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数据挖掘天池竞赛——心电图心跳信号多分类预测Task2数据分析

数据分析1、EDA目标2、内容介绍3、代码实践3.1载入各种库3.2加载训练集和测试集3.3初看数据3.5数据总览3.6判断数据缺失和异常3.7预测值分布1、EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集

珞沫·2022-11-26 08:14

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析赛题：心电图心跳信号多分类预测2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用

沧浪之水、·2022-11-26 08:12

python 机器学习管道_构建机器学习管道-第1部分

BelowaretheusualstepsinvolvedinbuildingtheMLpipeline:以下是构建ML管道所涉及的通常步骤：ImportData汇入资料ExploratoryDataAnalysis(EDA

weixin_26752765·2022-11-25 11:37

探索性数据分析

Intuition探索性数据分析(EDA)以了解数据集的信号和细微差别。这是一个循环过程，可以在开发过程的各个阶段（标记之前/之后、预处理等）完成，具体取决于问题的定义程度。

franztao·2022-11-25 10:58

小信号谐振器电路仿真实验

要求：1）利用EWB，Multisim等EDA仿真软件绘制电路；调节可变电容C3，让LC谐振回路的谐振频率稳定在2MHz。

位沁QQ3423988359·2022-11-25 08:25

机器学习模型训练全流程

2.探索性数据分析（EDA）通常使用的三大EDA方法：1）描述性统计：平均数、中位数、模式、标准差。2）数据可视化：热力图（辨别特征内部相关性）、箱形图（可视化群体差异）、散点图

奥瑞给给~~·2022-11-24 19:21

matlab嵌套使用integral函数,matlab实现数值积分【二】（integral函数）

EDA365欢迎您登录！您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？注册x3u,]!d,O+}5J1s如果被积函数的数学表达式已知，但解析解不易求，可使用数值积分的方法求解积分。2h2?

故事硬核·2022-11-24 14:00

用Python做一个房价预测小工具

该案例有着解机器学习问题的完整流程，包含EDA、特征工程、模型训练、模型融合等。房价预测流程下面跟着我，来学习一下该案例。没有啰嗦的文字，没有多余的代码，只有通俗的讲解。

程序员小八·2022-11-23 12:34

用Python做一个房价预测小工具！

该案例有着解机器学习问题的完整流程，包含EDA、特征工程、模型训练、模型融合等。房价预测流程下面跟着我，来学习一下该案例。没有啰嗦的文字，没有多余的代码，只有通俗的讲解。

菜鸟学Python·2022-11-23 11:30

Datawhale 零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛-Task 2 EDA

Task2数据分析（EDA-数据探索性分析）简略观察数据（head().append(tail())首尾数据+shape）数据总览：describe()熟悉数据的相关统计量+info()熟悉数据类型判断数据缺失和异常

Little_stepL·2022-11-23 02:53

数据量少又不平衡，机器学习该如何建模（含 Python 代码）

由于数据非常小，而且有点不平衡，我们尝试做EDA（ElectronicDesignAutomat

深度之眼·2022-11-22 20:19

数据挖掘实战—航空公司客户价值分析

文章目录引言一、数据探索分析(EDA)1.数据质量分析1.1缺失值分析1.2异常值分析1.3重复数据分析2.数据特征分析2.1描述性统计分析2.2分布分析2.2.1客户基本信息分布分析2.2.2客户乘机信息分析

哎呦-_-不错·2022-11-22 19:26

房价预测:EDA+ElasticNet+Xgboost

房屋的价格取决于很多因素，就拿美国的房屋来说(咱中国情况特殊)房屋的价格取决于所在的区域,房屋的面积,卧室的数量，卫生间的数量，院子的大小,地下室的面积,车库的数量等等很多变量。在众多的变量中房屋所在区域应该对房屋价格影响最大,但是相同区域的房价,也会因为其他变量的不同而有所差异。今天我们就拿kaggle中的一个案例来分析一下房屋价格和其他变量之间存在的关系,并通过可视化的方式来呈现出这种关系,接

