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STML4导入arm-DSP库进行RFFT计算

该文部分转自STM32CubeIDE下使能STM32F4的FPU同时调用DSP库计算正弦函数背景使用STM32L4系列MCU实现对交流信号的采集和计算（幅值、相位等）。看到论坛有人使用arm-DSP库函数效率很高，特写此文，将配置过程写出来。1环境Windows10+STM32cubeIDE1.3.0+STM32Cube_FW_L4_V1.15.1+开发板2cubeIDE生成驱动具体配置根据每个人

ld620·2020-08-04 19:56

【数字信号处理】【傅里叶分析】【FFT】快速傅里叶变换的完整公式推导

给出离散傅里叶变换DFT的公式：DFT[x(n)]=X(m)=∑n=0N−1x(n)exp(−j2πmnN),m∈[0,N−1]=x(0)exp(−j2πm0N)+x(1)exp(−j2πm1N)+x(2)exp(−j2πm2N)+x(3)exp(−j2πm3N)+...\begin{aligned}DFT[x(n)]=X(m)&=\sum_{n=0}^{N-1}x(n)exp(-j\frac{2

WilliamS1995·2020-08-04 18:17

STM32 官方DSP的 FFT库使用

最早我实现FFT是移植的网上搜罗来的FFT的C程序代码，奈何运算效率太低，只好放弃#include#include#include#include"FFT.h"#include"sample.h"#defineNDEPTH_ADC_MAXcomplexx

天堂陌客·2020-08-04 18:22

音频处理五:(音频的FFT计算)

程序设计五：音频的FFT计算完整工程文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1dcoTGhIeDxsRz-RUr2Paxw提取码：jy48一：需求分析通过使用快速傅立叶变换来增加语音谐波的幅度

唐维康·2020-08-04 18:07

python读取wav文件并进行FFT变换

一、wav格式文件WAV为微软公司（Microsoft)开发的一种声音文件格式，它符合RIFF(ResourceInterchangeFileFormat)文件规范，用于保存Windows平台的音频信息资源，被Windows平台及其应用程序所广泛支持，该格式也支持MSADPCM，CCITTALAW等多种压缩运算法，支持多种音频数字，取样频率和声道，标准格式化的WAV文件和CD格式一样，也是44.1

唐维康·2020-08-04 18:07

Radix-2 迭代FFT

#includeusingnamespacestd;#defineREP(i,a,b)for(inti=(a),_end_=(b);iinlineboolchkmin(T&a,constT&b){returna>b?a=b,1:0;}templateinlineboolchkmax(T&a,constT&b){returnaa[dmax],b[dmax],p[dmax];intc[dmax],re

sxy_cnyali·2020-08-04 18:23

圆周卷积和线卷积

前言在信号处理基础那篇博客中证明了时域的线卷积和频域DTFT相乘等价，但实际应用中用到的更多是DFT（FFT）变换和线卷积，因此也就没法应用此特性进行快速计算。

小宇叻·2020-08-04 18:31

Git diff 使用 vimdiff 对比差异

可以使用vimdiff作为Gitdiff的对比工具，这样就方便了许多，Git的配置方法如下：$gitconfig--globaldiff.toolvimdiff$gitconfig--globaldifftool.promptfalse

CodeApe123·2020-08-04 18:50

HDU1547 Bubble Shooter(DFS)

Bubbleshooterisapopulargame.YoucanfindalotofversionsfromtheInternet.Thegoalofthisgameistocleanthebubblesoffthefield.Everytimeyoujustpointthecannontowhereyouwantthenextbubbletogo

鸩羽小夜·2020-08-04 17:45

多项式小结

万恶之源——FFT/NTT我一个图像分析算法，怎么跑到OI来了一次dft，要求解$A(x)$在$\omega_n^i(i\in[0,n))$的点值；idft要根据这些点值插出一个$n-1$次多项式

