流式数据(Streaming Data)和非流式数据(Batch Data)区别、使用场景、优化-来自前端的浅解
流式数据(StreamingData)和非流式数据(BatchData)是两种不同的数据处理模式,它们在数据来源、处理方式和应用场景上有显著区别。流式数据指的是按时间顺序连续不断地产生的数据流。这些数据流可以来自于各种来源,如传感器、日志文件、社交媒体等非流式数据是指数据作为一个整体进行传输和处理的数据。一、基本概念特性流式数据(StreamingData)非流式数据(BatchData)数据来源