-派神-·2022-11-22 19:23

pytorch——MINST数据集

这个在英文中一般缩写为EDA,也就是ExploringDataAnalysis(好像是这个)。importpandasaspdimporttorchfromtorchvision.utilsi

chris_1996·2022-11-22 12:47

【阅读】A Comprehensive Survey on Electronic Design Automation and Graph Neural Networks——EDA+GNN综述翻译

转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.blog.csdn.net]Paper原文：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3543853目录0ABSTRACT1INTRODUCTION2BACKGROUNDANDDEFINITION2.1ElectronicDesignAutomation2.2Graphs2.3ShallowEmbeddingsM

小锋学长生活大爆炸·2022-11-22 05:01

【数字逻辑与EDA技术】verilog HDL语法-期末考试重点总结

乐心唯帅·2022-11-22 03:02

【数字逻辑与EDA技术】数字电子技术基础-期末考试重点总结

啊，6月就要期末考试了耶，那就浅浅地复习一下下叭第一章数制和码制一、四种进制之间的进制转换二进制B八进制O十进制D十六进制H巧记：BODH谐音：拨(BO)电(D)话(H)二、浮点数的进制转换十-二转换小数点前面的数除以二，小数点后面的数乘以二。例：二-十转换小数点往前的数依次乘以2的零次方、一次方、二次方；小数点往后的数依次乘以2的负一次方、负二次方、负三次方......例：三、反码、补码和补码运

乐心唯帅·2022-11-22 03:32

数据挖掘流程（三）：特征工程

数据理解EDA特征清洗特征构造特征选择特征降维特征类别不平衡目录特征工程1.数据理解EDA1.1数据简略观测1.2数据统计1.3数据正态性检验1.4绘图2.特征清洗2.1

天狼啸月1990·2022-11-22 02:22

UVM实战系列--第一讲

UVM实战课0概述目标1芯片设计流程1.1相关设计技能1.2主流EDA1.3对应的要求2VerilogTestBench2.1lab01-全加器第一讲0概述目标1.掌握ASIC设计流程*设计、验证、中端

中古传奇·2022-11-22 02:20

EDA数据相关性分析--度量数据之间的关系

0引入分析方法选择（1）广告投放对销售额的影响存在关系吗？关系强度与形式？总体中具备这样的关系吗？是因果关系吗？（2）营销响应中的性别差异是否存在偏好？（3）分析方法选择1数量变量之间的相关性（1）广告投放对销售额的影响1.1散点图1.2协方差协方差用来衡量两个变量的总体误差，如果两个变量的变化趋势一致，协方差就是正值，说明两个变量正相关。如果两个变量的变化趋势相反，协方差就是负值，说明两个变量负

north_fish420·2022-11-21 23:09

【机器学习】线性回归实战案例三：股票数据价格区间预测模型（国外+国内数据）

股票数据价格区间预测模型（国外+国内数据）案例三：股票数据价格区间预测模型（国外+国内数据）2.3.1模块加载与忽略警告设置2.3.2加载数据和数据筛选2.3.3探索式数据分析（EDA）2.3.4探究字段之间的关联性

百木从森·2022-11-21 21:37

NLP的数据增强技术总结

文章目录一、简单的数据增强技术EDA(EasyDataAugmentation)即NormalAugmentationMethod1、`同义词替换`(SynonymReplacement,SR)：2、`

饿了就干饭·2022-11-21 13:07

天池长期赛：二手车价格预测（422方案分享）

前言一、赛题介绍及评测标准二、数据探索（EDA）1.读取数据、缺失值可视化2.特征描述性统计3.测试集与验证集数据分布4.特征相关性三、数据清洗四、特征工程1.构建时间特征2.匿名特征交叉3.平均数编码五

wjzeroooooo·2022-11-21 05:27

天池学习赛——金融风控-贷款违约预测(02)

