ggplot2 第29页

R语言ggplot2：第二章从qplot开始入门

第2章从qplot开始入门目录2.1简介2.2数据集2.3基本用法2.4颜色、大小、形状和其他图形属性2.5几何对象（平滑曲线、箱线图、扰动点图、密度图、条形图、路径图等）2.6分面2.7其他选项2.8与plot函数的区别2.1简介qplot的意思是快速作图（quickplot）在一次R会话中，可以通过R的帮助命令?qplot来获取qplot()完整的参数列表2.2数据集本书测试的数据集为diam

王叽叽的小心情·2021-01-07 10:14

R绘图(2): 离散/分类变量如何画热图/方块图

今天给大家演示一下，如何用ggplot2里面的geom_tile函数画这种图。先构造一个练习数据集，假设有15个病人，每个病人有年龄、性别、症状、是否有RNA-seq和WES测序等信息。libr

TOP生物信息·2021-01-05 09:24

ggtree绘制进化树

轻轻松松绘制高端进化树，废话不多说，直接看代码喜欢的小伙伴可以关注公众号R语言数据分析指南获得原始数据，在此先行拜谢了rm(list=ls())library(pacman)pacman::p_load(ggplot2

R语言数据分析指南·2021-01-03 18:25

R可视化：桑基图

加载R包library(dplyr)library(tibble)library(ggplot2)library(ggalluvial)导入数据otu<-read.delim('otu_table.txt

华仔少年·2020-12-29 07:00

R语言中ggplot2的地理数据可视化 —— geom_sf 对象

信息可视化4.1九段线4.2面数据（省份）4.3GIS点数据4.4比例尺与指北针4.5设定显示区域4.6设置南海诸岛4.7图片拼接1.需要的R包sf空间数据分析函数tidyverse内含大量数据整理函数与ggplot2ggs

nikang3148·2020-12-26 23:00

ggplot2 绘图 —— 饼图与旭日图

饼图与旭日图饼图,利用极坐标方式library(tidyverse)dat3%group_by(drv)%>%summarize(mean_cty=mean(cty))p1%group_by(year,drv)%>%summarize(mean_cty=mean(cty))ggplot(dat3,aes(x=year,y=mean_cty,fill=drv))+geom_col(position=

nikang3148·2020-12-26 16:51

ggplot2 绘图 —— 甘特图

甘特图需要vistime包>library(vistime)>prespresPositionNamestartendcolor1PresidentWashington1789-03-291797-02-03#cbb69d2PresidentAdams1797-02-031801-02-03#6039133PresidentJefferson1801-02-031809-02-03#c69c6e4

nikang3148·2020-12-26 16:58

绘制连续变量预测概率的平滑曲线及95%可信区间

这个图应该也是可以用ggplot2绘制的了，不过绘制之前先分析下图的横纵坐标，横坐标为以连续变量，为动脉血氧分压水平；纵坐标为发生SIRS的概率。

灵活胖子的进步之路·2020-12-25 15:33

js插值计算_Pythonpykrige包克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制

前面两篇推文我们分别介绍了使用Python和R进行IDW(反距离加权法)插值的计算及结果的可视化过程，详细内容可见如下：Python-IDW插值计算及可视化绘制R-gstat-ggplot2IDW计算及空间插值可视化绘制本期推文

土豆焖马铃薯·2020-12-24 11:14

r语言导入ggplot2_R语言入门--画图（一）--ggplot2

先写一些需要用到的知识点，比如包、函数dplyr很好用的包经常与ggplot2连用mutate：用于对数据框的列进行重新处理，或者用处理的结果添加新列数据清洗：1、na.omit()#去除数组当中的空值

一曲歌长安·2020-12-24 02:03

R语言学习指南(3) tidyverse的基础使用

tidyverse是为数据科学设计的R软件包，它包含(ggplot2、dplyr、tidyr、stringr、magrittr、tibble)等一系列热门软件包，学好tidyverse的使用可也让你站上另一个高度

