filtering

协同过滤推荐系统（Collaborative Filtering recommendation）及SVD的应用

作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591下图的矩阵是由餐馆的菜品和不同用户对这些菜品的意见构成，用户可以采用1到5之间的任意整数对菜品进行评级，如果用户没有尝过这道菜，则评级为0。我们的推荐系统的功能是：对于某个用户，从他未尝过的菜品里推荐几道他可能最喜欢（评分最高）的菜品。推荐的机制：当系统对某个用户
u012176591·2014-06-30 11:00

Python 基于协同过滤的推荐

利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，便是协同过滤，或称协作型过滤（collaborativefiltering）。
lionets·2014-06-26 15:00

基于Apache Mahout构建社会化推荐引擎

推荐引擎简介推荐引擎利用特殊的信息过滤（IF，InformationFiltering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。
wbj0110·2014-06-26 09:00

基于Apache Mahout构建社会化推荐引擎

推荐引擎简介推荐引擎利用特殊的信息过滤（IF，InformationFiltering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。
wbj0110·2014-06-26 09:00

基于Apache Mahout构建社会化推荐引擎

推荐引擎简介推荐引擎利用特殊的信息过滤（IF，InformationFiltering）技术，将不同的内容（例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等）推荐给可能感兴趣的用户。
wbj0110·2014-06-26 09:00

hadoop item based collaborative filtering use case

packageorg.mymahout.recommendation.hadoop;importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs
LANWENBING·2014-06-24 11:00

推荐算法总结Recommendation

  目前为止，我们常推荐算法有好多种，比较常见的有协同过滤（CollaborativeFilteringRecommendations）这个在Mahout里的ItemCF和UserCF比较常用，还有一种比较新的运行在
u014388509·2014-06-23 17:00

基于物品的协同过滤推荐算法

目前用的比较多、比较成熟的推荐算法是协同过滤（CollaborativeFiltering，简称CF）推荐算法，CF的基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品。     
0-1·2014-06-13 17:00

http get 方式参数的长度限制

article/details/7374401通过URL传值的问题，所以对url字符串进行encodeURIComponent对url字符串内容进行编码，问题解决，但是有时候会出现 Therequestfilteringmoduleisconfiguredtodenyarequestwherethequerystringistoolo
acpan·2014-06-04 09:23

http get 方式参数的长度限制

article/details/7374401通过URL传值的问题，所以对url字符串进行encodeURIComponent对url字符串内容进行编码，问题解决，但是有时候会出现Therequestfilteringmoduleisconfiguredtodenyarequestwherethequerystringistoolon
acpan·2014-06-04 09:23

简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2)

一、基于协同过滤的推荐系统  协同过滤(CollaborativeFiltering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。
google19890102·2014-06-03 11:00

利用Solr完成向量乘以矩阵功能：以协同过滤算法ItemCF为例

协同过滤（collaborative filtering）是推荐系统中一类广泛使用的方法，协同过滤中两种比较出名的方法item-based CF、user-based CF。
lgnlgn·2014-06-01 13:00

nginx根据关键字配置封杀指定来路的垃圾信息

Nginx:HowToStopReferrerSpamWithKeywordFilteringYoucanconfigureNginxtostopreferrerspambycheckingforbadkeywordsliketramadol
diveinedu·2014-05-30 08:04

URL最大长度问题

遂输入超长一串Ticket Id进行请求，结果页面报错如下： HTTP Error 404.15 - Not Found The request filtering module is
vineet·2014-05-28 10:00

Eclipse频繁进入断点的问题

preferences-java-debug-stepfiltering往里面加一个你不想断点的类或包，然后勾上。如果Eclipse会自动跳转到Debug
iteye_11586·2014-05-27 16:54

Eclipse频繁进入断点的问题

preferences - java - debug - step filtering 往里面加一个你不想断点的类
sd7y·2014-05-27 16:00

Windows8核心态网络过滤研究

WFP(WindowsFilteringPlatform)其包含从用户态到核心态的一系列应用层，根据需要可以在某一层设置回调函数
neil_zhi·2014-05-26 15:00

