deeplearning 第99页

UON：《Detecting Unexpected Obstacles for Self-Driving Cars...》论文阅读与总结

UON:DetectingUnexpectedObstaclesforSelf-DrivingCars:FusingDeepLearningandGeometricModeling1.总览这篇文章是发表在

Xuefeng_BUPT·2020-07-01 20:14

【深度学习CV】SVM, Softmax损失函数

Deeplearning在计算机视觉方面具有广泛的应用，包括图像分类、目标识别、语义分隔、生成图像描述等各个方面。本系列博客将分享自己在这些方面的学习和认识，如有问题，欢迎交流。

白辰甲·2020-07-01 18:16

解读自监督学习(Self-Supervised Learning)几篇相关paper

解读自监督学习(Self-SupervisedLearning)几篇相关paperSuperviseddeeplearning由于需要大量标注信息，同时之前大量的研究已经解决了许多问题。

baidu_huihui·2020-07-01 18:25

资源｜用Python和NumPy学习《深度学习》中的线性代数基础

blog.csdn.net/red_stone1/article/details/90040117资源｜用Python和NumPy学习《深度学习》中的线性代数基础https://github.com/hadrienj/deepLearningBook-Notes

知识在于分享·2020-07-01 18:48

paddlepaddle-c++预测代码

参考GitHub：https://github.com/yangninghua/deeplearning_backbonemakefile文件：CC=gccCPP=g++AR=arRM=rm-f#Definetheresourcecompiler.RC

知识在于分享·2020-07-01 18:16

DeepLearning-L7-GoogLeNet

GoogLeNet1.Inception2.网络结构2014年，谷歌的Szegedy等人在《Goingdeeperwithconvolutions》提出GoogLeNet（据说是为了致敬“LeNet）。1.Inception一般来说，提升网络性能最直接的办法就是增加网络深度和宽度，深度指网络层次数量、宽度指神经元数量。但这种方式存在以下问题：参数太多，如果训练数据集有限，很容易产生过拟合；参数越多

机器学习Zero·2020-07-01 17:38

DeepLearning.ai学习笔记（四）卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍

一、计算机视觉如图示，之前课程中介绍的都是64*643的图像，而一旦图像质量增加，例如变成10001000*3的时候那么此时的神经网络的计算量会巨大，显然这不现实。所以需要引入其他的方法来解决这个问题。二、边缘检测示例边缘检测可以是垂直边缘检测，也可以是水平边缘检测，如上图所示。至于算法如何实现，下面举一个比较直观的例子：可以很明显的看出原来6*6的矩阵有明显的垂直边缘，通过3*3的过滤器(也叫做

aiwanghuan5017·2020-07-01 16:29

深度学习《deep learning》学习笔记第二章——线性代数(用玩王者荣耀的经验来学习)

1.第一步：看完《deeplearning》里面不懂的名词用百度等查看一下。2.第二步：去B站搜索线性代数的本质这个视频，国外人制作的，看完至少有形象的感受。

AI来炒股·2020-07-01 16:57

第844期机器学习日报(2017-01-09)

机器学习日报2017-01-09Aminer.org发布2016年自然语言处理领域最具影响力科学家榜单@ArnetMinerNLP资源合集@龙星镖局StanfordDeepLearningTutorial

机器学习日报·2020-07-01 16:54

What is Deep Learning?（什么是深度学习？）

WhatisDeepLearning?

从流域到海域·2020-07-01 13:12

Deep Learning 学习笔记

对应的视频地址1、LectureI:IntroductionofDeepLearning（1）machinelea

This is bill·2020-07-01 13:30

深度学习----CVPR2018最佳论文提名Deep Learning of Graph Matching解读

CVPR2018最佳论文提名的工作DeepLearningofGraphMatch

sakura小樱·2020-07-01 13:07

干货丨自学成才秘籍！机器学习&深度学习经典资料汇总（一）

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

人工智能爱好者俱乐部·2020-07-01 12:38

#DeepLearningBook#算法概览之十：Deep Generative Models

一、BoltzmannMachinesEnergy-basedmodel(EBM)具有以下形式：同时，这个形式的分布又是Boltzmanndistribution；许多的energy-basedmodels又称为Boltzmannmachines。对Boltzmannmachines，它们的联合分布都是结合了一个能量方程的：E(x)是能量方程，Z是配分方程（partitionfunction）。Z

