bayes

Bayes公式的学习

 条件概率就不用说了全概率公式P(B)=∑P(B｜Ai)P(Ai)贝叶斯公式P(Ai｜B)=P(B｜Ai)P(Ai)/∑P(B｜Aj)P(Aj)=P(B｜Ai)P(Ai)/P(B)Ai就是空间的分类。P(B｜Ai)就是Ai子空间中事件B发生的概率。显然P(Ai)和P(B)都是容易得到的数据。P(Ai｜B)的物理意义是：观测事件B发生的条件下判断属于分类Ai的概率。现在这是一个判断分类的问题。然而P
lwglucky·2010-06-09 17:21

著名的Bayes公式理解

 最近要凑一篇论文，需要学习Bayes公式，虽然以前学习过，也望的差不多了。重新学习下，又多领悟了一点。。记下来，免得忘记了。  最近，开始学习和概率模型相关的智能算法。
lwglucky·2010-06-09 17:40

著名的Bayes公式理解

 最近要凑一篇论文，需要学习Bayes公式，虽然以前学习过，也望的差不多了。重新学习下，又多领悟了一点。。记下来，免得忘记了。  最近，开始学习和概率模型相关的智能算法。
lwglucky·2010-06-09 17:40

判别模型 和 生成模型

这种方法一般建立在统计力学和bayes理论的基础之上。如果对条件概率(后
chl033·2010-04-17 14:00

资料准备

筹备   RegExr（正则表达式）（舍去） Tika Lucene3.0 Luke Naïve Bayes 分词 将程序注册成服务 搜索建议 取得当前系统的忙闲
summerbell·2010-03-09 16:00

我的四方书库

如何才能守住我 （五）畅想未来的移动通信2014.1/2/3Khan公开课-统计学：（一）独立的公平事件概率、VennDiagram文氏图、独立事件概率、相依事件和排列组合（二）无顺序独立事件、数学符号、Bayes'sLaw
flowingflying·2010-02-17 20:00

朴素bayes公式分类器

理论问题 朴素贝叶斯文本分类模型分为两种：     * 文档型     * 词频型 都是使用下式计算进行分类：       cNB=arg Max( P(cj) * ∏1C P(xi|cj) )       其中，P
dogandwolf·2009-12-25 16:00

Naive Bayes算法介绍

一．贝叶斯过滤算法的基本步骤1)收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集。2)提取邮件主题和邮件体中的独立字串例如ABC32，￥234等作为TOKEN串并统计提取出的TOKEN串出现的次数即字频。按照上述的方法分别处理垃圾邮件集和非垃圾邮件集中的所有邮件。3)每一个邮件集对应一个哈希表，hashtable_good对应非垃圾邮件集而hashtable_bad对应垃圾邮件集。表中
eric_chang·2009-12-09 10:29

Naive Bayes算法介绍

一．贝叶斯过滤算法的基本步骤1)收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集。2)提取邮件主题和邮件体中的独立字串例如ABC32，￥234等作为TOKEN串并统计提取出的TOKEN串出现的次数即字频。按照上述的方法分别处理垃圾邮件集和非垃圾邮件集中的所有邮件。3)每一个邮件集对应一个哈希表，hashtable_good对应非垃圾邮件集而hashtable_bad对应垃圾邮件集。表中
eric_chang·2009-12-09 10:29

计算机系为什么要学习数学？

  Bayes
poson·2009-12-02 09:00

周志华眼中的贝叶斯方法（转）

唯心不能怪老贝，他做Bayes公式本来就是为了证明上帝的存在，没有唯心味道反倒怪了。Prior的选取，如果是针对
chl033·2009-11-19 17:00

Bayes算法对垃圾邮件的过滤

 这段时间抽空做了一个利用Bayes算法来模拟对邮件进行过滤的小东东，算是对自己的一个锻炼吧。前前后后总共花了一周多的时间。      
MyEyeOfJava·2009-11-06 15:00

利用IKAnalyzer中文分词器模拟Bayes算法对垃圾邮件的过滤的实现（附源码）

        这段时间抽空做了一个利用Bayes算法来模拟对邮件进行过滤的小东东，算是对自己的一个锻炼吧。
zhangcong170·2009-09-06 13:00

Naive Bayes 算法（NB算法）

Naive Bayes 算法（NB算法）俺不是大牛啊，只能写写这种浅显的文章了，算是抛砖引玉吧naivebayes（朴素贝叶斯，下面简称NB^_^）是ML中的一个非常基础和简单的算法，常常用它来做分类，
jicheng687·2009-08-04 09:00

数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes

 贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：NaiveBayes、TAN、BAN和GBN。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图，图中的每一个结点均表示一个随机变量,图中两结点间若存在着一条弧，则表示这两结点相对应的随机变量是概率相依
aladdina·2009-05-01 00:00

Introduction to Bayes Algorithm

贝叶斯算法介绍 一． 贝叶斯过滤算法的基本步骤1) 收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集。2) 提取邮件主题和邮件体中的独立字串例如 ABC32，￥234等作为TOKEN串并统计提取出的TOKEN串出现的次数即字频。按照上述的方法分别处理垃圾邮件集和非垃圾邮件集中的所有邮件。3) 每一个邮件集对应一个哈希表，hashtable_good对应非垃圾邮件集而hashtable_
qiuye·2009-04-28 18:00

贝叶斯算法研究

贝叶斯介绍   贝叶斯是基于概率的一种算法，是Thomas Bayes：一位伟大的数学大师所创建的，目前此种算法用于过滤垃圾邮件得到了广泛地好评。
dd2086·2009-03-21 09:00

近期会做的项目

采用svm或naive bayes算法，前面几步已经想清
coderplay·2008-10-11 17:00

Java实现的贝叶斯(Bayesian)分类器 ci-bayes 1.0发布

ci-bayes实现了两种贝叶斯分类方法：aNavieimplementation和aFisherimplementation，是Tobysegaran's的书"ProgrammingCollectiveIntelligence
qiyadeng·2008-06-25 10:00

贝叶斯

理论概述 贝叶斯 Thomas Bayes，英国数学家.1702年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国皇家学会会员。1763年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。
beyondsanli·2008-04-04 08:00

Bayes’Theorem贝叶斯定理

贝叶斯定理在数据挖掘，邮件过滤，人工智能方面都有应用，近几年来开始被广泛关注当另一事件B发生时，事件A的条件概率是Pr{A|B}=Pr{A&B}/Pr{B}另外Pr{B|A}=Pr{A&b}/Pr{A}===>Pr{A|B}Pr{B}=Pr{B|A}Pr{A}===>Pr{A|B}=Pr{B|A}Pr{A}/Pr{B}又Pr{B}=Pr{A&B}+Pr{~A&B}===>Pr{A|B}=Pr{B|
浪漫主义·2007-08-17 14:00

Intuition out of counter-intuition

刘未鹏 C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) Lately I stumbled across an interesting article about Bayes
wapysun·2006-12-18 16:00

Intuition out of counter-intuition

刘未鹏 C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) Lately I stumbled across an interesting article about Bayes
61party·2006-12-18 16:00

Intuition out of counter-intuition

刘未鹏 C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) Lately I stumbled across an interesting article about Bayes
winzenghua·2006-12-18 16:00

Intuition out of counter-intuition

刘未鹏 C++的罗浮宫(http://blog.csdn.net/pongba) Lately I stumbled across an interesting article about Bayes
varsoft·2006-12-18 16:00
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