接下来对贷款违约预测数据进行EDA，探索其数据花园的秘密（滑稽）。

ARTHES.TANG·2022-11-21 05:56

天池-金融风控训练营-task1-赛题理解

训练营金融风控，15天30小时，6个任务，分为赛题解析、EDA、特征工程、建模与调参和模型融合五大主块，最后一部分是参与实际竞赛，快来为简历加分吧。https://tianchi.aliyun.

nikita_zj·2022-11-21 05:14

数据挖掘机器学习[七]---2021研究生数学建模B题空气质量预报二次建模求解过程：基于Stacking机器学习混合模型的空气质量预测｛含码源+pdf文章｝

汀、·2022-11-21 01:03

数据挖掘机器学习[五]---汽车交易价格预测详细版本｛模型融合(Stacking、Blending、Bagging和Boosting)｝

题目出自阿里天池赛题链接：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测-天池大赛-阿里云天池相关文章：特征工程详解及实战项目【参考】数据挖掘---汽车车交易价格预测[一](测评指标；EDA)数据挖掘机器学习-

汀、·2022-11-21 01:33

立创EDA，把（自己画的或者其他途径获得的）器件的封装替换为立创商城里面元器件的封装

1.在立创商城搜索查找零件，选择下面的编辑2.在右边的属性栏点击封装3.复制封装名字4.工具-》封装管理器，选择自己原理图上的器件，在右侧搜索“复制的封装名”，库别选择立创商城，选择封装，点击更新就可以了

代码缝合怪·2022-11-21 00:09

跟李沐学AI：实用机器学习 | 第二章

收集数据->标注/清洗数据->数据变换->特征工程->模型训练2.1探索性数据分析EDA（Exploratorydataanalysis）seaborn可以画的matplotlib多data=pd.read_csv

ZzzGo!·2022-11-20 21:56

Tcl脚本语法简介

文章目录Tcl脚本在IC领域的主要用途复杂文本处理自动化执行flow辅助EDA开发Tcl脚本简介Tcl解释器Tcl数据类型列表关联数组（字典）句柄Tcl基本语法注释标示符空格与分隔命令引用与替换表达式赋值运算符控制语句函数正则表达式

内鬼·2022-11-20 20:20

踩坑指南：docker版本的milvus安装

看了很多教程，很多都是告诉我，拉取milvus的docker镜像：sudodockerpullmilvusdb/milvus:0.10.5-cpu-d010621-4eda95然后使用该镜像创建docker

蜗牛海胆·2022-11-20 15:49

工业软件分为哪几大类？

工业软件从用途来分主要有两类，研发设计类和运营服务类，像CAD、EDA、MATLAB就属于研发设计类，只要用于产品的研发方面，而像ERP、MES、PLM等以及工业设备里的嵌入式软件都属于运营服务类软件，

BizFree·2022-11-20 08:37

特征工程

1.EDA2.缺失值处理如果用树模型的话，缺失值也可以不处理，因为会把缺失值也当成一个待定取值。因为CART树就是一颗二叉树，无非就是左右两种取值可能。

qq_45812502·2022-11-19 18:31

Kaggle_NBME NLP比赛baseline讲解(1)

Lyttonkeepgoing·2022-11-19 18:44

ADS学习：元件库的安装与使用

元件库下载地址：KeysightPathWaveAdvancedDesignSystem|EDA库|村田制作所(murata.com)https://www.murata.com/zh-cn/tool/

岳小诺·2022-11-19 05:37

被误解的Event Sourcing

我们经常看到随着EventSourcing一起出现的，还有几个大家比较熟知的概念：CQRS，EDA(Event-drivenArchitecture)，当然还有DDD。

