest#离线dockersave-ogitlab-ce-latest.targitlab/gitlab-ce:latestdockerload-igitlab-ce-latest.tardockerrun
dingxiaochao·2025-07-21 17:12

GitHub Jekyll博客本地Win开发环境搭建

GitHubJekyll博客本地Win开发环境搭建标签后端blogjekyll全文链接GitHubJekyll博客本地Win开发环境搭建概述本文详细介绍了在Windows系统上搭建Jekyll博客本地开发环境的完整步骤
·2025-07-21 17:40

github jekyll+chirpy主题搭建博客

githubjekyll+chirpy主题搭建博客标签：后端、blog、jekyll全文链接本文简要介绍了如何基于GitHubPages、Jekyll及Chirpy主题搭建个人博客的流程和注意事项。
handsomestWei·2025-07-21 17:40

Spring Boot+Redis+微服务高频面试题实战》

SpringBoot+Redis+微服务高频面试题实战》面试现场：谢飞机vs大厂严肃面试官面试官：欢迎来参加我们公司的技术面试，我是本次的技术面试官。先做个自我介绍吧。
·2025-07-21 17:09

Shell脚本-cut工具

本文将带你全面了解cut工具的使用方式，包括：✅cut的基本语法与常用参数✅如何按字符、字节、字段进行提取✅cut在Shell脚本中的实战
咖啡の猫·2025-07-21 17:39

Shell脚本-tee工具

本文将带你全面了解tee工具的使用方式，包括：✅tee的基本语法与常用参数✅如何将命令输出既显示又保存✅tee在Shell脚本中的实战
·2025-07-21 17:39

ZooKeeper学习专栏（一）：分布式协调的核心基石

核心数据模型：ZNode3.1树形命名空间：分布式世界的文件系统3.2ZNode类型3.3ZNode数据结构：数据+元数据的完美融合Stat核心字段解析3.4ZNode操作3.5ZNode设计哲学3.6实战代码总结前言在分布式系统蓬勃发展的时代
快乐肚皮·2025-07-21 17:09

github 个人主页配置

默认的主页会显示其仓库信息、提交信息，例如Linux之父Linus的GitHub主页长这样：Github关于主页定制的说明文档：Settingupandmanag
·2025-07-21 17:08

Linux——shell 脚本入门基础知识 到 实战☆☆☆☆（变量、判断、循环、数组和函数、三剑客）

本文目录第一章变量1.前言2.自定义变量3.整数运算4.小数运算5.环境变量5.1位置变量5.2预定义变量第二章判断1.shell条件测试1.1数值比较1.2文件测试1.3字符串比较1.4and和or2.流程控制：if2.1单分支结构2.2双分支结构2.2多分支结构2.3嵌套结构2.4调试脚本2.5.总结（注意）3.模拟匹配：case3.1前言3.2案例1：简单的模式匹配3.3案例2：简单的Jum
渣渣珲一枚·2025-07-21 16:36

机器学习专栏（62）：手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略

结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例
·2025-07-21 16:06

【Netty实战】基于Netty+WebSocket的IM通信后台服务代码详解

一、引言二、技术选型与前提条件三、核心代码实现服务的启动类ChatServer初始化器类WSServerInitializer心跳Handler类HeartBeatHandlerOkHttpUtil工具类json实体转换工具类JsonUtils发送消息的类型/动作枚举类MsgTypeEnum消息实体类ChatMsg自定义通信Handler类ChatHandler会话用户id和channel的关联处
·2025-07-21 16:36

Atlas 读写分离

下载地址https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases注意：1、Atla
子牙·2025-07-21 16:52

Netty集群方案详解与实战(Zookeeper + Redis + RabbitMQ)

一、背景二、Netty单体架构的优缺点优点缺点三、Netty集群架构的优缺点优点缺点四、适用场景对比五、Netty单体架构代码实现六、Netty集群架构方案实现方案一、Nginx负载均衡实现集群(较为简单)Nginx配置前端连接方式方案二、Nacos+Gateway（结合SpringCloud生态）Netty服务gateway网关服务前端连接方式方案三、Zookeeper+Redis+Rabbit
懂得节能嘛.·2025-07-21 16:05

C++面向对象真没那么难：类与对象（上篇）

对象：图纸造出来的“真机”2.1创建对象就像生产手机三、访问控制：手机的“安全锁”四、构造函数：手机的“出厂设置”4.1自动执行的初始化4.2析构函数：自动清理收尾五、this指针：对象的“身份证”六、实战
进步青年ccc·2025-07-21 16:35

