flatMap

业务实战场景(十一)实时流Flink实战

目录系列总目录层级pom文件input文件，常用的ClickHouse类DataStream简单版本Flink处理流数据也可以类似java8的flatmap从Kafka读数据写入kafka时间和窗口处理函数多流转换状态编程容错机制
后来丶_a24d·2023-04-02 08:12

大数据——Flink开发流程

开发流程EnvironmentSource从集合读取数据从文件中读取数据读取本地文件读取HDFS文件Kafka读取数据自定义数据源TransformMapMapFunctionRichMapFunctionflatMapfilterkeyByshufflesplitselectconnectunionOperator
蜂蜜柚子加苦茶·2023-04-01 16:25

RxJava2--操作符Operator

从RxJava2-Android-Samples的ReadMe.md中可以看到有如下操作符操作符操作符操作符操作符MapZipReduceFilterFlatMapTakeSkipBufferConcatReplayMerge
None_Ling·2023-04-01 12:03

【java基础】一篇文章彻底搞懂Optional

get方法orElse方法orElseGet方法orElseThrow消费Optional值ifPresent方法ifPresentOrElse管道化Optional值map方法filter方法or方法flatMap
秃头披风侠.·2023-04-01 10:23

大数据技术之Spark（二）——RDD常用算子介绍

目录前言一、转换算子1.1Value类型1）map2）mapPatririonsmap和mapPartitions的区别：3）mapPartitionsWithIndex4）flatMap5）glom6
five小点心·2023-03-31 18:00

Spark:flatMap

语法valnewRdd=oldRdd.flatMap(func)源码defflatMap[U](f:scala.Function1[T,scala.TraversableOnce[U]])(implicitevidence
茂密头发的源猴·2023-03-31 00:59

Spark的RDD转换算子-flatMap、glom、groupBy

Spark的RDD转换算子-flatMap、glom、groupBy一、flatMap：函数签名defflatMap[U:ClassTag](f:T=>TraversableOnce[U]):RDD[U
牧码文·2023-03-31 00:57

Spark基础

Spark基础架构二：Spark内置模块三SparkShell1.yarnapplication-listdefflatMap[U](f:String=>TraversableOnce[U])(implicitevidence
weixin_43003792·2023-03-31 00:51

RDD----RDD创建+RDD分区+RDD转换算子+RDD行动算子+实现wordc的11种方法

、value类型（1）map，可以进行映射转换，可以是类型，可以是值（2）mapPartitions进去迭代器，返回迭代器（3）mapPartitionsWithIndex可以获取指定分区的数据（4）flatMap
ListenerDMT·2023-03-31 00:30

RDD之flatMap与Map对比

定义首先我们列出flatMap与Map的定义，可参考RDDAPIdefmap[U](f:(T)⇒U)(implicitarg0:ClassTag[U]):RDD[U]ReturnanewRDDbyapplyingafunctiontoallelementsofthisRDD.defflatMap
huanbia·2023-03-31 00:05

transformation算子基本原理二

前言mapValues与map算子、flatMapValues与flatMap算子的原理基本上相同。
huyang0101·2023-03-31 00:05

Spark的RDD转换算子

[](()4.flatMap函数定义defflatMap[U:ClassTag](f:T=>TraversableOnce[U]):RDD[U]说明将处理的数据进行扁平化后再进行映射处理，所以算子也称之为扁平映射
m0_67614284·2023-03-30 23:15

js数组方法

flat[1,2,3,[4,6,]].flat(n)//n代表维度，结果为[1,2,3,4,6]toStringarr.toString()//'1,2,3,4,5'lodash方式_.flatMapDeep
海豚先生的博客·2023-03-30 14:58

Flink 经典WordCount入门案例

以批处理的方式从文本读取数据：packagecom.hmi1024.flink.example;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction
hmi1024·2023-03-30 04:18

【Java】使用Optional优雅避免空指针异常

Github，推荐阅读Java随想录文章目录摘要Optional介绍Optional使用创建Optional对象orElse()与orElseGet()orElse()和orElseGet()的区别map()与flatMap
码农BookSea·2023-03-29 02:10

Chapter 23《For Expressions Revisited》

剩下的生成器都是flatMap。for(xbody)每个m
liqing151·2023-03-27 06:36

Swift中的高阶函数功能作用示例详解

简化代码2.提高可读性3.支持函数式编程4.提高代码的可重用性常见的高阶函数1.map()2.filter()3.reduce()4.sorted()5.forEach()6.compactMap()7.flatMap
·2023-03-27 01:24

