diffusion模型微调专题

星图云开发者平台新功能速递|AI大模型赋能开发应用效率提升三倍！

星图云开发者平台发布「三大AI核心能力」，将自然语言大模型深度融入开发全流程。这不是替代开发者，而是让每位工程师拥有超级辅助——从此复杂算法封装、接口调试、业务逻辑设计效率全面跃升。
星图易码·2025-07-26 08:38

【矩阵专题】Leetcode54.螺旋矩阵（Hot100）

螺旋矩阵一、题目描述给你一个mxn的矩阵matrix，请按照螺旋顺序返回矩阵中的所有元素。示例：输入：matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]二、解题思路：模拟“画圈圈”的过程这道题最直接的做法是模拟“从外到内逐层遍历”的过程，也就是四个方向依次遍历：从左到右遍历顶部行从上到下遍历右侧列从右到左遍历底部行从下到上遍历左侧列然后不断
·2025-07-26 08:33

【矩阵专题】Leetcode48.旋转图像（Hot100）

目录旋转矩阵题目描述解题思路第一步：**矩阵转置**第二步：**左右翻转每一行**Java代码实现图示理解时间与空间复杂度分析旋转矩阵题目描述给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像原地顺时针旋转90度。示例：输入：[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]要求必须在原地旋转，也就是说不能使用额外的矩阵。解题思路这
·2025-07-26 07:33

背包DP之树形背包（有依赖的背包）

代码解析四、实例推演（以示例为例）4.1树结构4.2后序遍历处理五、时间复杂度与优化5.1时间复杂度5.2优化技巧六、树形背包的变种与应用6.1变种问题6.2应用场景背包问题中，0/1背包、完全背包等基础模型假
GG不是gg·2025-07-26 07:02

背包DP之0/1背包

背包DP之0/1背包一、0/1背包基本模型1.1问题定义1.2核心特征二、基础解法：二维DP2.1状态设计与递推关系2.2二维DP代码实现2.3复杂度分析三、优化解法：一维DP（空间压缩）3.1优化原理
GG不是gg·2025-07-26 07:01

红帽AI推理服务器三大特点

生成式人工智能（GenAI）的迅猛发展，对大型语言模型（LLM）的部署提出了更高的性能、灵活性和效率要求。
openlabx.org.cn·2025-07-26 07:00

量化投资｜现金流折现(DCF)模型全解析：从理论到实践

量化投资｜现金流折现(DCF)模型全解析：从理论到实践关键词：量化投资、DCF模型、现金流折现、估值方法、财务建模、投资决策、Python实现摘要：本文全面解析现金流折现(DCF)模型在量化投资中的应用
AI量化价值投资入门到精通·2025-07-26 07:27

量化投资革命：卫星图像数据如何提升价值投资准确率

通过数学模型和公式分析其如何助力投资决策。结合实际项目案例展示卫星图像
AI量化价值投资入门到精通·2025-07-26 07:27

chatgpt API绘图 —— gpt-image-1

image-generation-model=gpt-image-1概述OpenAIAPI允许您使用GPTImage或DALL·E模型根据文本提示生成和编辑图像。
外星人AI·2025-07-26 07:57

大模型就业方向

有如下几个方向：基座模型训练工作内容：优化模型结构、数据比例，实现在各种任务上效果比较好的通用基座模型护城河：出了问题只有你能解决，给足情绪价值经验要求：必备：模型分布式框架（如deepspeed）、多机多卡训练
·2025-07-26 07:27

Python量化实战：风险平价模型优化技巧

Python量化实战：风险平价模型优化技巧1.引入与连接：为什么风险平价是分散化的“终极武器”？
AI量化价值投资入门到精通·2025-07-26 07:27

[深度学习 - 技巧] 通过修改预训练模型权重层修改模型输出

前阵子做了个以图搜图特征编码模型啊。（详情看上一篇）但是由于图库数据较大（上亿数据），所以2048维的特征编码存储量太大，一个特征8KB，用户并发起来服务器也够呛，而且java那边相似度计算也慢。
·2025-07-26 07:26

