deeplearning 第44页

RNN lstm

WhatisRecurrentNeuralNetworks(deeplearning)?

Melody2050·2022-11-26 02:12

Paper reading (四十一)：Deep Learning in Label-free Cell Classification

论文题目：DeepLearninginLabel-freeCellClassificationscholar引用：190页数：16发表时间：2016.03发表刊物：naturescientificreports

wxw060709·2022-11-26 02:11

使用keras里面的lstm进行时间序列预测_【重温序列模型】再回首DeepLearning遇见了LSTM和GRU...

昵称|Miracle8070研究|时空序列预测与数据挖掘出品|AI蜗牛车1.写在前面学习时空序列，会需要很多序列模型的相关知识，所以借着这次机会想重新学习一下深度学习里面的序列模型模块，并做一个知识的梳理，主要会包括RNN，LSTM和GRU，seq2seq,embedding和Attention。由于之前学习的时候，没有深入到具体细节的研究，所以导致现在复现一些网络或者学习深度学习进阶知识的时候会

weixin_39814378·2022-11-25 22:42

Time Series Classification (时间序列分类)

UCRTimeSeriesClassificationRepositorycontainsthe85univariatetimeseriesdatasets.MTSarchivecontainsthe13multivariatetimeseriesdatasets.2.经典论文Deeplearningfort

酒酿小圆子～·2022-11-25 21:08

干货|不同的损失函数会对深度神经网络带来什么样的影响？

（可以参考英文文献：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html）首先，我将列出两种重要的损失函数：（1）二次损失函数（2）交叉熵损失函数稍微解释一下交叉熵损失函数

weixin_33809981·2022-11-25 20:20

【deeplearning.ai】吴恩达深度学习课程笔记目录

自2020.11.30开始学习DeepLearning，该学习笔记最后一次更新于2021.2.21Part1深度学习概论深度学习笔记（一）深度学习概论Part2神经网络基础深度学习笔记（二）LogisticRegression

Mr.zwX·2022-11-25 20:17

2-6 李宏毅2021春季机器学习教程-类神经网络训练不起来怎么办（五）批量标准化（Batch Normalization）

目录ChangingLandscapeFeatureNormalizationConsideringDeepLearningTestingComp

双木的木·2022-11-25 20:43

深度学习MRI重建综述

参考文章：AreviewandexperimentalevaluationofdeeplearningmethodsforMRIreconstruction文字有点乱，可以看表格基于展开的方法Yangetal

心中无男人拔剑自然神·2022-11-25 19:29

Matlab中的深度学习——CNN图像分类实例

环境要求：Matlab2018a及以上版本(18a版本开始提供DeepLearningToolbox的工具箱，正式拉

Vertira·2022-11-25 16:11

Two Sigma Presents Deep Learning for Sequences in Quantitative Finance

搬运TwoSigma网络分享的DeepLearningforSequencesinQuantitativeFinanceTwoSigmaPresentsDeepLearningforSequencesinQuantitativeFinance

Theory D·2022-11-25 16:25

论文翻译七：Adversarial Transfer Learning for Deep Learning Based Automatic Modulation Classification

30天挑战翻译100篇论文坚持不懈，努力改变，在翻译中学习，在学习中改变，在改变中成长…AdversarialTransferLearningforDeepLearningBasedAutomaticModulationClassification

寒社科少·2022-11-25 15:50

深度学习课程大纲_2019 伯克利深度学习课程正式上线，李沐主讲！

红色石头的个人网站：红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路redstonewill.com李沐大神的新课《IntroductiontoDeepLearning》于今年1月份在UC伯克利上线了。

weixin_39661345·2022-11-25 15:16

李宏毅DLHLP.17.BERT and its family.1/2.Introduction and Fine-tune

介绍本门课程是2020年李宏毅老师新课：DeepLearningforHum

oldmao_2000·2022-11-25 15:40

文献17.DL、PHY、自编码器、RTN、CNN调制分类

文献原文：https://arxiv.org/pdf/1702.00832.pdf文献详解参考，请看这位大神的：【文献笔记】【精读】AnIntroductiontoDeepLearningforthePhysicalLayer_ndwuhuangwei

Luna露子·2022-11-25 15:38

（Win11）CUDA、CUDNN安装教程

用于优化深度学习）CUDA下载官方教程：InstallationGuideWindows::CUDAToolkitDocumentationCUDNN下载官方教程：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentation

丸子爱学习！·2022-11-25 15:31

文献综述 | A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation-2017-语义分割部分

AReviewonDeepLearningTechniquesAppliedtoSemanticSegmentation阅读时候记录的一些自己简单的笔记，类似于文章框架，缺少讲解。

丸子爱学习！·2022-11-25 15:01

记ubuntu18.04安装使用TensorRT

这里记录一下我第一次在ubuntu18.04desktop上安装使用TensorRT，主要参考的是官方教程：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide

laizi_laizi·2022-11-25 13:30

TensorRT安装及验证

DeveloperGuide::NVIDIADeepLearningTensorRTDocume

竹叶青lvye·2022-11-25 13:30

Dive into deep learning(00)[动手学深度学习]———————pytorch安装，以及conda环境的配置

文章目录Diveintodeeplearning(00)[动手学深度学习]———————pytorch安装，以及conda环境的配置1、cuda安装2、集成环境anaconda**创建新环境****显示已创建环境

梦想实干家杭77·2022-11-25 13:46

CV Code | 计算机视觉开源周报 20190601期

基于CNN的社交网络中室外图像的人类情感分类研究OutdoorSent:CanSemanticFeaturesHelpDeepLearninginSentimentAnalysisofOutdoorImages

我爱计算机视觉·2022-11-25 13:09

SR综述论文阅读的一点点笔记

《DeepLearningforSingleImageSuper-Resolution:ABriefReview》《ADeepJourneyintoSuper-resolution:ASurvey》LR

爱吃兔子的胡萝卜RR·2022-11-25 13:38

李宏毅机器学习——Task05 网络设计的技巧

Batch大小的文章：LargeBatchOptimizationforDeepLearning:TrainingBERTin76minutes(https://arxiv.org/abs/1904.00962

qq_49771885·2022-11-25 13:58

window10 安装tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 和 pytorch 1.2

py3.7TensorFlow2.0beta1pytorch1.2cuda10.0最前面加一句：DeepLearning很需要gpu计算能力，所以找一块活儿好的Tesla计算卡尤为重要，本地计算机可以只用来写代码和简单调试

Systemd·2022-11-25 12:57

DeepLearning-Lihongyi

Classone(09.26)一：机器学习的任务：1、regressiong:找到一个函数function，通过输入特征x，输出一个数值scalar例子：股市预测：输入：过去10年股票的变动、新闻资讯、公司并购咨询等输出：预测股市明天的平均值2、Classification:从设定到的种类中，输出属于其中的一种（做选择题）例子：阿法狗下棋找到一个函数，在给予19*19个输入棋盘中，选择输出一个位置

平平凡凡小恶龙·2022-11-25 12:56

吴恩达Deeplearning.ai国庆节上新：生成对抗网络（GAN）专项课程

机器之心作者：蛋酱Coursera刚刚上新了GAN的专项课程，或许在这个国庆假期，你应该学习一波了。生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是当前功能最强大的机器学习模型之一，其能够生成逼真的图像、视频和语音输出结果。基于GAN的应用十分广泛，比如防御对抗攻击和数据匿名化来保护隐私，以提升网络安全性，再比如生成新图像，为黑白图像着色、提高图像分辨率、2D图像

人工智能与算法学习·2022-11-25 10:11

论文笔记: 分类不确定性计算的证据深度学习方法

摘要:本文描述对论文MuratSensoy,LanceKaplan,MelihKandemir,Evidentialdeeplearningtoquantifyclassificationuncertainty

闵帆·2022-11-25 09:16

Briefings in bioinformatics2022 | ABCNet：基于分治法的分子ImageToSMILES的DL架构

论文标题：ABC-Net:adivide-and-conquerbaseddeeplearningarchitectureforSMILESrecognitionfrommolecularimages地址

羊飘·2022-11-25 09:26

Briefings in bioinformatics2022 | FP-GNN+：用于分子性质预测的versatile DL架构

原文标题：FP-GNN:aversatiledeeplearningarchitectureforenhancedmolecularpropertyprediction地址：https://academic.oup.com

羊飘·2022-11-25 09:26

[HSI论文阅读]A survey Deep learning for hyperspectral image classification with few labeled samples

AsurveyDeeplearningforhyperspectralimageclassificationwithfewlabeledsamples少量标记样本下进行高光谱图像分类的深度学习方法调查文章目录前言关键词预习

Felidae 'Canidae·2022-11-25 08:56

pytorch的安装教程

的按钮啊别急，往下拉就ok了哈哈得看你自己电脑的配置了，自己选就行、、注意哦我们得复制一条指令、有anaconda的吧在自己想要的环境里面黏贴就行有了pytorch可以干嘛呢我们这里来train一个分类器DEEPLEARNINGWITHPYTORCH