图片压缩脚本

写在前面这是一个图片压缩脚本，Github地址：https://github.com/ytempest/TinyImg触发机制：开发过程中美工给到的UI图片太大，产品又在意应用包体大小，这个时候就是脚本策马奔腾的时候了
ytempest·2025-07-21 15:02

企业级AI搜索引擎从零到一开发实战：全链路技术解析与代码实现

简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎，是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程，从数据抓取、索引构建到查询处理模块，提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略，构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计：智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成：数据抓
·2025-07-21 15:02

ADC（Analog-to-Digital Converter，模数转换器）是什么？

ADC（Analog-to-DigitalConverter，模数转换器）是什么？
Yashar Qian·2025-07-21 15:31

GraphQL

下载schema.jsonapolloschema:download--endpoint=https://api.github.com/graphqlschema.json--header="Authorization
evanzhou·2025-07-21 15:49

好妈妈PD实战教育 S1E9

主题：共情金句：共情让我们与孩子心连心今天周末，惯例是带姐弟俩去游泳洗澡，完成后在游玩区玩半小时。在游玩区，姐弟俩东摸摸西摸摸，玩得很开心。过了一会儿，一位可爱的小姐姐来了，看样子4岁左右，她一进来就想拿起手边的玩具钢琴玩，可是弟弟也看上了，就去抢。小姐姐试着拽住，但是弟弟比较坚定，用蛮力抢走了。小姐姐立马崩溃大哭，非常无助地望向玩手机的妈妈。妈妈迎声走过来，站在一边，有些不耐烦地说：“不要哭，哭
ccyz_铮荣岁月·2025-07-21 15:47

监控漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化

破解智慧城市视觉算法困境：陌讯多模态融合技术实战解析在智慧城市建设中，视觉算法作为感知层核心技术，正面临着日益严峻的挑战。
·2025-07-21 15:29

Linux——C/C++静态库与动态库完全指南：从制作到实战应用

目录C/C++静态库与动态库完全指南：从制作到实战应用一、静态库：独立部署的代码模块1.1静态库的制作原理与步骤1.2静态库的三种调用方式方式1：本地目录直接调用方式2：自定义头文件目录方式3：系统目录全局调用二
进步青年ccc·2025-07-21 15:58

Unity 常见数据结构分析与实战展示 C#

Unity常见数据结构分析与实战展示提示：内容纯个人编写，欢迎评论点赞，来指正我。
与火星的孩子对话·2025-07-21 15:28

跨境侵权TRO，和解金要赔偿多少？

今天，赛贝凭借多年跨境维权的实战经验，从冻结金额、销售数据、过往案例、律所风格这四大关键维度，来给大家讲讲TRO和解金应该怎么预估！
·2025-07-21 15:28

【AI大模型：架构实战】35、企业级AI中台全链路架构设计与实战指南：从数据管理到智能服务

在企业智能化转型过程中，AI能力的规模化复用与高效管理成为核心挑战。AI中台作为连接技术与业务的桥梁，通过标准化能力输出、集中化资源管控和全链路治理，解决了"重复建设、资源浪费、安全失控"等痛点。本文基于2025年最新实践，详解企业AI中台的架构设计、关键技术实现、落地路径及避坑指南，助力企业构建支撑千级AI应用的"智能中枢"。一、AI中台核心定位与整体架构企业级AI中台并非简单的技术堆砌，而是以
无心水·2025-07-21 15:57

如何优雅解决缓存与数据库的数据一致性问题？

今天就来聊聊如何从“更新策略”“异常处理”“实战方案”三个维度，搭建一套可靠的缓存一致性管控体系。一、核心更新策略：根据业务选对“姿势”缓存与数据库的同步
亲爱的非洲野猪·2025-07-21 15:57

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-吞吐量QPS/TPS

目录零基础学习性能测试：第一章-核心性能指标：吞吐量(QPS/TPS)一、吞吐量核心概念解析1.吞吐量定义与分类2.核心区别与关系二、吞吐量关键价值与工作应用1.吞吐量的业务意义2.实际工作场景应用三、吞吐量测试实战指南
试着·2025-07-21 15:56

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-响应时间

目录核心学习理念：聚焦实战、理解本质、快速应用**第一阶段：理解响应时间的本质(1-2小时)第二阶段：学习如何测量响应时间(动手实践，2-4小时)第三阶段：将响应时间应用到实际工作(核心目标)第四阶段：
试着·2025-07-21 15:56

零基础学习性能测试第一章：性能需求分析

****1.2性能需求四要素**（附企业级模板）**模块2：四步挖掘性能需求（实战核心）****步骤1：识别关键业务场景（2小时）****步骤2：量化业务负载（3小时）****步骤3：定义性能指标（2小时
试着·2025-07-21 15:56

