coder常识

解决BASE64Encoder报错的问题

问题：Cannotresolvesymbol‘BASE64Encoder’原因：在JDK9后，官方就已经不支持importsun.misc.BASE64Encoder了。
禾日木目心·2025-04-11 02:08

Python Web开发记录 Day13：Django part7 Ajax入门与案例（任务管理）

——刘禹锡（刘梦得，诗豪）创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录1、Ajax入门①简介②工作原理③优点④缺点⑤使用2、GET/POST与Ajax请求①GET/POST②Ajax③GET
Code_流苏·2025-04-10 14:51

密码学之美——密码学总结和对外开放接口实现

最大的收获就是产生了意识，就是我们常识里认识的理所当然安全意识，实际是安全陷阱。这本书很浅显，对于里面很深的密码学数学原理，没有过多介绍。我想更多是帮小白打开密码学大门，对现有的认识有个初步认识。
纪大侠·2025-04-10 03:07

基于敏捷方法论的软件开发动态协作智能体：AgileCoder

由FPTSoftwareAICenter的研究团队提出了AgileCoder，一个基于敏捷方法论（AgileMethodology,AM）的智能体系统。
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-04-09 19:37

【NLP】Transformer网络结构（2）

一、Transformer整体架构Transformer由Encoder和Decoder堆叠组成，每个Encoder/Decoder层包含以下核心模块：Encoder层：Multi-HeadSelf-Attention
油泼辣子多加·2025-04-08 15:41

基于神经网络的聚类算法（1）——自组织映射神经网络（SOM）

常见的基于神经网络的聚类算法包括自组织映射(SOM)、自编码器(Autoencoder)
root-cause·2025-04-08 14:35

Transformer算法详解及代码复现

Transformer模型由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两大部分组成，每个部分都包含多个相同的层，形
清风AI·2025-04-08 13:28

AI多模态模型架构之LLM主干(1)：ChatGLM系列

科技点亮生活〕本文作者：AIGCmagic社区刘一手前言AI多模态大模型发展至今，每年都有非常优秀的工作产出，按照当前模型设计思路，多模态大模型的架构主要包括以下几个部分：模态编码器(ModalityEncoder
AIGCmagic社区·2025-04-07 18:53

使用Python代码生成办公小助手

功能合集，欢迎大家star：https://gitee.com/CoderWanFeng/python-office以下代码1.生成二维码我们在日常生活中经常看到二维码，QR码节省了很多用户的时间。
·2025-04-07 14:25

清明扫墓一定要知道的常识

转自喷嚏,链接在这里清明节古时也叫三月节，公历每年的4月4日至6日之间为清明节，是二十四节气之一。清明节（英文名称:Tomb-sweepingDayPureBrightness）是我国重要的传统民俗节日之一，2006年被列入第一批国家级非物质文化遗产名录。2008年被正式确立为法定节假日。清明节大约始于周代，已有二千五百多年的历史。清明节是最重要的祭祀节日，是祭祖和扫墓的日子，是一年一度中国人对自
xl515331·2025-04-07 09:27

深度学习的疑问--Transformer【4】：为什么我看有些模型在使用transformer的时候会用一个encoder+一个positioning encoding？

你看到的这些模型使用Encoder+PositionEncoding的原因是，PositionEncoding（位置编码）对于Transformer模型来说是至关重要的，尤其是在处理序列数
君莫笑∽GL·2025-04-07 07:19

【自然语言处理】BERT模型

BERT：BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformersBERT是Google于2018年提出的自然语言处理（NLP）模型，它基于Transformer
藓类少女·2025-04-07 00:03

【算法】 贡献法（附蓝桥杯真题） python

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/104421/BAC_code:n=int(input())a=list(map(int,input().split()))ans
查理零世·2025-04-06 23:23

将MATLAB神经网络数据转换为C/C++进行推理计算

将MATLAB神经网络数据转换为C/C++进行推理计算将MATLAB中训练好的神经网络模型转换为C/C++代码进行推理计算，有以下几种主要方法：1.使用MATLABCoder生成C/C++代码这是最直接的方法
东北豆子哥·2025-04-06 16:39

【自然语言处理】Encoder-Decoder架构

1.Encoder-Decoder架构Encoder-Decoder架构最早由Sutskever等人在2014年的论文《SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks
藓类少女·2025-04-06 15:33

Encoder-Decoder 编码器-解码器架构 （Seq2Seq Model）

Encoder-DecoderEncoder编码器使用长度可变的序列作为输入，将其转换为固定的隐状态Decoder解码器基于输入通过编码器得到的编码信息和当前输出能看到的(已经生成)的词元来预测下一个词元在编码器中使用作为序列开始的词元
SpaceSunflower·2025-04-06 15:32

常见的encoder decoder架构有哪些

答案常见的Encoder-Decoder架构包括以下几种：T5(Text-to-TextTransferTransformer)：将所有自然语言处理任务转化为文本到文本的形式，适用于多种任务，如翻译、摘要和问答
强化学习曾小健·2025-04-06 14:02

