detector 第6页

mmdetection2.0 | train.py相关源码详解（一）

文章目录一、tools/train.py对于tools/train.py其主要的流程为：二、build_detector（mmdet/models/builder.py）三、build_dataset（

THE@JOKER·2022-12-25 03:17

【论文阅读】EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control

一、边的提取在这篇论文中，作者提出了一种新的边缘检测算法，主要优势在于提取出来的线能够保持清晰、连续，在边的提取部分，主要是进行了四步操作：①滤波使用高斯滤波器进行处理，过滤噪声并且使图像能够更加平滑。②梯度的计算遍历图中的每个像素，计算像素的梯度值，这一部分其实计算的是一个简易的梯度，和真正的梯度计算还是有区别的，这一点会在后面讲到。③锚的筛选遍历图中的每个像素，筛选出一部分与相邻元素梯度相差很

林北不要忍了·2022-12-24 16:41

EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control翻译

论文名：EDLines:一个具有误检控制的实时线段检测器摘要我们提出了一种线性时间线段检测器，其结果准确，不需要参数调整，运行速度比文献中最快的线段检测器快11倍;即GromponevonGioi等人的线段检测器(LSD)。该算法利用了我们的新边缘检测器——边缘绘制(ED)算法产生的干净、连续(连通)的边缘像素链;因此得名EDLines。由于亥姆霍兹原理，检测器包括一个行验证步骤，该步骤允许它控制

qq_43133135·2022-12-24 15:04

EDCircles: A real-time circle detector with a false detection control 翻译

论文名：EDCircles:一个带有错误检测控制的实时圆检测器摘要我们提出了一种实时的，无参数的圆检测算法，具有高的检测率，产生准确的结果，并控制错误的圆检测的数量。该算法利用了无参数边缘段检测器产生的连续(连通)边缘段集，即无参数边缘绘制(EDPF)算法;因此得名EDCircles。该算法首先利用EDPF算法对给定图像进行边缘分割，然后将边缘分割成线段。将检测到的线段转换为圆弧，使用两种启发式算

qq_43133135·2022-12-24 15:04

深度学习：目标检测-RCNN学习笔记：SSD:Single Shot MultiBox Detector

之前一直想总结下SSD，奈何时间缘故一直没有整理，在我的认知当中，SSD是对FasterRCNNRPN这一独特步骤的延伸与整合。总而言之，在思考于RPN进行2-class分类的时候，能否借鉴YOLO并简化fasterrcnn在21分类同时整合fasterrcnn中anchorboxes实现multi-scale的思想而设计出了SSD，这篇blog关于SSD的细节方面整理的很好，以供参考。转自:ht

有些代码不应该被忘记·2022-12-23 13:27

3DSSD: Point-based 3D Single Stage Object Detector （阅读笔记）

3DSSD文章贡献模型介绍混合采样(FusionSampling)设计动机挑战Feature-FPSFusionSampling回归框预测网络Anchor-free回归头中心类别分配策略(3DCenter-nessAssignmentStrategy)LossFunction实验部分数据增强消融实验文章贡献提出了一种基于点的轻量化、高效的三维单级目标检测器，命名为3DSSD。去掉了所有现有的基于点

RRRRRRian·2022-12-22 23:11

YOLOv5 修改detect模块以方便调用（单类型目标）

在detect.py中添加如下代码块classyolo_detector:def__init__(self,weights='./Weights/las

啊！山鬃·2022-12-22 10:01

卷积神经网络实现表情识别

CNN人脸表情识别图片预处理importdlib#人脸识别的库dlibimportnumpyasnp#数据处理的库numpyimportcv2#图像处理的库OpenCvimportos#dlib预测器detector

Ivan@Xiang·2022-12-22 10:49

稀疏纹理也能匹配 LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers

LoFTR:Detector-FreeLocalFeatureMatchingwithTransformers浙江大学Authors：JiamingSun1,2∗ZehongShen1∗YuangWang1

super_nnc·2022-12-22 03:10

LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers

CVPR2021DenseMatching，Detector-free有监督方法Abstract本文提出了一种新的局部图像特征匹配方法。

baidu_huihui·2022-12-22 03:40

LoFTR：Detector-Free Local Feature Matching with Transformers

LoFTR:Detector-FreeLocalFeatureMatchingwithTransformersLoFTR：基于Transformer实现局部特征匹配发表时间：[Submittedon1Apr2021

