boost.python简集第29页

黑马教程强化day3-1

提供的创建的方法5.File类删除文件的功能6.File提供的遍历文件夹的方法代码演示二、递归（了解递归算法，以便实现多级遍历找文件）1.定义2.递归的形式3.递归三要素代码演示4.文件搜索（重要）三、字符集1

hello，你好呀·2025-06-16 01:40

【GITHub开源项目实战】Labelbox Python SDK 实战指南：高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析

高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析关键词Labelbox、数据标注平台、PythonSDK、标注任务自动化、数据管道集成、异步上传、Webhooks、项目管理、模型辅助标注、审核流程自动化、数据质量控制、训练数据治理、AI数据集迭代摘要

·2025-06-16 01:08

Hello World人类学：为啥全宇宙程序员都从这开始？

这11个字母能暴力测试三大核心能力：✅语法生存力：少个分号当场崩溃（新手死亡率99%）✅编译器驯服度：预处理器/命名空间/主函数的服从性测试✅玄学抗性：面对“一闪而过”的黑窗口仍能保持冷静C语言版：极简主

C语言小火车·2025-06-16 00:35

【0.1 漫画计算机组成原理】

️漫画计算机组成原理学习目标：深入理解计算机硬件基础，为后续Java编程和性能优化打下坚实基础目录CPU架构与指令集内存层次结构冯·诺依曼架构与哈佛架构总线系统与IO设备计算机性能分析实际应用场景漫画引言小明

Mr_Qiao93·2025-06-15 23:26

cd-hit安装与使用-cd-hit v4.8.1（bioinfomatics tools-005）

其基本原理涉及比较序列之间的相似性，将高度相似的序列分组到同一个聚类中，从而减少数据集的复杂性。1.1算法原理CD-HIT的算法原理主要包括以下几个方面：序列比较和相似性评分：

让学习成为一种生活方式·2025-06-15 23:24

【Linux】设备模拟器概念

它允许开发者在没有实际物理设备的情况下进行测试和开发，主要功能包括：硬件行为模拟：如处理器指令集、内存管理、I/O操作等外围设备模拟：包括显示屏、键盘、传感器等虚拟组件网络通信模拟：支持各种网络协议和连接方式的仿真

CodeWithMe·2025-06-15 21:45

L1-078 吉老师的回归

L1-078吉老师的回归L1-078吉老师的回归-团体程序设计天梯赛-练习集(pintia.cn)代码#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;cin>>n>

晨晴小杰·2025-06-15 20:39

具身智能 - 推动通用机器人智能的新里程碑：AgiBot World 平台与 GO-1 模型深度解析

近期，上海人工智能实验室与AgiBotInc.联合发布了AgiBotWorldColosseo——一个开源的大规模机器人操作平台，包含数据集、工具链与通用策略模型，旨在推动机器人智能向更通用、更灵活的方向发展

天机️灵韵·2025-06-15 19:34

批量修改xml文件中的标签类别

我在想要使用一个公开数据集时，发现需要修改数据集中的标注文件xml中的类别信息，最终根据其他博主的方法，修改成功！

小w进阶中~·2025-06-15 18:57

李沐《动手学深度学习》53：语言模型

文章目录时间机器（timemachine）数据集自然语言统计读取长序列数据随机采样顺序分区时间机器（timemachine）数据集“H.G.威尔斯的《时间机器》是一部写于19世纪末的科幻小说。

Cachel wood·2025-06-15 17:49

C#高级编程笔记--.Net体系结构

1.3.3强数据类型1.语言互操作性中强数据类型的重要性(1)通用类型系统(CTS)(2)公共语言规范(CLS)2.垃圾收集3.安全性4.应用程序域1.3.4通过异常处理错误1.3.5特性的使用1.4程序集1.4.1