咸鱼酱·2020-07-01 11:30

大数据与深度学习有什么区别？

简单来说：1）深度学习（DeepLearning）只是机器学习（MachineLearning）的一种类别，一个子领域。

程序o07·2020-07-01 10:00

论文笔记-深度估计(4) Semi-Supervised Deep Learning for Monocular Depth Map Prediction

CVPR2017_Semi-SupervisedDeepLearningforMonocularDepthMapPrediction这是一篇用双目进行无监督学习估计深度的论文。

一只飞鱼fy·2020-07-01 10:27

【金融量化】深度学习在金融中的研究热点以及应用

写在前面下面这篇文章的内容主要参考2020年最新发表的一篇综述论文：《DeepLearningforFinancialApplications:ASurvey》。

敲代码的quant·2020-07-01 09:39

个人技术栈构建

ResourcesDeepLearningIanGoodfellow.DeepLearningBookCS230DeepLearningNaturalLanguageProcessingDanJurafsky.SpeechandLanguageProcessing

CrazyTensor·2020-07-01 08:26

「文献05」深度学习应用于基因组学的入门指导

日期：2019年2月2日——2019-Week5分类：「综述+资源」题目：AprimerondeeplearningingenomicsDOI:https://doi.org/10.1038/s41588

六六_ryx·2020-07-01 08:51

词向量表示

实现：假设window长度为1语料库中包含三个句子：①Ilikedeeplearning.②IlikeNLP.③Ienjoyflying.通过滑动窗口可得到如下共现矩阵：共现矩阵已经可以看成是一个包含词向量的矩阵

ACTerminate·2020-07-01 07:36

每日论文速递：自然语言处理相关（6月4日更新版）

出品|深度学习这件小事公众号如需转载，请联系后台授权[1]EmergentMulti-AgentCommunicationintheDeepLearningEra作者|AngelikiLazaridou

机器学习算法与自然语言处理·2020-07-01 07:40

Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型

原文地址：http://licstar.net/archives/328DeepLearninginNLP（一）词向量和语言模型Postedon2013年7月29日bylicstar这篇博客是我看了半年的论文后

xceman1997·2020-07-01 06:33

【深度学习】-面试指南

1.列举常见的一些范数及其应用场景，如\(L_0,L_1,L_2,L_{\infty},Frobenius\)范数DeepLearningp37-38wikipedia机器学习-周志华Chapter11

weixin_30835933·2020-07-01 05:30

Batch Normalization（批标准化）

《deeplearning》注：这篇博客虽然也可以当做《BatchNormalization:AcceleratingDeepNetwo

天泽28·2020-07-01 05:24

AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之知识智能专题论坛——11:30-12:00唐杰教授《CogDL:An Extensive Research Toolkit for Deep Le》

AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之知识智能专题论坛——11:30-12:00唐杰教授《CogDL:AnExtensiveResearchToolkitforDeepLearningonGraphs

一个处女座的程序猿·2020-07-01 04:17

机器学习&深度学习经典资料汇总

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.

陈—凡·2020-07-01 02:47

如何通过Keras来掌握深度学习

原文：LearningDeepLearningwithKeras作者：PiotrMigdał编译：KK4SBB审校：何永灿（heyc#csdn.net）本文作者是一位教授深度学习的老师。

csdn_csdn__AI·2020-07-01 02:47

CCKS 2018 | 前沿技术讲习班

DeepKnowledgeGraphReasoning（10:30-12:00）ExploitingandReasoningWithOpenKnowledgeGraphWilliamWangJeffPan8月14日下午（13:30-17:00）DeepLearningforNatur

开放知识图谱·2020-07-01 01:21

深度学习“四大名著”发布！Python、TensorFlow、机器学习、深度学习四件套！

SophiaCV·2020-07-01 01:39

AI基础：卷积神经网络

导语卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning

湾区人工智能·2020-07-01 00:47

Deep learning: Dropout, DropConnect

我使用的是Matlab的Deeplearning的工具包https://githu

董老师wenjunoy·2020-06-30 22:18

Deep Learning Day @ SUTD

NVIDIAOpenningAddressDr.SimonSeeNVIDIA:anAIcomputingcompanyIntroductiontpDeepLearningwithGPUsJeffreyAdie

Shuailong·2020-06-30 21:48

深度学习在音频信号处理领域中的进展（截止至2019年5月）

论文链接：DeepLearningforAudioSignalProcessing摘要这篇文章是奥尔堡大学，Google等几个研究机构的一篇关于深度学习在音频信号处理中的进展的综述。

z小白·2020-06-30 20:03

AlphaGo背后这项核心技术，后来怎么样了？

作者：刘驰王占健戴子彭等来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01强化学习近年来，深度学习（DeepLearning,DL）作为机器学习的一个重要研究领域，得到了长足的发展，为强化学习（ReinforcementLearning