不存在的c·2022-12-22 03:08

pycharm/vscode 68点面部识别的import dlib ，cv2经验教训

68点图像识别代码（原文链接）:人脸识别Dlib——68个特征点importdlibimportcv2#与人脸检测相同，使用dlib自带的frontal_face_detector作为人脸检测器detector

niu帅帅·2022-12-21 09:03

[email protected]与[email protected]:0.95的含义

0.5：meanAveragePrecision（IoU=0.5）即将IoU设为0.5时，计算每一类的所有图片的AP，然后所有类别求平均，即mAP如图所示，AP50，AP60，AP70……等等指的是取detector

thequitesunshine007·2022-12-20 07:36

Qt + OpenCV 部署yolov5（多线程）

文章目录一、新建项目UI设计二、代码部分mainwindow类detector类yolov5类三、效果演示项目基于Qt+OpenCV部署yolov5添加了检测线程（主线程负责主窗口UI显示）避免拖动窗口时卡顿

SongpingWang·2022-12-20 00:43

Unity实现人物移动（c#语言2D）

在实现移动前需要先为人物对象添加一个Rigibody组件点击对象在检测器（detector）中添加组件选择Rigdbody2D，为人物添加Rigidbody2D组件然后在文件夹中新建一个C#文件在资源文件夹中鼠标右键创建

你连36分都没有·2022-12-19 22:57

Visual Leak Detector VS2019

VisualLeakDetector介绍（翻译仅供参考）VisualC++providesbuilt-inmemoryleakdetection,butitscapabilitiesareminimalatbest.Thismemoryleakdetectorwascreatedasafreealternativetothebuilt-inmemoryleakdetectorprovidedwit

legend_yst·2022-12-18 20:02

文献阅读笔记 Short-Text Classification Detector: A Bert-Based Mental Approach

小结首先，由于短文本具有稀疏性，所以导致机器很难去理解或者识别到短文本中所表示含义。所以文中提出了一种方法，使用发布短文本的作者的mentalfeature来提升分类的准确性。并且文中使用的是Bert模型来进行训练，在最终通过实验的结果来验证使用Bert模型的效率和mentalfeature对短文本分类简介同时指出Bert模型由三个部分组成，Inputlayer，Encoderlayer，Outp

奋斗的海绵·2022-12-18 09:51

超简单的人脸识别（python3.9+openCV）

1,2#cap=cv2.VideoCapture('H:/python/FaceRec/lxw.mp4')cap=cv2.VideoCapture(700)#调用人脸分类器，要根据实际路径调整3face_detector

Lingxw_w·2022-12-18 09:06

opencv识别面部并测算据摄像头的距离—代码篇

fromcvzone.FaceMeshModuleimportFaceMeshDetectorimportcv2importcvzonecap=cv2.VideoCapture(0)detector=FaceMeshDetector

栈溢出工程师·2022-12-18 09:35

(翻译)Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector具有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测

咸鸭蛋黄儿·2022-12-18 01:09

MMdetection之train.py源码详解

目录一、tools/train.py二、源码详解三、核心函数详解（一）build_detector（mmdet/models/builder.py）（二）build_dataset（mmdet/datasets

小刺猬69·2022-12-17 14:19

class-aware detector和class-agnostic detector区别

https://www.quora.com/What-does-%E2%80%9Cclass-agnostic%E2%80%9D-in-most-of-the-object-detection-papers-meanForaclass-awaredetector,ifyoufeeditanimage,itwillreturnasetofboundingboxes,eachboxassociated

OliverkingLi·2022-12-15 18:23

JDE简述

这意味着系统至少需要两个计算密集型组件：detector和embedding(re-ID)model。为了方便起见，本文将这些方法称为“分离的检测和嵌入”方法（SeparateDetectiona

optimistic丶中·2022-12-14 14:08

mmdetection中使用训练好的模型批量检测图片并保存到文件夹

保存到文件夹查看预测情况fromargparseimportArgumentParserimportosfrommmdet.apisimportinference_detector,init_detector

natures66·2022-12-14 13:01

python视觉识别算法_只需10行Python代码，就能实现计算机视觉中目标检测

fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection(

weixin_39585974·2022-12-13 17:55

2020论文阅读：Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector

文章目录文章贡献1.绪论2.有关研究2.1GeneralObjectDetection2.2Few-shotlearning3.FSOD:AHighly-DiverseFew-ShotObjectDetectionDataset4.Methodology4.1问题定义4.2Attention-BasedRegionProposalNetwork4.2.1Attention-BasedRegionP

skipper-f·2022-12-13 06:52

使用python和opencv进行人脸识别时遇到cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-buil

python-opencv进行人脸识别时可能会遇到下面的错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/python/test/test.py",line8,infa=face_detector.detectMultiScale

hpyhpy123666·2022-12-12 22:00

detector2导入语义分割数据集

detector2导入语义分割数据集1.调整数据集文件目录参考ADEChallengeData2016数据集的目录结构2.生成detector2专用的数据集标签格式3.导入数据集此过程均在detectron2