R语言数据分析指南·2020-12-23 21:25

ggplot2箱式图两两比较_R语言可视化——箱线图及其美化技巧

还是以ggplot2包内置的数据集为例进行案例演示：ggplot(mpg,aes(class,displ))+geom_boxplot()以上是最简单的形式，一个分类变量，一个连续性数值型；我们通过添加分类变量

weixin_39844880·2020-12-19 23:47

ggplot2学习（一）：基本绘图

课本上的一些例子在ggplot2中，图是采用串联起来（+）号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。

BINBINCC·2020-12-15 17:10

seir模型数学建模python_R示例：SEIR模型代码

实现环境：R3.6.3+deSolve+ggplot2。

weixin_39774445·2020-12-11 07:16

Monocle2 实验学习日志

requireNamespace("BiocManager",quietly=TRUE))install.packages("BiocManager")BiocManager::install()2）加载包与数据library(ggplot2

冠long馨·2020-12-01 23:52

ggplot2|详解八大基本绘图要素

"一张统计图形就是从数据到几何对象(geometricobject,缩写为geom,包括点、线、条形等)的图形属性(aestheticattributes,缩写为aes,包括颜色、形状、大小等)的一个映射。此外,图形中还可能包含数据的统计变换(statisticaltransformation,缩写为stats),最后绘制在某个特定的坐标系(coordinatesystem,缩写为coord)中,

生信宝典·2020-11-27 22:00

ggplot2学习（二）：修改外观

Salaries数据集是在carData包中，而书本的car包没有更新）1、修改坐标轴自定义坐标轴的函数image.png例子：data(Salaries,package="carData")library(ggplot2

BINBINCC·2020-11-27 16:19

r 语言 ggplot上添加平均值_技术贴 | R语言：ggplot画散点图

用R语言ggplot2包ggplot函数画散点图，然后接着将点挨个连到一起得到折线图。

weixin_40005795·2020-11-26 18:09

RNA-seq摸索：4.2 rawdata差异分析的一些图

1.P值分布图:观察原始p值的分布是重要的，期待去看到在较低的p值处有个峰且P值高于0.1时处于均匀分布library(ggplot2)ggplot(res,aes(x=pvalue))+geom_histogram

没有猫但是有猫饼·2020-11-25 09:57

R语言ggplot2零散笔记~坐标轴放到右边/更改绘图边界/数据分组排序

ggplot2作图将Y轴的标签放到右边正常坐标轴都是位于左边和下边，如果要改成上边或者右边可以使用如下代码正常library(ggplot2)dfdflibrary(dplyr)Attachingpackage

小明的数据分析笔记本·2020-11-23 16:32

R语言ggplot2画横向直方图以及去掉图例

eg：ggplot(TZP_new,aes(x=Cell_type,y=Percentage,fill=Cell_type))+geom_bar(stat="identity")+coord_flip()+guides(fill=F)其中，corrd_flip()选项即为把图像横向的参数。guides为调节图例隐藏的参数。

马疾香幽_0702·2020-11-23 10:48

ggplot2 多个柱状图比较_ggplot2图集汇总（一）

作者：路遥马亡R语言中文社区专栏作者知乎ID：https://zhuanlan.zhihu.com/c_135409797前言上次推文小白R语言数据可视化进阶练习一汇总了一部分的图集，这次推文接上一篇再次汇总，此图集汇总将不断更新！08相关图相关图，通常分析多个因素之间的相关性时都会计算相关性系数，通过作图的方式，让相关性可视化，更利于数据分析。1library(GGally)23#Created

weixin_39797912·2020-11-22 09:47

R语言ggplot2移除图例_R语言可视化有关于图例那些事儿~

小伙伴们大家好，又到了积极教大家学习R语言可视化的时间了。所有的数据在最后呈现的时候都将以图象的形式直观的向大家展示，因此可视化可以说是科学数据处理的最后一步，所谓“编筐编篓,全在收口”，因此这最后一步是十分重要的！在之前的推送中，积极给大家带来了关于图形注释、坐标轴变换、误差线添加等内容，这次将为大家带来有关于图形中图例变换的内容~下面打起精神和积极一起来学习吧，大约需要五分钟哦~首先，我们还是

