flatMap

Flink批处理Demo（含源码）

Flink的批处理Source基于本地集合基于文件基于CSV基于压缩文件Flink的TransformationmapflatmapfilterreducerebalanceFlink的Sink写入集合写入文件
北山璎珞·2020-09-15 21:36

【Spark】Spark 转换算子详解

文章目录一、简介二、转换算子详解map、flatMap、distinctcoalesce和repartitionrandomSplitglomunionsubtratintersectionmapPartitionsmapPartitionWithIndexzipzipParititionszipWithIndexzipWithUniqueIdjoinleftOuterJoincogroup
beautiful_huang·2020-09-15 21:36

PySpark之算子综合实战案例《三》

文本样式如下：分析：首先将文本数据读入转为为rdd，并通过flatmap进行切分成单词，然后进行map转化成（k，num），再通过reducebykey累加，defwordCount():#file='
爬虫研究僧·2020-09-15 18:24

出去面了一波大数据，总结一下

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>魔秀科技总结：岗位5-10年，面试人：技术总监：薪资范围25以上问题：1、自我介绍，手写wordcount，分析每个算子，主要问flatmap和map
weixin_34259559·2020-09-15 18:12

ES （八）Object的扩展

3、Array.of()4、数组实例的copeWithin()5、数组实例的find()和findIndex()6、数组实例的fill()7、数组实例的includes()8、数组实例的flat()、flatMap
重阳微噪·2020-09-15 12:29

ES（七） Array 的扩展

3、Array.of()4、数组实例的copeWithin()5、数组实例的find()和findIndex()6、数组实例的fill()7、数组实例的includes()8、数组实例的flat()、flatMap
重阳微噪·2020-09-15 12:28

ES10 需要知道的几个特性

拍平数组参数：没有/数字（没有传递参数的情况下只会将数组的维数减少1;如果传递数字n那就会在原来的维度上减n;如果传递的数字大于现在数组的维度那就会把数组拍成一维的）返回值：返回的新的一个数组可以链式调用2.flatMap
liying123466·2020-09-15 10:16

基于RXNetty client给server 发消息 获取回调方法

代码如下for(;;){byte[]replyBytes=client.connect().flatMap(newFunc1,Observable>(){@OverridepublicObservablecall
yaobo2816·2020-09-15 09:08

[RxJava] 并发之flatMap() VS parallel()

实现办法也就是标题里面的那两个Operator：flatMap()flatMap操作符做了两件事：-map:对每个来自upstream的事
Michael_yan2015·2020-09-15 05:45

WordCount的几种写法

一、scalascala版本：valt1=list1.flatMap(_.split("")).map((_,1)).groupBy(_._1)//不可以替换为groupByKey(),scala没有这个算子
嘉平11·2020-09-15 03:03

Spark RDD进阶

分析WordCountsc.textFile("hdfs://train:9000/demo/word")//RDD0.flatMap(_.split(""))//RDD1.map((_,1))//RDD2
丿沐染烟忱丶·2020-09-15 03:54

sparkSQL---自定义函数（UDF，UDTF，UDAF）

分为三种：UDF：输入一行，返回一个结果；一对一；比如定义一个函数，功能是输入一个IP地址，返回一个对应的省份UDTF：输入一行，返回多行(hive)；一对多；sparkSQL中没有UDTF，spark中用flatMap
weixin_43866709·2020-09-15 03:36

Java8特性之Stream篇

API创建流中间操作API1）distinct2）filter过滤3）map根据指定的函数进行转化4）limit获取指定数量的元素5）skip获取去除指定数量之后的元素6）sorted排序7）peek8）flatMap
lamarsan·2020-09-15 02:11

spark RDD 常见操作

fold操作区别与co1.mapValus2.flatMapValues3.comineByKey4.foldByKey5.reduceByKey6.groupByKey7.sortByKey8.cogroup9
dianxunma2886·2020-09-15 02:25

Spark里WordCount程序三种写法

方法一：valg=sc.textFile("/hosts").flatMap(x=>x.split("")).map(x=>(x,1)).reduceByKey((x,y)=>x+y)方法二：scala
计算机-周卓·2020-09-14 21:22

Scala进阶_函数式编程(扁平化映射)

扁平化映射|flatMap扁平化映射也是将来用得非常多的操作，也是必须要掌握的。
王傲旗的大数据之路·2020-09-14 21:31

spark_10种不同算子WordCount案例

String]=sc.makeRDD(List(“helloSpark”,“helloScala”,“hellohadoop”),2)//helloSparkhelloScalahellohadoopvalflatMapRDD
shenxingxiaobai·2020-09-14 20:04