AtCoder Beginner Contest 183 —— C - Travel

ProblemStatementThereareNNcities.ThetimeittakestotravelfromCityiitoCityjjisTi,jTi,j.AmongthosepathsthatstartatCity11,visitallothercitiesexactlyonce,andthengobacktoCity11,howmanypathstakethetotaltimeof
yamaes·2025-04-06 10:28

对备忘录模式的理解

对备忘录模式的理解一、场景1、题目【[来源](https://kamacoder.com/problempage.php?
南七行者·2025-04-06 09:55

【Dev常识】为什么搜索越来越难用？向量数据库揭开了我多年的困惑！

目录起因关于搜索多年的疑惑什么向量数据库什么是向量向量数据库向量搜索最简单的架构和流程架构组成流程步骤（举个例子）向量在大模型和RAG当中的应用场景什么是RAG？具体应用场景1.**智能客服中的问题解答**2.**文档检索与问答系统**3.**商品推荐系统**4.**图片/视频搜索**向量搜索vs传统搜索的核心区别起因最近学习AI知识才了解向量数据库，才发现之前自己居然完全没了解过向量数据库。了解
豆浆whisky·2025-04-06 05:54

Transformer常用知识点

它由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两大模块组成。编码器负责将输入序列（比如一句话）转换成一种“深度理解”的表示形式，而解码器则根据编码器的输出逐步生成目标序列（比如翻译后的句子）。
charles666666·2025-04-05 15:19

图论的基础

E-Replace（判环，破环成链）#include#includeusingnamespacestd;usingnamespaceatcoder;constintC=26;intmain(){intn
小周不爱卷·2025-04-05 14:19

# 教你计算模型训练时资源占用

深入解析BERT-Base模型显存占用与优化策略近年来，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）作为自然语言处理领域的里程碑模型
@MrLiu·2025-04-05 11:24

生活电子常识--删除谷歌浏览器搜索记录

前言谷歌浏览器会记录浏览器历史搜索,如果不希望看到越来越多的搜索记录,可以如下设置解决设置-隐私-自动填充表单这个和浏览器记录的密码没有关系,可以放心删除
lidashent·2025-04-05 11:24

AtCoder备赛冲刺必刷题（C++） | 洛谷 AT_abc361_b Intersection of Cuboids

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】洛谷：AT_abc361_b[ABC361B]
热爱编程的通信人·2025-04-05 03:37

AtCoder备赛冲刺必刷题（C++） | 洛谷 AT_abc361_c Make Them Narrow

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】洛谷：AT_abc361_c[ABC361C]
热爱编程的通信人·2025-04-05 03:37

AtCoder备赛冲刺必刷题（C++） | 洛谷 AT_abc361_d Go Stone Puzzle

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】洛谷：AT_abc361_d[ABC361D]
热爱编程的通信人·2025-04-05 03:37

FFmpeg命令详解

查看版本ffmpeg-version#查看支持的编解码器ffmpeg-codecs#查看支持的格式，如MP4、MKV、MP3、AVI等ffmpeg-formats#查看详细的编码器信息ffmpeg-encoders
都非拉得·2025-04-04 14:40

模运算核心性质与算法应用：从数学原理到编程实践

我是EnigmaCoder。在算法设计与数论问题中，模运算（ModuloOperation）是处理大数、周期性问题和哈
EnigmaCoder·2025-04-04 12:26

Atcoder Beginner Contest 395

比赛链接：ABC395A-StrictlyIncreasing?按照题意模拟#includeusingnamespacestd;intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout.tie(nullptr);intn;cin>>n;vectora(n);for(inti=0;i>a[i];boolflag=true;for(inti
nuo534202·2025-04-04 11:17

HybridVLA：一个统一视觉-语言-动作模型中的协同扩散和自回归

用于常识推理的视觉-语言模型(VLM)的最新进展导致视觉-语言-动作(VLA)模型的发展，使机器人能够执行泛化操作。尽管现有的自回归VLA方法利用大规模预训练知识，
三谷秋水·2025-04-04 04:33

Auto-encoding Variational Bayes 阅读笔记

Notationpθ(z|x)pθ(z|x):intractableposteriorpθ(x|z)pθ(x|z):probabilisticdecoderqϕ(z|x)qϕ(z|x):recognitionmodel
元气少女wuqh·2025-04-04 03:55

【学习笔记(0)】Variational Autoencoder 变分自编码器

VariationalAutoencodersExplained-https://anotherdatum.com/vae.html讲的很细，但看完之后不太有整体思路GenerativeModeling
该账户已不存在·2025-04-04 03:55

分享给大家一些UG模具设计常识，值得收藏

1、弹簧的作用是什么？外用出现时产生反弹力2、模具为什么要拔模？防止产品脱模时被拉伤。3、螺丝的作用及配合长度的确定？主要起紧固定作用，配合长度一般取螺丝直径的1.5到2倍。4、滑块的斜度一般取多大，斜导柱的斜度一般取多大？滑块的斜度一般取：20度，斜导柱的斜度一般取18度。5、冷料井的作用？冷料井的作用是：储存先进入模具的那一小部分温度比较低的塑胶料。6、定位环的作用？定位环的作用是：保证模具和
j13712128767·2025-04-04 03:54