weixin_39587822·2020-11-22 02:29

ggplot2设置坐标轴范围_ggplot2学习笔记之图形排列

R包ggseqlogo|绘制序列分析图ggplot2高效实用指南(可视化脚本、工具、套路、配色)ComplexHeatmap|理解绘图逻辑绘制热图R语言可视化学习笔记之ggridges包简介R语言基本绘图函数中可以利用

weixin_39952937·2020-11-20 06:51

ggplot2设置坐标轴范围_R语言可视化之三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2 | 第7讲...

原文：R语言可视化之三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2|第7讲原创：拴小林数据驱动实践1周前数据可视化是数据分析过程中探索性分析的一部分内容，可以直观展示数据集数据所具有的的特征和关联关系等

weixin_39866974·2020-11-20 06:41

50个ggplot2可视化案例

生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、高颜值在线绘图和分析、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流程）、单细胞测序分析(重磅综述：三万字长文读懂单细胞RNA测序分析的最佳实践教程)、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘（典型医学设计实验GEO数据分析(step-by-step)）、批次效应处理等

生信宝典·2020-11-17 22:00

R语言：gggenes在基因组中画基因箭头图

导读gggenes:DrawGeneArrowMapsin'ggplot2'。

胡童远·2020-11-09 21:57

python 线性回归统计检验 p值_医学统计与R语言：样本方差的抽样分布

0, 3), 6) rvar = apply(rdata, 2, var) mean(rvar)结果1：[1] 8输入2：var(rvar)结果2：[1] 32=2*81/5输入3：library(ggplot2

weixin_39875760·2020-11-09 18:31

[23] 《R数据科学》探索数据分析

library(ggplot2)ggplot(diamonds)+geom_bar(aes(cut))image.png条形图的高度表示每个x中观测的数量，可以

灰常不错·2020-11-08 12:31

Python可视化43|plotnine≈R语言ggplot2

plotnine是图层图形语法（TheGrammarofGraphics）在python中的实现，是ggplot2的python办，使用方法和ggplot2几乎一样。

qq_21478261·2020-11-05 20:54

大数据分析如何使用ggplot2在R中进行数据可视化

大数据分析如何使用ggplot2在R中进行数据可视化?很多人同学问我使用ggplot2在R中进行数据可视化出点教程，今天详细的讲如何使用ggplot2在R中进行数据可视化,例如好的草图总比讲话要长。

「已注销」·2020-11-05 17:27

ggplot2包画图总结

ggplot2包画图总结部分摘自1.ggplot2图形之基本语法：ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离。

会飞的大妖怪·2020-11-04 13:14

94-非监督学习之t-SNE非线性降维

>library(pacman)>p_load(dplyr,Rtsne,ggplot2)t-SNE：t-distributedstochasticneighborembedding：t分布随机邻域嵌入是一种用于探索高维数据的非线性降维算法

wonphen·2020-11-03 19:41

ggplot2多图Panel 组合【facet_wrap() and facet_grid()】

ggplot2多图Panel组合【facet_wrap()andfacet_grid()】今天就说下ggplot在绘制多图时候的一些骚操作。

jamesjin63·2020-11-02 17:06

R统计和作图文章汇总

文章用图的修改和排版(1)文章用图的修改和排版(2)ggplot2高效实用指南(可视化脚本、工具、套路、配色)在B站学习大名鼎鼎的StatQuest系列统计和生信分析视频（中文字幕）-也见证助理教授到创业者的华丽转身使用

生信宝典·2020-11-01 13:00

R做截断柱状图并加显著性统计

本教程全部是基于ggpubr画的，当然ggplot2更好，但是代码太复杂，还要另外计算均数和标准差，ggpubr可以直接统计均数和标准差，所以本着偷懒的原则就用ggpubr了。

欧阳松·2020-10-31 21:03

R语言ggplot2散点图geom_point()设置

mtcars.copy=mtcarsmtcars.copy$vs=as.factor(mtcars.copy$vs)用如下代码可以绘制一张基础ggplot2的散点图：横坐标为mpg，纵坐标为wt,颜色为

Miao 2·2020-10-31 12:24

ggplot2画图之前的准备----数据宽长变换

使用R进行数据分析的时候，我们输入的数据大多为宽数据，为了适应R数据的作图要求，需要将宽数据转变为长数据。应该说这是长宽数据转变的重要原因之一。什么是长数据长数据一般是指数据集中的变量没有做明确的细分，即变量中至少有一个变量中的元素存在值严重重复循环的情况（可以归为几类），表格整体的形状为长方形，即变量少而观察值多。什么是宽数据宽数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分，各变量的值不存在重复循环

生信小鹏·2020-10-12 12:44

小白学R—复杂数据处理

本关的学习内容主要为：如何编写函数；数据处理：dplyr,ggplot2；如何编写业务模块；代码如何调试。

奔跑的蜈蚣·2020-10-11 10:17

【R语言系列02】plot ggplot作图，标注虚线，标注文本，添加阴影误差带

需要的包：reshape2进行长宽表转换ggplot2ggplot作图ggthemes设置主题Example1Thehistogramofnormalizedstd效果代码set.seed(824)std_list

Brandon Bryant·2020-10-10 18:32

R可视化01|ggplot2-ggplot2简介

从本篇开始介绍R中强大的绘图工具ggplot2，该工具个人感觉在R中地位不亚于Python中的Matplotlib。

qq_21478261·2020-10-01 22:54

ggplot2 柱状图按数值大小排序

https://tding.top/archives/c363755b.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/101926524

CARTDOG·2020-09-29 15:22

R语言可视化学习笔记之ggridges包绘制山峦图

ggplot2学习笔记之图形排列R包ggseqlogo|绘制序列分析图ggplot2高效实用指南(可视化脚本、工具、套路、配色)简介ggridges包主要用来绘制山峦图。

生信宝典·2020-09-24 21:00

网络-调用R包构建交互式网络可视化的Shiny App

visNetworkshinyApp本次会用到的三个关于网络的R包：visNetwork，igraph，geomnet；其中前两个R包均已经详细介绍过：igraph：visNetwork：geomnet是一个基于ggplot2

JeremyL·2020-09-23 10:44

【R语言】ggplot2：初次见面，请多多关照！

目录一、序二、ggplot2是什么？三、ggplot2能画出什么样的图？

Nengneng_Dog·2020-09-22 12:32

存档

目前最全的R语言-图片的组合与拼接https://www.jianshu.com/p/fcfc3c7cb4e0[转]R绘图ggplot2一页多图及子图嵌入主图的多种实现方法https://blog.csdn.net

豆沙了·2020-09-21 15:29

R实战之热点图（HeatMap)

本文将介绍R语言下利用ggplot2包制作heatmap的代码-------------------------我是分割线-------------------------------测试数据：数据中的空白行

weixin_33963594·2020-09-17 03:32

[转] R 代码 00003 18.06.19

#知识来源于网络，仅供交流使用，如有侵权请及时联系予以删除#Librarieslibrary(data.table)#高效数据操作library(magrittr)#管道操作library(ggplot2

scpcmoon·2020-09-17 03:53

[转] R 绘图ggplot2 一页多图及子图嵌入主图的多种实现方法

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/tHbasjxsKbbnaIn7nP2D4g一、一面多图的实现方法：-输入：minute<-c(110,118,120,123,131,137,144,149,152,160)VC<-c(5283,5299,5358,5292,5602,6014,5830,6102,6075,6411)lrdata<-data.frame(minute,