Iking123·2020-08-04 16:00

线路负载及故障检测装置(2019全国大学生电子设计大赛C题:国家级一等奖)

先是测电容、电感、电阻值，这个在以前做过，就是那个网络导纳测试仪，利用同步采样+FFT能测阻抗，激励频率已知，那电容、电感、电阻就都可以测出来了。然后是测负载结构，这个

走在勇往直前的路上123·2020-08-04 16:44

使用STM32做FFT

目录ARM官方库函数浮点型复数FFT函数将FFT结果还原成幅度和频率编程实验1：FFT运算验证频谱泄露增加FFT点数、同时增加信号的周期数将多出的采样点置零？

潇洒的电磁波·2020-08-04 15:49

MATLAB filter2

1、fftshiftfftshift(M),是作用是将,M矩阵的左右对换,上下对换..2、filter2(B,X)B为滤波器.X为要滤波的数据,这里将B放在X上,一个一个移动进行模板滤波.可以看出,这里是将

maggie_J·2020-08-04 15:38

如何理解FFT

时域信号分为周期/非周期，连续和离散，这样有四中样式的傅里叶变换。变换类型时域信号特性频谱特性连续时域FT连续，非周期非周期，连续离散时域傅里叶变换DTFT离散非周期周期，连续傅里叶级数FS连续，周期非周期，离散离散傅里叶变换DFT离散，周期周期，离散如上可以看到，在一个域的离散信号，在另一个域将变成周期的，类似的，在一个域连续的信号，在另外一个域必然是非周期的。DFT分为实数和复数版本的DFT，

图图噜·2020-08-04 15:10

一些常用的ubuntu软件安装方式

、下载软件MultiGet和DownloaderforX、多媒体编码器、totem、mplayer、Realplayer、BeepMediaPlayer、Audacious5、网络软件安装FTP客户端fFTP

iteye_7956·2020-08-04 14:39

最好用的python音频库之一：pydub的中文文档（含API）

pydub中文文档（含API）0x00写在最前Pydubletsyoudostufftoaudioinawaythatisn’tstupid.pydub提供了简洁的高层接口，极大的扩展了python处理音频文件的能力

DK菌·2020-08-04 13:48

多项式与快速傅立叶变换

有错误的地方望指出我学习FFT是一个比较慢的过程。期间反反复复。我写这篇博文只是一个非常浅显的理解。同时也可以帮助初学者在学习FFT的时候。有所偏重。避免太多思维上的负担。

佐理慧·2020-08-04 12:42

FFT详解——深层次理解FFT

首先感谢Duan2baka大佬，给我讲的非常透彻，大家如果没看懂我写的可以看一下他的—>点这里概念咱们先来了解一些非常重要的概念（好吧其实我只是凑字，但了解一下也是很好的）FFT多项式函数卷积大家可能会想

Richard__Luan·2020-08-04 12:15

STM32简易示波器开发总结

考研失利不用准备复试了，有了空闲时间做了个示波器，带宽80Khz，输入幅度0-3.3V，带有触发功能，接近实时的波形显示和FFT计算，不过存储深度太小了只有1024个点。

INeedMorePower·2020-08-04 12:50

如何用FFT分析信号

很基础的问题往往很重要，做仿真时候有一个点的差错都会导致结果的错误。在网上找了前人写的东东，总结下希望对大家有帮助，让大家少走一些弯路。1.信号的时域采样点N和频域采样点数相同%##################################################################clearall;closeall;Adc=1.25;%直流分量幅度A1=1;%频率F1信

Hold人民币·2020-08-04 12:45

Python读取麦克风保存成文件并进行FFT

FFT的结果是跟窗口有关的。我目的是想实时读取麦克风的，但目前只做到读取麦克风录音->保存wave文件->打开wave并进行FFT。当时用Spectrogram16这款软件达到了演示的目的。

qq_27158179·2020-08-04 11:30

FFT的详细解释，相信你看了就明白了。。。

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。

power2008man·2020-08-04 11:20

STM32移植DSP库

目录1.拷贝CMSIS中的Include文件夹2.在optionsfortarget中添加文件路径3.添加arm_cortexM3l_math.lib4.添加arm_fft_bin_data.c3.在optionsfortarget