：）�东东要拼命·2022-11-25 07:37

【生成式网络】入门篇(二)：GAN的代码和结果记录

https://github.com/rasbt/deeplearning-models/tree/master/pytorch_ipynb/ganGAN在MINIST上的代码和效果importos#os.chdir

FrankJingle·2022-11-25 07:31

人工智能培训系列2-飞桨官方出品的一站式深度学习在线百科

参考：1、深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库Thecourse,caseandknowledgeofDeepLearningandAIhttps://github.com

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-25 05:58

利用ENVI深度学习进行遥感变化监测

本教程在ENVI5.6+DeepLearning1.1.3中完成。

阿玉婷子在学习·2022-11-25 01:05

机器学习+深度学习入门

机器学习+深度学习入门前言：本文的材料引用自李宏毅老师的MACHINELEARNING2021SPRING课程，我在第一次看这个课程时真的被震撼到了，原来机器学习可以这么讲，并且非常丝滑的引出了DeepLearning

JustLorain·2022-11-25 01:00

Multivariate Time Series Forecasting with LSTMs in Keras

MultivariateTimeSeriesForecastingwithLSTMsinKerasByJasonBrownleeonAugust14,2017inDeepLearningforTimeSeriesNeuralnetworkslikeLongShort-TermMemory

凌风探梅·2022-11-25 00:54

How to use yolov3 in matlab

theaccuracyislow.Iusedtheimagefromwebsite,fewpicturewithcarcouldberecognized.ObjectDetectionUsingYOLOv2DeepLearningApril8,201

做一个码农都是奢望·2022-11-24 23:33

自主驾驶中基于图像和点云融合的：综述

自主驾驶中基于图像和点云融合的：综述（略读）原文DeepLearningforImageandPointCloudFusioninAutonomousDriving:AReview论文地址：https:

阮扬才·2022-11-24 22:05

自动驾驶中图像与点云融合的深度学习研究综述

DeepLearningforImageandPointCloudFusioninAutonomousDriving:AReviewIEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS

Hertz.gd·2022-11-24 22:00

深度学习资料整理（压缩感知）

近这两年里deeplearning技术在图像识别和跟踪等方面有很大的突破，是一大研究热点，里面涉及的数学理论和应用技术很值得深入研究，这系列博客总结了深度学习的博客，原理等资料，供大家学习讨论。

曼陀罗彼岸花·2022-11-24 22:13

深度学习中的线性代数

前言本系列文章是DeepLearning的读书笔记，本书是深度学习极其优秀的学习参考书，有一定难度，因此本系列文章需要搭配原书一起阅读，效果更佳，如果不看原书，则假设你具有大学高等数学一般水平。

我是任玉琢·2022-11-24 22:12

【深度学习（deep learning）】花书第二章线性代数读书笔记

【深度学习（deeplearning）】花书第二章线性代数读书笔记第二章线性代数【深度学习（deeplearning）】花书第二章线性代数读书笔记前言一、基本概念二、矩阵运算三、特殊矩阵与向量四、范数五

1000110011111101010100101111101·2022-11-24 22:41

lyb深度学习学习笔记第一章：线性代数

准备全面从头复习一遍深度学习的内容，参考的书籍是deeplearning花书。我目前阶段是金融数学的研究生，因此对于一些数学上比较熟悉的概率在此就简略带过，仅供参考。

bingoing1996·2022-11-24 22:35

TensorFlow学习笔记4-线性代数基础

内容主要参考《DeepLearning》中文版。

FQ1149816888·2022-11-24 22:33

What are some good books/papers for learning deep learning?

What'sthemosteffectivewaytogetstartedwithdeeplearning?

weixin_30430169·2022-11-24 19:18

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(11)第四课卷积神经网络-第二周深度卷积网络：实例探究（Deep convolutional models: case studies）

第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第二周深度卷积网络：实例探究（Deepconvolutionalmodels:casestudies）文章目录第四门课卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）第二周深度卷积网络：实例探究（Deepconvolutionalmodels:casestudies）2.1为什么要进行实例探究？（W

geekxiaoz·2022-11-24 18:15

吴恩达deeplearning.ai系列课程笔记+编程作业(3)第一课神经网络和深度学习-第三周：浅层神经网络(Shallow neural networks)

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第三周：浅层神经网络(Shallowneuralnetworks)文章目录第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning