flatMap 第11页

map & flatMap in scala

这篇文章是想总结一下map和flapMap的原理和用法ScalaNativemapvall=List(10,20,30)valres:List[Option[Int]]=l.map(v=>if(vB):List[B]flatMapvall

迪士尼在逃一刀·2023-02-06 07:16

Java8 Stream API 使用总结

Intermediate）无状态(stateless)元素的处理不受之前元素的影响unordered(),filter(),map(),mapToInt(),mapToLong(),mapToDouble(),flatMap

程序淡然·2023-02-05 17:50

2019-10-29

transformation：JavaRDD:flatMap=>JavaRDD:IteratorJavaRDD:mapToPair=>JavaPairRDD:Tuple2JavaRDD:reduceByKey

记忆易逝·2023-02-03 19:24

RxJava2操作符（FlatMap学习）

FlatMap是RxJava2变换操作符中比较重要的一个，本文我们来学习一下它的内部变换过程。

WonderSky_HY·2023-02-02 15:17

Spark——核心编程之RDD与常用算子、分区器、依赖关系详解

核心属性1.3执行原理1.4基础编程1.4.1RDD创建1.4.2RDD并行度与分区1.4.3RDD转换算子Value类型■map■mapPartitions■mapPartitionsWithIndex■flatMap

大数据点滴·2023-01-31 14:44

flink学习之八-keyby&reduce

上文学习了简单的map、flatmap、filter，在这里开始继续看keyBy及reducekeyBy先看定义，通过keyBy，DataStream→KeyedStream。

AlanKim·2023-01-31 11:02

Java Stream

Stream提供的常用操作有：转换操作：map()，filter()，sorted()，distinct()；合并操作：concat()，flatMap()；并行处理：parallel()；聚合操作：reduce

无与凡想·2023-01-31 07:59

swift 高阶函数

1.flatMap降纬组成一个新的一维数组letarr=[[1,2,3],[4,5],nil]letarr1=[[1,2,3],[4,5]]letnewArr=arr.flatMap{$0}letnewArr1

蚂蚁牙齿不黑·2023-01-31 00:43

RxSwift 操作符

ObservableObservable.of(1,2,3).map{$0*10}.subscribe(onNext:{print($0)}).disposed(by:bag)///打印结果：///10///20///30flatMap

yyggzc521·2023-01-30 18:51

Swift 函数式编程内容汇总

逆变在编程中的使用SwiftParser部分SwiftParser7Parser组合2SwiftParser6Parser组合1SwiftParser5ParserZipSwiftParser4ParserFlatMapSw

V_coa·2023-01-30 16:50

Java8流式编程

运行机制迭代类型外部迭代内部迭代二者区别流的创建数组创建集合创建值创建函数创建流的中间操作distinct(去重)filter(过滤)sorted(排序)limit(截断)skip(跳过)map(转换流)flatMap

骑个小蜗牛·2023-01-30 15:37

Swift之Map与CompactMap区别

对于一个iOS开发，如何便利一个Array、Dictionary再熟悉不过了，for、forin嘛...被某位前辈问到其中的map和flatMap区别时，未答出个所以然，然后..然后就没有然后了...嗯嗯

程序H·2023-01-29 06:04

Flink流处理常见API

dataStream.map(newMapFunction(){publicIntegermap(Stringvalue)throwsException{returnvalue.length();}});2.flatMapDataStreamflatMapStream

如果有光·2023-01-28 14:21

spark的wordcount

importrerdd=sc.textFile("xx.txt")resultRdd=rdd.flatMap(lambdaline:re.split("|,|[|]|#|'|:",line)).map(

不将就_215a·2023-01-28 14:00

flink cep，使用groovy脚本及表达式求值

1.sourceSingleOutputStreamOperatormetricEvent=dataStreamSource.flatMap(newParseMetricEventFunction())

岳过山丘·2023-01-28 01:04

swift工作记录

例如2.如果在数组嵌套数组，我们组成新集合的时候可以使用flatmap语法，例如3.在oc中想要操作数组中元素进行对调。

OwenKing·2023-01-27 12:01

Flink(8) TransForm基本的转换算子

（把小写转大些等）2.flatMapflat的意思是扁平的平坦的意思。和map结合是把数据平坦展示，把一个数据拆成n个数据。

hk_faith·2023-01-26 08:01

纯函数式状态（2）

更为通用的状态行为数据类型我们写过的函数——unit、map、map2、flatMap和sequence都不是专门为随机数使用的。它们都是处理状态行为的通用函数，不关心状态类型。