潇洒的电磁波·2020-08-04 11:45

∑-△ADC工作原理

从FFT分析结果可以看到，一个单音和一系列频率分布于DC到fs/2间的随机噪声。这就是所谓的量化噪声，主要是由于有限的ADC分辨率而造成的。单音信

anbaixiu·2020-08-04 10:33

Ubuntu下安装Doris、StamPS

DORIS下载网址：http://doris.tudelft.nl/Doris软件最新的信息总可以在这个网址上查到：http://enterprise.tudelft.nl/doris/FFTW:http

IvanLJF·2020-08-04 10:06

引入外部字体font

1：将字体的ttf文档放入项目：本例中文件夹顺序为：assents-->font-->pingfangnormal.fft2：在style表里写入如下代码：@font-face{font-family:

zhangkeke_可可moon·2020-08-04 09:27

四轴加速度计滤波

LPF)94Hz94Hz94Hz2阶(Butterworth)30Hz30Hz30Hz8深度窗口滑动(Window)N/AN/AN/A数据分析4组画图对比(A)4组画图对比(C)4组画图对比(F)4组FFT

王尼莫·2020-08-04 09:04

python实现FFT+滤波

#日期：2020.08.02#功能：#产生4个正弦波的原始信号采用FFT将其提取出来并图形化展示，#滤波得到原来的分项数据，并图形化展示importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfft

酒酿水蜜桃·2020-08-04 09:32

快速傅里叶变换(FFT)中为什么要“补零”？

另外，说明一下，用MATLAB做FFT并不要求数据点个数必须为以2为基数的整数次方。之所以很多资料上说控制数据点数为以2为基数的整数次方，是因为这样就能采用以2为基的FFT算法，提升运算性能。

jacksong2021·2020-08-04 08:31

Manage a virtual WIFI in window 7

@echoofftitle------(请使用管理员权限运行本程序)请选择------:beginclsecho---------------------------------------------

__Sean__·2020-08-04 08:42

关于MATLAB FFT频谱泄露和加窗

我们分析的信号，如果只含整数次谐波的话，用FFT分析信号的频谱和相位是非常准确的，如果信号含有确定的间谐波，比如信号含有60HZ和65HZ的频率，那我们也可以准确的分析出信号的频谱和相位，我们只要用矩形窗截取

文宇肃然·2020-08-04 07:33

FFT为什么要加窗函数?

当输入信号的频率不是FFT分辨率的整数倍时，信号的能力就会向整个频域扩散，此时那些幅度比较小频点就会被覆盖，使得小幅度频点观察不出来，加窗之后可以防止能量外泄，这样就可以分析那些小幅度频点的特性！

James_Bobo·2020-08-04 06:58

torch(七)、Math operations(2)

目录SpectralOpstorch.fft(input,signal_ndim,normalized=False)→Tensortorch.ifft(input,signal_ndim,normalized

于小勇·2020-08-04 05:02

bootstrap滑动开关插件使用

下载和演示插件地址需要引入的css和js123html代码123js实现初始化代码1$('[name="status"]').bootstrapSwitch({2onText:"启动",3offText

weixin_30815427·2020-08-04 04:25

STFT笔记

基础知识FFT(fastfouriertransfrom)快速傅里叶变换。推荐阅读《深入浅出的讲解傅里叶变换（真正的通俗易懂）》，《梅尔频率倒谱系数（MFCC）》。

w55100·2020-08-04 03:15

数字信号处理学习：基于CIC滤波器的正交检波

Keywords：CIC滤波器、抽取、混叠、FFT、欠采样CIC滤波器初步介绍Xilinx的FPGA的DSPIP中有一个模块就是CIC滤波器，这个模块可以不用乘法器资源（硬件资源消耗少）来实现低通滤波、