AFILAFS·2022-12-12 08:15

mnist数据集训练_分类实例：MNIST数据集

部分数据集02训练二分类器训练目标：识别数字是不是5(5-detector)首先使用Stochasti

weixin_39553352·2022-12-11 22:59

内存泄露检测工具VLD(Visual Leak Detector)使用说明

目录一、内存泄漏问题二、VLD工具使用说明1下载VLD2安装VLD3使用VLD（第一个种方法）3.1附加头文件目录3.2附加库目录。4使用VLD（第二个种方法）4.1打包VLD_SDK4.2附加头文件目录4.3附加库目录。5引入vld.h头文件6特别需要注意的地方6.1执行程序需要以下文件6.2使用Debug版本排查问题7vld.ini参数设置说明一、内存泄漏问题内存泄露是经验不足的程序猿最常遇到

Nicolas0311·2022-12-11 20:58

物体检测框架之mmdetection源码阅读（3）

本篇要解决的问题是如何通过configs文件来构建detector的问题，话说上一回讲到了构建detector前要在mmcv中注册模型。那么如何注册模型呢？

liqiming100·2022-12-11 11:39

C++Opencv人脸识别案例

#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;voidface_detector_demo(){std::stringroot_dir="D:/opencv4.6.0

qq_45373844·2022-12-11 11:15

2、机器学习笔记之摄像头人脸采集与识别

1、采集人脸数据，用于机器学习importcv2importosv=cv2.VideoCapture(0)face_detector=cv2.CascadeClassifier('.

小青蛙呱呱跳·2022-12-10 19:31

[论文解读]R2D2: Reliable and Repeatable Detector and Descriptor

NeurIPS2019代码地址会议视频abstract仅仅学习可重复并显著的特征点不够，显著的区域并不一定是有区分性的，因此这样可能损害描述子性能。因此，文中认为描述子应仅在具有高置信度的区域学习。文中方法在Hpatch和AachenDay-Nightlocalizationbenchmark有较好的表现。上图用棋盘图像显示了这样一个例子：每个角或色块都是可重复的，但由于单元格的重复，无法进行匹配

星云舰长·2022-12-10 14:46

Java OpenCV 图像处理26.2 HOG特征提取实时视频行人检测

JavaOpenCV图像处理26.2HOG特征提取实时视频行人检测1读取视频中的图片2图片转灰度图片3加载HOGDescriptor自带行人检测4循环检测结果画出检测结果轮廓5显示结果packagecom.xu.detector

深色風信子·2022-12-10 00:20

SSD：Single Shot MultiBox Detector

论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.02325论文翻译链接：https://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/78854930本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和boundingbox的多目标检测算法。与fasterrcnn相比，该算法没有生成proposal的过程，这就极大提高了检测速度。针对不同大小的目标检测

曉_寧·2022-12-09 23:25

SSD:Single Shot MultiBox Detector(单点多尺度目标检测器)

一:目标检测的发展1、基于手工特征的目标检测2、基于深度学习的目标检测A、基于区域提名的目标检测B、基于端到端学习的目标检测二:SSD1、背景2、成果3、贡献5、论文摘要6、论文引言7、fasterRcnn介绍8、Yolo介绍9、SSD网络结构10、ssddefaultbox设计当宽高比=1时，会额外增加一组框。11、ssd匹配策略12、ssd损失函数13、ssd难例挖掘14、ssd数据增强15、

sc9876543210·2022-12-09 23:54

SSD(Single Shot MultiBox Detector)

一.概述本文讲解的是SSD算法，其英文全名是SingleShotMultiBoxDetector，名字取得不错，Singleshot指明了SSD算法属于one-stage方法，MultiBox指明了SSD是多框预测。从图1可以看到，SSD算法在准确度和速度（除了SSD512）上都比Yolo要好很多。图2给出了不同算法的基本框架图，对于FasterR-CNN，其先通过CNN得到候选框，然后再进行分类

bestrivern·2022-12-09 23:51

ssd : Single Shot MultiBox Detector

作者：18届cyl日期：2021-08-08论文：《SingleShotMultiBoxDetector》期刊：ECCV一、主要问题1.SSD的检测结构(网络结构与简单的检测过程)2.SSD如何检测目标(具体的检测过程)3.SSD的训练过程二、背景1.目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型：(1)two-stage方法:以R-CNN系列框架为代表，其主要思路是先通过启发式