深度学习篇---预训练模型

在深度学习中，预训练模型（PretrainedModel）是提升开发效率和模型性能的“利器”。无论是图像识别、自然语言处理还是语音识别，预训练模型都被广泛使用。
·2025-07-26 06:24

Python实现基于BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法（BO）优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例（含模型描述及示例代

BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化算法（BO）优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例...2项目背景介绍...2项目目标与意义...3高效的模型优化
nantangyuxi·2025-07-26 06:23

Windows Installer安全深度剖析

一、WindowsInstaller基础架构与攻击面核心组件与权限模型MSI包结构：采用数据库格式（.msi文件），包含安装
Bruce_xiaowei·2025-07-26 06:53

Tomcat连接器(Connector)配置：BIO_NIO_APR对比

Tomcat连接器(Connector)配置：BIO/NIO/APR对比关键词：TomcatConnector、BIO、NIO、APR、I/O模型、服务器配置、性能优化摘要：Tomcat作为Java领域最流行的
大厂资深架构师·2025-07-26 05:20

深入后端领域，了解 Tomcat 的线程池管理

线程池管理深度解析：从原理到实践的全维度探索元数据框架标题：Tomcat线程池管理深度解析：从原理到实践的全维度探索关键词：Tomcat、线程池、Executor、Connector、NIO、性能优化、并发模型摘要
大厂资深架构师·2025-07-26 05:20

Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习回归预测的详细项目实例（含模型描述及示例代码）

目录Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习回归预测的详细项目实例2项目背景介绍...2项目目标与意义...21.提高时序数据预测准确性...22.弱学习器组合的优势...33.提高数据预测的泛化能力...3
nantangyuxi·2025-07-26 05:49

Scikitlearn：Python机器学习库

它建立在NumPy、SciPy和matplotlib等优秀的科学计算库之上,为用户提供了一系列高效的数据挖掘和数据分析工具,涵盖了分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理等机器学习的各个方面。
AI天才研究院·2025-07-26 05:48

人工智能概述

深度学习让机器拥有“视觉”“听觉”**大模型（如GPT、文心一言）**改变人机交互方式数据科学赋能商业决策AI医疗助力精准诊断智能推荐优化用户体验无论你是A
雪碧聊技术·2025-07-26 05:18

Go进阶高并发(多线程)处理教程

Go语言从设计之初就将并发作为核心特性，提供了简洁而强大的并发编程模型。
·2025-07-26 05:16

51-34 DALLE2 结合预训练CLIP和扩散模型实现图像生成

今天要分享的论文是OpenAI于2022年4月出品的DALLE2，全名HierarchicalText-ConditionalImageGenerationwithCLIPLatents。该工作是在CLIP和GLIDE基础之上完成。很早之前写过一篇CLIP论文精读，上篇博客讲了AE、VAE、VQ-VAE、DDPM、LDM知识。其中在生成环节，还有ClassifierGuidance和Classif
UROVAs驭星达·2025-07-26 04:43

大模型训练全攻略：从数据到部署，小白也能看懂的技术手册

最近总有人问：“我也想训练一个自己的大模型，该从哪儿下手？”其实大模型训练就像盖房子——得先备料（数据）、搭骨架（架构）、按图纸施工（训练），最后还要验收（评估）和维护（监控）。
·2025-07-26 04:12

Day07_网络编程20250721_大项目

基本代码：搭建服务器客户端，要求服务器使用epoll模型客户端使用多线程服务器打开数据库，表单格式如下nametextprimarykeypswdtextnotnull客户端做一个简单的界面：1：注册2
liujing10232929·2025-07-26 04:11

【论文精读】AGCRN-自适应图卷积循环神经网络

AGCRN模型是新南威尔士大学和悉尼科技大学的Bai等人发表在NeurIPS2020NeurIPS2020NeurIPS2020会议上的自适应图卷积循环神经网络，论文题目为:《AdaptiveGraphConvolutionalRecurrentNetworkforTrafficForecasting
打酱油的葫芦娃·2025-07-26 04:10