仅此而已729·2025-06-15 16:48

低成本同屏方案：电脑 + 路由器实现 50 台安卓平板实时同屏

本文针对"电脑+路由器+50台安卓平板"的极简硬件组合，详细剖析实时同屏的实现路径，从问题分析到技术落地提供全流程解决方案，帮助用户以百元级成本构建高效同屏系统。

毒果·2025-06-15 15:38

康谋分享 | 从云端到单机的数据匿名化全攻略

、从KBS到单机Docker的匿名化方案1、基于AWSKubernetes的弹性集群（1）隐私优先的技术架构（2）双模式灵活匹配（3）全流程服务支持2、基于DockerCompose的单机部署（1）极简硬件要求

康谋自动驾驶·2025-06-15 14:31

水下图像增强（UIE）当前SOTA方法代码分享

所有方法均提供源代码和在三个公开数据集（RUIE,LSUI，UIEB）上的复现实验结果，私信可以获得任意水下数据集实验结果。

石头192·2025-06-15 13:56

《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--K-means 聚类（K-means clustering algorithm）

以下从算法原理、实现步骤、应用场景及优缺点展开说明：‌一、核心原理与实现步骤核心原理K-均值聚类(K-MeansClustering)是一种无监督学习算法，其基本思想是将数据集划分为K个不同的簇，使得每个样本点都属于离它最近的簇中心

非门由也·2025-06-15 12:16

深度学习——基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别详解

文章目录引言1.环境准备和数据加载1.1下载MNIST数据集1.2数据可视化2.数据预处理3.设备配置4.构建卷积神经网络模型5.训练和测试函数5.1训练函数5.2测试函数6.模型训练和评估6.1初始化损失函数和优化器

E-An居士·2025-06-15 09:28

【GESP真题解析】第 7 集 GESP 四级 2023 年 9 月编程题 2：变长编码

大家好，我是莫小特。这篇文章给大家分享GESP四级2023年9月编程题第2题：变长编码。题目链接洛谷链接：B3870变长编码一、完成输入根据输入格式的描述，输入一个正整数N，数据范围：0≤N≤10180\leN\le10^{18}0≤N≤1018，因此使用longlong类型。longlongN;cin>>N;输入完成后，我们来分析题意，解决算法。二、分析题意根据题目要求，输出一行，输出N对应的变

程序员莫小特·2025-06-15 08:53

均方根和平均值：RMS和Average

RMS定义及公式在数学上，均方根值可以表示为：RMS=√(1/N)×Σ(xi^2)（i从1到N）其中，xi是信号或数据集中的第i个值，N是信号或数据集的总数。

Ankie（资深技术项目经理）·2025-06-15 08:22

LeetCode-094-二叉树的中序遍历

解法一：递归初始化一个结果集result，然后按照以下顺序进

醉舞经阁-半卷书·2025-06-15 08:52

JVM：字节码执行引擎

本文将聚焦于JVM的字节码执行引擎，详细介绍字节码指令集、解释执行与编译执行的原理以及它们在实际运行中的协同工作机制。二、字节码

jkoya·2025-06-15 07:13

深入探索JVM字节码执行引擎 — 运行时栈帧结构、局部变量表

“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念，这两种机器都有代码执行能力，其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的，而虚拟机的执行引擎则是由软件自行实现的，因此可以不受物理条件制约地定制指令集与执行引擎的结构体系

努力努力再努力ss·2025-06-15 07:42

Redis核心数据结构详解与应用

Redis的强大核心在于其丰富的数据结构，每种结构都针对特定场景设计，并配有专用的命令集。

六七_Shmily·2025-06-15 07:41

【项目实训#05】DeepSeek API客户端开发与集成学习实践

配置管理模块实现2.3模型列表获取2.4OneAPI客户端实现2.5Ollama客户端实现三、高级功能实现3.1格式化输出3.2代码补全四、应用场景与示例4.1基本对话示例4.2代码生成示例五、总结与展望一、背景简