中南大学苹果实验室·2022-12-09 23:20

【目标检测】6、SSD：Single Shot MultiBox Detector

摘要本文提出了一种使用单一深度神经网络来进行目标检测的方法——SSD。将特征图上每个位置的b-box的输出离散化成了一系列不同尺度和纵横比的默认框。预测时，网络对每个默认的框的每个目标类别进行打分，并通过调整box来更好的适应目标的形状。此外，本网络通过结合多种分辨率的不同尺度的特征图来适应不同大小的目标。SSD算法比需要regionproposal过程的方法更简单，因为其完全消除了候选框的产生和

呆呆的猫·2022-12-09 23:20

目标检测之SSD：Single Shot MultiBox Detector

SingleShotMultiBoxDetector论文学习singleshot指的是SSD算法属于one-stage方法，MultiBox说明SSD是多框预测。ssd和yolo都是一步式检测器，yolov1的一个缺点就是不擅长做小目标识别，ssd正好克服了这个问题，ssd的一个优势就是准确率高，但ssd512版本fps比yolo低。1.采用多尺度特征图用于检测卷积神经网络一般是个金字塔结构，前宽

Diros1g·2022-12-09 23:49

源码解读ReDet：A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection

文章目录前言1、解决的问题2、模型结构2.1.ReCNN2.2.RiRoiAlign总结前言本篇解读2021CVPR旋转目标检测论文：ReDet:ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection。附上地址和源码链接：论文下载地址源码地址1、解决的问题这是本人组会上做的ppt。简单说创新点有两个： 1）利用NIPS2019的e2cnn思想

武乐乐~·2022-12-09 20:00

ReDet:A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection

ReDet:ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection文章目录ReDet:ARotation-equivariantDetectorforAerialObjectDetection参考IntroductionRelatedWorksPreliminariesRotation-equivariantNetworksRotation-in

椰子奶糖·2022-12-09 20:29

ReDet A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection 论文学习

Abstract最近，人们开始关注航拍图像中的目标检测任务。与自然图像中的物体不同，航拍目标的朝向通常很随意。因此，检测器需要更多的参数来编码朝向信息，非常冗余且低效率。此外，因为常见的CNN无法显式地建模朝向变化，我们就需要增广大量的旋转数据来训练一个准确的目标检测器。本文作者提出了一个Rotation-equivariant检测器（ReDet），可以解决这些问题，显式地编码旋转同变性和旋转不变

calvinpaean·2022-12-09 20:27

《ReDet：A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection》论文笔记

参考代码：ReDet1.概述导读：这篇文章针对旋转目标检测问题提出了一种新的检测算法ReDet（Rotation-equivariantDetector），在该算法（为二阶段检测算法）中对旋转目标检测问题进行了细致分析，从特征抽取的backbone、fpn网络开始，到后期特征对齐阶段都进行了改进。具体来讲就是使用具有平移、旋转、镜像不变属性的网络单元构建特征抽取网络，从而使得特征抽取网络具有rot

m_buddy·2022-12-09 20:27

论文笔记：ReDet: A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection

论文paper：https://arxiv.org/pdf/2103.07733.pdfcode：https://github.com/csuhan/ReDet概述之前说过，cv的论文图画的好不好决定了这篇论文阅读难度。所以，先看图。。。这个图也很清楚，典型的二阶段检测方法，作者主要是在backbone，rpn，align三个部分进行改进。该论文的主要创新思路就是如何在检测过程中抓住旋转特征。这篇

VISTA_Zhang·2022-12-09 20:54

【论文】ReDet：A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object Detection

源码地址：GitHub-csuhan/ReDet:Officialcodeofthepaper"ReDet:ARotation-equivariantDetectorfyorAerialObjectDetection"(CVPR2021)摘要1.针对的问题航天影像的目标分布方向是任意的，需要更多的参数解码方向信息普通的CNN不能明确地对方向的变化进行建模，需要大量的旋转增强数据来训练检测器。2.本

小李AI飞刀^_^·2022-12-09 20:24

[email protected] 与 [email protected] 是什么意思，YOLOv5