WebRTC指纹——深度分析（中篇）

1.引言在上篇中，我们建立了WebRTC审查规避系统分析的理论基础，探讨了技术背景和威胁模型。
守城小轩·2025-07-26 04:39

OpenAI开发的一款实验性大型语言模型（LLM），在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到了金牌水平

据介绍，该模型的评估完全
·2025-07-26 04:39

【大模型文生图、文生音频实战Demo】基于Spring AI Alibaba和阿里百炼大模型实现文生图、文生视频

文章目录大模型实现文生图大模型实现文生音频大模型实现文生图使用阿里百炼大模型-wanx2.1-t2i-turbo，作为文生图调用的大模型代码@RestControllerpublicclassImageModelController
Sao_E·2025-07-26 03:08

LangGraph篇-人机交互

这在基于LLM的应用中尤其有用，因为基础模型可能会产生偶尔的不准确性。在合规、决策或内容生成等低误差容忍场景中，人类的参与通过允许审查、修正或覆盖模型输出来确保可靠性。
码农Q！·2025-07-26 03:38

“流量波动”下的DeepSeek：东南亚机遇显现，但观望心态未解

关注其近期表现，或许能让我们深入理解中国大语言模型（LLM）存在的机遇和挑战。几个月前，当DeepSeek横空出世、席卷全球时，曾引发行业欢呼雀跃。
码农Q！·2025-07-26 03:38

Transformer危！谷歌MoR架构发布：内存减半推理速度还翻倍

就像给LLM开了个双层增强buff，模型性能和效率全都要。谷歌DeepMind联合KAISTAI、Mila人团队通过统一参数共享、自适应递
2501_92765346·2025-07-26 03:08

AI大模型各类概念扫盲

以下内容整理自AI，进行一个概念扫盲：Prompt（提示词）Prompt是用户提供给AI模型的指令或问题，用于引导模型生成特定输出。
Sao_E·2025-07-26 03:07

DeepSeek 赋能数字孪生工厂：重塑全生命周期管理智慧生态

DeepSeek技术解析3.1技术特点与优势3.2与数字孪生技术融合的可行性四、DeepSeek在数字孪生工厂设计阶段的应用4.1协助优化工厂布局与工艺流程4.2设备选型与配置方案评估4.3构建高精度数字孪生模型五
奔跑吧邓邓子·2025-07-26 03:06

AI-调查研究-38-多模态大模型量化 主流视觉语言任务的量化评估策略分析

（长期更新）AI炼丹日志-30-新发布【1T万亿】参数量大模型！Kimi‑K2开源大模型解读与实践，持续打造实用AI工具指南！Java篇正式开启！
武子康·2025-07-26 03:31

【无标题】跨桥网络结构和黑洞拓扑相变模型进行系统性解析，从数学严谨性和物理合理性角度全面评述其稳定性和科学价值

跨桥网络结构和黑洞拓扑相变模型进行系统性解析，从数学严谨性和物理合理性角度全面评述其稳定性和科学价值：跨桥网络的拓扑动力学1.跨桥连接定理```math\boxed{\begin{array}{c}\text
·2025-07-26 02:59

Hyperf的项目目录架构到底是怎样的？使用场景是什么？底层原理是什么？

Hyperf项目目录架构典型的Hyperf项目结构如下：project/├──app/#应用核心代码│├──Controller/#HTTP控制器│├──Service/#业务逻辑层│├──Model/#数据模型
·2025-07-26 02:55