Java8—两万字的Stream流的详细介绍与应用案例

文章目录1Stream的概述2流的操作3流的使用3.1获取流3.2筛选操作3.3排序操作3.4映射操作3.4.1map映射3.4.2flatMap扁平化3.5查看操作3.6匹配操作3.7查找操作3.7.1Optional
L-Java·2020-09-14 16:58

Scala——5. Scala List练习

ScalaListmap、filter、sorted、grouped、flatten、flatMap、reduce、fold//创建一个Listscala>vall1=List(1,2,3,4,5)l1
战思宇·2020-09-14 14:16

解决 scala - Apache Flink Streaming 的 type mismatch in flatMap function

当我使用Flink为1.7.2,Scala为2.11时，使用Flatmap函数时会报错点进去Flatmap查看代码时发现，系统自动导入的时java的代码解决办法只需要导入org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
keepHungery·2020-09-14 14:21

scala练习（一）

/The_man_of_property.txt").getLines().toListlines.map(x=>x.split("")).flatten等价于lines.flatMap(x=>x.split
谁说大象不能跳舞·2020-09-14 14:30

Lambda表达式和Stream流（Java8新特性）

Lambda表达式语法：(参数)->{具体实现}2、方法引用ObjectReference::methodName二、Stream流1、Stream流特性2、使用流（1）筛选和切片（2）映射——map()和flatMap
swadian2008·2020-09-14 07:17

Flink的常见算子和实例代码

算子们的目录前言简单实例：Map算子依赖引入包模拟数据源创建Flink上下文环境引入生产的数据源算子处理(Map)打印结果和执行不进行算子处理进行算子处理常见的几种算子和区别MapFlatMapFilter
长臂人猿·2020-09-14 00:29

ES6之数组的flat(),flatMap()

数组的成员还是数组时，Array.prototype.flat（）用于将嵌套的数组“拉平”，编程一维数组。该方法返回一个新的数组，对原数据没有影响。[1,2,[3,4]].flat()//[1,2,3,4]flat（）默认只会“拉平”一层，如果想要“拉平”多层的嵌套数组，可以将flat（）方法的参数写成一个整数，表示想要拉平的层数，默认为1.[1,2,[3,[4,5]]].flat()//[1,2
远方_ry·2020-09-13 22:43

es6之flat

es6之数组的flat()，flatMap()，多维数组变一维数组扩展一、flat()：1.负责将多维数组--->一维数组。该方法返回一个新的数组，对原数据没有影响。
JenneyJ·2020-09-13 21:25

spark自定义函数

自定义函数的分类UDF：输入一参数，返回一个参数UDTF：输入一参数，返回多个参数（hive中存在，sparkSQL中没有，因为spark中用flatMap即可实现该功能）UDAF输入多个参数，返回一个参数
weixin_38613375·2020-09-13 18:16

RxJava学习(二)——RxJava使用场景总结

—延时操作interval——周期性操作twoexample——两个RxJava初始化demoschedulePeriodically——使用RxJava做轮询请求merge——合并两个数据源map_flatmap
化作孤岛的瓜·2020-09-13 08:26

spark 总结

flatMap属于Transformation算子，第一步和map一样，最后将所有的输出分区合并成一个。
小码哥_6·2020-09-13 07:29

Spark之中map与flatMap的区别

一直不太明白spark之中map与flatMap之间的区别。map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作映射为另外一个rdd。
水墨风漾·2020-09-13 06:23

Scala入门 基本概念

上页我们了解了函数在Scala中重要作用，以及常用的map和flatmap用法，这章进入Scala其他特点介绍：TypeInference类型推断Immutability不变性Arrays,CollectionsandTuples
rryqszq4·2020-09-13 02:50

JAVA8 新特性 stream flatMap用法

将多个List合并为一个ListListlist1=newArrayList(){{add("1");add("2");}};Listlist2=newArrayList(){{add("3");add("4");}};Listlist3=newArrayList(){{add("5");add("6");}};List>list=newArrayList(){{add(list1);add(li
_wuli_·2020-09-13 02:14

Stream API：filter、map和flatMap 的用法

如下代码：将产生每个单词的第一个字符3.flatMap方法如果使用的是map方法，返回的是[…[‘y’,‘o’,‘u
weixin_42006356·2020-09-12 21:00