Thoughtworks思特沃克中国·2022-11-17 10:04

中国工业仿真软件，缘何无法弯道超车（3）

美国政府针对华为的制裁一浪高过一浪，不仅从硬件上终止供货，而且开始禁止美国CAE/EDA软件公司与华为的来往。

CAE-Sim·2022-11-17 09:28

matlab 芯片,芯片顶尖设计软件EDA，中国花30年仍未掌握，与国外差距有多大？

1986年，17家单位、200余名专家从全国各地向着北京集成电路设计中心集结，在这里，中国将要在集成电路行业展开一场史诗级别的攻坚战，目标就是为了打破国外对电子工业之母——EDA工具的垄断。

脑洞故事板·2022-11-17 09:27

西门子EDA软件产业版图如何养成？

你印象中的西门子（SIEMENS），还是德国高端家电的代表么？是，也不是。西门子家电品牌原来属于一家由博世和西门子家用电器集团合资成立的博西家电公司，几年前博世已经收购了博西家电中西门子全部拥有的50%的股份，但是博西电器仍然可以使用SIEMENS这个品牌。简单来说，你现在买的SIEMENS电器其实是属于博世的，惊不惊喜？2014年，西门子就宣布彻底退出家电市场，专注于电气化、自动化和数字化的发展

脑极体·2022-11-17 09:23

EDA项目出租车计价器赏析

祝青春不虚度，充实，饱满，热烈。1.0项目简介：本项目是一个出租车计价器（taxi_fee.vhd）满足以下要求：–（1）起步8元/3公里，此后２元/公里；–（2）里程指示信号为每前进50米一个高电平脉冲，上升沿有效；显示行公里数，精确到0.1公里。（为了方便运算，模拟时速100m/s）也就是说，3km之后，每0.1km，更新价格，上涨0.2元。–（3）前进里程开始之前显示价钱，精确到0.1元；–

ZnS_oscar·2022-11-17 07:03

简易计时器的设计与实现-DE2|VHDL|EDA|FPGA/CPLD

基于VHDL的简易计时器的设计与实现传送门：本项目地址：Gitee|GitHub其他相关项目DE2-VHDL计时器：Gitee|GitHubDE2-VHDL实验：Gitee|GitHub前言该设计是笔者大二时的硬件课实践作品，如今2年过去了，计算机基础和逻辑电路的知识已经忘得七七八八了，借着刚毕业还有点空闲时间，简单整理一下大学期间做过的东西，以记录自己的学习过程，也是对曾经不重视整理、总结和分享

MylesYYY·2022-11-15 17:32

数据挖掘机器学习[四]---汽车交易价格预测详细版本｛嵌入式特征选择（XGBoots,LightGBM），模型调参（贪心、网格、贝叶斯调参）｝

题目出自阿里天池赛题链接：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测-天池大赛-阿里云天池相关文章：特征工程详解及实战项目【参考】数据挖掘---汽车车交易价格预测[一](测评指标；EDA)数据挖掘机器学习-

汀、·2022-11-15 09:00

VCS 工具学习笔记（1）

工作介绍工作步骤支持工作机理编译命令格式编译选项示例仿真命令格式仿真选项示例库调用-y总结实践设计文件仿真文件编译仿真关于增量编译日志文件记录编译仿真接续进行-o选项+define选项引言VCS是Synopsys公司的EDA

在路上，正出发·2022-11-12 04:20

RISCV学习笔记5.3--ubuntu18.04芯片设计软件(vcs、verdi)的简单使用

参考博客：1、搭建属于自己的数字ICEDA环境（三）：Centos7安装EDA（vcs2018、verdi2018等）IC工具以及脚本运行第一个工程2、搭建属于自己的数字ICEDA环境（番外）：S家EDA

爱发明的小兴·2022-11-12 04:49

RISCV学习笔记7.4(开源虚拟机篇)--AlmaLinux虚拟机安装芯片设计软件(vcs、verdi)的简单使用-1

0、前言上篇博客我们成功安装了eda工具。主要包括：vcs、vcs-mx、verdi、spyglass、scl。软件安装好了，那本次博客就简单的使用哈。正好整理下目前安装的软件：eda工具：scl