软件工程领域产品运营的开发流程管理

从传统的瀑布模型到现代的敏捷开发和DevOps实践，我们将全面分析各种开发流程的优缺点、适用场景以及实施方法。
·2025-07-26 01:51

亚远景-传统功能安全VS AI安全：ISO 8800填补的标准空白与实施难点

•盲区：对“设计意图正确，但AI模型因数据或算法不确定性导致错误输出”的场景（即AI特有的性能局限／概念漂移／对抗样本）没有覆盖。
·2025-07-26 01:20

stable diffusion No module named taming

图片gan模型部署报错。
·2025-07-26 01:19

Spring Boot + AOP + Jasypt，3 步实现敏感数据脱敏

SpringBoot生态提供了Jasypt加密框架与AOP编程模型的组合方案，可在不侵入业务逻辑的前提下实现数据全生命周期的脱敏管理。
·2025-07-26 01:49

Python领域Tornado的消息队列集成

通过解析Tornado的异步IO模型与消息队列的核心原理，结合RabbitMQ、Kafka等主流队列的集成案例，详细演示异步生产者/消费者的实现方法，涵盖性能优化、异常处理和实战应用。
PythonAI编程架构实战家·2025-07-26 01:16

一文吃透多模态：多模态大模型的探索 五大研究方向与十大应用领域！

在大模型兴起之后，产业也试图在图像、视频、音频等更多模态领域复现“ScalingLaw”的成功，继续实现大模型的“智能涌现”。
黑客大白·2025-07-26 00:10

14.7 Alpaca格式深度解析：3倍指令准确率提升的LLM微调秘诀

文章目录Alpaca格式深度解析：3倍指令准确率提升的LLM微调秘诀指令微调格式：AlpacaFormat深度解析14.3.1Alpaca格式诞生背景与技术价值14.3.2Alpaca格式结构解析14.3.3
少林码僧·2025-07-26 00:38

基础NLP | 01 机器学习 深度学习基础介绍

随机初始化损失函数导数与梯度梯度下降优化器MiniBatchepoch流程深度学习的基本思想机器学习简介有监督学习核心目标：建立一个模型（函数），来描述输入（X）和输出（Y）之间的映射关系价值：对于新的输入
是娜个二叉树！·2025-07-26 00:07

深度研究：AI领域DeepSeek的技术优势分析

深度研究：AI领域DeepSeek的技术优势分析关键词：AI领域、DeepSeek、技术优势、大语言模型、深度学习摘要：本文聚焦于AI领域的DeepSeek，对其技术优势展开深度研究。
AI智能探索者·2025-07-25 23:07

基于BERT的情感分析

随着深度学习的发展，预训练语言模型如BERT在各种自然语言处理任务中取得了显著的效果。本项目利用预训练语言模型BERT，构建一个能够对文本进行情感分类的模型。
机智的小神仙儿·2025-07-25 23:37

螺溪镇开展“进社区”禁毒宣传活动

活动中，禁毒社工用仿真毒品模型为群众讲解毒品的伪装性，让群众深入了解毒品的危害，提醒居民群众一定要提高警惕，自觉远离毒品。
启程社工陆河项目·2025-07-25 23:03

LangChain：大语言模型的“乐高工厂”

想象一下：你想让AI聊天机器人回答公司内部文件的问题，但它只会背诵过时的百科知识；你想让AI分析实时股票数据，它却连计算器都不会用——这正是大语言模型（LLM）的痛点。
科技林总·2025-07-25 23:04

Java SpringBoot 调用大模型 AI 构建智能应用实战指南

一、基础知识（一）Java基础Java是一种广泛使用的高级编程语言，具有简单、面向对象、分布式、解释型、健壮、安全、架构中立、可移植、高性能、多线程和动态等特点。在构建基于SpringBoot的AI应用之前，您需要具备扎实的Java基础。基本语法数据类型：了解Java的基本数据类型，包括整数、浮点数、布尔值、字符等，以及它们的存储范围和特点。例如，int类型用于表示整数，double类型用于表示浮
程序员老陈头·2025-07-25 23:04

从诞生到进化：Claude Code是什么？如何改变AI编程？

ClaudeCode的更新历程发展里程碑更新趋势与意义ClaudeCode的主要用途ClaudeCode的优势与特色ClaudeCode在AI编程领域的意义结语随着大型语言模型在各行各业的应用不断深化，
今天也要学习吖·2025-07-25 23:33
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