大数据v·2020-06-30 19:12

深度学习的学习过程记录-开山篇

机器学习machinelearning深度学习deeplearning//////////////////////////////////////////////////////////////////

zuoph·2020-06-30 19:27

(13) 图卷积神经网络GCN ---如何在交通预测中考虑网络拓扑结构

图卷积神经网络GCN---在交通预测中考虑网络拓扑结构原创：张金雷JZhang当交通遇上机器学习1、文章信息《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting

当交通遇上机器学习·2020-06-30 19:41

(26) 降雨量预测-一个基准和一个新的模型

交通预见未来(26):TrajGRU降雨量预测-一个基准和一个新的模型1、文章信息《DeepLearningforPrecipitationNowcasting:ABenchmarkandANewModel

当交通遇上机器学习·2020-06-30 19:31

《动手学深度学习》资料汇总+网站推荐

信息化时代，最不缺的就是学习资料了~《动手学深度学习》这本书原版的名字叫《Diveintodeeplearning》，是由UC伯克利李沐等人开源的，该书一经推出便广受好评。

当交通遇上机器学习·2020-06-30 19:44

TensorFlow用训练好的CNN模型检测

pb文件，用来进行图片的检测，代码为：importtensorflowastfimportnumpyasnpfromPILimportImageFILEPATH='F:/PycharmProjects/deepLearning

小飞鱼_bigdata·2020-06-30 19:48

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）

DeepLearning（深度学习）学习笔记整理系列[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion1.02013-04-08声明：1）

zouxy09·2020-06-30 19:13

Deep Learning论文笔记之（八）Deep Learning最新综述

DeepLearning论文笔记之（八）DeepLearning最新综述[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘

zouxy09·2020-06-30 19:42

机器学习与深度学习资料

open1429836216010.html《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning

zouroot·2020-06-30 19:34

机器学习的性能优化方法

1.引言最近看吴恩达深度学习的深度学习课程笔记，笔记公布网站:https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_bookshttp://www.ai-start.com

zourzh123·2020-06-30 19:34

知识图谱中的知识表示学习（Representation Learning）

每个词在词典中的位置置1，其余置0CurseofDimension,不适合太大的字典互相正交，难以表示词语之间的相似性2.distributedrepresentation(词向量)稠密、实值、低维的向量便于DeepLearning

zlasd·2020-06-30 18:05

Tensorflow LSTM时间序列预测的尝试

08）_RNN-LSTM循环神经网络-03-Tensorflow进阶实现http://blog.csdn.net/u013082989/article/details/73693392ApplyingDeepLearningtoTimeSeriesForecastingwithTensorFlowhttps

zl1zl2zl3·2020-06-30 18:44

【NLP】DSSM深度结构化语义模型原理

DSSMDeepStructuredSemanticModelDSSM的结构LearningDeepStructuredSemanticModelsforWebSearchusingClickthroughData以及其后续文章AMulti-ViewDeepLearningApproachforCrossDomainUserModelinginRecommendationSystems

zkq_1986·2020-06-30 18:59

Deep Learning实战之word2vec

前言：DeepLearning已经很火了，本文作者算是后知后觉者，主要原因是作者的目前工作是广告点击率预测，而之前听说DeepLearning最大的突破还是在图像语音领域，而在NLP和在线广告点击预测方面的突破还不够大

zjxiaolu·2020-06-30 18:44

图像检索系列一：Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval

DeepLearningofBinaryHashCodesforFastImageRetrieval这篇文章发表在2015CVPRworkshop文章链接：http://www.cv-foundation.org

眼观·2020-06-30 18:06

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(9)第三课结构化机器学习项目-第一周机器学习（ML）策略（2）（ML strategy（2））

第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects）第二周机器学习（ML）策略（2）（MLstrategy（2））文章目录第三门课结构化机器学习项目（StructuringMachineLearningProjects）第二周机器学习（ML）策略（2）（MLstrategy（2））2.1进行误差分析（Carryingouterroranalysis）2

geekxiaoz·2020-06-30 17:50

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(2)第一课神经网络和深度学习-第二周：神经网络的编程基础(Basics of Neural Network programming)

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第二周：神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming)文章目录第一门课神经网络和深度学习