吐思圈·2023-01-26 04:14

pyspark实践之 map/flatMap应用示例

1、map用法示例PySparkmap()Transformation-SparkBy{Examples}1.1比较map和foreach的功能异同PySparkforeach()UsagewithExamples-SparkBy{Examples}1.2比较map和apply的功能异同PySparkapplyFunctiontoColumn-SparkBy{Examples}1.3比较map和t

Just Jump·2023-01-19 07:55

PySpark数据计算中常用的成员方法（算子）

目录一.回顾二.数据计算map算子演示flatMap算子演示reduceByKey算子演示练习案例1需求解决步骤完整代码filter算子演示distinct算子演示sortBy算子演示练习案例2解决步骤完整代码三

阳862·2023-01-14 11:45

spark day02+day03

不想写bug第n天·2023-01-10 14:26

Parsec 的 Map 和 FlatMap

Parsec的Map和FlatMap上一篇文章《Parsec算子的类型错误》中，我提到可以提供和map与flatMap相关的算子，并给出了示例。

ccat·2023-01-10 08:02

Lambada表达式示例代码

流：集合流、数组流、文件流… 中间操作：filter、distinct、limit、skip、sorted、map、flatmap… 终端操作：allMatch、anyMatch、noneMatch、findFirst

Success4416·2023-01-07 21:58

SPark学习笔记：13 Spark Streaming 的Transform算子和Action算子

文章目录概述TransformationsonDStreamsmapflatMapfilterrepartitonunioncountcountByValuereducereduceByKeyjoincogrouptransformupdateStateByKeySparkStreaming

wangzhongyudie·2023-01-07 14:10

Java1.8 Stream流的使用

）终端操作（非短路）过滤（filter）去重（distinct）所有匹配（allMatch）遍历（forEach）映射（map）跳过（skip）任意匹配（anyMatch）归约（reduce）扁平化(flatMap

·2023-01-03 18:09

Java Stream流的使用

）终端操作（非短路）过滤（filter）去重（distinct）所有匹配（allMatch）遍历（forEach）映射（map）跳过（skip）任意匹配（anyMatch）归约（reduce）扁平化(flatMap

·2023-01-03 18:09

Spark编程复习

(“Ilovebigdata”,“Hadoopisthebasalplatform”,“Sparkisthesharptool”))问题：(1)求所有文章总的WordCount方法1：方法2：rdd.flatMap

一颗西柚子·2022-12-31 10:40

Coursera课程Big Data Analysis with Scala and Spark Week 1笔记

RDD大数据的helloworld程序：wordcountvalrdd=spark.textFile("hdfs://...")valcount=rdd.flatMap(line=>line.

zhang35·2022-12-29 10:05

学习笔记Spark（四）—— Spark编程基础（创建RDD、RDD算子、文件读取与存储）

文章目录一、创建RDD1.1、启动Sparkshell1.2、创建RDD1.2.1、从集合中创建RDD1.2.2、从外部存储中创建RDD任务1：二、RDD算子2.1、map与flatMap算子应用2.1.1

别呀·2022-12-29 10:33

Kotlin 协程Flow主要操作符（二）

Kotlin协程Flow主要操作符（二）前言1.collect接收操作符2.launchIn操作符3.onEach操作符4.组合操作符4.1zip操作符4.2combine操作符5.展平流5.1flatMapConcat

许三多2020·2022-12-26 17:22

Kotlin协程的异步流Flow(八)

转换操作符七、限长操作符八、末端流操作九、流是连续的十、Flow上下文十一、withContext发出错误十二、flowOn操作符十三、缓冲十四、合并十五、处理最新值十六、Zip十七、Combine十八、flatMapConcat

Mr_Tony·2022-12-26 17:22

pyspark示例

frompysparkimportSparkContexttextFile=SparkContext().textFile("/data/test01.txt")wordCount=(textFile.flatMap

春天花会开3·2022-12-26 15:41

Spark-RDD(转换算子、行动算子、序列化、依赖关系、持久化、分区器、文件读取和保存、累加器、广播变量)

RDDRDD特点核心属性执行原理RDD创建RDD并行度与分区内存数据的分区文件数据的并行度和分区RDD转换算子Value类型mapmapPartitionsmapPartitionsWithIndexflatMapglom

迷雾总会解·2022-12-18 19:43

Flink基本转换算子

文章目录1.映射（map）2.过滤（filter）3.扁平映射（flatMap）4.按键分区（keyBy）5.简单聚合（sum，min，max等）6.归约聚合（reduce）7.自定义函数更多资源链接，