零基础学习性能测试第三章：执行性能测试

以下是针对零基础学习性能测试的第三章：执行性能测试的详细学习内容设计，聚焦实战操作与快速应用，助你高效上手：第三章核心目标：学会独立执行完整性能测试，产出有效结果关键原则：标准化流程>工具操作>数据解读
试着·2025-07-21 15:55

高并发解决方案：SpringBoot+Redis分布式缓存实战

DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人高并发解决方案：
fanxbl957·2025-07-21 14:52

SpringBoot缓存技术全解析：Redis+Caffeine二级缓存架构

DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人SpringBoot
fanxbl957·2025-07-21 14:52

零基础学习性能测试第一章：核心性能指标-并发量

目录零基础学习性能测试：第一章-核心性能指标：并发量一、并发量核心概念解析1.并发量定义与分类2.并发量关键特性二、并发量测试的核心价值1.业务意义三角模型2.实际工作场景应用三、并发量测试实战指南1.
试着·2025-07-21 14:51

后端校招 | 高分简历 + 高频 C++ 面试题整理（附GitHub题库推荐）

我发现很多后端同学在面试准备时：Java岗位题资源非常多但C++后端面试内容分散、缺少整合所以我整理了GitHub上高频C++后端面试题+答案解析，今天精选5道送给你：二、精选高频C++面试题（附答题技巧
壹張先森·2025-07-21 14:20

分布式推客系统全栈开发指南：SpringCloud+Neo4j+Redis实战解析

一、推客系统概述与市场背景推客系统（或称"推荐客"系统）是一种基于社交关系和内容分发的推荐营销平台，近年来在电商、内容平台和社交媒体领域迅速崛起。根据最新统计数据，2023年全球社交电商市场规模已达1.2万亿美元，其中推客模式的贡献率超过35%。1.1推客系统的核心价值推客系统通过以下机制创造商业价值：社交裂变：利用用户社交网络实现指数级传播精准推荐：基于用户行为和关系链的个性化内容分发激励机制：
wx_ywyy6798·2025-07-21 14:19

Jenkins credentials 增加了github credential 但是在Git SCM 凭证中不显示

不能直接选择secrettext类型，选择usernamewithpassword类型username填github用户名password填在GitHubdevelopersetting中生成的accesstoken
·2025-07-21 13:16

【思维导图实战派T5】17/21 《未来简史》第三部分(第8-11章)

今天换了种方式画线条，先画出一个分支所有线条再写字(当然是在有草图的情形下)，这个好处是线条出手时画的流畅些，但由于画时紧张，反而不舒展，有时还是喜欢回头描，这个习惯挺顽固，只有多多练习。今天完成了全部章节的阅读，明天整合。图片发自App图片发自App
思维导图实战派_沈怡芳·2025-07-21 13:32

git 使用笔记

git配置命令配置描述用户gitconfig--globaluser.name"liangjiapengjetson"别名配置gitconfig--globalalias.cicommit配置commit
鸟它鸟·2025-07-21 13:52

14.3 FFT与PEFT终极对决：1%参数实现3倍速训练，显存暴降80%！

本小节将深入解析全参数微调（FullFine-Tuning,FFT）与参数高效微调（Parameter-EfficientFine-Tuning,PEFT）的核心差异，并通过具体技术方案对比和实战代码示例揭示其工程应用场景
少林码僧·2025-07-21 13:42

Prometheus监控系列 | blackbox_exporter配置实战

Prometheus监控系列|blackbox_exporter配置实战1.blackbox简介2.blackbox_exporter部署2.1.下载安装包2.2.配置启动文件3.blackbox_exporter
降世神童·2025-07-21 13:11

MJExtension

MJExtension：https://github.com/CoderMJLee/MJExtensionExamples【示例】AddMJKeyValueprotocoltoyourmodelifneeded
AlanGe·2025-07-21 12:39

【Linux 文本处理三剑客：grep、sed、awk 深度解析与实战指南】

一、grep$grep-[选项]'要查找的字符串或正则表达式'[文件]1.常用选项-i：忽略大小写进行搜索-e:指定查找内容，可以跟多个，类似于’查找内容1’|‘查找内容2’-v：显示不匹配模式的行-c:计算找到符合行的次数-w:精确查找，只能输出完全匹配的内容。类似于\b要查的内容\b-n：在输出结果中显示行号-r：递归搜索目录下的所有文件-lr:以长文本格式显示文件名-E：使用正则表达式查找2
·2025-07-21 12:10
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