大数据面试-Spark

1.mr和spark区别，怎么理解spark-rddSpark和MR的异同2.spark集群运算的模式RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么rdd怎么分区宽依赖和窄依赖flatmap
Movle·2023-03-26 21:03

Scala-函数式编程

可以在变量中存放函数，即：将函数作为变量的值(值函数)举例：使用Spark来执行WordCountvarresult=sc.textFile("hdfs://....").flatMap(
Movle·2023-03-26 19:34

swift开发--函数map、flatMap、filter、reduce

Swift相比于Objective-C又一个重要的优点，它对函数式编程提供了很好的支持，Swift提供了map、filter、reduce这三个高阶函数作为对容器的支持。1map：可以对数组中的每一个元素做一次处理letstringArray=["Objective-C","Swift","HTML","CSS","JavaScript"]//1.先定义返回字符串个数的方法，再mapfuncstr
又是一个程序猿·2023-03-26 09:28

Spark-窗口函数实现原理及各种写法

平时使用窗口函数最多的情况就是-根据某个字段分组，取组内的TopN(也可能是随机取N条)，在没接触窗口函数之前，使用的是groupByKey+flatMap的操作，数据稍微一大就各种OOM，很影响我日常摸鱼啊
蠟筆小噺没有烦恼·2023-03-25 23:37

SwiftUI 与 Combine(二)

操作符collectmap(_:)printtryMapflatMapcompactMapreplaceNil(with:)replaceEmpty(with:)scan(::)tryScanFilteringremoveDuplicatesignoreOutputcompactMapfirst
DkJone·2023-03-25 21:38

Rxjava1.x 回顾入门（这一篇就够了）

是响应式编程（ReactiveProgramming）在Java语言上的实现主要内容：RxJava简单介绍观察者模式实现Subscriber使用Action使用Scheduler使用Function使用map、flatMap
非程序员·2023-03-25 16:35

【java基础】Stream流的各种操作

文章目录基本介绍流的创建流的各种常见操作forEach方法filter方法map方法peek方法flatMap方法limit和skip方法distinct方法sorted方法收集结果收集为数组（toArray
秃头披风侠.·2023-03-24 21:20

[Java进阶篇][函数式编程][Java 8+ Stream API]

创建流操作流迭代forEach()方法peek()方法映射map()方法flatMap()方法过滤filter()方法sort()排序方法distinct()方法limit()截断方法skip()跳过方法级联调用归约
某魔法的一己之见·2023-03-24 13:25

详解JAVA Stream

目录1.概述2.流的创建3.中间操作3.1.清单3.2.filter3.3.map3.4.flatMap3.5.distinct3.6.sorted3.7.peek3.8.limit3.9.skip4.
_BugMan·2023-03-24 00:03

rxjs使用flatmap switchmap接口请求失败，再次请求订阅无效

catchError接受的lambda有一个平时都不怎么使用的第二个参数，caught，代表原Observable，只需要重新订阅原Observable即可constlist$=newSubject();list$.pipe(switchMap(()=>{returnhttp.get(url);}),catchError((err,caught)=>caught)).subscribe(res=>
OnePiece索隆·2023-03-23 19:18

Spring Reactor 操作符详解

Spring5.x中的reactor-core包下一篇：SpringReactormap与flatMap操作符详解第三篇：SpringReactorparallel并发与线程切换实战Reactor是什么
以后的今天Ye·2023-03-23 17:40

Combine 框架，从0到1 —— 5.Combine 常用操作符

内容概览前言printbreakpointhandleEventsmapflatMaperaseToAnyPublishermergecombineLatestzipsetFailureTypeswitchToLatest
FicowShen·2023-03-23 10:35

swift 高阶函数

先列个目录mapcompactMapflatMapfilter//筛选sorted//排序reduce//合并重组split//最长子序列没用过drop、dropFirst、dropLast//通过跳过元素返回子序列
孤随风·2023-03-21 16:55

flink1.11.2中Table & SQL连接kafka

#flink连接kafka并读取数据前提条件flink版本1.11.2直接上代码importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;importorg.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies
嘎子吱吱吱吱·2023-03-19 11:29

flink滚动窗口和滑动窗口

滚动处理时间窗口事件时间指数据中的时间字段处理时间指系统时间TumblingProcesspackagecom.hehe.window;importorg.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction
一只小呆呆·2023-03-19 11:53

java8流操作之不常用但是很好用的隐藏api

前言1、一些普通的方式就不再多说了，这里主要说一些不常用的，但是作用很大的api方式2、如果想要细致了解可以参考JAVA8的流操作，十分推荐一、flatMap1、这个api主要是用来推平流的，和map不一致
铛铛响·2023-03-18 17:57