Fang GL·2022-12-16 08:44

Scala针对容器的操作（遍历、映射、过滤、归约）案例

Scala针对容器的操作（遍历、映射）一、遍历操作二、映射操作2.1.map方法2.2.flatmap方法三、过滤操作四、归约操作一、遍历操作Scala容器的标准遍历方法foreachdefforeach

上课不要睡觉了·2022-12-16 05:50

DataSet API 介绍

Transformationsmap:输入一个元素，然后返回一个元素，中间可以做一些清洗转换等操作FlatMap:输入一个元素，可以返回零个，或一个多个元素MapPartiton：类似map,一次处理一个分区的数据

远处的海亲吻着天·2022-12-15 11:13

RDD、DataFrame与DataSet|Spark常用算子

目录RDD、DataFrame与DataSet区别RDDDataFrameDataSetRDD、DataFrame与DataSet转化Spark常用算子比较map与flatmapmapPartition

K. Bob·2022-12-12 07:05

Java8 Stream的flatmap方法使用

stream中的flatmap是stream的一种中间操作，它和stream的map一样，是一种收集类型的stream中间操作，但是与map不同的是，它可以对stream流中单个元素再进行拆分（切片），

yangzhe19931117·2022-12-09 09:48

Flink实现UDF函数之富函数

RichMapFunctionRichFlatMapFunctionRichFilterFunction…RichFunction有一个生命周期的概念。

爱喝水的绿萝·2022-12-07 12:53

map与flatmap的区别

1.map与flatmap的区别：map对列表中的每个元素应用一个函数，返回应用后的元素所组成的列表。flatMap是一种常用的组合子，结合映射[mapping]和扁平化[flattening]。

游小鱼123·2022-12-05 07:24

spark学习笔记：DataSet

DataSet可以通过JVM的对象进行构建，可以用函数式的转换（map/flatmap/filter）进

黄道婆·2022-11-28 11:24

Java 8 Stream Api 中的 peek 操作

1.前言我在Java8StreamAPI详细使用指南[1]中讲述了Java8StreamAPI中map操作和flatMap操作的区别。然后有小伙伴告诉我peek操作也能实现元素的处理。

老飞949·2022-11-27 16:58

Spark 3.0 - 2.机器学习核心 DataFrame 应用 API 与操作详解

API1.select选择2.selectExpr表达式3.collect/collectAsList收集4.count统计5.limit限制6.distinct去重7.filter过滤8.map一对一9.flatMap

BIT_666·2022-11-24 06:12

Spark RDD DF DS 的区别与联系

SparkRDDDFDS的区别与联系三者的联系1）都是spark中得弹性分布式数据集，轻量级2）都是惰性机制，延迟计算3）根据内存情况，自动缓存，加快计算速度4）都有partition分区概念5）众多相同得算子：mapflatmap

蓝莓果粒茶·2022-11-20 17:40

Spark手记

importjava.io.FilenewFile("/data/projects/tpcds/sql").listFiles.filter(_.isDirectory).map(_.listFiles.filter(_.isFile)).flatMap

DataPeak·2022-11-12 04:27

【Kotlin】学习小记--进阶篇（一）

Kotlin学习小记之进阶篇（一）前言一、高阶函数1.函数可赋值给变量函数类型2.函数可做其他函数的参数3.函数可做其他函数的返回值二、集合中的函数式APIfiltermapflatmap三、Sequence

sweet_smile5·2022-10-28 10:25

Java Stream流操作

通过给定的一系列元素创建一个新的Stream串行流对象中间操作filter()：按照条件过滤符合要求的元素，返回新的stream流map()：将已有元素转换为另一个对象类型，一对一逻辑，返回新的stream流flatMap

·2022-09-28 17:56

Swift —— Moya和高阶函数

2.高阶函数2.1Map2.2flatMap2.3compactMap2.4filter2.5reduce2.6高阶函数链式调用1.Moya1.1Moya简介我们日常都会和网络打交道不管是使用AFN还是

LinShunIos·2022-09-26 16:02

RxJava中map和flatMap的用法区别源码解析

目录前言：作用使用方法：mapflatMap源码分析mapflatMap结语前言：RxJava中提供了大量的操作符，这大大提高了了我们的开发效率。其中最基本的两个变换操作符就是map和flatMap。

·2022-09-22 03:17

Java 8实战（六）- Stream流操作

文章目录一、筛选和切片1.用谓词筛选2.筛选各异的元素3.截短流4.跳过元素二、映射1.对流中每一个元素应用函数2.流的扁平化（1）尝试使用map和Arrays.stream()（2）使用flatMap

Super_Leng·2022-09-21 07:32

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