【推荐系统】协同过滤之基于用户的最近邻推荐

1.算法简介协同过滤（collaborativefiltering）的核心思想：利用其他用户的行为来预测当前用户。协同过滤算法是推荐系统中最基本的，同时在业界广为使用。
lifehack·2014-05-24 00:00

【推荐系统】协同过滤之基于用户的最近邻推荐

1.算法简介协同过滤（collaborativefiltering）的核心思想：利用其他用户的行为来预测当前用户。协同过滤算法是推荐系统中最基本的，同时在业界广为使用。
lifehack·2014-05-23 16:32

【推荐系统】协同过滤之基于用户的最近邻推荐

1.算法简介协同过滤（collaborativefiltering）的核心思想：利用其他用户的行为来预测当前用户。协同过滤算法是推荐系统中最基本的，同时在业界广为使用。
lifehack·2014-05-23 16:00

【推荐系统】协同过滤之基于用户的最近邻推荐

1.算法简介协同过滤（collaborativefiltering）的核心思想：利用其他用户的行为来预测当前用户。协同过滤算法是推荐系统中最基本的，同时在业界广为使用。
lifehack·2014-05-23 16:00

协同过滤推荐算法

CollaborativeFilteringRecommendation向量之间的相似度度量向量之间的相似度方法很多了，你可以用距离（各种距离）的倒数，向量夹角，Pearson相关系数等。
欣儿·2014-05-16 17:00

分布式机器学习（二）：pLSA和MPI——大数据的首要目标是“大”而不是“快”

这个课题很有价值，因为generalized matrix decomposition实际上是collaborative filtering 的generalization，是用户行
wbj0110·2014-05-16 16:00

分布式机器学习（二）：pLSA和MPI——大数据的首要目标是“大”而不是“快”

这个课题很有价值，因为generalized matrix decomposition实际上是collaborative filtering 的generalization，是用户行
wbj0110·2014-05-16 16:00

【机器学习算法-python实现】协同过滤（cf）的三种方法实现

(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod)1.背景   协同过滤（collaborativefiltering）是推荐系统常用的一种方法。
gshengod·2014-05-16 11:00

机器学习相关——协同过滤

要理解什么是协同过滤(CollaborativeFiltering,简称CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？
wbj0110·2014-05-15 12:00

机器学习相关——协同过滤

要理解什么是协同过滤(CollaborativeFiltering,简称CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？
wbj0110·2014-05-15 12:00

协同过滤 --- 数据挖掘学习笔记

CollaborativeFiltering1.协同过滤CF  最近你想看电影了，但是不知道看什么好，想要了解电影的推荐信息，通过什么途径呢？  
u014388509·2014-05-09 16:00

数字图像和视频处理的基础－第5周中值滤波PSNR练习题

Inthisproblemyouwillperformmedianfilteringtoenhancethequalityofanoisecorruptedimage.Recallfromthevideolecturethatmedianfilteringiseffectiveforremoving"salt-and-pepper"noisefromimages.Followtheinstruct
abcd1992719g·2014-05-05 19:00

Apache Maven 使用 profile 和 filtering 实现多种环境下的资源配置管理

ApacheMaven使用profile和filtering实现多种环境下的资源配置管理构建项目时可能会遇到在测试（如单元测试）、开发、模拟、生产等不同环境下需要不同配置（properties、xml）
CookBeans·2014-05-02 13:18

18 Java design pattern questions.

Strategypatterninquiteusefulforimplementingsetofrelatedalgorithmse.g.compressionalgorithms,filteringstrategiesetc.Strategydesignpatternallowsyoutocreate
Simon253·2014-05-01 08:00

MongoDB聚合(一)

这些构件包括筛选(filtering),投射(projecting),分组(grouping),排序(sorting),限制(limiting),跳过(skip
lucifercn·2014-04-30 16:00