禾刀围玉·2020-08-04 02:53

FFT中的补零问题

概述在数字信号处理领域中，FFT的运算常常会对输入信号序列进行补零操作，最常见的是补零后将FFT点数设置为N=2^k(k为正整数，2的整数次幂)。

sy_byd·2020-08-04 01:34

【嵌入式】利用arm-DSP库进行FFT计算，获得信号的频谱、幅值及相位(上)

电力系统中往往掺杂谐波，而FFT可以将谐波检测出来，具有较大的实用价值。今天主要讲一下在STM32中如何利用dsp库进行快速傅里叶计算，从而得出信号的频谱幅值以及相位。

菜老越·2020-08-04 01:56

合成孔径雷达基于RDA算法的点目标仿真

RDA点目标仿真（5步走）：1.回波信号的产生；2.距离压缩；3.方位向FFT；4.RCMC（距离徙动）校正；5.方位压缩。

风雨中的小小鸟·2020-08-03 22:02

[转载]fft-matlab 补零对结果影响的讨论

原文地址：fft-matlab补零对结果影响的讨论作者：Cherry转自http://zhichengma2007.blog.163.com/blog/static/589216292009102933630710

akala啦·2020-08-03 21:33

Bootstrap switch.js 开关插件 api

需要引入的文件HTML元素开关JS代码$('[name="status"]').bootstrapSwitch({//初始化按钮onText:"照明",offText:"熄灭",onColor:"success

向往自由的小鸟·2020-08-03 21:15

Frequency zero-padding（通过频域插零对信号上采样）

具体过程如下图所示：ZC->FFT->频域补零上采样->ifft（逆傅里叶变换生成时域信号）->IQ(调制最终发射的信

夏天707·2020-08-03 21:04

时间序列趋势项提取（Matlab…

原文地址：时间序列趋势项提取（Matlab）作者：我爱春秋matlab可以使用detrend函数去除时间序列x中的均值或线性趋势，这在FFT处理中尤其常用。

AIHGF·2020-08-03 20:12

FFT分析的加窗和重叠

FFT分析的加窗和重叠这将通过实例说明加窗和重叠对频谱分析的影响。用10Hz的正弦波，以说明重叠窗函数在频谱分析过程中的不同之处。重叠分析，就是连续分析的时域数据块通过指定的时间纪录百分比进行重叠。

机器视觉001·2020-08-03 19:37

FFT与DFT的关系及应用

所以想用matlab验证一下，增强理解，顺便把验证的东西分享一下：首先，FFT（快速傅里叶变换）是一种实现DFT（离散傅里叶变换）的快速算法，是利用复数形式的离散傅里叶变换来计算实数形式的离散傅里叶变换

lishuandao·2020-08-03 19:50

LTE学习笔记--PHY-Symbol与CP

LTE采用了OFDM技术，子载波间隔Df=15kHz，2048阶的IFFT，则帧结构的时间单位Ts=1/(2048´Df)=1/(2048*15000)s。一个slot=0.5ms=15360Ts。

月凉西厢·2020-08-03 14:29

一文读懂FFT，为什么要加窗

一文读懂FFT，为什么要加窗栅栏效应和频谱泄露整数个周期信号非整数个周期信号窗函数的作用窗函数修正系数对称和不对称窗数字信号处理离不开频域分析，一定会用到FFT。做FFT之前又会用到窗函数。

Li Kang·2020-08-03 11:26

一文读懂FFT，海宁窗（hann）和汉明窗（hamming）的区别，如何选择窗函数

一文读懂FFT，海宁窗（hann）和汉明窗（hamming）的区别海宁窗和汉明窗时域波形频域响应matlabwindow工具如何选择窗数字信号处理离不开频域分析，一定会用到FFT。