elon_z·2025-06-15 06:06

【项目实训】【项目博客#04】ArkTS代码切分与微调数据集提示词生成（4.7-4.20）

【项目实训】【项目博客#04】ArkTS代码切分与微调数据集提示词生成（4.7-4.20）文章目录【项目实训】【项目博客#04】ArkTS代码切分与微调数据集提示词生成（4.7-4.20）项目博客概述一

elon_z·2025-06-15 06:05

科技评论：Jim Keller 的“反向”战略：RISC-V 成为中国应对美国芯片封锁的关键武器

openlabx.org.cn·2025-06-15 03:13

排序两个已经排好序的数组（JS）

这里介绍两种方法，第二种方法在题目的原本的要求中加入了去重操作，两个数组中很可能存在着这重复的元素，如果不进行去重操作的话，简简单用数组组合起来利用sort()进行重新排序即可，这就是第一种方式。

寒七七（静）·2025-06-15 00:53

busybox支持中文详解

目标：配置系统支持UTF-8编码，实现中文等Unicode字符的显示与处理二、内核UTF-8支持配置1.配置路径与选项说明内核需开启NativeLanguageSupport（NLS）以支持多语言字符集：

mxpan·2025-06-14 21:34

The Quantization Model of Neural Scaling

文章目录摘要1引言2理论3概念验证：一个玩具数据集3.1“多任务稀疏奇偶校验”数据集3.2幂律规模和新兴能力4拆解大型语言模型的规模定律4.1单token损失的分布4.2单基因（monogenic）与多基因

绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:04

PyBroker 用于量化交易策略开发和回测的 Python 库深入解析

利用NumPy和Pandas对整个数据集进行批量计算，回测速度快，适合大数据集和参数优化。简洁的API:定义策略通常只需编写一个接收Context

hiquant·2025-06-14 20:26

mysql utf8mb4_general_ci_MySQL 编码utf8 与 utf8mb4 utf8mb4_unicode_ci 与 utf8mb4_general_ci

参考：mysql字符集小结utf8mb4已成为MySQL8.0的默认字符集，在MySQL8.0.1及更高版本中将utf8mb4_0900_ai_ci作为默认排序规则。

Balinda婷婷·2025-06-14 20:54

mysql问题Illegal mix of collations (utf8mb4_unicode_ci,IMPLICIT)

showtablestatusfromoaSELECTTABLE_SCHEMA'数据库',TABLE_NAME'表',COLUMN_NAME'字段',CHARACTER_SET_NAME'原字符集',COLLATION_NAME

gz775·2025-06-14 20:23

分布式微服务系统架构第147集：JavaPlus技术文档平台日更

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn/https://github.com/webVueBlog/fastapi_plushttps://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/mysql是什么mysql是一种关系型数据库,是一个关系型数据库管

掘金-我是哪吒·2025-06-14 18:39

探索TypeScript接口的扩展能力

TypeScript是一种静态类型的超集语言，它在JavaScript的基础上增加了类型系统，同时提供了接口（interface）的概念。

t0_54coder·2025-06-14 17:32

Python打卡第53天

@浙大疏锦行作业：对于心脏病数据集，对于病人这个不平衡的样本用GAN来学习并生成病人样本，观察不用GAN和用GAN的F1分数差异。

猛犸MAMMOTH·2025-06-14 16:23

浅浅整理-前端技术发展

HTML1.0（TimBerners-Lee）1994：CSS提案（HåkonWiumLie）1995：JavaScript诞生（BrendanEich）核心产物：静态网页（HTML+CSS）表格布局与框架集浏览器战争

weixin_46473496·2025-06-14 15:52

自我堕落公式证明法：你为谁而活

溟濛系列小说\股市\世界观产物，请勿代入现实自我堕落公式证明法教学手册——基于存在主义心理学的代数推导一、学习目标建立"自我价值"的量化分析模型掌握堕落因子的运算规律完成存在命题的逆向证明构建个性化的人生方程解集二