Android--RxJava操作符

1.flatMapIterable:(将数据转换后再发送)privateObservableflat
特大碗牛肉面·2023-03-17 22:10

RxJava2外传Ⅰ：官方README翻译

一个数据消费者或组合子步骤(其中的步骤负责以某种方式使用数据流):source.operator1().operator2().operator3().subscribe(consumer);source.flatMap
Jack_Jiao·2023-03-15 07:18

Scala语言学习三 （函数式编程）

遍历（foreach）映射（map）映射扁平化（flatmap）过滤（filter）是否存在（exists）排序（sorted、sortBy、sortWith）分组（groupBy）聚合计算（reduce
做个合格的大厂程序员·2023-03-15 07:42

Rxjava flatMap concatMap

flatMap一般用于输出一个Observable，而其随后的subscribe中的参数也跟Observable中的参数一样。
NullPoint3Exce·2023-03-12 15:49

Spark-RDD 转换算子（Value 类型）

1、map2、mapPartitions3、mapPartitionsWithIndex4、flatMap5、glom6、groupBy7、filter8、sample9、distinct10、coalesce11
open_test01·2023-03-12 08:05

RxJava2.0的使用

这里的讲解比较简单，易懂给初学者的RxJava2.0教程(一)：基本工作原理给初学者的RxJava2.0教程(二)：强大的线程控制给初学者的RxJava2.0教程(三)：map和flatMap操作符给初学者的
QM·2023-03-10 16:32

spark面试题

transformation：map、filter、flatmap、mappartitions、union、distinct、groupbykey、reducebykey、sortbykey、join、
becooner·2023-03-09 04:15

Flink05：Flink核心API之DataSet：DataSource、Transformation、Sink

Transformation是具体的操作，它对一个或多个输入数据源进行计算处理，例如map、flatMap、filter等操作。
做一个有趣的人Zz·2023-02-23 16:07

【08】Flink 之 DataSet API（二）：Transformation 操作

1、DataSetTransformation部分详解Map：输入一个元素，然后返回一个元素，中间可以做一些清洗转换等操作FlatMap：输入一个元素，可以返回零个，一个或者多个元素MapPartition
大小宝·2023-02-23 16:34

Flink核心API之DataSet

Transformation是具体的操作，它对一个或多个输入数据源进行计算处理，例如map、flatMap、filter等操作。
李大寶·2023-02-23 16:34

Flink04: Flink核心API之DataSet

Transformation是具体的操作，它对一个或多个输入数据源进行计算处理，例如map、flatMap、filter等操作。
小猫不会去楼兰捉虫·2023-02-23 16:32

Kotlin入门系列：第四章 Lambda编程

2集合的函数式API2.1基础：filter和map2.2all、any、count和find：对集合应用判断式2.3groupBy：把列表转换成分组的map2.4flatMap和flatten：处理嵌套集合中的元素
VincentWei95·2023-02-20 10:47

Kotlin学习笔记九-kotlin扩展函数与函数式编程

Kotlin学习笔记九扩展函数泛型扩展函数扩展属性可空类型的扩展函数infix关键字apply函数解析函数式编程变换mapflatmap过滤与合并过滤函数filter合并函数zip合并函数fold序列为什么要函数式编程
暴龙 战神·2023-02-20 10:47

【Kotlin】函数式编程 ② ( 过滤函数 | predicate 谓词函数 | filter 过滤函数 | 合并函数 | zip 函数 | folder 函数 | 函数式编程意义 )

文章目录一、过滤函数二、filter函数原型三、filter过滤函数代码示例1、filter函数简单示例2、filter过滤函数与flatMap变换函数组合使用示例3、filter过滤函数与map变换函数组合使用示例四
韩曙亮·2023-02-20 10:13

前端周刊第二十一期

如果外链不能访问，关注公众号前端每周看，里面有解决办法大事件比较三种非破坏性处理数组的方法——JavaScript的好医生将for-of、.reduce()和.flatMap()相互对立，这样您就可以选择最适合您自己的数组处理工作的方法
四六十·2023-02-18 05:55

07.RxSwift 高阶函数(Driver)

首先我们创建一个：序列的中的序列-string-映射-序列,并且发起多次订阅,如下代码：//创建序列letresult=inputTF.rx.text.skip(1).flatMap{[weakself
smart_M·2023-02-17 17:18

JavaScript高级 ES7-ES13 新特性详解

.Objectvaluesentries2.StringPadding3.TrailingCommas4.ObjectDescriptors5.async、await3.ES94.ES101.flatflatMap2
·2023-02-07 09:19
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