Recommendtion System Introduction

collaborative filtering producing recommendations based on, and only based on, knowledge of users’ rela-tionships
ylzhj02·2014-04-24 23:00

当前所看论文记录

.│ +Adaptive Filtering for Removing Nonstationary Physiological Noise from Resting State fMRI BOLD Signals
·2014-04-19 20:00

当前所看论文记录

│+AdaptiveFilteringforRemovingNonstationaryPhysiologicalNoisefromRestingStatefMRIBOLDSignals.pdf.lnk│
weixin_33896069·2014-04-19 20:00

使用maven-assembly-plugin打包

先说遇到的一个错误： [INFO] No files selected for line-ending conversion or filtering.
san_yun·2014-04-17 12:00

机器学习相关——协同过滤

要理解什么是协同过滤(CollaborativeFiltering,简称CF)，首先想一个简单的问题，如果你现在想看个电影，但你不知道具体看哪部，你会怎么做？
johnny710vip·2014-04-14 20:00

Apache Maven 使用 profile 和 filtering 实现多种环境下的资源配置管理

ApacheMaven使用profile和filtering实现多种环境下的资源配置管理2012/05/21软件开发Apache, Maven, Profileivarptr构建项目时可能会遇到在测试（
inDestiny·2014-04-09 16:00

一些关于AngularJS和ReactJS的资料

EverythingyouneedtounderstandtostartwithAngularJS  介绍了AngularJS的主要构成AngularJSTutorial–LearnAngularJSin30minutes  介绍了Controller,Scope,Binding,Filtering
hellobinfeng·2014-03-27 04:00

Sparse Filtering 学习笔记（二）好特征的刻画

 SparseFiltering是一个用于提取特征的无监督学习算法，与通常特征学习算法试图建模训练数据的分布的做法不同，SparseFiltering直接对训练数据的特征分布进行分析，在所谓“好特征”的指导下构建目标函数来进行优化
peghoty·2014-03-25 17:00

Sparse Filtering 学习笔记（三）目标函数的建立和求解

 SparseFiltering是一个用于提取特征的无监督学习算法，与通常特征学习算法试图建模训练数据的分布的做法不同，SparseFiltering直接对训练数据的特征分布进行分析，在所谓“好特征”的指导下构建目标函数来进行优化
peghoty·2014-03-25 17:00

Sparse Filtering 学习笔记（一）网络结构与特征矩阵

 SparseFiltering是一个用于提取特征的无监督学习算法，与通常特征学习算法试图建模训练数据的分布的做法不同，SparseFiltering直接对训练数据的特征分布进行分析，在所谓“好特征”的指导下构建目标函数来进行优化
peghoty·2014-03-25 17:00

双边滤波器解析与代码

双边滤波器（BilateralFiltering）是一种可以保边去噪的滤波器。
Linoi·2014-03-24 17:00

Esper介绍之六： EPL语法（一）

是一种类似SQL的语言，包含了SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING 和 ORDER BY子句，同时用事件流代替了table作为数据源，并且能像SQL那样join，filtering
Josh_Persistence·2014-03-24 13:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（五）L-BFGS 算法

机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如SparseFiltering算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。
peghoty·2014-03-24 00:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（四）BFGS 算法

机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如SparseFiltering算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。
peghoty·2014-03-24 00:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（三）DFP 算法

机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如SparseFiltering算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。
peghoty·2014-03-24 00:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（二）拟牛顿条件

机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如SparseFiltering算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。
peghoty·2014-03-24 00:00

牛顿法与拟牛顿法学习笔记（一）牛顿法

机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如SparseFiltering算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是L-BFGS。
peghoty·2014-03-24 00:00

Tigase组件 – Packet过滤

本文翻译自– http://www.tigase.org/content/packet-filtering-componentPacket过滤APITigase为所有组件都提供了一个packet过滤API
GREKI·2014-03-20 11:00
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