LIVE 预告 | 南洋理工张含望：因果推理在计算机视觉中的进展

然而，这个常识在在今天的大多数计算机视觉研究中
智源社区·2025-04-03 17:55

【机器学习】——神经网络与深度学习_机器学习 深度学习 神经网络(1)

引入一、神经网络及其主要算法1、前馈神经网络2、感知器3、三层前馈网络（多层感知器MLP）4、反向传播算法二、深度学习1、自编码算法AutorEncoder
2401_84183451·2025-04-03 14:05

# BERT架构及详解

深度解析BERT：从架构设计到实战应用BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）自2018年提出以来，彻底改变了自然语言处理的技术范式
@MrLiu·2025-04-03 09:32

《每天30分钟吃透一个前沿新技术——深入CRP与SSR/SSG架构实战》

现代浏览器架构演进BrowserProcessRenderProcessMainThreadWorkerThreadsDOMParserStyleCalculatorLayoutEngineImageDecoderScriptJITCompiler
庸俗今天不摸鱼·2025-04-03 04:27

新版电子表格的筛选神器——FILTER函数

笔记模板由python脚本于2025-03-2012:48:04创建，本篇笔记适合电子表格使用的coder翻阅。
梦幻精灵_cq·2025-04-03 00:56

单表达式倒计时工具：datetime的极度优雅（智普清言）

笔记模板由python脚本于2025-03-2220:25:49创建，本篇笔记适合任意喜欢学习的coder翻阅。
梦幻精灵_cq·2025-04-03 00:56

使用8线-3线优先编码器Ⅰ实现16线-4线优先编码器

优先编码器Ⅰ的代码如下：module encoder_83(   input  logic    [7:0]       I   ,   input  logic                EI  
FPGA混子·2025-04-02 22:15

bert系列模型区别（bert-base-cased/bert-base-uncased/bert-base-chinese)

bert-base-casedbert-base-uncasedbert-base-chineseBERT-BILSTM-CRF模型介绍模型下载地址BERT模型介绍BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
Cachel wood·2025-04-02 12:37

docker运维常用操作

文章目录docker基础常识以及常用命令1什么是docker2怎么安装docker3怎么操作docker4宿主机和容器之间怎么传输数据？5docker的网络模式是怎么样的？
寻址00000001·2025-04-02 03:03

AtCoder 第399场初级竞赛 A~E题解

AHammingDistance（汉明距离）【题目链接】原题链接：A-HammingDistance【考点】判断，循环【题目大意】计算两段字符串相同位置，有多少个字符不相同。【解析】枚举字符串，如果字符不同ans++。【难度】GESP二级【代码参考】#includeusingnamespacestd;intmain(){strings1,s2;intn,ans=0;cin>>n>>s1>>s2;f
是帅帅的少年·2025-04-01 16:14

DeepSeek多语言模型：低成本高能突破

该模型不仅支持自然语言处理与视觉语言理解的深度融合，还通过DeepSeekProver、Coder等工具链覆盖学术研究、代码开发及内容创作场景，显著提升了复杂任务的执行效率。
智能计算研究中心·2025-04-01 13:50

DeepSeek大模型：全能解析与高效实践

其技术特征可归纳为三大维度：首先，通过多语言能力与视觉语言理解技术的协同优化，模型可同时处理文本、图像及跨语言场景下的复杂任务；其次，DeepSeekProver、DeepSeekCoder等专项模块的构建
智能计算研究中心·2025-04-01 13:20

数据库相关知识详解：从入门到高效运用

本文将从数据库的常识、基本功能用法、常用函数、安全性、SQL调优，以及如何在数据运营和处理工作中提高效率等方面进行全面解析，并结合实际场景和示例，帮助你更好地理解和运用数据库。
自然萌007·2025-04-01 13:49

ollama运行qwen2.5-coder:7b

1.linux安装curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|shollamaserve#启动ollamaollamacreate#从模型文件创建模型ollamashow#显示模型信息ollamarun#运行模型，会先自动下载模型ollamapull#从注册仓库中拉取模型ollamapush#将模型推送到注册仓库ollamalist#列出已下载模型ollamaps
苍墨穹天·2025-04-01 12:41

深度学习 Deep Learning 第14章 自编码器

深度学习DeepLearning第14章自编码器内容概要本章深入探讨了自编码器（Autoencoders），这是一种用于特征学习和降维的神经网络架构。
odoo中国·2025-04-01 11:35

Git推送错误解决方案：`rejected -＞ master (fetch first)`

Git推送错误解决方案：rejected->master(fetchfirst)1.错误信息Togitee.com:coderyihong/harmony-next_02_base.git!
遇到困难睡大觉哈哈·2025-04-01 07:34
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