奶油话梅糖·2025-06-14 15:22

Revo Uninstaller中文版：深度卸载，系统优化

软件简介RevoUninstaller中文版是一款集软件卸载

东风西巷·2025-06-14 15:16

深度优化：从代码结构到系统设计的抽象艺术

在软件工程中，我们通过多层次的抽象构建系统：机器层面：寄存器、指令集语言层面：变量、函数、类架构层面：组件、服务、微服务1.2认知负荷理论的应用人类工作记忆容量有限（7±2个信息块），优秀的抽象能：减少认知负荷提高信息处理效率降低错误率

weixin_47208845·2025-06-14 12:29

MC免费开服 simpfun

用简幻欢(simpfun)!网址放下面了，自取，开福有一元的认证费，此后你就可以使用公益模式免费开服了，使用以下网址，进去后会自动给你150积分，最多可开3天，签到每天可获50积分。

WoodyPhang·2025-06-14 12:25

基于Matlab+cnn的水果识别系统

基于Matlab+cnn的水果识别系统可识别菠萝、芒果、柠檬、香蕉、苹果五种，区分成熟和不成熟，可通过添加数据集扩充识别种类，可更改区分品质。

Matlab算法工程师985计算机硕·2025-06-14 12:54

VMware Workstation Pro：虚拟世界里的效率革命

一、初识VMwareWorkstationPro：虚拟世界的入口初次打开VMwareWorkstationPro，简

敲代码的苦13·2025-06-14 09:17

目标检测算法——YOLO-Word——算法详解

2、亮点将文章的提到亮点按照逻辑重新组合后：1）介绍了YOLO-World，这是一个前沿的开集目标检测器，它具有高效

TigerZ*·2025-06-14 08:44

X86-64虚拟机的研究与实现(一)

x86-64虚拟机是在32/64位的环境下实现AMD64处理器的指令集，来达到一个完全仿真和高效运行的虚拟64位环境。

grety·2025-06-14 08:41

深度学习驱动的低照度图像质量提升技术

此外，PyTorch框架被用于实现该技术，包含源代码、数据集、预训练模型、结果示例和文档

·2025-06-14 08:06

以 OCP 认证培训为翼，翱翔数据库广阔天空

•薪资倒挂经验：据职友集2025年数据，具备OCP认证的数据库工程师薪资普遍高于同经验无证者30%以上，且职业生命周期呈现“越老越吃香”的稀缺曲线。2.认证壁垒，技术

····懂····2025-06-14 04:13

Biomni：通用生物医学AI Agent

然而，随着复杂实验室实验、大型数据集、众多分析工具和海量文献的不断增长，生物医学研究日益受到重复性和碎片化工作流程的限制。

tzc_fly·2025-06-14 04:43

python打卡第13天！！！

DAY13知识点复习不平衡数据集的处理策略：过采样、修改权重、修改阈值交叉验证代码作业：从示例代码可以看到效果没有变好，所以很多步骤都是理想是好的，但是现实并不一定可以变好。

·2025-06-14 04:41

AI基础知识（07）：基于 PyTorch 的手写体识别案例手册

本实验旨在利用深度学习框架PyTorch，结合MNIST手写体数据集，构建一个高效、准确的手写体识别系统，本实验是在云主机中安装PyCharm,并且基于PyTorch框架的手写体识别的案例。

陈天伟教授·2025-06-14 04:40

【域适应论文七】2023 Dual teacher-student based separation mechanism for openset domain adaptation

1.motivation开放集域自适应(OSDA)是一种较为现实和具有挑战性的域自适应协议，它假设源域和目标域的标签空间不同。现有的OSDA方法缺乏识别未知样本的能力，并且更容易受到负迁移的影响。

羊驼不驼a·2025-06-14 03:09

ESP32-C3FH4X—低功耗、高集成度的 MCU 系统级芯片 (SoC)

-支持8位、16位和32位指令集。内存：-400KBSRAM（用于数据和指令）。-384KBROM（用于启动和核心功能）。-4MB嵌入式Flash（F

13631676419侯·2025-06-14 03:37

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