Scala | Array和List中通用且重要的方法

last10.union并集11.intersect交集12.diff差集13.distinct14.mkString15.reverse16.filter17.map18.sortBy19.reduce20.flatMap21
XING_Gou·2020-09-12 12:08

Scala之flatMap操作

个人理解调用flatMap方法的是一个可迭代集合（注意：字符串是一个可迭代集合，字符串中的元素为字符）什么类型调用的flatMap方法，则返回的也是什么类型flatMap=map+flatten即先对集合中的每个元素进行
成程晨·2020-09-12 07:19

一句标准的Spark WordCount代码究竟产生了多少个RDD？

/data/input").flatMap(x->Arrays.asList(x.split("")).iterator()).mapToPair(x->newTuple2x1+x2).saveAsTextFile
成程晨·2020-09-12 07:48

Spark进行wordcount防止数据倾斜

sc.textFile("hdfs://s201/user/word.txt").flatMap(_.split("")).map((_,1)).map(t=>{importscala.util.Random
ZJ18712852367·2020-09-12 02:02

java8 streamList转换使用

一、java8stream操作List>maps转Map的两种方法第一种，实用于数据查询返回的是List>maps方法一、Map;resultMap=lists.stream().flatMap(map
一匹有梦想的蜗牛·2020-09-12 00:58

Spark流编程指引（五）-----------------------------DStreams上的转换操作

下面是一些常见的：转换含义map(func)ReturnanewDStreambypassingeachelementofthesourceDStreamthroughafunctionfunc.flatMap
self-motivation·2020-09-11 21:02

Spark Streaming核心概念二（DStreams）

要么来源于一个DStreamsz进过转换后生成的另外一个DStreaming,实际上一个DStreams一系列的RDD.每一个RDD包含的数据是一个间隔内的数据（批次）对Dstreams操作算子，比如map/flatMap
fengfengchen95·2020-09-11 21:11

####好#####DStream中的转换（transformation）

一些常用的算子如下所示：TransformationMeaningmap(func)利用函数func处理原DStream的每个元素，返回一个新的DStreamflatMap(func)与ma
mishidemudong·2020-09-11 21:39

DStream之转换操作（Transformation）

flatMap(func)与map类似，但是每个输入项可以映射到0或多个输出项。filter(func)通过只选择func返回true的源DStream的记录
天ヾ道℡酬勤·2020-09-11 21:28

小麦公社大数据面试题

（6）Map和FlatMap区别对结果集的影响有什么不同（7）对RDD的理解（8）Transfor
美食江湖·2020-09-11 12:16

Spark的WordCount到底产生了多少个RDD

相信大家对于一个标准的WordCount的代码一定不陌生：sc.textFile("hdfs://myha01/wc/input/words.txt").flatMap(_.split("")).map
中琦2513·2020-09-11 12:45

CMD命令行模式下使用Scala进行词频统计

1.首先创建一个数组2.对这个数组进行flatMap操作(等于先map操作后进行flatten操作)3.要进行统计就需要进行分组可以看出分组之后变为了Map集合，其中都是key-value对4.将value
ysjh0014·2020-09-11 12:07

Spark之wordcount小案例

WordCount，并把刚刚的words.txt文件上传上去3、在spark的目录中启动：bin/spark-shell进入sparkshell中输入：sc.textFile("/WordCount/").flatMap
忌颓废·2020-09-11 11:30

Spark的简单使用之WordCount统计

scala>valfile=spark.sparkContext.textFile("file:///root/Desktop/wc.txt")#文件路径scala>valWordCounts=file.flatMap
连接数据库·2020-09-11 10:40

Spark第一弹——实现WordCount的三种方式

方法一Scala语言分步进行$scala>valrdd1=sc.textFile("/home/centos/tmp/test.txt")$scala>valrdd2=rdd1.flatMap(line
LIUDAN'S WORLD·2020-09-11 10:52

Spark-Word Count实例

文本内容：2、操作Step1.读取hdfs上文件：valwcrdd1=sc.textFile("hdfs://master:9000/wordcount/words.txt").cacheStep2.flatMap
Dead_moring·2020-09-11 10:57

Spark实现wordcount

Unit={valconf=newSparkConf().setAppName("wordcount")valsc=newSparkContext(conf)sc.textFile(args(0)).flatMap
CoderLin很忙·2020-09-11 09:34

Spark下的WordCount案列演示

article/details/80758713，在终端输入pyspark进入spark环境：test.txt进入：读取文本文件：>>>textFile=sc.textFile("test.txt")使用flatMap
大鱼-瓶邪·2020-09-11 09:39
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